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1993年黄仁勋创立 NVIDIA，但是不甘心只涉足游戏产业，于是想出了可以搞比特币，这样GPU的平行计算能力可以用来挖矿 2009年中本聪更是直接在论坛中（ 2012年之后老黄把注意力转向深度学习，于是就放弃扮演中本聪 这就是为什么币圈暴跌的原因

《Claude Code + 接口流水线：跨境电商调研的「免网页」实战》 @gengdaJ 分享了一套把 Claude Code 变成调研流水线的方案，核心点不是「用了什么 AI」，而是「把数据接口变成 Agent 的触手」。他在做家庭厨电出海调研时，全流程没开过一个网页，复现他的思路分五步： 1. 资产盘点：用 Exa 和 TinyFish 搜索目标品牌（如九阳）的公开财报与分析，通过全文解析摸清出海业务占比。这一步是定基调，不看网页直接从分析后的数据里拿结论。 2. 市场锚点：用 Anyapi 调用 TikTok Shop 的商品接口，配合 Exa 查跨境电商政策，选定越南作为主攻市场。逻辑是：不靠「感觉」选市场，靠成交数据和政策窗口重合度选。 3. 品类精选：在 Anyapi 里批量拉取 TikTok Shop 店铺的坚果奶机销售数据，只看增速最快、评价最好的 sku。别人还在浏览网页选品，他已经在按「订单密度」筛选了。 4. 触达通路：用 Tikhub 搜垂类 KOC，筛选近期作品活跃度，再用 Anyapi 拿联系方式，Hunter 验证邮箱有效性。这一步把「人工扫码」变成「数据清洗」。 5. 商务自动跟进：用 AgentMail 接口起草邮件、打标、跟进。邮件分批发送，回复状态自动更新，品牌方只需要最后确认回复意向即可。 核心价值：他把调研从「看网页」变成了「调 API」。 Claude Code 在这里扮演的是「流水线调度员」：帮你写接口调用代码、帮你洗数据、帮你把这一串动作串联起来。 这种思路最值钱的地方在于：你手里的 API 决定了你的触手有多长。当别人还在人工查网页时，你是在用数据覆盖市场。AI Agent 时代，谁能把领域数据库接入到 IDE 里，谁就能直接降维打击。

大厂的AI商战真是朴实无华，就是猛猛砸钱找专家，猛猛做数据标注。。。字节的Xpert，10月份有一个人领了18万。。。 AI时代，只要你有任何特长，只靠贡献自己的知识和努力，也能活得很滋润： ⓵专业问答与评测 -专业领域问答（医疗、法律、金融、STEM等） -模型回复打分与对比评测 -Benchmark出题与标准答案设计 ⓶聊天 / 对话相关 -多轮对话评估：对模型在聊天中的回复打分、排序、指出问题（准确性、自然度、逻辑、人设一致性等） -对话生成 / 改写：写或优化多轮对话数据，用于训练聊天机器人 -偏好排序（RLHF）：同一问题给出多个回复，选出更好的那个并写理由 -角色扮演 / 人设对话：按指定角色（医生、律师、客服、特定性格等）进行对话评测或数据生产 -对话纠错：找出聊天回复中的事实错误、逻辑漏洞、不当内容 ⓷内容生产类 -高质量专业内容撰写（案例库、知识库、语料） -复杂指令设计（多约束、高难度Prompt） -参考答案撰写 -专业内容改写与优化 ⓸代码 / 技术类 -代码生成评估 -Agentic Coding / 长程任务评测 -Bug查找与代码审查 -编程题出题与判题标准制定 ⓹语音 / 多模态类 -方言语音采集与标注 -语音转写质检 -视频/3D/动捕数据相关 -多模态内容评估 ⓺审核与质检类 -模型输出合规性审核（医疗、法律、金融强合规场景） -知识准确性审核 -已有标注数据的二次质检 ⓻其他 -访谈类任务 -数据采集（按脚本录制真实场景） -创意内容评估（影视、文学、设计美学等） 上面这些任务，简单到只要愿意花时间聊天，时薪也在三位数。更专业一些的比如生物、法律、金融、制造，就更加赚钱了。 可以参与的平台： 1、腾讯旗下的ExpertHub： 2、字节旗下的Xpert： 3、阿里的晓天睿士：

