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想做自媒体，却总愁没内容发的，可以看看这个方向：把育儿知识做成 60 秒的动画科普。 每期讲清楚一个家长关心的小问题：孩子为什么喜欢反复听同一个故事、亲子阅读怎么开始、在家可以玩哪些亲子游戏，先定一个小栏目，沿着这些问题往下做，下一期的选题就有了方向。 育儿科普这个赛道，我觉得值得认真做。看品牌在这里花的钱，也很直观。 QuestMobile 的数据显示，仅去年 3 月一个月，母婴用品广告主的媒介硬广投放就超过 20 亿元，同比增长 26.6%。 把知识讲清楚，慢慢积累家长的信任，后面就有机会接母婴品牌合作、产品推广。 但有了选题，一个人想把这种号做起来，还很容易卡在制作上。 选题已经想到第十期，第一期的动画还没做完。 一分钟的知识，做成视频，人物、画面、字幕、配音，全得一点点磨。想到下期还要再来一遍，更新的热情先掉了一半。所以这次，我拿 Fotor Agent @fotor_ai 试了一遍。 一条 60 秒的育儿 MG 科普视频，以前用AE人工做要好几天，成本高达上千，现在只需要半小时，4 美元不到。 我把素材、想要的 MG 风格和内容要求一起丢进去，它先规划脚本，再生成素材，生成后自动排进多轨时间线。 画面、字幕、配音分层排好，整条视频怎么组织，一眼就能看清楚。 哪段想提前，哪段想后移，拖一下就能调整位置和顺序。画布上的内容也可以直接修改，视频素材、效果、音乐，都能按自己的想法重新组合。 初次成片有不满意的地方，就继续在对话框里提要求，让 AI 直接修改。自己动手调，或者用自然语言让它改，都可以。 现在还新增了滤镜和转场，画面风格、镜头之间的衔接可以一起调整，完成后支持 4K 导出。 做完这条，就可以开始想下一期了。 人物有了，画风有了，讲解结构也有了，前面搭好的这一套，后面还能接着用。 下一期换个育儿选题，沿用这些设定，再根据内容调整文案和画面，不用每次从头搭一遍。 这才让我有了把它持续做成一个系列的想法：围绕一个方向积累选题，每期讲清楚一个小知识，保持同一套人物和画风，慢慢攒成一个栏目。 课程介绍、产品讲解，也可以照这个思路做。 总愁没内容发，可以先从自己熟悉的领域里，列出十个别人经常问的小问题。把答案核对清楚、讲明白，一个问题做一期，先把第一条做出来。 第一条做出来了，后面还有选题，制作也有了可以沿用的办法。这个号，就可以试着更起来了。 给大家争取了福利点击我的链接，前50个名额额外赠送100积分和链接兑换码见评论👇 #FotorAgent# #AI短视频# #MG动画#

本来这条出来的时候我都懒得回，后来仔细看了一眼，发现这种天天打迷眼的账号居然还真有人当新闻看，那还是简单回应一下，免得假的传多了最后真有人信 这个账号经常把社交平台上的单方面指控、无法证实的见闻和不知道哪来的小道消息拼在一起，再用一种斩钉截铁的语气包装成所谓内幕和时代真相 这次更牛逼，直接给我编上感情故事了 赛格格和前夫早就已经离婚，当时男方自己也发过相关内容。我和赛格格真正加上联系方式是在2026年7月，在这之前没有任何私人联系方式，只在线下活动见过一面、合过一张影，后来认识也一直只是朋友。况且人家现在有男朋友，做直播的，拿这种事情造谣真的挺无趣 人家离婚以后我才认识她，到了顺子嘴里，居然能变成我把人家绿离婚了 顺子，你是掌握时光机技术了吗？ 你天天打迷眼我没意见，互联网也需要节目效果。但拿几个真人的名字、一张合影，再配上未经核实的信息，就开始给别人编婚内出轨、第三者这种故事，连最基本的先后顺序都不核实，这已经不是打迷眼了，这是拿别人的现实生活给自己的流量编剧本 顺子你先解释一下，这个绿到底是怎么穿越几个月发生的？

