与「codex」相关的搜索结果

让 Claude Code 跑一会儿额度就见底，翻回去一看，大头根本不是你说的话，是它自己 grep 出来的几百行结果、一整坨日志、重复的 JSON，每一轮都原样塞回给模型。 Headroom 管的就是这块。它在本地把工具输出、日志、文件、RAG 片段先压一遍，再发给模型。 现在 7.9 万多星，今天在 GitHub Python 日榜上，10 号刚发 v0.44.0。 README 里我觉得比较有用的： 1. 不用改代码，headroom wrap claude 一条命令就把 Claude Code 套上，Codex、Aider、OpenCode、Kimi CLI 也能这么接，不想用了 headroom unwrap 撤掉 2. 官方实测四个 agent 场景省了 21% 到 57% 的输入 token，重复的 JSON 和日志能压掉九成以上 3. 压掉的原文都缓存在本机，模型需要细节时自己调 headroom_retrieve 取回来 4. 还能压输出：开 HEADROOM_OUTPUT_SHAPER=1，让模型少说"好的，我来……"这类开场白，默认是关的 压缩在本机跑，内容不会发出去。uv tool install --python 3.13 "headroom-ai[all]" 就能装，Apache-2.0，Cursor 得手动配。 大段正文、本来就很密的输出基本压不动，省多少看你的流量有多啰嗦，跑一下 headroom savings 就知道了。

窝趣！Obsidian 的 CEO 把自己用的知识库模板放到 GitHub 上了。 想用 Obsidian 搭建个人知识库，但不知道怎么分类、怎么组织笔记的朋友，可以先看看他的模板。 除了知识库模板，Obsidian 官方和 CEO Steph Ango（kepano）还分享了几个相关项目，我整理了 7 个： 1、40 Questions：年度复盘问题 kepano 整理的一份问题清单，用来回顾自己过去一年或一个阶段的生活。 不知道年度复盘从哪里开始的朋友，可以挑几个问题，结合自己的日记和笔记来回答。 2、Minimal：Obsidian 主题 一个简洁、可自定义的 Obsidian 主题。喜欢干净一点的笔记界面，可以在 Obsidian 的主题市场里搜索 Minimal。 3、obsidian-sample-plugin：官方插件模板 如果你用 Obsidian 的时候，发现现有插件满足不了自己的需求，可以拿这个官方模板作为起点，尝试开发一个自己的插件。 也可以把仓库交给 Codex，让它先帮你解释项目结构和开发步骤。 4、kepano-obsidian：个人知识库模板 Obsidian 的 CEO 把自己使用的 Vault 模板放到了 GitHub 上。里面展示了他组织笔记和资料的方式，可以下载下来研究，再根据自己的需求修改。 注意，这是公开的模板，不是他完整的私人知识库。 5、Flexoki：写作和编程配色 kepano 为写作和代码设计的一套配色。如果你想调整 Obsidian、编辑器或者自己网站的颜色，可以参考这套方案。 6、obsidian-releases：插件和主题目录 这里维护了 Obsidian 的社区插件目录、主题目录和公开版本信息。 想找插件、研究社区都有哪些工具，可以从这里入手。仓库本身不包含 Obsidian 的源代码。 7、JSON Canvas：开放式画布格式 Obsidian 的 Canvas 可以用来把笔记、图片和想法放到一张画布上。 JSON Canvas 是用于保存这些画布数据的开放文件格式。对想研究画布工具，或者希望了解画布数据怎么存储的朋友，可以看看这个项目。 如果你是刚开始用 Obsidian，我建议先看知识库模板和 Minimal 主题：先把笔记写起来，用一段时间之后，再根据自己的需求调整分类和插件。

一个相当猛的开源 Skill！往后画流程图、架构图，确实犯不着再扎进 Figma 里死磕了！ 项目：Diagram Design，只要把需求丢过去，Claude Code、Codex、Cursor 这一串 AI 工具便能替你攒出专业级图表。 1、里面裹着 45 种图表类型，时序图、流程图、思维结构图、架构图、甘特图这些统统画得动。 2、网站的配色与字体能读取过来，品牌风格自动就对上了号。 3、Mermaid、 这类图表可以导入进来，排版再重新归置一遍。 4、输出独立 HTML + SVG 文件，浏览器一点便开，图片也能往外导。 拖框、拉线、调配色这些活儿全免了，跟 AI 说一声想画啥便成！ 安装命令： npx skills add cathrynlavery/diagram-design 🔗： ⁠

腾讯这波操作，等于直接给 Agent 组建了一支完整的研发班子！ 才刚开源的 LoopForge，能把一项开发任务切分成一整套端到端的研发流水线： 头一步先把需求定下来，再把技术方案敲定 写代码这件事交由 AI Agent 来完成 再单独派一个 Agent 去做 Code Review 测试跑一轮，要是查出毛病就退回前序环节返工 交付过程全程留痕，哪怕中途断了也能续上接着干 更狠的是，这整条流程能沉淀成一份 SOP，往后遇到相似的功能开发，拿出来套用即可，省得每次都从零折腾一遍 Claude Code、Codex、CodeBuddy 三样都支持。个人自用的话，装个 Local 版就够，用不着把整套平台部署起来。 项目完全开源，走的 MIT 协议。 GitHub：

