向阳乔木 (@vista8)
@vista8
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Deepseek 的Harness发布了，已安装好了。
通过npm安装的，好像是一个Web UI，等后续测试下。
安装方法，跟你的codex或其他agent说：
“安装
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这才是真干货啊，好友陈言是小红书10w+ 关注AI博主。
他把自己的接单赚钱的方法全分享了，掏箱底！毫无保留。
最让人佩服的，陈言老师在游戏、汽车等各方面都有广泛涉猎，一听都很深。
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分享一下我在小红书做自媒体的选题工作流，不是那种抄话题和复刻账号的。我靠这个方法获得了稳定的广告客户与合作机会。
这套方法容易操作，成本极低，只需要坚持。下面是具体流程。
（1/n）
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再次强烈推荐 OpenCodex 项目，如果你习惯了 Codex。
但有些任务还是要用其他模型，比如前端用 Kimi3 ，多模态用Gemini，追求速度用 Deepseek。
全都能集成到 Codex 中，随时切换使用。
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Mac选中文件，按空格键，可预览图片、HTML等很多格式，但为啥不支持 Markdown？
查了下，原来装个软件就行，指令：
brew install --cask qlmarkdown
xattr -d /Applications/QLMarkdown.app
qlmanage -r
装完运行一次QLMarkdown这个App，未来就支持按空格键预览了，爽！
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说个暴论，未来编程还是要分前端和后端。
后端做构架，设计API，考虑系统安全和扩展性。
前端负责用户看见部分的体验，但做这个事情的人可能是现在的运营，产品，设计，和传统意义的前端。
前端岗对人的综合能力要求变高了。
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笑死了，大模型公司纷纷用自家模型可以黑别人系统为营销亮点...
截止目前，谷歌Gemini还没有相关新闻报道 哈哈哈。
感觉 Codex 渐渐有垄断趋势了，至少在 X 和海外。
虽然模型与自己Harness 框架下执行会更好。
比如kimi cli搭配K3、zcode搭配 glm5.2、grok build 搭配 grok4.5 等，Deepseek 马上也要出 agent 框架。
但 Codex 更全面，有Browser Use、Computer Use，手机编程，加上插件还能随时切三方模型。
再不济，也能通过 skill 或 cli 调。
按这个趋势发展，其他框架生存空间会越来越小。
假如你负责推广 Deepseek 的 Agent ，你会打什么点？
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给抖音做一套Skill课程，模版发过来缺字体。
复制缺失字体的信息，交给Codex自动下载安装。
最有意思的是，用到方正几款商业授权字体，Codex自动帮安装了方正客户端，找到免费商用字体替换。
牛逼！
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Kimi 研究员震惊了，一个普通 OpenAI 研究员拥有的算力资源有多恐怖。
当下模型排行也很认可：
① Fable5
② GPT 5.6 sol
③ Kimi K3
④ Grok 4.5
⑤ GLM 5.2
另外，个人觉得智谱很有潜力，5.2 参数只有750B左右。
如果像前几个达到1T~10T，效果一定很棒。
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Codex 调用 Listenhub Cli + 免费视频素材库 pexels 写一个skill，一句话生成类似视频。
新版的ChatGPT对话学英语
测试发现bug很多，指令遵循很差，比如不让说“很棒很棒”，完全纠正不过来。
还有会输出一些莫名奇妙的句子，但对话学单词还是ok的。
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AI剪辑工具 ChatCut 最近大火，极简安装使用教程如下：
安装方法：
1. 发给 Codex，安装这个插件
2. 会安装一个MCP和Skill，做一次OAuth授权。
3. 做产品介绍简单，跟Codex对话说：
用chatcut的mcp和skill给 【网址】 做一个图文并茂，有配音解读的功能演示视频。
效果怎么说呢？虽然粗糙，但比文字生动多了 😂
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一起参观了北京日报的创刊号。
比较有意思的是北京日报报头，社长范瑾觉得第一版不好，让主席再写一份，哈哈哈。
昨天给北京日报社内部，分享了一次GEO
我觉得他们的反应很敏锐，在国内权威媒体里，认知、布局、执行力也相对超前
对于权威传统媒体，最核心的优势就是：大量高质量的权威内容
这种权威内容，如果用好GEO，有很多的价值，比如：
1、大量优质权威内容，被AI更好的引用参考，可以显著提升AI回答的质量，并一定程度上减少回答的幻觉
2、这个过程，可以实现很大程度上的“良币驱逐劣币”，优质内容被更容易引用参考后，AI就可以减少引用低质量内容的概率
3、对媒体自身而言，一些商业价值高的内容，可以通过AI得到更大范围的曝光，并对目标用户群体产生新的影响力，这是新的商业价值
还是挺有想象空间的
让给他们定制了一个分享的PPT
分享一个小技巧：
先让AI去抓取北京日报的网站UI和目标大纲相关的页面
基于这些素材，进行PPT内的案例设计与UI设计，就可以实现一个与目标对象高度相关的分享PPT，效果还不错
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竟然有这样的开源库，提供磁力链地址就能播放？
交给Codex测试，居然成功了。
感觉很挑磁力链地址，如果任意都能播放，瞬间开发一个“快播”？
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