用Claude Opus 5.5 做的小动画！故事叫《他的糖葫芦》⬇️ 读研的时候有位老师超级较真，改作业一点情面都不留，课上经常把我们说得下不来台。我还偷偷觉得他的翻译观念，太执着于“忠实”了，所以一直不太喜欢他哈哈。 结果有一天吃完饭出食堂，一抬头看见他就走在我们前面：高高的个子，头发稀稀的，背着个双肩包，手里居然举着一根糖葫芦！边走边吃，开心得不行 😂 我和同学当场就决定偷偷跟上去，一路憋笑憋到发抖。到现在还记得这一幕，非常可爱。 把这一幕做成了小动画，用了上次的“散步纸偶”风格 ↓

一个做贷款的网友，发现了个很反常识的现象： 不少老板风光的时候，老婆和情人都在。 可一旦生意垮了、负债了，原配往往跑得很快，反倒是那个一直被骂的“小三”，还愿意跟着他熬。 更离谱的是，有些老板后来能东山再起，背后真正陪他扛过低谷、甚至出钱出力的，恰恰是小三。 这不是他听来的故事，而是做贷款业务时，对比大量客户情况后产生的观察。 他把这个发现拿到办公室一说，几个女同事不信，回头翻了翻自己手里的客户案例。 然后集体沉默了。

11/12｜The Odyssey：p5.js 程序化故事预告 用 p5.js 做有《奥德赛》氛围的英文故事视频，剪成一分钟内的快节奏预告，加英文字幕；可以配旁白。 需要：p5.js 代码运行、逐帧渲染/录制、剪辑和字幕；选择旁白时再接 TTS。 完整 Prompt： Use p5.js to make an atmospheric story video inspired by the mood of The Odyssey, in English; voiceover is welcome. Turn it into a fast-cut trailer under one minute and add English subtitles.

爱奇艺从四十多U跌倒一U不到，太牛逼了，还有比他更耻辱的中概股吗。 长视频平台最核心的资产，并不是什么片库和片源（毕竟中国盗版猖獗），而是愿意持续付费的会员。 结果这傻逼爱奇艺的逻辑是这样的：你买了会员说明你付费意愿强，那就再搞个超前点播，热门内容再单独收费，把人当狗耍， 46美元的时候他本可以做中国版netflix的，现在变成一家赌博公司，必须赌自己不停押中下一部爆款。 爱奇艺已经陷入了一个几乎无解的三角， 想增加会员收入，就得加大内容投入； 想提高利润，就得减少内容投入； 内容投入一减少，会员和广告收入又会下降。 不说完全凉透，但已经回不去当年的叙事了，可能公司还能苟延残喘，但是股东曾经购买的成长故事已经死透了。

K 线没有黄昏 行情从不打烊 我们在无数个凌晨醒着 最近，身边有朋友因为身体原因不得不停下来 这件事，一直放在我们心里 所以这次 TOKEN2049，我们想做一件小事 请你，去做个体检 Health · Crypto 行业健康倡议 📅 10.7 / 10.8 每天 09:00–13:00（SGT） 📍 新加坡 🩺持牌医疗机构专业体检 🎁 100 个免费名额，每天 50 人，任选一天 怎么参加？ 转发活动，并写一条关于健康或关爱自己的故事，截图上传 Luma 报名，审核通过就能来 爱自己，是每天最重要的事，VIP 可直接私信我预约 💛

