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Cosplay/コスプレ 文豪ストレイドッグス 泉 鏡花 📸✨@ zume_glocel さん #アコスタ福岡PayPayドーム# #文ストコスプレ#

🏷⸒⸒失礼します‼️ 文スト中心、初音ミクちゃんもよくします🫶九州中心 まだ初めて数ヶ月の初心者🔰ですが 良ければ仲良くしませんか？ 全反応回らせて頂きます🤗💗 #コスプレイヤーさんと繋がりたい# #コスプレ初心者# #初心者レイヤーさんと繋がりたい#

📢お知らせ 1/29〜2/1 の4日間、 台北ゲームショウ2026（Taipei Game Show） に参加します！ 当日はアズールプロミリア ブースにて「洛卿」のコスプレで出演いたします！ 🎟 TGS入場チケット抽選企画 実施中‼︎ 【参加方法】 ・本投稿を RP（リポスト） ・コメント欄の応募フォームにご記入 【当選発表】 📩 1/21〜1/22 の間に 主催者より メールにてご連絡 いたします ぜひご参加ください😚💜 #TaipeiGameShow# #TGS# #Cosplay# #AzurPromilia# ----- 📢公告 1/29～2/1 為期 4 天， 我將參加 台北國際電玩展 2026（Taipei Game Show）！ 活動期間 我會在 #藍色星原：旅謠# 展位 編號L818 以「洛卿」的 Cosplay 身分登場! 🎟 TGS 入場門票抽選活動 進行中!! 【參加方式】 ・轉推（RP）本貼文 ・填寫留言欄中的指定報名表單 【中獎通知】 📩 將於 1/21～1/22 期間 由主辦單位以 Email 通知 歡迎大家踴躍參加 😚💜

12日に文ストきょーか、あとからまどマギまどかでいますー！！！！ 文スト太さんと回ってます！よかったらお声がけ下さい！！ #アコスタ福岡PayPayドーム# #アコスタ参加表明# #アコスタ#

／ 梅雨のズボラ飯応援！ 「梅雨はなめ茸」キャンペーン🍄 ＼ なめ茸などの詰め合わせセットが50名様に当たる！ 応募方法 1、本アカウントをフォロー 2、この投稿をリポスト なめ茸を使ったアレンジレシピ案を投稿文や画像、動画などを添付して引用ポストすると当選確率UP！ 応募締切：7/6(月)

🏆Lovart 世界サッカー創作月 第一弾🏆 ✨優勝国予想クリエイティブコンテスト開催 優勝国を予想して、Lovartで1枚の応援ビジュアルに 📝応援ポスター / SNS投稿画像 / 広告動画 / 店舗キャンペーン/ 商品ビジュアルなど、形式は自由 🎁先着 50名 Basic月プラン付与 投稿完了後、Lovartに登録しているメールアドレスをDMでお送りください ※既存有料会員の方には3500クレジットを付与 🚨応募条件 ① Lovart公式（@lovart_jp）をフォロー ② この投稿をリポスト ③ 引用投稿で作品を投稿 ④ 投稿文に予想する優勝国を明記 ※お一人様最大3作品まで投稿可能です。 ※複数投稿する場合は、応募ごとに引用投稿で作品を投稿してください。 ※複数の国を予想して投稿することも可能です。ただし、1つの投稿につき予想できる優勝国は1か国のみとなります。 🏅賞金 ・最優秀賞：10万円（1名） ・優秀賞：1万円（10名） ※最終的に優勝国を的中させた作品の中から、デザイン性・創造性・実用性をもとに選出します。 🗓スケジュール 投稿締切：2026年6月28日 23:59 結果発表：優勝国決定後、後日発表 ⚠️提出要件 ・Lovartを使用したオリジナル作品であること ・著作権、商標権、肖像権を侵害しないこと ・公式ロゴ、大会公式エンブレム、公式マスコット、選手本人の肖像などの使用は禁止 ・過去に投稿・応募済みの作品は不可 ・「公式」「公認」「スポンサー」など、誤認を招く表現は禁止 ・センシティブな内容は禁止 予想する。応援する。 ビジネスに使えるデザインをつくる。 あなたの1枚で、サッカーの熱狂をもっと広げてください。

皆様へ。 どうか引用元の文を読んでください！ 私の意気込みを綴らせていただきました。 もう既読のかたはリポストくださると嬉しいです。 先週から(株)オーパーツさんの新形態Vシネマ制作を目指し、初のクラウドファウンディング実施中。 どうかサポートお願いします。 【

流程就这么简单： ①在A8这类联盟里搜应用案子，拿推广链接 ②问ChatGPT'哪些搜索词是想立刻下载这个应用的人会用'，让它生成推文内容 ③用精准引流的方法，只吸引真实用户 坚持做这个，能赚钱。

Pi Agent 是怎么做上下文压缩的？尝试使用 @Remotion 和 @raft_hq 类似的新粗野风格做了一个拆解视频： 主线逻辑其实不复杂： 1. 超过「上下文窗口 − 16K」这条线，触发压缩。当然也有一些 OOM 的处理。 2. 找一个 cut point，切点之前的消息交给 LLM 写成结构化摘要，摘要本身也作为新记录写回 JSONL 3. 新 input = 摘要 + 切点之后的所有消息 这一步是有损的，旧细节只剩摘要，但 JSONL 的设计让你随时可以回溯。 看起来虽然 Pi Agent 本身的实现并不复杂，但由于强大的 Extension 机制，使用者完全可以自定义自己的压缩策略。 我想社区插件里应该有很多优秀的实现，有没有推荐的可以学习学习。