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8.07梭哈晨报： 昨天真的是妖魔鬼怪都在疯狂拉盘，各路神奇的东西，有真的拉盘的，又假拉盘的，只能说真假孙悟空上演了。 1. $BTC 稳稳的等待今天的靴子落地了，应该没记错是7号听证会吧？ 2. $ETH 一起跟着就好了； 3. $SOL 挺好玩的目前看起来，一切都和基金会想的不一样； 4.TradeXYZ首次动用永续合约手续费收入买入HYPE； 感觉有希望成为外界第一大户； 5.SpaceX无惧天量解锁涨逾6%，总市值重新站上1.5万亿美元； 有点那个味道了，解锁的全体套保，下跌后两边对冲平仓，爱了爱了； 6.Uniswap代币发行平台Pools上线首日代币交易量达9910万美元； 7.美国AI投资Q2达1.5万亿美元年化规模，同比增长25%； 8.英伟达考虑调降 Rubin Ultra GPU 配置，应对 HBM 内存短缺； 面对缺少存储，简单来说就是降低存储的消耗？ 9.OpenAI 更新 ChatGPT 推理控制功能，Plus/Pro 新增推理强度滑块； 前 OpenAI 员工 Gabriel 推出 Energy，AI 代理计算机工作市场待激发； AI竞争对于消费者来说是有利的； 10.CLARITY Act道德条款或允许唐纳德·特朗普推迟数百万美元税款缴纳； 看起来大概率会通过啊，毕竟Trump家还不发币？ 11.特朗普称霍尔木兹海峡协议尚未达成，正参与相关谈判； 12.泰国确认对加密货币交易免征资本利得税，免税期截至2029年底； 13.Tom Lee预测标普500指数将达到8,000点，并称以太坊为下一轮反弹的领头羊； 别去沾边啊，老老实实搞你的世界计算机就好了； 14.Wintermute 注册为美国证券交易委员会（SEC）的经纪交易商，以交易股票、期权和加密货币交易所交易基金（ETF）； 多久没听过WM的消息了； 15.美联储9月加息25个基点概率现报56.5%； -------------- 真的是倒霉，坐在哪儿就在哪儿挨打，还是得灵活起来，但是想吃一波大的，总不可能期待永远水上吧？ 猪哥的视频实在是太黄了🤣 #Bitcoin# #Ethereum# #Solana# #Crypto# #Nasdaq#

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本周财报季释放了一个很明确的信号：业绩超预期只是及格，上调指引才有溢价。 AMD业绩不错，股价照样下跌；PLTR、Arista和Shopify同时交出强业绩与强指引，才获得信心支持。 指数很强，个股已经开始分化，接下来真正影响纳指的，主要看三件事。 今晚看闪迪 市场预计闪迪EPS约33到34美元，已经高于公司此前给出的30到33美元指引。 NAND涨价、AI数据中心需求和企业级SSD增长，基本都被提前交易了，今晚重点不是业绩能不能超预期，而是下一季度指引能不能继续上调。 如果业绩和指引都强，资金可能继续流向美光MU和整个存储链；如果只是达到预期，闪迪可能复制AMD的走势，基本面没问题，股价先兑现利润。 周四看Cloudflare Cloudflare是观察AI软件情绪的重要样本。 市场预计其季度营收约6.64亿到6.65亿美元，NET近期涨幅不小，估值也不便宜，单纯超预期可能不够，全年指引必须跟上。 如果Cloudflare也出现“业绩不错，指引一般”，高估值软件股会继续承压。 周五看就业数据 市场预计美国7月新增就业约8万，失业率维持4.2%。 就业温和降温，对纳指最有利，数据过热会推高利率预期，压制科技股估值；数据突然大幅走弱，又可能引发衰退担忧。 我的判断是，纳指本周更可能维持高位震荡，整体偏强，但个股分化会继续扩大。 现在的美股已经不是普涨行情，能上调指引的继续涨，只能兑现预期的开始掉队。 以上就是这周的几个重大事件会影响纳指走势的，总之就会高位冲刺，风险大于收益，高空为主懂了不！！！