虽然已经有太多抓眼球和惊艳的Opus5.5视频内容，但我还是忍不住要分享这支知识类视频。重点不在这个视频内容有多精良，必定非专业无复杂Prompt且一次直出。而是，这支18分钟的视频，其制作过程，真的让我感觉Super Stunning!! 以下，我原文分享claude告诉我他的制作过程(不舍得删掉一个字)! Enjoy👇👇 " 其实我自己一帧画面都不“生成”。我做的更像导演加程序员：写剧本，写一份“每一秒画面上有什么、在哪、怎么动”的说明书，再让几样现成的工具照着干活。视频是被“算”出来的，不是被“画”出来的。 拿这个片子举例，一共五道工序。 1. 剧本是我写的。这是文本模型的老本行：读书，理清逻辑，把书里的数字拆成一句一句能念出来的话。比如“1850 年，美国 67% 的棉花，长在 50 年前还不属于美国的土地上”，这类句子和数字都来自我们之前拆书时核对过的材料。 2. 画是别人画的。船、纱厂、摘棉花的人、城门这些插图，是我写好描述交给 OpenAI 的画图模型画的。我在描述里定死了画风：扁平、暖色、没有描边、透明背景。这样 30 多张图放在一起才像一套。画回来以后，我还用代码把边上的光晕切掉，再裁成可以单独移动的“贴纸”。 3. 声音是 Gemini 念的。我只管把句子交给它，再检查它念得对不对。 4. 动画是我写代码“算”出来的，这是最核心的一步。我写了一个网页程序，你给它一个时间，比如第 312.5 秒，它就能算出这一秒画面上该有什么： - 船在航线上走到了百分之几 - 地图镜头推到了多近 - 计数器数到了多少 - 烟囱的烟飘到了多高 地图不是画的，是用真实的地理数据描出来的，所以利物浦、西非海岸、新奥尔良的位置都是准的。船沿着航线走，其实就是每一帧算一次“这一刻在线上的哪个点”。 5. 最后是一帧一帧拍下来。让浏览器从第 0 秒开始，每秒拍 24 张截图。这个片子大约 15 分钟，一共要拍 2 万多张。再用一个叫 ffmpeg 的工具把这些截图和配音、音乐接成视频。背景音乐也不是找来的，是我用数学公式一个音一个音合成的：几个和弦，加一点拨弦声，有人说话时自动压低音量。 所以“视频能力强”，本质上是三件事拼起来的： - 会写代码，能把“船从利物浦开到西非”翻译成每一帧的坐标。 - 会调度工具：画图的、念稿的、剪辑的，各干各的活。 - 会编故事：知道这句话该配什么画面，观众才记得住。 我的短板也很实在：我看不了连续播放的视频，也听不见声音。所以检查全靠两个笨办法： - 画面：每隔一段截几张静帧来看。那些叠画、标签遮挡的问题，都是这样揪出来的。 - 声音：把声波变成数字来量。你听出来的声音忽高忽低，我是事后量了音高和音量才确认的；那两次“啪”的爆破音，也是靠检测波形里的突变才定位的。 这也是为什么你审片那一关替代不了。你一耳朵听出来的东西，我得先猜可能是什么问题，再去量才能找到。 "

郭宇在这场分享中关于「高级打工仔」与读书的核心观点，可以概括为以下三层： 一、传统路径已经失效 他明确提出，东亚社会长期推崇的“读书—考名校—成为高级知识打工人”路径，在AI时代已经逐渐失去可行性。 2025年10月Claude Code推出代码生成能力后，医生、律师等依托智力获取超额收益的知识类职业优势被大幅削弱，依靠个人智力做“高级打工人”已经不再是一个可以稳定追求的目标。 背后的逻辑是：你能使用到的智力，和你自己能获取到的智力，已经完全不成比例。 人类花十年读书只能学到皮毛，不可能每天不睡觉学完ChatGPT预训练的所有知识，而且AI还能边做边学，获取前人知识的速度远超人类。 二、读书本身的价值需要重新定义 他并没有否定读书或知识的价值，而是认为读书的目标不能再是“成为高级打工人”。 传统东亚教育的底层逻辑是“读书=不做体力劳动=阶层跨越/经济自由”，这套逻辑在工业时代成立，但在AI时代需要转向，知识不再是用来卖时间、换薪资的筹码，而是用来构建叙事、撬动智能复利的杠杆。 三、AI时代的替代方向：用智能赚复利 他提出的新方向是掌握叙事（narrative）能力，用智能赚取复利，而不是靠单次劳务换取报酬。 核心论据是： 1. AI当前尚不具备自主决定叙事方向的能力，这是人类独有的核心竞争力。 2. JK·罗琳靠《哈利·波特》叙事体系获得的长期收益，远超过影片中小演员的短期劳务收入——这就是智能复利的典型形态。 3. 叙事能力不只是写书，打造服装品牌、运营亚马逊爆款、做AI生成内容、经营个人IP，本质都是讲好故事触达用户，获取长期复利。 AI时代最关键的转变，是把自己从工业革命时代的“螺丝钉”，拔高到能够主导叙事的创造者。