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人类没有“长寿基因”,也没有“永生”的生物学设计;错的是——"命定不长寿"这个判断,已被寿命表的数字直接推翻。 ------ 人根本就不会长寿! 一、先给判断 【表格】 常见说法判断依据 人有“长寿基因”,注定能活很久不成立迄今为止,没有任何一项研究找到能决定人类寿命长短的单一基因或“长寿密码” 人的寿命是命中注定的不成立全球平均预期寿命1950年为46.5岁,2023年已达73.4岁,翻倍只用了不到一百年 人类本来活不到这么老不成立史前人类的平均死亡年龄之所以只有二三十岁,主因是极高的婴幼儿死亡率,不是“古人只能活三十岁” 人的寿命有天花板部分成立主流研究估算人类寿命上限约 115岁,也有研究认为可达130–150岁;当前纪录保持者是让娜·卡尔芒的 122岁164天 基因决定你能活多久不成立双胞胎等研究反复显示,基因对寿命差异的解释力只有约20%–30% 百岁老人靠的是“长寿基因”不准确一是基因变异的组合很关键,而非单一基因;二是环境、医疗、饮食、社会支持的解释力更大 长寿的核心是某个单一因素不成立真正起作用的是一套组合:饮食结构、运动、睡眠、医疗可及性、社会联结 长寿就是“越活越久”这么简单不准确真正稀缺的不是寿命长度,而是健康寿命(能独立、无病、有质量地活着)的那段 一句话:人类确实“不会长寿”——因为我们从来不是靠基因长寿的;但我们确实“越活越长寿”——因为寿命从来是环境和医疗的结果,不是DNA的设定值。 ------ 二、先破“基因决定论”:身体从没被设计成“老而不死” 这是“人根本不会长寿”这句话唯一站得住的那一半。 2.1 进化不负责让你活久 【表格】 事实含义 自然界中的“长寿”指的是性成熟后、生育期内的存活优势进化的压力主要作用在繁殖成功上,不在“活到八九十岁”上 一旦过了生育高峰,自然选择的“关注度”急剧下降老年期的高死亡率,对进化来说基本不可见,也就谈不上被优化掉 没有单一基因、没有“长寿密码”长寿不是一条指令,而是成百上千个基因变异的组合,且组合方式因人而异 这里有个反直觉的事实:百岁老人并不是“人人都带着同一种长寿基因”。研究反复发现,是特定的基因变异组合在起作用——同样携带某个“长寿相关”位点的人,有人活到105岁,有人七十岁就走了,差别在组合和后半句。 2.2 “程序性衰老” vs “损伤累积”:两种死法 【表格】 假说说法支持证据主流态度 程序性衰老存在一个“生物钟”或基因开关,到点就自毁端粒缩短、表观遗传时钟、某些基因调控通路有部分证据,但未证实存在单一“自毁开关” 损伤累积自由基损伤、DNA突变、蛋白错误折叠、线粒体功能下降,坏了修不好,就慢慢垮氧化损伤、体细胞突变累积、蛋白质稳态失衡更被广泛接受 关键在于:这两种说法都不支持“人注定长寿”。前者说“到点就垮”,后者说“慢慢修不好就垮”。两者合起来,恰恰说明人的身体从生物学设计上就不是为长寿准备的。 所以“人根本不会长寿”这句话,在生物学层面是对的——但对的不是“人活不长”,而是"人不是被造出来活长的"。 ------ 三、但“命定不长寿”这个判断,被数据直接推翻 上面那部分讲的是“设计意图”,下面讲的是“实际结果”。这两件事完全不是一回事。 3.1 全球预期寿命:翻倍只用了不到一百年 【表格】 年份全球平均预期寿命 1950年46.5岁 2000年66.8岁 2019年72.8岁 2023年73.4岁(男性70.8,女性76.1) • 1950–2023年,全球人均寿命增加了25.4岁。什么概念?一个1950年出生的人,平均只能活到46岁;2023年出生的人,能活到73岁。 • 从1990年到2019年,全球平均寿命增加了8.4岁,相当于每十年多出两岁多。 • 疫情期间是唯一的一次倒退:2019–2020年,全球预期寿命下降了1.8岁,降到71岁——然后迅速反弹回来。 如果人类真的“命定不长寿”,这张表根本不该存在。一个物种的寿命均值在三代人内翻倍,这不是基因变了吗,是环境变了。 3.2 数据从哪里来:不是“更会算”,是“更少人早死” 这是最容易被忽略的一层,也是“古人只能活三十岁”这个误解的根源。 