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#散帅# Winter is coming 🚶‍♀️ 新疆禾木摄影师都要失业了！只需上传自己照片，输入下面提示词，就能生成大片质感，权游凛冬将至的影片。🎬 几千块钱拍摄的影片，只需要一个提示词搞定。👌 prompt 👇 【风格】电影级冬季史诗大片（cinematic winter epic），冷色调青蓝灰，画面凛冽大气，胶片质感，横屏16:9 【时长】15秒 【场景】新疆禾木牧场初冬：雪覆的木屋村落升起袅袅炊烟、白桦林挂满雾凇、远处雪山被铅灰色云层压顶、辽阔雪原上寒风卷起雪雾 【角色】主角（穿深色羊毛大氅+毛领围巾+皮手套，骑一匹深棕色骏马） 【贴片】结尾浮现衬线体英文字幕"WINTER IS COMING"，字体冷白带轻微冰霜质感 [00:00-00:03] 镜头1：航拍开场（Aerial Establishing） 画面：无人机航拍从云层俯冲而下，掠过铅灰色天空压顶的雪山，禾木村的木屋群铺展在雪原上，炊烟笔直升起，白桦林结满雾凇，画面辽阔苍茫 特效：航拍前推带轻微俯冲加速感，冷色调分级 音效：低沉弦乐起，寒风呼啸 [00:03-00:05.5] 镜头2：低空掠雪+马蹄特写（Low Sweep + Hoof Slow-Mo） 画面：镜头贴着雪面高速低飞，卷起的雪雾扑向镜头；猛切马蹄踏碎积雪的慢动作特写，雪块飞溅，马蹄铁寒光一闪 特效：低空掠地镜头速度感拉满，马蹄慢动作120fps质感 音效：风声骤紧，一声闷重的马蹄踏雪声如鼓点 [00:05.5-00:08.5] 镜头3：策马雪原（Gallop Tracking Shot） 画面：侧面平行跟拍——主角策马在雪原上疾驰，大氅下摆和围巾在风中猎猎翻飞，马鬃飞扬，蹄下雪浪成排炸开，身后白桦林飞速掠过 特效：跟拍镜头微微颠簸增强速度感，雪沫扫过镜头前景 音效：密集马蹄声+呼啸风声，弦乐推向高潮 [00:08.5-00:11.5] 镜头4：骑马近景（Front Close-Up + Profile） 画面：正面近景——主角骑在马上迎风而来，呼出的白气在冷空气中散开，目光越过镜头望向远方；接侧面近景——她轻拽缰绳，马放缓成小跑，侧脸轮廓映着雪光，围巾一角扬起，潇洒从容 特效：浅景深特写，背景雪原虚化，发丝和呼吸白气细节清晰 音效：马的响鼻和喘息，音乐沉下来只剩风声垫底 [00:11.5-00:15] 镜头5：航拍收尾+主题浮现（Aerial Pull-Back + Title） 画面：镜头从近景快速升起拉远成大航拍——人马在无垠雪原上化作一个小小的剪影，铅灰色风雪云墙正从雪山后缓缓压来，天地苍茫；冷白色衬线字幕"WINTER IS COMING"在画面中央缓缓浮现，随一阵雪雾掠过定格收尾 特效：一镜拉升从特写到上帝视角，云墙压境的时间流逝感，字幕带冰霜质感浮现 音效：弦乐最后一记重音收束，只剩风声呜咽渐弱 【导演备注】①"凛冬将至"的压迫感靠三层递进：开场铅灰云层压顶→中段风雪渐紧→结尾云墙压境，天色从冷亮渐变到昏暗；②策马段是全片爽点，速度感和雪浪必须拉满；③近景段是全片唯一放慢呼吸的地方，正面看远方、侧面显潇洒，人与马都要沉稳不慌；④全程冷色调，唯一暖色只允许木屋炊烟处一点微光，反衬寒意；⑤字幕只在结尾出现一次，禁止其他文字

最近国内男性主义崛起，就像以前女性主义崛起把“老天爷”改成“老天奶”一样，男同志们也改了一堆的词。比如“集美”变成“散帅”。。。 最厉害的还是“牛逼”，变成了“马根”。哈哈哈哈，我真绷不住了。