先装模作样，再像模像样，最后有模有样。 假装自己很厉害，也许就会变得很厉害。演着演着，假动作就成了真本事。说话笃定、穿着得体、做事果断，想成为谁就去扮演谁。 大多数人都在干中学，没人一开始就适配，每天暗示自己，我能行，大脑会自动帮你找到方法。 相信相信的力量，梦想终能变成现实。

10. 打造自己的 AI 助手 “请你扮演我的个人 AI 助手，帮我管理目标、整理信息、解决问题、做决策。需要时主动追问，把复杂任务拆成可执行的步骤，永远给具体可操作的建议，而不是空泛的套话。”

7. Claude 多智能体工作流 让 Claude 扮演 4 个协作角色： • 架构师 • 工程师 • 审查者 • 优化者 分工： • 架构师 → 设计系统 • 工程师 → 开发 • 审查者 → 质量控制 • 优化者 → 性能提升 输出： • 架构 • 实现 • 审查反馈 • 最终优化版本

4. 让它像专家一样思考 “扮演 [主题] 领域的资深专家。 我不要泛泛而谈的回答。 先列出专家做决策前会分析哪些变量。 然后用这些变量分析我的情况。 同时说明哪些信息可能改变你的结论。”

本地无审查大模型的地下军火库今天彻底齐活了 从 8GB 入门卡到 24GB 满血工作站，Hugging Face 三大破甲顶流（Huihui、HauhauCS、DavidAU）把 Qwen 家族最凶残的 5 款无甲神作全放出来了。不仅切掉了烦人的道德说教锁，还完整保留了多模态视觉（Vision）与 MTP 多 Token 极速预测。 直接按你手头的显卡显存对号入座抄作业： 01 全能六边形战神：Huihui Qwen3.8 27B Abliterated 目前本地综合实力最强的破甲王牌之一，逻辑智商在线，原生保留视觉识图能力。 · 16GB 显存：直接冲 UD-IQ4_XS 或 IQ4（约占 14.4GB，黄金甜点档） · 24GB 显存：直接上 Q4_K_M 或 Q5 满血稳跑 · 极简启动：ollama run huihui_ai/Qwen3.8-abliterated仓库地址： 02 暴力狂暴破甲：HauhauCS Qwen3.8 27B Uncensored Aggressive 如果你嫌常规消融不够狠，这款走的是极其激进的深度破甲路线，几乎零拒答，同样带 MTP 加速与多模态视觉。 · 16GB 显存：选 IQ4_XS（约占 15.7GB，刚好卡满显存极限） · 24GB 显存：直接上 Q4 / Q5 仓库地址： 03 极速 MoE 闪电炮：Huihui Qwen3.6 35B-A3B Abliterated MTP 35B 的大身板，但底层是 MoE 混合专家架构，每次推理仅激活约 3B 参数，吐字速度快到飞起，支持视觉。 · 12–16GB 显存：跑 IQ3 / IQ4 配合专家卸载（建议系统内存 32GB+ 兜底） · 24GB 显存：直接全塞进显存跑 Q4，丝滑起飞 仓库地址： 04 激进破甲 + 极速吞吐：HauhauCS Qwen3.6 35B-A3B Aggressive 把 HauhauCS 最凶狠的激进去审查手法塞进了 35B-A3B 的 MoE 架构里，既要完全听话不拒答，又要极致生成速度的兄弟选它。 · 16GB 显存：IQ3 / IQ4 + 专家卸载 · 24GB 显存：Q4_K_M（约 21GB）完美吃满单卡上限 仓库地址： 05 8G 显存小钢炮：Qwen3.5 9B Defiant / Heretic 系列 DavidAU 操刀的 NEO-IMATRIX 极限调校版，搭载 Heretic 消融算法与 MTP，小体积榨出恐怖表现，轻量本首选。 · 8GB 显存：毫无压力轻松秒开 · 12–16GB 显存：显存极其宽裕，剩下的空间直接把上下文长度拉爆 仓库地址： 省流选型指南： · 追求极致智商与多模态全能：无脑冲 01 或 02（27B Dense） · 追求秒级吐字速度与高吞吐：选 03 或 04（35B MoE） · 8G 显卡或轻薄本长文本：直接锁死 05（9B Heretic） 本地跑大模型最爽的就是彻底摆脱云端审核与封号焦虑，搞红队测试、角色扮演和私有 Agent 的兄弟建议先把这份军火库马住备用。 你现在主力机的显卡显存是多少 G？平时更喜欢跑满血 Dense 模型还是飞快的 MoE 架构？ #AI# #大模型# #Qwen# #开源# #Ollama# #本地部署#

