任何人想要优质的流量,看到这条帖子,请立即把 GitHub 前 3650 个高星项目,用 Codex / Claude Code 拉出来,整理好,接下来每天发 10 条
最好和 Skill 相关,或者和 PPT, 写作,去 AI 味强相关,多了不说,1个月 3,5000 的粉丝可涨
每个时代都有自己的鸡蛋要领,这话,含金量天天涨
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写给那些1年7个月前坚持stonks的人
今天b哥的msx发币了
其实我没什么感觉
因为他和grvt比起来就不算空投
基本我们都是白嫖持仓
而且我们都是禁止刷手续费只白嫖。
所以其实包括我在内所有的人今天应该也没卖
也卖不掉都是低保号
总共加起来就几万个而已
我想卖也卖不掉分在了200多个地址里面
但是我说过对于社区我觉得你应该有个交代。
那就聊聊我们之前的stonks
stonks社区是我起家的地方。
我以前撸毛我根本不知道玩推特,
因为我买了stonks进了这个社区认识了很多人
基本我的起号就是来自stonks社区杨哥让我教大家撸毛
今天上瘾给我打电话说他输了,他要注销推特
说两年的信任换来这样的结果因为信任所以输了。
(我觉得这是web3很正常币价谁也左右不了也没人按着你的手喊你买,都是互相博弈 亏了赚了都正常)
但是我还是想说那些年大家不断的加仓stonks。
将军 小米粒 我 最开始的一些管理 每天的x ama
那时候b哥你不知道大家有多崇拜你 因为ban你拉盘了
大家都几倍 10倍的利润 我虽然没去济州岛
但是社区很多人都去了 我羡慕的不行
后来我去参加了南京聚会,
那时候大柱他们坚信你会带着兄弟们起飞
好多人都是贷款 找父母借钱买stonks
那时候我还没完推特,
那个氛围真的让我觉得你真能成
按照游戏驿站的思路 起诉纳斯达克
帮助散户完成逆袭。
我们这群人斗志满满
传销家人上车。
社区的咆哮小崔 他工程师专业赚了半辈子钱40万
买了stonks 我所知道的这样的人有很多
因为我觉得我之前和杨哥说过一句话,
人可以没有钱,
但是一定要对得起那些真正的看得起你的人。
所有的人都不傻 虽然我没买多少但是很多人真的
真金白银的支持了stonks
之前很多人说 感谢b哥
如果不是b哥stonks这个币早归零了
但是我一直说如果不是因为b哥
说了要做币圈的游戏驿站要起诉纳斯达克
大部分人是不会买的。
当时我坚决反对质押,
您说质押了为了更好的发展,
您知道我为什么反对质押吗,
因为真的有人把stonks变成了漂流瓶
里面装了几百万个stonks 要五年后解锁。
你质押了这些人就完了
这个大家口中的韭菜也是我的朋友。
stonks币到msx这个平台币 ,
没有人比我们这群刚开始的人更有发言权,
其实我应该感谢你,
因为你给了我流量,
给了我第一口饭。
关注了我转发了我,
让我从一个默默无闻的小垃圾先变成了现在这样
但是我还是想说,
不能辜负那些真正的支持您的兄弟,
因为这群人当年都是因为相信你买stonks,
那些过往的过去 那些人 那些事 那些ama
那些可能想赌一下上涨就走的人。
那些喷过你的人
和所谓的你认为的黑子的人
至少在曾经的那一刻都相信过你
我一直觉得 一个人最大的本事就是让人放心
信任很贵
如果你浪费了你的平台一定完蛋
不管你在做什么平台
不管你野心有多大
不管未来msx这个平台能走多远。
在我心中这些对我而言完全不重要
我关心的是您当年说的,
你亲口说的
你不会辜负任何一个真正信任你的人
我只想为这些人和您说一句
虽然这是金融市场 赚亏都是自己的选择
但是这次后 web3应该再也不会有真正的信任了
我去年就离开stonks社区了
但是当年很多人也不喜欢我
将军 大壮 咆哮猫 小米粒
那些当年的人我永远都不会忘
聚是一团火 散是满天星 希望b哥说到做到。
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GitHub上星标最高的爬虫工具,没有之一!
据说是因为作者说之前被一个月16 美元的付费爬虫搞烦了,一气之下花几天时间自己手搓了一个
1.纯粹免费无套路:无需注册、不需要API Key、没有按页扣费的模式,开箱即用。
2.专为 AI 打造:能把任意复杂网页直接一键提纯为极简、规范的 Markdown 格式,完美喂给 LLM 跑数据流水线。
3.性能强劲又稳定:不仅跑得比大多数付费服务还快,最新版本还优化了内存调度与 GPU 容器部署,支持高并发稳定抓取。
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澳大利亚廉航捷星(Jetstar)宣布,从2027年2月起取消免费7公斤机舱行李额度,乘客仅可免费携带一个放在座位下方的小包,登机箱需额外支付至少25澳元。
捷星称,此举符合全球廉航惯例,可减少登机口称重和行李架争抢问题,提高登机效率。有人认为这是变相收费,也有人希望轻装出行者能享受更低票价。
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马斯克的SpaceX计划在太空部署AI卫星“STARMIND”(星脑)
单颗卫星翼展75米,高30米,最高提供250kW电力。卫星搭载英伟达Rubin GPU和英伟达Vera CPU,卫星之间通过激光互联,计算结果通过星链发送到地球。卫星运行在太阳同步轨道,24小时太阳能不间断。
在美国,太空算力中心的建设效率可能比陆地更高,不用电网审批、不用土地审批、不用考虑散热耗水、没有周边社区的民众反对,纯纯就是技术和资本问题。
这事只有马斯克能干成,卫星制造、可重复的火箭发射、星链网络,都只有SpaceX有完整的体系。能成为荒坂集团的,目前只有SpaceX。
官方介绍:
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今天 GitHub 被逆向 Agent 彻底刷屏了!