【表格】 指标含义为什么容易被误读 出生时预期寿命一个新生儿在当前死亡水平下平均能活的年数被极高的婴幼儿死亡率严重拉低 条件预期寿命已经活到某个年龄的人,还能再活多少年这个数字远高于出生时预期寿命 举个例子: • 史前/古代人群,出生时预期寿命可能只有二三十岁——但这主要因为大量婴儿夭折,而不是“成年人一过三十就死”; • 一个人如果能活过童年、成年、生育期,活到五六十岁在古代并不罕见; • 所以“古人普遍活三十岁”这个说法,是把统计均值当成了所有人的命运。 换句话说:人类不是“突然变得长寿”了,是“把大量早死的人救了回来”。平均数的提升,绝大部分来自婴幼儿和孕产妇死亡率的下降、传染病的控制、营养和医疗的改善——不是来自“延长了老年的长度”。 3.3 但人类确实有寿命天花板 【表格】 证据内容 当前纪录让娜·卡尔芒(Jeanne Calment),122岁164天(1875–1997),至今无人打破 本文为生命科学科普与概念辨析,不构成医疗建议。
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一个沉睡 15 年的钱包,被卷进 2600 亿美元的官司,结果它自己先动了。 2011 年起就没碰过的 75 枚 BTC 被转走。按 67,181 美元算约 504 万美元,对 2600 亿是零头,但对一个 15 年不吭声的地址,这就是一声回应。 先说背景:这个钱包从 2011 年起一直躺着,没有任何动静,直到被点名卷进这场官司。时间线很清楚——先是沉睡 15 年,然后被点名,然后 75 枚 BTC 被转走。数据上看,504 万美元对 2600 亿确实微不足道,可信号意义远大于金额。一边是 2600 亿美元的官司,一边是 504 万美元的转账,量级差得很远,信号却很响。 我的看法:沉睡的币不等于丢失的币。被点名的老钱包开始醒,说明早期筹码还有主人。假设更多老币跟着动,$BTC 要消化的就不只是 ETF 两周流出的 23.5 亿美元。 转折在于,市场过去习惯把这类老地址当成"永远不会动"的供给,一旦这个假设被打破,定价逻辑也要跟着改。 你觉得它是在回应官司,还是单纯换个地址? 今日其他重点见图 👆 ⚠️ 不构成投资建议 · DYOR #币圈晚报# #比特币# #链上数据#
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原本86逃顶后,我们一直想着抄底,等待的时间耐心足够久,抄底清仓因情况有变很正常,不要再犯同样的错误。主要是随着民主党上台和黄仁勋事件,彻底打破了AI短期生态,这几天我们反复在思考一件事,就是未来一年甚至二年如何影响美股,这已经超越分析比特币交易数据框架。昨晚跟孙哥都讨论近1个小时,为何他看空纳指和比特币,他说现在清仓AI股说不定就是以后的高点。过去几年英伟达代表的AI企业,因为无限看好AI趋势而带来的杠杆和次贷,远远超过目前AI收入的增长,如果龙头英伟达甚至马斯克出现问题,整个产业链会迎来一轮降杠杆和挤泡沫,美股会持续大幅度回调,如果再严重点甚至引发金融危机,永远要准备最坏的情况。
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开放社会及其敌人。 我站在自由自治自主这边。 自由的知识、 开放的探究, 以及任何小圈子精英无权决定我们其他人能知道什么的理念。 打破婆罗门社会,他们曾在历史的长河里,自东汉至晚唐的上千年间,以耕读传家的伪善之名,垄断知识、权力、财富,奴役百家姓。 今天在美国这个现代文明国家,却有Anthropic这样的公司,试图垄断AI,而他们的大模型是积聚了人类十几万年的知识积累。 他们试图垄断诠释知识的大门,从东汉穿越到西方,再次奴役大众。