开通了grok bot super套餐。然后让他修改了几份我三月份永claude code写的软件.. 虽然不太清楚grokbot 背后到大语言模型是什么 感受是 他的编程能力其实非常强 编程能力是远超半年前claude code的 这让我彻底放弃了 我用了非常久的自调龙虾+kimi swarm的组合工作流 转向了grokbot+codex

🚨 جوجل تفجّر قنبلة للمبرمجين على GitHub وتتصدر الترند العالمي #1# خلال 48 ساعة فقط! 🔥 ​المشكلة الكبرى في الأكواد التي يكتبها الذكاء الاصطناعي اليوم للواجهات الأمامية هي أنها عَالقة في عام 2019—لأن بيانات التدريب مليئة بالأكواد القديمة المهجورة! ​الحل الرسمي وصل الآن من فريق Google Chrome عبر مستودع مفتوح المصدر يغيّر قواعد اللعبة: modern-web-guidance ​🔹 ماذا يفعل هذا المشروع في سطر واحد فقط؟ ▪️ قفزة جنونية في الدقة: يرفع نسبة نجاح وجودة الكود البرمجي المولّد من 56% إلى 88% فوراً! ▪️ 212 ميزة ويب حديثة: يغذي وكلاء البرمجة لديك (مثل Claude، Codex، و GitHub Copilot) بأحدث معايير وميزات الويب العصرية مباشرة. ▪️ التثبيت بأمر واحد فقط: npx modern-web-guidance@latest install النماذج الذكية وحدها لا تكفي إذا كانت تتغذى على بيانات قديمة—هندسة السياق والمهارات هي ما يحوّل وكيلك البرمجي من مبرمج مبتدئ عالق في الماضي إلى مهندس محترف يكتب كود المستقبل! ​رابط الاداة في أول تعليق 👇 احفظ التغريدة 🔥

卧槽，有人把整支 AI 黑客队伍做成了开源项目，看完之后真叫人后颈一凉。 它可以自行发动渗透测试，整个流程都无需人工值守。 这款工具名叫 - SAPPER。 一名 AI 担任总指挥，手下统率着大量 AI 智能体，底层跑的全是货真价实的黑客工具。 它的过人之处在于这几点： · 由一名 AI 总指挥统筹全局、调度整场行动 · 大量 AI 智能体分头行动、各自完成所分配的任务 · 采用的是 Nmap、Nuclei 这类真实可用的工具 · 给智能体预置了一整套黑客知识库 · 能够对接 Claude Code 与 Codex · 在 Kali Linux 环境中运转 据说它曾参与腾讯主办的一场攻防对抗赛，参赛对手共计 634 支战队，它不间断运行了 8 个小时，期间没有任何人介入。 整个项目完全开源。 一名总指挥，加上一群 AI 黑客，就组成了一支全自动红队。 仅限在取得授权的实验环境和 CTF 赛事中使用。 🔗

🔥 太实用了，Plannotator 能让你像改作业一样，在浏览器里直接圈改 AI agent 写的计划和代码，批注一键送回给 agent。 Plannotator 上过 GitHub 热榜，已经 1 万+ star，11 月 10 日到 13 日四天连发了四个版本。 用 Claude Code 这类 agent 干活，最磨人的是审计划：它甩出一大段方案，你只能在终端里打字回「第三步不对，第五步换个思路」，来回几轮上下文就乱了。 Plannotator 把计划、规格文档、HTML 和代码 diff 都打开成一个本地网页，哪句不对就选中哪句写批注，改完一键送回，agent 拿到的是逐条定位好的反馈。审代码也一样，本地改动和 GitHub、GitLab 上的 PR 都能看。 它支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode 等一串 agent。新加的 Inbox 还能让 agent 主动把问题和文件丢给你，你回复后答案会回到提问的那个会话。不收集遥测，计划、批注和历史默认都存在本地。同名组织下还有个终端版 plannotator-tui，不想开浏览器也能批。 盯 agent 干活，总算有了一支红笔。 GitHub：

😲我的天！！Obsidian 的 CEO Kepano 亲自下场做了个 skill → 能把整座库交给 AI agent 去调。 → GitHub 上已经约 5.2 万 Star 🌟 → 最要紧的是：让 AI 把 Obsidian 吃透。 他给 Claude Code、Codex、OpenCode 这类助手塞进了一套 Obsidian 母语。 以前让 AI 往库里写内容，顶多是个会往里贴字的帮手，wikilink、callout、canvas 基本都不认。眼下情况变了： → 产出直接是正宗 Obsidian 格式，双向链接、嵌入块、属性项都能配齐 → 还能自己建 .base 资料视图和 .canvas 画布 → 从命令行就能把整座库管起来，扩展和皮肤也能动手 → 网页内容也能一键扒成纯净 markdown，省 token 装上只要跑这一条： npx skills add 走的是公开的 Agent Skills 规范，MIT 许可证，不用花钱。 用 Obsidian 的兄弟装上它，就跟给自己的笔记库配了个贾维斯一样。

Dots 这个产品真想吐槽下 1. 只能创建一个，只能有一个角色 2. Chat 中没有办法 "Send to Dots" 3. 可以用它操作 Codex 的 sessions，但是很别扭，不如直接 remote Codex 4. 模型能力差，能动性差，不愿意深入研究 / 干活 5. UI 卡顿， iOS Dots 的 UI 页面很明显的掉帧 6. 在大多数场景下，不如直接使用 Chat 个人想法来看，Dots 完全是一个 “跟风” 产品，OpenAI 害怕掉队掏出来的 “半成品”