5 个星标暴增、真正能落地的硬核项目,专业拆解下:
1. diegosouzapw/OmniRoute
免费 MIT AI 网关:一个 endpoint 通吃 290+ 供应商(90+ 免费额度)、500+ 模型,配额感知自动 fallback + 强压缩,直接兼容 Claude Code / Cursor / OpenCode / Cline。
🔗 直达:
以前切模型像换 VPN,现在一个 endpoint 通吃,token 成本直接腰斩。网关赛道新王!
2. Optim-Agent/optim-agent
把 LLM Agent 变成超参数优化器,自动帮你调模型、调工作流、调 prompt。
🔗 直达:
以前调参靠玄学,现在 Agent 自己跑实验、自己收敛。MLOps + Agent 的完美交叉点!
3. zhaoxuya520/reverse-skill
AI 逆向 / 渗透 / 安全研究技能路由包。自动路由方法论 + 按需自举工具链 + 自进化知识库,原生支持 Claude Code、Cursor、Cline 等一众 Agent。
🔗 直达:
以前安全研究像手动堆工具箱,现在 Agent 自己挑刀、自己进化经验库。硬核到爆!
4. huggingface/speech-to-speech
本地语音 Agent 管道(VAD → STT → LLM → TTS),OpenAI Realtime 兼容,组件全可换,支持实时打断与工具调用。
🔗 直达:
真正能本地跑起来的实时语音对话 Agent,隐私和延迟双赢,开源玩家狂喜!
5. lyogavin/airllm
单卡 4GB 就能跑 70B(甚至更大),层式加载,无需量化蒸馏。支持 Llama / Qwen / DeepSeek 等主流模型。
🔗 直达:
显卡乞丐也能养起大模型 Agent 的神器,本地推理直接起飞!
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总结
2026 年的风口已经从“会聊天的模型”全面转向“能干活、能进化、能本地落地的 Agent 基建”。谁先把这些玩透,谁就站在下一波生产力 C 位。
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SpaceX上市首份财报:
营收78亿刀,同比+92%
星链收入43亿,用户翻倍到1200万AI业务25.6亿
同比+247%
亏损从10亿收窄到5.4亿
当天大涨9.43%,数据确实超预期。
但盘后跌了7%。
更狠的是明天9亿股解禁,可流通量直接翻倍。
因为资本开支184亿刀,远超华尔街预期的132亿。
Musk花钱的速度没有天花板。
多头有理由,空头也有弹药。
一边是超预期业绩,一边是海量解禁+烧钱加速。
卖波动率、收权利金,才是确定性。
这种局面,做方向就是赌博。
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CNN名主持采访了一位斯坦福计算机系的应届毕业生西奥-贝克。小伙子没有去科技领域捞世界,而是走上了记者的道路,他在大一时就给校报写文章,他的调查报道最终导致校长辞职。
最近贝克写了本书《如何统治世界:斯坦福大学的权力教育》。
这本书揭示了从斯坦福到硅谷的财富和权力之路。怪不得父母都要挤破头将孩子送进这所学校,因为几乎每一位学生都可以走上财富坦途。恐怕世界上很少有第二家像斯坦福这样的。
据他描述:
- 风投公司雇星探(有时就是高年级学生),发掘有创业潜质的新生。所谓“创业前融资”,是在学生甚至还没有创业想法之前,就提供资金(数十万到一百万美元),纯粹是开发培养未来的创业家。
- 学生接触高端独家资源的机会,比如游艇派对、导师指导、与亿万富翁建立人脉等,在学校就可以建立起一个非常厉害的人脉网络。
- 有教授自己也是亿万富翁,因为他天使投资了不少学生的项目。
- 一个由硅谷CEO主持的、每年仅邀请约12名学生参加的研讨会,名为“如何统治世界”,分享权力、野心和驾驭系统的方法。
对于企业界/科技界来说,这就是一场现代“淘金热”,淘的是稀缺人才。
他批评这是斯坦福与硅谷达成的“浮士德式交易”:深度共生关系既推动了斯坦福从一所区域性院校迅速崛起为全球顶尖名校,但也使学校过于铜臭,丧失了教育的使命感。
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太它妈方便了,多年的程序员都不想写自动化了
微软开源了个有意思的东西,叫 Skill Recorder。
你只要录一遍自己怎么完成一个任务——它会会采集鼠标操作、窗口切换、网页、剪贴板、终端命令和语音讲解——录完之后通过 GitHub Copilot CLI 直接把这套流程重建成一个 SKILL.md,定好自动化。
任务意图 → 通用步骤 → SKILL.md → 定时自动化
说白了它不是传统 RPA 那套靠录屏重放像素坐标,而是把你的网页点击转成更稳定的 API、CLI 或 Agent 原生工具。
举个例子,你演示一次处理 GitHub Issue,它可以基于这条录制生成一个能够批量处理同类 Issue 的 Agent Skill。
目前原生支持 Microsoft Scout 和 Microsoft 365 Copilot Cowork,暂时还不直接支持 Claude Code、Codex 和 OpenCode,但生成的 SKILL.md 可以手动适配。
它代表的是 Agent 工作流的一个方向:不是教 AI 怎么做,而是直接做给 AI 看。
想试的自己扒下来跑一遍,GitHub 872 星还很新,项目还在快速迭代。
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