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最近看到 IPX 的 FAN SZN 活动,顺便研究了一下这个项目,感觉它想做的事情还挺值得关注。 以前我们聊明星、音乐和 IP,更多想到的是流量、粉丝经济和周边变现。但有个问题一直存在:粉丝为喜欢的作品贡献了播放量、关注度和传播热度,真正赚到商业收益的却往往是版权方和中间渠道。 IPX 想尝试打破这种关系。 它在 Base 上搭建了一套 IP 操作系统,把 IP 代币化、粉丝参与、AI 内容制作、品牌赞助和商业发行放到同一个生态里。简单理解,就是让粉丝不只是围观和消费,也有机会参与到 IP 项目的发展中。 这次 FAN SZN 算是一个不错的体验入口。10 万美元奖励池,原计划为期 10 天,绑定 X、完成 Fan Check、领取 Fan Card,再通过签到、邀请和发布相关推文赚取 Aura 积分,整个流程比较轻量。 另外,活动时间线可能会有调整,具体结束时间和 TGE 安排需要留意@IPXExchange最新公告。 我觉得 IPX 真正值得观察的,不是短期能刷多少积分,而是它能不能把粉丝、创作者和真实商业收入连接起来。毕竟,IP 经济不缺流量,缺的是让参与者共享价值的机制。 #IPXFANSZN#
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UniMate:用一句话就能自动生成动物、人类和各类3D骨骼动画 只要输入英文动作描述,它就能直接驱动不同结构的3D骨骼动起来。 以往的动作生成工具大多只能处理固定的人体骨架,而UniMate打破了这种结构限制,无论是四足动物、人形角色还是自定义骨骼的物体都能通用。 模型单次输出2秒的流畅基础动作并支持向后扩展,方便3D美术和游戏开发者快速生成多样化的角色动态,大幅降低手动K帧的制作成本。 模型地址:
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#观点# 黄仁勋因何跌落神坛?傲慢与自负。他费了很大力气掩盖自己的傲慢。英伟达内部有一种难以打破的缄默文化,这让黄仁勋得以得以肆无忌惮地展现自己最糟糕的一面。事实上,黄仁勋几乎不能容忍异议,也几乎没有开放讨论的能力。他的陨落是关于男性如何因鲁莽自负而自取灭亡的故事。
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Liquid AI开源LiquidCodec:让端侧AI语音交互实现超低延迟高保真 LiquidCodec是一款面向语音大模型的流式音频编解码器,可将人类语音高效压缩为离散数字特征并实时还原。 它打破了传统音频编码在特征维度间的顺序依赖,让语音模型能够并行生成所有音频特征,在苹果M4 Max单核CPU上的编码和解码速度分别达到实时音频的361倍和87倍。 这种极简对称的轻量设计大幅降低了本地推理门槛,使手机等端侧设备在4比特量化下依然能以极小体积运行高自然度的实时语音合成。
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黄仁勋卸任英伟达,想留3亿美金给孩子 A:银行存3亿美金 B:1500万买一张终身寿,剩下2.85亿继续投资,或者吃喝玩乐做慈善,交女朋友(不是...),随你便 选A呢,身后这钱还指不定是谁的,而且在美国还有高额的遗产税和赠与税。 选B呢,大佬的生命加了杠杆,把死亡这件一定会发生事情变成了一种看跌期权,行权就有20倍的杠杆,做金融的人都懂 最关键,最关键是还不用交税 这几天三件大事,连起来看 1 香港这边,富卫保险FWD完成一单3.2亿美金终身寿险,打破吉尼斯世界纪录 2 内地这边,常委建议尽快落地遗产税和赠与税。 3 另外,离岸信托征收个人所得税近1600亿人民币 超级终身寿大单的背后,是顶级财富生前的绝对控制,是身后的信托意愿,是全球的 #免税资产# 高净值家庭,共同使用一个工具,用100%的确定性,穿越不确定的周期 作为高净值人士的你,想有大佬同款终身寿吗,想给孩子留一笔确定性的财富吗? 私信我,领取专属财富方案❤️ #终身寿险# #黄仁勋# #马斯克# #香港保险# #富卫# #遗产税# #离岸信托#
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@wangwatchworld 是的,原本台湾人或者大部分华裔游离在中美竞争之外,但希望黄的这件事能够打破他们对老美的滤镜,打破他们的幻想,压根不是两个国家,两种体制的竞争,而是深入到人种了,所有华裔能否在各地站得住脚,这次事件得团结起来,作为创始人创业长大的公司如果被夺走,那就回台湾再创业,让它成为一个壳子
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