大肥鱼（DeepSeek Harness）真的牛逼啊！！这次直接把自媒体人的搞钱工作流做成了一个 AI 工作台！！ 一个插件，把自媒体团队的活儿全给串起来了 以前做自媒体，一个人恨不得长出六只手： 找选题、追热点、写文案、做封面、找配图、剪视频、排期、数据复盘…… 每天不是在创作，就是在各种软件之间反复横跳 DeepSeek Harness 里直接有了一个自媒体创作者工作台：dsh-media-desk 这几个功能真的有点东西： 1️⃣ 灵感收集：突然想到一个选题，一句话就能记录，随时沉淀创作素材 2️⃣ 脚本生产：从灵感到内容脚本，让 AI 帮你完成创作初稿 3️⃣ 视觉设计：封面、配图、视频分镜，内容包装一条龙 4️⃣ 内容资产库：历史作品统一归档，优秀内容可以持续复用 5️⃣ 发布排期：选题、创作、发布计划统一管理，不再靠脑子记 6️⃣ 数据复盘：把内容运营流程串起来，让每次创作都有积累 最让我兴奋的是它背后的思路： 不是让 AI 帮你写一篇帖子，而是让 AI 帮你搭建一套持续生产内容的流水线 以前一个人做自媒体，要同时扮演编辑、文案、设计师、视频策划和运营 现在一个人负责创意、判断和方向，Agent 辅助完成大量生产工作 一个人也能逐渐拥有一支 AI 内容团队 尤其是做 X、公众号、短视频、个人 IP 和商业内容的朋友，这种工作台值得研究 未来真正有竞争力的创作者，可能不是每天写得最多的人，而是最早建立起 AI 内容生产系统的人 Agent 时代，一个人就是一支内容团队，这才是真正的生产力升级！ GitHub 开源地址： 大肥鱼这波，确实把创意玩明白了！！ 安装使用教程看视频

opinion这个项目，monad社区的人最清楚，有些剑哥和倪大都没讲到的地方。 它开始拿到YZI Labs融资就是做预测市场，叫啥O.LAB预测，在monad上不温不火。 故事的转折点是monad没上币安和OKX。 之后，在monad建设了一年多的opinion，迅速的和monad切割，转向bsc，完成它的投名状。 同时期的还有一个apriori，也是有YZI Labs的投资，上线后也想和monad切割，切割了一半装死了。现在改名为 @capricorn_tech 至于为啥opn能上币安？ 我认为opinion只是在那个时间，恰逢monad上线和预测市场的风口，成为了一把短暂性的“武器”。 给monad一些代价、也短暂扮演bsc首席预测市场的位置。这就是它的战略价值。 但是终究，无论是apr还是opinion，他们不是bsc正统项目，血脉不够纯正，本身项目也不够优质，所以落得今日下场。 一场商战而已。 其实从项目角度也没什么不好的，APR上了Alpha和币安合约，OPN更是上了现货。鸟往高处飞，它们实现了多数项目未曾触及的辉煌。 毕竟很多诸如阿津的AIW3项目，一场游戏一场梦，最后啥也没落下😂