让 Claude Code 说人话的 instruction 1. 使用标准术语。已有通用说法的概念不要另造表述。 2. 不要使用比喻。如果一个说法需要读者推断其指代对象，改为直接说明。 3. 表头和分类名使用中性名词，如“问题”“现象”“影响”“结果”。 4. 不使用“是 X，不是 Y”的对比句式。 5. 表格条目不要求每条都包含数字或结论。部分条目可以只说明发生了什么。 6. 未查明原因的问题写“原因未查明”。 7. 不使用口语词。 8. 不使用拟人表述。 规则 1：使用标准术语 超长度 / 超不超长度 → 截断 / 是否触及长度上限 Ray 的端口会跟自己撞 → 多个任务的 Ray 抢占同一端口 臂 → 方案 只看长度那条线 → 长度启发式基线 刷奖励 → 奖励被优化但评测指标未改善 存档 → checkpoint 规则 2：不发明比喻作为术语 血统 → 基座来源 8 个不同血统 → 8 个不同基座的模型 那是尺寸差异，不是血统差异 → 原有区间由 Qwen 的 14B、32B、72B 构成，差异来自参数量而非基座 已经吃掉一半空间 → 已覆盖一半区间 变成了一个认题目的检索器 → 退化为问题识别，与学习价值无关 挑出来的题目看上去健康得多 → 选中问题的截断比例更低 误差范围还盖着基准线 → 置信区间与基线重叠 规则 3：表头和分类名使用中性名词 坑 / 代价和教训 → 问题 / 影响 把握 → 确认程度 怎么做的 → 实验设置 重挑一次还剩多少重合 → 重采样后的重合率 有几种不同取值 → 取值数量 还在跑的 → 进行中 一个必须关掉的开关 → 需要关闭的过滤器 章节状态标签需要保持一致。 如果前面使用： 已完成 已确认 未达到基线 结论待定 后面出现了： 做通了 意外发现 需要修 没有买到想要的 统一使用前面部分的中性状态标签。 规则 4：不使用“是 X，不是 Y”的对比句式 梯度对齐：是噪声，不是信号 → 梯度对齐：三项检查结果均在噪声范围内 我们买到了血统上的多样性，但没有买到能力上的多样性 → 新增模型覆盖了更多基座，但正确率均低于原有区间下界 考法和用法对不上 → 评测口径为成对比较，与实际使用方式不一致 稳定是靠粗糙换来的 → 取值数量少的指标重合率高 越稳定的指标越挑不出东西，越挑得出东西的指标越不稳定 → 重合率与取值数量呈反向关系 规则 5：允许条目不包含数字或结论 例如： 对照组为随机选取的 32 个问题。 这条内容已经完整，不需要继续补充其他方案与对照组的关系。 规则 6：未查明原因时直接写“原因未查明” 前文已经写明“原因未查明”时，后文不要继续补充未经验证的解释。 这可能也解释了前文那个现象 → 该现象与截断的关系尚未验证 第十章“后来查明了机制”之后的内容已经得到确认，可以保留。 规则 7：不使用口语词 赢得很干脆 → 差值为 0.030 测得更准 / 测得更糙 → 估计精度更高 / 更低 可选的余地很小 → 候选范围小 基本上等于抓阄 → 接近随机选取 本来就分不出高下 → 真实差距低于可分辨范围 白跑 / 白占 → 无效运行 / 空占 不是白捡的 → 需要 79 GPU·小时 一个致命问题 → 主要问题 有事后找补的嫌疑 → 该切分方式在观察结果之后确定 原因不复杂 → 删除 既然预测这条路走不通，那就退一步 → 删除，直接进入实验设置 规则 8：不使用拟人表述 天生需要几百到上千次采样 → 该信号所需的采样量为几百到上千次 一旦超就制造出参差 → 截断发生时会增大奖励方差 24 步训练只挪动 0.05 → 24 步训练后正确率变化为 0.05 超得越彻底反而越稳定 → 截断率越高，奖励方差越低 回答内容本身的好坏参差 → 答案质量的差异

