向阳乔木 (@vista8)
@vista8
喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
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随着AI技术发展，给机器人装上大脑，聪明不少啊！
一个清华团队，据说没有融太多钱，但从 Demo 效果看是真不错。
发布会好几个朋友在场，都表示很震惊。
没有遥控、没有剧本，机器人全现场发挥，甚至还会跟人争论、各种吐槽、抱怨。
最好玩的感觉是人形机器人，见第二条。
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长达3个小时的播客访谈，如果原文提供给AI生成文章。
经常会漏掉一些细节，所以我会连续追问几次：
“还有什么细节需要补充吗？”
一般三次左右就差不多，感觉应该做成一个Agent Skill。
哪怕同一个模型，连续追问也能改善质量。
当然，目标不是为了写更长，只是希望更有故事性。
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最近听的很过瘾的播客，来自张小珺访谈前SpaceX高管洪力德。
对马斯克的印象更深刻了，一个冷静的人。
新智元起名果然有一套，AI总结的规律：
1. 中位标题长度 32 字
2. 标点常用 ！ 和 ， 接近八成
3. 数字出现率 56.7%
4. 英文模型/公司名出现率 90.8%
常见结构 “实体/数字/刚刚 + 动作/冲突 + 后果/榜单/人群影响”
Skill安装 npx skills add joeseesun/qiaomu-xinzhiyuan-title
仅供娱乐，如有侵权，请联系删除。
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发现卡比一个库也很实用，只需微信公众号URL，就能转成Markdown，还能下载网页中的图片。
发现内置会用一个叫camoufox的浏览器，看介绍叫Anti-detect
亲测好用，把能力吸收，让公众号文章也能转PPT。
地址见评论区
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有意思，开发一个MCP，连接到网页版的ChatGPT。
使用这个MCP就能读取本地的文件。
Codex额度用光，无法重置时，也可以继续用ChatGPT开发。
变向获得了双倍codex额度，虽然有点诡异。
配置注意事项：
打开 ChatGPT网页端，设置->应用->高级模式->开启开发模式，添加MCP
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Alrighty, everything is ready 😎
here’s an unofficial “2x Codex limits” promo from my side for you all.
meet DevSpace — an MCP connector app that turns ChatGPT into Codex.
npm install -g @waishnav/devspace
After installing, tunnel the MCP server over the internet and enjoy 2x limits.
You can use GPT-5.5 Pro, xHigh, or High for planning, then hand off the task to your local Codex/pi/opencode/cursor/claude code instance.
Or you can just use it for reviewing code written by other local coding agents
Go ahead, experiment with different workflows, and keep the feedback coming on GitHub Issues or in my DMs
And let’s thank OpenAI for being so generous by giving us separate ChatGPT and Codex limits and by being so chill around this MCP :)
Please use it sparingly, only when you run out of limits. Don’t overuse it — in the end, they do have a button to stop it 🙂
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强烈推荐安装这个Skill，比官方的Skill-creator强大很多。
如果不会写skill，用姚老师这个skill可以写出90分的skill
这个skill来源于Anthropic 官方泄露的Claude code源码，还有全网其他模型的skill整合后的元Skill。
经过姚老师长达一个月的打磨，这是我用过的最好的Meta Skill
Github：
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终于完成了对元Skill（创建skill的skill）的2.0升级
已推送到GitHub
这两天又进行了一些微调和测试，欢迎体验
相关资源与文档分享：
1、元skill仓库：
2、2.0升级方案：
3、2.0与1.0的对比报告：
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Github 开源项目的 Star 不止好看，还能换成大模型 API Token！
EvoMap 搞了个活动，只要你有开源项目就能领Token。
操作很简单：
① 提交自己参与或维护的Github仓库地址
② 验证通过，立即领取积分（Star 越多基础奖励等级越高，一个Star就能参与）
另外，他们想扩大开发者生态，只需把自己的工作流、Prompt或实用工具封装成EvoMap的Gene/Capsule提交。
上传Skill能获得额外的API Credits。
推荐有Github项目的朋友试试，先领个基础Token，视频中是操作教程。
活动地址：
我琢磨，要不要把最近开源的 Skill 也都改造放上去，参与下排行榜PK，哈哈哈！
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你可能和我一样，经典古籍实在读不下去。
以《道德经》为例，拆解每句翻译成大白话 + AI生图，一下就Get了。
项目正在开发中，预计本周开源。
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输入任意 App名称，自动抓取AppStore用户评价，用 LLM 做数据分析。
把评论变成产品经理能用的信息。
预设全球各国免费版和付费版Top10 App数据。
方便研究学习，代码已开源，见评论区
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研究起来，未来的广告形态，AI时代的广告，巨头已经都开始探索
看了下OpenAI的广告后台，非常简单
但感觉要做好这个投放，难度也不小
研究了下官方文档，几点感触：
1、ChatGPT Ads的本质不是“买关键词”，广告很依赖丰富的上下文，其实质是在买用户任务场景和意图匹配
2、对于AI广告，越像说明书，可能越适合 ChatGPT，核心是清楚、有用、具体
3、投放着陆页的SEO基础设施非常重要，OpenAI的爬虫及广告系统，都需要理解和验证页面
4、相关性很重要，落地页、标题、文案和上下文提示，都会影响匹配质量
官方，把这个定义为是“AI-native advertising”，也就是“AI 原生广告”
GEM时代，也开始了
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智谱的Zcode，类似Codex的客户端。
好像谷歌注册登录就能免费用 GLM 5.2 ？！
软件支持Windows，Mac（intel和M新品），Linux通过内测群获取。
下载安装方法见评论区
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第一次录口播脚本，推荐本好书《被讨厌的勇气》。
工具：Pocket3 + 免费提词器teleprompter + 手机配件
脚本：用刚做的书籍口播解读 Skill 生成，改天开源。
剪辑：剪映加片头片尾，调色用LUT文件CELLULOID_01_FU_LOW.cube
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今晚跟 @HiTw93 直播的内容总结。
主持人 @yuanzi_owO（元子）和我，干货很多，也终于知道为啥人家做的产品审美都那么好！