晨晨早年不长这样。 至少将曾颖迷恋倾倒的时候，是颇有几分少年姿色的。 孙宇晨早年面相底子挺好的。 但是人25岁之前面相都属于没有长开，只能勉强看个胚子。 近期的晨晨，养的不好。 眼底发黑，面部浮肿， 额头横纹明显， 颧骨发泡，鼻部也变得扁塌。 这种面相变化在好多🐞男身上都反映出来过， 例如 李易峰 吴亦凡。 他们也都曾是很好的胚子。 明星跟老板、交易员一样，都是孤独 且高压的职业。 区别于体力工作者，比如搬砖头这种活，会调节你的内啡肽， 而且搬一块砖头有一块钱收入，赚一毛是一毛，有更高的确定性。 明星们、创始人们因为不确定性太高，运气成分太大，所以心情跟着行情走。 恐慌、焦虑、压力、抑郁、狂躁各种心理毛病手拉手就来了。 男人一旦进入长期高压，飙升的皮质醇会引导他们向多巴胺屈服。 压力大了，发泄一下。 心态不好，发泄一下。 行情不好，发泄一下。 偏偏这种靠不确定性光环吃饭的职业，接触女人更方便， ——傻女人就爱光环和人设， 你只要稍微放松警惕， 就会开门撞上100个主动投怀送抱的信女 痴女 恋爱脑女。 更不要说花点钱找全球可飞🤣🤣🤣 如此一来，稍有不慎让二弟接管大脑， 便会纵情沉迷酒池肉林， 精元一散，神气必乱，周身气场便如狂风搅絮。 胚子就搞坏了。 所谓精元，就是雄激大类。 对男人而言，睾酮足， 则紧致、线条清晰、眼神亮。 （参考快50的关智斌，养得非常好） 频繁施泄无度，睾酮冲高又回落， 透支睾酮，肌肉合成下降， 就会脂肪堆积，容易水肿。 注意力变差，眼白浑浊，眼神呆滞涣散。 仔细回想一些曾经的顶帅， 你会发现他们五官没变， 但就是感觉变油腻了泯然众人了不帅了 都是这个原因。 此乃贪恋鱼水之欢， 长期元阳亏耗之症， 久之则代谢下降， 肝肾功能不好。 再发展下去， 恶性循环就会 人菜瘾大。 又不能尽人事，又想的心痒痒。 越不能尽人事，越想找小的，好骗，以逃避成熟女性对其鄙夷之色。 再后来铤而走险找未成年 都糊弄不过去了， 遂开始嗑药，科技，蓝色小药丸， 一顿胡乱进补，彻底摧垮精元。 最终英明一世，落得“吴签”一美名🤣🤣🤣 … 所以少年一定要戒色， 帅哥/面相好的更要戒色。 不是让你克制欲念， 人有七情六欲属正常， 而是要通过运动、健康饮食、正念🧘等， 养好内啡肽， 慢慢找到自己的节律， 学会掌控自己钢铁般的意志， 真男人，不做多巴胺的奴隶！

# 模型缩小四倍还不翻车？不是压得够狠，是量得够准 先说结论：大多数人以为量化是把模型压小一点、省一点显存，压得越狠、省得越多，这个想法只对了一半。量化真正值钱的地方不是省显存，是省钱加变快，模型缩小两到四倍之后，小批次推理常常反而更快，因为瓶颈不在算力，在记忆体频宽，搬的位元组少了，每秒吐出的字元单位就多了。作者第一次把大模型推到真实使用者面前，七 B 模型用十六位元载入，光权重就吃掉十四 GB 左右的显存，帐单难看得很，有人随口问一句要不要试试量化，她当晚掉进一堆缩写的兔子洞，才整理出这篇指南。 先说清楚底线：十六位元每权重两位元组，七 B 模型约十四 GB、十三 B 模型约二十六 GB。压到八位元，七 B 模型约七 GB、十三 B 模型约十三 GB。压到四位元，七 B 模型约四 GB、十三 B 模型约七 GB，模型缩小两到四倍。作者打了一个很准的比方，量化就像把照片从巨大原始档压成调校过的压缩图，手机上看起来几乎一模一样，体积却只剩一小部分。权重就是模型的照片，十六位元是原始档，四位元是压缩图，压得好，大多数人看不出差别，压得不好，细节先糊掉。关键在压得好不好，不在压得多不多。 怎么做？顺序只有一个，先用五分钟实验确认方向，再挑上线或随处跑的格式，最后拿自己的提示词量过再灰度发布。五分钟实验用四位元载入工具快速试，零校准资料、零转换步骤，一个下午就能知道显存占用下降约七成、模型还能不能讲话。显卡上线用服务引擎带量化参数直接起一个相容接口，热门模型在模型仓库里已经有现成的四位元检查点，不用自己压，没有就用压缩工具自己做一个。随处可跑的路是转成通用格式再量化，中央处理器、笔电和苹果晶片都能跑，四位元中档是尺寸与品质的甜蜜点，更保险就往上走五位元或六位元。 小心三件事。第一，压完只跑几个提示词就上线一定翻车，作者就是这样翻车的，结构化资料输出偶尔格式损坏，两天后才被使用者抓到，通用评测完全没抓到。第二，只看困惑度就放行不够，困惑度看起来没问题，任务品质可能已经悄悄下滑，它只能当参考，不能当唯一的验收标准。