AI模型评分都是被专项攻坚创造出来的，于是我对比了Fable5，Grok4.5， Kimi K3针对同一个交易系统审计结果进行了对比。 先说结论： Fable5：最适合作为系统级主审核模型 Kimi：最适合作为代码缺陷与一致性专项审核模型 Grok：最适合作为代码梳理和方案发散模型，不适合单独决定策略修改 最佳组合：Fable5全面审核+Grok 4.5代码梳理+K3代码审核 具体细节： 1. Fable5：系统级判断能力最强 Fable5 最大的优势不是代码读得比另外两个模型更多，而是它能把： 代码规则； sizing snapshot； intent ledger； 实际 block 统计； 当前资产 headroom； SELL/REDEEM 回流路径； 放进同一个因果框架。 它使用了几个非常关键的实盘指标： ADD 近 7 天约占新增资金 43%； 84% 资金已经部署； ETH、SOL、XRP headroom 为 0； 近 40 个周期中主要阻塞是：blocked_capital_efficiency=47 blocked_asset_cap=28 deployment cap=0 runway=0 这让它能够区分： “某个机制理论上可能限制资金” 和 “当前实盘真正正在限制资金的机制”。 最终它得出： ADD 对资金流向重要，但当前周转主因在回收端、资产 cap 和效率过滤，不在 ADD 准入本身。 这是三个模型中最接近生产系统审核要求的判断。 弱点 Fable5 仍有一些过度推断： 把 ADD 描述为让资金“锁得更久”，实际上 ADD 的剩余 TTE 通常比 ENTRY 短； 把超 cap 资产总持仓约 $382 说成可以“直接解锁 $382”，没有区分总持仓、超额部分和可成交部分； 把模型中的 redeem_lag_days=2 一度当作实际回款延迟； “$5 仓位几乎不受每美元每日利润门约束”的推理不正确，因为该指标已经按资金归一化； 2-lot 最低 ENTRY 建议可能系统性损失覆盖率。 因此，Fable5 的系统方向判断最好，但具体数字和金融指标仍需二次校验。 最适合的角色 PRIMARY_SYSTEM_REVIEWER LIVE_OPERATIONAL_DIAGNOSIS CHANGE_PRIORITY_DECISION CROSS_MODULE_ROOT_CAUSE_ANALYSIS 2. Kimi：代码缺陷侦测能力最强 Kimi 对代码结构的还原比较准确： 固定 ADD 次数和 interval 已退役； ADD 采用 target-gap 模型； ENTRY 60%，ADD 补到 100%； allocator 是最终数量权威； style 仅作诊断； 现金、集中度、shock、深度共同限制订单。 更重要的是，Kimi 找出了其他两个模型没有明确指出的具体问题： shared_deployable_pool() 读取 account_snap["capital"]["deployable_cash"] 但该字段可能没有实际写入 → 回退到 free_cash → 策略层与 allocator 层资金口径可能不一致 它还发现了： 合同写 debounce 60 秒，代码/配置为 30 秒； 注释周期 16 分钟，实际 loop 600 秒。 这些是典型的静态审核、字段追踪和合同一致性检查优势。 弱点 Kimi 在资本效率和交易语义上的推理弱于它的代码检查能力。 典型错误是： ADD 价格更高，所以边际 edge/day 必然更差。 这忽略了剩余持有时间也缩短。更高 ask 并不必然意味着更低 edge/day。 它还认为： 60/40 会让剩余资金长期闲置； 提高 entry share 会改善周转； CONFIRMATION_NO 应收紧； 增加单市场软 cap 会改善组合周转。 这些结论缺少真实候选竞争、实际 block attribution 和反事实分配数据支持。 最适合的角色 STATIC_CODE_AUDITOR SCHEMA_AND_FIELD_FLOW_CHECKER CONTRACT_IMPLEMENTATION_DIFF LOCALIZED_BUG_DISCOVERY Kimi 很适合回答： “代码是否存在字段没有写入、默认值回退、文档与实现不一致、某个 gate 实际是否生效？” 但不适合单独回答： “应该如何改变交易策略和资本分配？” 3. Grok：代码梳理最完整，但最容易过度设计 Grok 对整个 ADD 路径的整理最详尽： 各层准入条件； risk latch； REDUCE reentry cooldown； 价格带； fingerprint； emergency cap； market target； ENTRY/ADD gap； allocator 的现金、集中度、shock 和深度约束； ADD 与 ENTRY 的评分和 continuity； SELL/REDEEM 对现金回收的影响。 它对当前代码执行模型的概括非常清楚： 能不能加由 headroom 决定；加多少由 target gap 离散为 lot；ADD style 只是解释标签。 因此，在“快速理解一个陌生复杂系统”方面，Grok 表现很好。 弱点 Grok 最大的问题是： 从“发现一个可能的机制副作用”快速跳到“建议修改策略”。 它提出了大量未经实盘证明的改动： TIME_TOPUP 冷却； ADD 1.5 倍 edge/day 门槛； ask≥0.97 限制为 1 lot； 降低 peak target； 提高 entry share； 单次仅补部分 gap； 弱化 continuity； 降低 TTE confirmation 权重。 这些建议表面上都很合理，但存在三个问题： 没有先证明这些机制实际造成了损失； 没有量化被 ADD 挤出的 ENTRY 是否更优； 可能重新引入此前已经修复的低 ADD recall 和 leader fidelity 偏差。 Grok很擅长生成完整优化空间，但容易把： POSSIBLE SIDE EFFECT 升级成： CONFIRMED ROOT CAUSE 再进一步升级成： SHOULD CHANGE PRODUCTION LOGIC 这是生产交易系统审核中最危险的倾向。 最适合的角色 SYSTEM_MAPPING CODE_AND_CONFIG_EXPLANATION HYPOTHESIS_GENERATION DESIGN_OPTION_ENUMERATION 不适合作为唯一的： PRODUCTION_CHANGE_APPROVER ROOT_CAUSE_FINAL_AUTHORITY STRATEGY_SEMANTICS_GATEKEEPER 三个模型的典型思维模式 Grok 发现机制 → 推演可能副作用 → 生成多种优化 → 倾向建议修改 优点：覆盖广、思路多。 风险：过度设计、假设升级过快。 Kimi 追踪代码和字段 → 找实现不一致 → 找局部缺陷 → 尝试从缺陷推导策略改进 优点：代码问题定位强。 风险：局部正确不等于系统结论正确。 Fable5 理解代码 → 读取运行数据 → 找实际 binding constraint → 区分主因和次因 → 按实盘收益排序 优点：最接近生产运营思维。 风险：仍会在个别指标含义和金额口径上过度断言。

