向阳乔木 (@vista8)
@vista8
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这个大模型网关设计太帅了，已下载安装。
朋友们，乔木RSS Obsidian插件更新了：
1. 新增600个信息源，浏览或搜索订阅即可。
2. 重新设计列表样式，区分乔木精选和个人订阅。
3. 文章支持导出为Markdown永久保存
4. 支持导出PDF给朋友分享（排版用朱雀仿宋，很好看）
Obsidian 官方：设置->第三方插件->搜 “qiaomu” ，找到RSS插件下载安装。
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学AI必装Obsidian插件，除40多个海外AI Newsletter。
今天更新增加了小宇宙、公众号和Youtube播客。
能订阅1000+独立博客，377个微信公众号，海量Youtube播客。
全有原始文稿，精选有中文翻译和改写（增强可读性）。
已上架Obsidian官方插件，搜qiaomu下载安装，希望对大家有用。
Obsidian移动端做了适配，不记笔记也可以装，多一个随时看最新AI资讯的利器。
代码也开源了，见评论区
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学AI必装Obsidian插件，除40多个海外AI Newsletter。
今天更新增加了小宇宙、公众号和Youtube播客。
能订阅1000+独立博客，377个微信公众号，海量Youtube播客。
全有原始文稿，精选有中文翻译和改写（增强可读性）。
已上架Obsidian官方插件，搜qiaomu下载安装，希望对大家有用。
Obsidian移动端做了适配，不记笔记也可以装，多一个随时看最新AI资讯的利器。
代码也开源了，见评论区
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Apodex ：一个能把复杂任务从原始材料推进到可检查交付物的科研 AI Agent 系统。
这两天用它完成不少任务，无论内容准确性、交付质量都超预期，比如：
① 生成了一套 8w 字讲如何在现实生活中应用讲故事技巧的课程。
② 为最近 X 最流行的 Linux 操作系统 Omarchy 生成了一份6w字的学习手册。
③ 调研分析了100个最热的 Obsidian 插件，生成了一份 PDF 白皮书。
④ 上传美国人口和婚姻调研数据 CSV，数据清洗、研究后给出洞察结论。
这个产品会调 Agent 拆解任务，写代码处理原始文件（CSV/Excel/PDF/图像/实验数据），有详细执行链路和中间产出文档可核验完整链路。
把推理能力延伸到真实任务的执行过程中，是这个AI工具的最大优势之一。
所有产出文档和使用教程见后几条。
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跟风安装Omarchy，一个以Agent优先的linux操作系统。
相信大神DHH不会骗我，他说omarchy是他目前最满意的作品。
刚好有台闲置的笔记本，京东到家下单买了个u盘，用BalenaEtcher写入6个g的iso镜像，u盘启动安装中，工具和镜像见评论区
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Deepseek 的Harness发布了，已安装好了。
通过npm安装的，好像是一个Web UI，等后续测试下。
安装方法，跟你的codex或其他agent说：
“安装
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这才是真干货啊，好友陈言是小红书10w+ 关注AI博主。
他把自己的接单赚钱的方法全分享了，掏箱底！毫无保留。
最让人佩服的，陈言老师在游戏、汽车等各方面都有广泛涉猎，一听都很深。
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分享一下我在小红书做自媒体的选题工作流，不是那种抄话题和复刻账号的。我靠这个方法获得了稳定的广告客户与合作机会。
这套方法容易操作，成本极低，只需要坚持。下面是具体流程。
（1/n）
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再次强烈推荐 OpenCodex 项目，如果你习惯了 Codex。
但有些任务还是要用其他模型，比如前端用 Kimi3 ，多模态用Gemini，追求速度用 Deepseek。
全都能集成到 Codex 中，随时切换使用。
地址见评论区
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Mac选中文件，按空格键，可预览图片、HTML等很多格式，但为啥不支持 Markdown？
查了下，原来装个软件就行，指令：
brew install --cask qlmarkdown
xattr -d /Applications/QLMarkdown.app
qlmanage -r
装完运行一次QLMarkdown这个App，未来就支持按空格键预览了，爽！
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说个暴论，未来编程还是要分前端和后端。
后端做构架，设计API，考虑系统安全和扩展性。
前端负责用户看见部分的体验，但做这个事情的人可能是现在的运营，产品，设计，和传统意义的前端。
前端岗对人的综合能力要求变高了。
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笑死了，大模型公司纷纷用自家模型可以黑别人系统为营销亮点...
截止目前，谷歌Gemini还没有相关新闻报道 哈哈哈。
感觉 Codex 渐渐有垄断趋势了，至少在 X 和海外。
虽然模型与自己Harness 框架下执行会更好。
比如kimi cli搭配K3、zcode搭配 glm5.2、grok build 搭配 grok4.5 等，Deepseek 马上也要出 agent 框架。
但 Codex 更全面，有Browser Use、Computer Use，手机编程，加上插件还能随时切三方模型。
再不济，也能通过 skill 或 cli 调。
按这个趋势发展，其他框架生存空间会越来越小。
假如你负责推广 Deepseek 的 Agent ，你会打什么点？
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给抖音做一套Skill课程，模版发过来缺字体。
复制缺失字体的信息，交给Codex自动下载安装。
最有意思的是，用到方正几款商业授权字体，Codex自动帮安装了方正客户端，找到免费商用字体替换。
牛逼！
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Kimi 研究员震惊了，一个普通 OpenAI 研究员拥有的算力资源有多恐怖。
当下模型排行也很认可：
① Fable5
② GPT 5.6 sol
③ Kimi K3
④ Grok 4.5
⑤ GLM 5.2
另外，个人觉得智谱很有潜力，5.2 参数只有750B左右。
如果像前几个达到1T~10T，效果一定很棒。
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Codex 调用 Listenhub Cli + 免费视频素材库 pexels 写一个skill，一句话生成类似视频。