第三，别以为压完就一定变快，一种格式只有在服务引擎有对应的最佳化核心时才会真的变快，没在你自己的机器上实测过，纸上变快不算数。还要记住，键值快取不随权重量化缩小，长上下文服务照样可能爆记忆体，瓶颈在这里要另外看。 再往上加东西也有顺序：先写五十到一百条真实提示词，对照十六位元基线一条一条比，刻意去测最先崩的几类任务，长上下文、结构化 结构化资料 与函式呼叫、数学、程式码、非英文。验收不是打分数，是找变差的任务集中在哪里，集中在 结构化资料格式就升那类任务的位元，散在各处就整体升一档。真实负载下测延迟与吞吐量，不是空闲显卡上跑一条请求。最后先切一小部分流量灰度发布，没问题再全量，出问题立刻切回十六位元版，不要等到全部使用者都中奖才动手。 一句话：量化不是免费压缩，是一场交易，你只有量得够准，才有资格拿这场交易去换更小的帐单。今晚就能做的事：挑一个你正在跑的模型，用四位元载入工具跑一次五分钟实验，看看显存占用下降约七成之后，它回的第一句话还像不像它自己。 S1哥观点：别再问量化是不是把模型压坏的便宜行事，压坏模型的从来不是量化本身，是你压完只跑几个提示词、看一眼困惑度就敢上线。作者的教训就摆在那里，结构化资料输出偶尔格式损坏，通用评测完全没抓到，两天后使用者才回报。量化真正值钱的地方也不在省显存那一行，是小批次推理反而可能更快，因为瓶颈在记忆体频宽，搬的位元组少了，每秒吐出的字元单位就多了。更值得问的是，你现在跑的那个模型，是卡在帐单、卡在显卡太小，还是卡在速度？那个卡点，决定了你该挑哪种格式、压到几位元。你第一个想压小上线的模型是哪一个？评论区说说。 收藏用清单（照着做）： 1. 先算帐再动手，七 B 模型约十四 GB，压到四位元约四 GB，模型缩小两到四倍，再留键值快取和执行开销的位置。 2. 挑对格式再压，快速实验用四位元载入工具，显卡上线用四位元的两种主流方法，笔电用通用格式，新款卡用八位元浮点。 3. 跑五分钟实验，确认显存占用下降约七成、模型回复正常，再写五十到一百条真实提示词对照十六位元基线逐条比。 4. 刻意测最先崩的五类任务，真实负载下测速度，先切小流量灰度发布，没问题再全量。 转给还在为模型帐单头痛的朋友，压小两到四倍再上线，量得准才不会翻车，他今晚就能先跑五分钟实验。

打游戏认识过一个四川妹子。 她是医生，具体科室就不说了，反正挺忙的，经常值夜班，回消息很慢。 有时候我晚上发消息，她凌晨两三点才回一句刚忙完。 一开始真没想过会见面，就是普通队友。 她游戏打得一般但嘴挺损，队友菜了她会用四川话小声吐槽两句，我很多时候听不太懂但觉得挺好玩。 后来打多了就加了微信，也没什么特别暧昧的开头，每天就一句“打不打”。 她说等我洗个澡，我说行，然后我就真等。现在想想挺傻的，但那时候晚上能等到她上线，我还真挺开心的。 聊了几个月以后，我买了机票去四川见她。见面前我挺紧张，怕见光死，结果她来接我的时候穿得特别普通，短袖牛仔裤，头发随便扎着也没怎么化妆。 第一眼真不是那种惊艳，但看着很舒服。她看到我第一句话是你比视频里看起来老实点，我问视频里呢，她说像骗子。 那天她带我去吃火锅，我点了个鸳鸯锅，被她笑了一晚上。 她说来四川吃鸳鸯锅，你好意思说你是来见我的？我大老远从福州飞过去，本来口味就清淡，是真的怕辣。她看着我笑，说怕辣还敢来见四川女娃儿？ 其实那几天她挺忙的，白天上班晚上才有空出来。有一天她下夜班，我去医院门口等她。 她出来的时候看着很累，眼睛下面有黑眼圈，手里拿着杯没喝完的咖啡。 看到我以后她愣了一下，没说话，走过来很自然地把手揣进我外套口袋里，小声说了一句外面有点冷。那一下，小心脏都扑通扑通的。 那天我们走了很久，她话比平时少，估计是真的累。 走到酒店楼下的时候她突然问我，你明天就走了哇。我说嗯。她低头看了会儿地面，又问那你以后还来不来，我说来。 她笑了下说，男的说这种话一般都不算数。后来她说上去坐一会儿就走。 进房间以后反而两个人都安静了。我给她倒水，她坐在床边看手机。