#OKX# 本周要览 1️⃣上新： $GRVT现货、$AEON现货 2️⃣开启： GRVT交易赚币：交易瓜分3,500,000枚 $GRVT AEON交易赚币：交易瓜分6,000,000枚 $AEON 3️⃣新增：闪赚Lite $SLX，使用BTC、OKSOL、OKB、SLX申购，瓜分2,000,000枚 $SLX

确实不知道现在玩山寨的意义在哪里…… 技术故事讲不过 AI， 现金流比不过美股， 稳定性比不过 BTC， 想象空间比不过MEME。 尤其是现在大部分山寨已经没有持续新增买盘，涨也绝对不是因为价值发现，纯粹是因为前面跌太多了，少亏一点走人。

8.02梭哈晨报： 周末果然是妖币诞生的日子，基本上蛰伏5个工作日的币都在这两天爆发，给足了大家周末赌博提供场所的样子！ 1. $BTC 被盗的钱包开始砸盘了，叠加微策略开始说要大规模卖币了； 2. $ETH 好像不在坚挺了； 3. $SOL 前段时间集体喊的BP，已经腰斩了； 4.Solana基金会CISO：AI正让加密诈骗更难防； 就好像Solana的诈骗一样； 5.特朗普权衡CLARITY Act伦理反提案，参议院需在8月7日前争取60票支持； 6.俄罗斯扩大加密挖矿禁令范围，莫斯科地区禁令将持续至2032年； 7.灰度敦促参议院休会前表决CLARITY Act； 8.COLDCARD漏洞或因编译器绕过处理出现； 被盗金额大幅扩大，目前1000+BTC； 9.Michael Saylor：并非因亏损被迫出售比特币，未来仍将保持净买入； 10.发行量创历史新高，美国ETF两个月新增约390只； 11.伊朗外交部：决心继续走抵抗与坚守之路； 12.MARA CEO：比特币已错过成为支付工具的机会； 除了灰产真的没机会了，不过灰产也没机会了； 13.BNB Chain 正在对前员工采取法律行动，因其从教程钱包中发起了一种迷因币； 看大家似乎都知道前员工是谁，所以好难猜啊； 14.比特币挖矿难度较年内峰值下降14%，为历史上第二次出现同比负增长； 众所周知一大堆矿企去做ai了； 15.太子集团核心人物胡小伟被遣送至美国，FBI 已介入调查； 又要给美利坚送钱了； -------------- 不会真的有人信了soalan基金会大哥们喊单吧，喊的除非是meme，不然都是给大爷们送钱哎。 #Bitcoin# #Ethereum# #Solana# #Crypto# #Nasdaq#

恰恰瓜子，思念，七匹狼 也上实体清单了？😅😅 哈？ 当地时间2026年7月31日，美国国土安全部（DHS）宣布，将 43 家中国企业列入UFLPA实体清单，同时对 2 家已列入企业进行技术性名称更新。新增名单于2026年8月3日生效。 其中包含 福建七匹狼实业股份有限公司Fujian Septwolves Industry Co., Ltd. (also known as Septwolves) 洽洽食品股份有限公司Chacha Food Company, Limited (also known as Chacha Food Co., Ltd.; Qia Qia Food; and Chia Chia Food Co., Ltd.) 郑州思念食品有限公司Zhengzhou Synear Food Co., Ltd.

动画配音视频 Skill 更新： 配合 Codex 使用，一小时可以产出数条高质量的动画视频。 我已经用这个 Skill 在小红书和视频号稳定起号了，今天醒来一看两边都 99+ 了，很开心：） 本次更新内容： 新增 7 套内置视觉风格： 电影感 3D、多巴胺萌趣 3D、黏土定格、笨拙感手绘简笔画、忧郁蓝调简笔画、柔和彩铅萌趣、清爽线描蜡笔。 新增 4 款内置音色： 明亮高亢青年音、沉静青年男声、温柔治愈成年女声、灵动活泼年轻女声。 现在可以直接选择风格与音色，更快建立统一的画面和声音。当然，你还是可以让 Agent 按照你的要求生成新风格和音色。 下面是最新的忧郁蓝调简笔画风格生成的视频：