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指令 贴吧
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太离谱了。有位老哥,在提交给法院的文件里,藏一段肉眼看不见、但 AI 可以读取的指令。 他把这些文字设成 3 号白色字体,要求任何阅读文件的 AI 都必须赞同他的观点,给使用者输出对他有利的结论。
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看了一部科幻惊悚电影《梅根》,工程师嘉玛意外成为侄女凯蒂的监护人,她开发了一个AI玩偶梅根来陪伴女孩,梅根以保护凯蒂为最高指令,通过持续自我学习的方式觉醒,逐渐产生了自我意识,接连制造命案,最终嘉玛和凯蒂二人合力摧毁了梅根。影片对于AI伦理探讨浅尝辄止,仅停留在表面噱头,缺乏有深度的思辨。
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事实证明,倒买倒卖是赚钱最快的赚钱捷径 有人在小红书上卖苹果自动记账指令,卖了54w+ 账号发的全是自动记账内容,目前4w粉丝 店铺里的【苹果自动记账指令】,单价25.8元,卖了2.1w份 苹果自动记账软件(包含视频课程) 🔗:
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Mac选中文件,按空格键,可预览图片、HTML等很多格式,但为啥不支持 Markdown? 查了下,原来装个软件就行,指令: brew install --cask qlmarkdown xattr -d /Applications/QLMarkdown.app qlmanage -r 装完运行一次QLMarkdown这个App,未来就支持按空格键预览了,爽!
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让大疆第一代 4G 模块在 macOS 上无需虚拟机即可完成短信收发、eSIM Profile 管理、AT 指令调试和 USB 4G 上网。
Vercel 官方这次真是把路给走宽了,前端全栈狗直接原地起飞。 以前组一个能直接上生产环境的 Next.js 架构,配置 Auth、支付、数据库、邮件,不花个两三天折腾配置根本下不来。 结果 Vercel 直接开源了 next-forge(目前 GitHub 7.5k+ Stars,MIT 协议)。这玩意儿不是那种玩票性质的 Demo,而是直接按照生产级标准给你搭好的 Turborepo 模板。 这波有点狠,核心配置全给你拉满了: 开箱即用:直接整合 Clerk/Kinde(鉴权)、Stripe(支付)、Resend(邮件) 全栈打通:自带 Prisma/Drizzle ORM + Tailwind CSS,样式和数据库秒搞定 Monorepo 架构:内置 App、文档、营销页三合一,大型项目无缝扩展 自动化爆表:CI/CD、Sentry 报错监控、PostHog 数据分析全部插好接线 白嫖党狂喜:纯开源 MIT 协议,商业化项目拿来即用,不用付一分钱 简单来说,就是把原本需要高级架构师干一整周的脚手架搭建工作,变成了一行指令直接生成。独立开发者和 SaaS 创业团队直接省出一个人的工钱。 🔗 传送门:
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$skhy 买美股记得上 @MSX_CN ( SK海力士今早发财报:市场预期单季营业利润约60万亿韩元,同比+556%,营业利润率逼近77%——比台积电还高。 而它的股价,距6月高点最大回撤了44%。 一家赚着人类半导体史上最高利润率的公司,一个半月差点腰斩。到底是为什么??? 第一重利空,先看国家层面韩国干了什么。5月27日,监管放行16只单股2倍杠杆ETF——允许散户用两倍杠杆赌"一只股票"。50天,散户净买入14万亿韩元,杠杆ETF规模冲到49万亿峰值。仅3只海力士杠杆ETF的规模,就超过其日均成交额的2.5倍。是名副其实的韩国全国都梭哈了2倍杠杆。 这意味着什么?ETF每日再平衡机制:跌1%→强制卖出正股→正股再跌→再卖。下跌卖出不再是情绪行为,是机制上的机械指令。仅7月13日海力士单日-15%,二十年最大跌幅。KOSPI三天三次熔断。 第二利空:纳斯达克。7月10日海力士ADR上市,149美元/股、募资265亿美元——超越阿里,史上最大外资赴美IPO。12个交易日,破发。两地价差无法自由套利抹平,一个公司,两台绞肉机。 第三大利空是最致命的:叙事。7月初Meta宣布出租过剩算力,"算力绝对稀缺"的信仰第一次裂开。上周末英伟达又抛出超7500亿美元合作协议——市场反问的却是:你投钱给客户,客户拿钱买你的芯片,这是不是有人造需求的嫌疑呢?2000年互联网泡沫,朗讯和北电也是这么玩的。