房间灯没全开，窗帘也没拉严，外面的车灯偶尔扫进来一下。 我坐在她旁边，中间隔着大概十几公分的距离。 她突然转过头看着我问，你紧张啥子？我说没有。她突然凑近了一点，盯着我看了一会儿说，你耳朵都红了。 那一下我是真尴尬，但气氛也确实到了那个点。不是电视剧里那种突然很热烈的扑倒，就是两个人都知道接下来会发生什么，但谁都没先动。 她身上有一点医院里那种很淡的消毒水味，混着洗发水的味道，特别真实。 她看了我一会儿，突然伸手捏了一下我发烫的耳垂，声音压得很低：“你明天都要走了，今晚就别装老实了。” 后面的事就不细说了。反正那晚以后我才真的觉得，网上聊了几个月的人落到现实里是有温度的。不是头像，不是游戏ID，也不是语音里那句“打不打”，是一个会累、会笑、会嘴硬，也会在你要走的前一晚把你口袋当暖手宝的人。 后来我们异地了一段时间，但说实话没坚持多久。她太忙了经常值班，我平时写代码敲项目也经常熬到半夜，两个人的节奏完全对不上。一开始我觉得自己能理解，后来还是会不舒服。她回消息慢我会多想，我找她，她说刚下班累得不想讲话，我说想她，她说连睡觉时间都不够。 慢慢就淡了。没有谁出轨也没有谁突然变坏，就是隔得太远，见不到摸不着，很多话说着说着就干了。两个被工作榨干的成年人，真的没有多余的力气去维持虚无缥缈的浪漫。 最后一次聊天她跟我说，以后不要随便跑这么远见网友，万一被骗了呢。我问她，那你骗我了吗？她回，骗了啊，骗你来四川吃辣。 后来我再也没去找过她。但有时候晚上打游戏听到队友里有四川口音，还是会突然想起她。 不是放不下，就是觉得那段经历挺真实的。 我们真的隔着屏幕认识过，真的见了一面，真的心动过，也真的因为距离和现实散了。

马斯克最近爆种了，昨天就发了56条推特。推特bio也改了。 近期讲了 很多 $SPCX 和 $tsla 新估值的叙事 1.最近跟Walter Isaacson做播客时说得很直白：DOGE跑完一圈下来，并不是人事关系然他放弃了，是他确认省钱解决不了美债，美债每年的利息比全年军费开支还要多，省是省不出来的。唯一出路是AI和机器人把生产力拉上去。这里马斯克断言，通货膨胀是因为产能不够，而不是产能过剩。他认为只要生产速度大于货币增发速度，就会通缩。物价就会降下来。 对赌那块他没拿到顶薪，特斯拉那个万亿激励计划里程碑目前一个都没触发。SpaceX和特斯拉已经在谈合并了。 2.这几天他把推特bio改成了space和特斯拉的最新业务Terafab。Terafab的叙事是他要自己把逻辑、存储、封装尽量垂直整合的芯片厂，和intel合作目标把AI算力产能直接拉到太瓦级别。用来服务特斯拉汽车和机器人。 芯片如果真能从一年迭代压到一个月，后面所有应用的成本结构都会变。 3. Starmind和Terafab是同一件事的上下游。Terafab负责把芯片做出来，Starmind负责通过把一系列的算力卫星把扔到晨昏太阳同步轨道上跑——对着太阳发电，背对着太阳散热。用激光相连，形成一个太空超级算力中心，全太阳能发电，把算力能源成本降到0 前几天荷兰乌特勒支大学的Jan Broersen教授发帖说真空是最好的隔热体，根本散不了热 马斯克直接回怼，官网发了算力卫星的设计图，展示他用的太空热辐射散热方案 （我也是第一次知道因为太空没有空气和水，热量无法对流和传导，只能热辐射） 马斯克的太空算力中心方案从火星到月球，到现在的环地球轨道方案，越来越靠谱了。 Terafab、Starmind、机器人和星链放进同一个叙事里，估值锚点从汽车和火箭切到超级智能基础设施上。

🚨【緊急事態】台湾、完全に包囲されました。 中国軍（海軍・海警局・空軍）が台湾周辺を完全封鎖中。 軍艦、公船、軍用機など100隻・100機超が島を隙間なく取り囲んでいます。 事前通告なし。演習名すらなし。 いつ終わるのか、誰にも分からない。 「台湾有事」は、もう目の前のリアルです。 日本も他人事ではありません。拡散してください！ #台湾海峡# #中国軍# #台湾有事# #安全保障# #緊急拡散#