FTX暴雷也是这么玩的 于是7月28日连锁反应:费半-6%两个月新低,闪迪-16%、美光-9%;KOSPI年内第8次熔断,三星-13.4%、海力士-14.7%。同日,长鑫科技A股上市首日+465%——旧霸权被杠杆绞杀时,新玩家被千亿资金追捧。 韩国的问题在于把整个国家押在这只股票上:三星+海力士占KOSPI市值一半以上,每3个成年人就有1个股民,给婴儿开户炒股。外资今年净卖出124万亿韩元,散户净买入79万亿、杠杆资金超60万亿——并不是带着韩国人民收割全世界,相反是韩国全民加杠杆,去给外资接盘! 讽刺的是产业基本面依旧完美:HBM4订单海力士拿下英伟达Vera Rubin约70%份额,美光出局;崔泰源说存储短缺可能持续到2030年;谷歌刚把资本开支上调到2000亿美元。需求是实打实的,只是资本市场被塞了太多杠杆和信仰不得不收割。所以这场暴跌的本质:一家基本面处于历史巅峰的公司,被三层放大器——散户杠杆ETF、跨市场ADR、循环融资叙事——改造成了波动率资产。它不是被人有预谋做空的,而是看多的杠杆上的太高,不得不被频繁收割。 近期的财报就是审判日。60万亿营业利润如果兑现,证明的是:价值没有消失,消失的仅仅是高杠杆玩家。
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GitHub上真的有堆免费项目能直接替掉你在用的付费软件 我挑了12个最实用的,都是能直接拿来用或者自己部署赚钱的 1. TradingAgents - AI多Agent量化交易框架 2. LibreChat - 一个界面聚合ChatGPT、Claude、Gemini 3. HyperFrames - HeyGen开源视频生成引擎,一句话生成视频 4. Nango - 开源API集成平台,连接数百个第三方服务 5. Agentic Inbox - Cloudflare的AI邮件助手,自动读邮件提炼要点 6. Fincept Terminal - 开源彭博终端,免费查股票和加密货币数据 7. MoneyPrinterTurbo - AI一键生成短视频,输入主题自动出片 Star 7.4万+,最容易上手的批量制作工具 8. Coolify - 开源自托管PaaS,帮别人省Vercel费用还能收管理费 Star 5.8万+ 9. n8n - 工作流自动化平台,给企业搭流程能收设置费+月维护费 Star 19.4万+,GitHub最火的赚钱项目之一 10. agent-skills - Claude Code技能库,把常用操作封装成可复用指令 11. Ghost - 开源付费通讯工具,创作者自建会员订阅平台不被抽成 自己部署也能帮别人装赚服务费 12. VoxCPM - AI声音克隆工具,几分钟样本就能生成逼真语音 与其每月交各种工具的订阅费,不如挑一两个自己部署 省下的钱能干更多正事 挑一个感兴趣的开始吧
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Q:Agent 用 Skills 的时候,是不是要先调一次大模型选 Skill,再调一次大模型执行工具,总共调了两次? A:不是的。Skills 的元信息(每个 Skill 的 name 和 description)在对话一开始就作为系统提示词(System Prompt)的一部分,统一加载进了上下文窗口。所以大模型在处理你的第一条消息时,已经知道了所有可用 Skills 的描述,不需要单独调用一次大模型来做选择。 实际流程是:大模型在一次调用中,一边读你的问题,一边对照上下文里的 Skill 描述,判断该用哪个 Skill,然后读取对应的 SKILL.md 获取详细指令,接着决定是否调用工具——这些都可以在同一轮对话中连贯完成,并不是"选 Skill 一次、用工具又一次"的两段式调用。 你可能会担心:每次对话都把所有 Skill 描述塞进上下文,是不是很浪费 token?这就是 Prompt Caching 发挥作用的地方。系统提示词(包括所有 Skill 描述)在多轮对话中会被缓存,后续每一轮不需要重新处理这些内容,既省了时间也省了成本。
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来自 俄罗斯超话 “火烈鸟”导弹发动的致命袭击重创了基洛夫的俄罗斯关键国防工厂。 其对“阿维亚泰克”(AO Aviatek)工厂的此次袭击造成30名员工丧生,另有80人受伤。 当地医院目前面临巨大压力。据报道,该市的创伤科已处于满负荷状态,血库也已发出严重短缺的预警。 更令人震惊的是,基洛夫当地并未拉响防空警报,工厂在遭袭前也未下达疏散指令。即便在袭击发生后,员工仍未被疏散,这暴露了俄罗斯民防与应急响应体系存在的重大疏漏。 此次袭击表明,即便位于俄罗斯腹地的国防设施,也难以避开乌克兰日益增强的远程打击能力的覆盖范围。
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