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Xstocks协议的交易量在xlayer占比总协议的80%。 我觉得是因为OKX上的美股现货是Xstocks协议的。 大家提链上就会选择xlayer，毕竟OKX的交易量是很大的。 但是还是更期待后面自家的X-rwa，感觉会很牛逼。 另外中旬的大的什么时候来，不会是像okx. ai 那样的前瞻性太强的自嗨型利好吧。 是时候多来点实质性的东西提升一下holder的信心了。 让我们OKB holder也能抬起头。🥲

窦文涛说：“我爸爸妈妈跟我在深圳住了半年，其实很心酸。我们整天吵架，真没法过下去，于是不得不把他们送回石家庄。我说，你们回去吧。 ​​说这话的时候，窦文涛心里堵得发慌。他当初接父母来深圳，满心想的都是自己终于站稳了脚跟，能让操劳一辈子的老人过来享享清福。他提前收拾出向阳的卧室，备齐了全新的生活用品，连老人常用的物件都提前买好，就盼着一家人热热闹闹住在一处。 ​可真凑到一个屋檐下过日子，才知道想象和现实差得太远。两代人活了大半辈子，作息、消费、过日子的方式全不一样，大大小小的摩擦每天都找上门。父母过惯了紧巴日子，买菜专挑实惠的选，剩菜热了一轮又一轮舍不得倒，看见他随手放的空水瓶、拆完的快递盒，总要念叨半天不会过日子。他常年在深圳打拼，作息和吃饭时间从来没个准点，父母偏按着老家的钟点催他吃饭、逼他早睡，连他屋里灯开久了都要进去关掉。 ​起初双方还都憋着劲互相迁就，日子一长，耐心磨得精光。一点鸡毛蒜皮的小事就能拌起嘴，有时候是饭菜咸淡不合口味，有时候是出门穿衣的意见相左，吵到最后，谁都觉得自己满肚子委屈。窦文涛觉得父母不懂自己在外打拼的压力，连一点私人空间都不肯留；父母觉得儿子长大了脾气也变了，再也不是小时候那个听话的孩子，连句顺耳的话都听不到。 ​家里的气氛一天比一天压抑。他每天下班走到楼下，都要站着缓几分钟才肯上楼，不想推开门就面对没完没了的争执。父母过得也不舒展，出门听不懂当地人说话，连个能坐下聊天的熟人都没有，整天守在几十平的房子里，连下楼散步都觉得浑身不自在。 ​他不是没试过缓和关系，特意抽休息日带父母逛景点，买他们念叨过的吃食，可往往好不过半天，转头就能因为一点小事重新闹僵。硬撑了半年，他终究还是认了输。不是彼此没有感情，是硬把各自活了几十年的生活方式拧在一起， 对谁都是熬煎。把父母送回石家庄，是他当时能想到的，对彼此都松快的选择。 把决定说出口的那天，父母没反驳，也没多问，转身就默默收拾行李。他看着两个老人蹲在地上叠衣服的背影，喉咙堵得厉害，却半句软话都说不出口。他偷偷订了头等舱的机票，长这么大，他从没见父母坐过头等舱，连飞机都没坐过几回。他想着，就算不能天天守在身边尽孝，至少让二老体体面面走这一趟，也算补一点心里的亏欠。 ​送父母去机场那天，他一路都没怎么说话。车开到航站楼门口，他抢着把所有行李拎下来，一路送到安检口才停下脚步。再往里就不是他能进的区域了，他站在警戒线外，看着父母背着布包慢慢往里面走。 ​头等舱的休息室就在安检进去不远的拐弯处，可两个老人一辈子没进过这样的地方，哪里懂这些规矩。他们只顺着人流直直往前走，脚步都带着点局促的慌乱。窦文涛在后面扯着嗓子喊，让他们拐弯去休息室歇着，可距离太远，前面的人连头都没回一下，就那么慢慢消失在了拐角处。 ​他站在原地愣了好久，重重叹了口气，转身打了车往回走。刚上车的时候他还没什么情绪，紧绷了半年的神经终于松了下来，只觉得终于不用再天天对着争执。可车开出去半个多小时，快进到市区的时候，他忽然觉得下巴上凉凉的，伸手一摸，满脸都是眼泪。 ​他自己都不知道眼泪是什么时候流下来的，没有嚎啕，没有抽泣，就这么悄无声息地湿了满脸。活了几十年，这样不受控制的流泪，他只经历过这一次。 ​后来年纪渐长，他才慢慢品出那天的眼泪里藏着什么。不全是离别舍不得，更多的是说不出口的愧疚，和藏在心底的无力。他当初以为把父母接到身边就是尽孝，从来没问过他们愿不愿意离开生活了一辈子的老城；他只看见吵架时的针锋相对，没看见父母藏在唠叨背后的不安，没看见他们在陌生城市里连路都不敢多走的局促。 ​父母回到石家庄之后，日子反倒过得舒展起来。每天去熟悉的菜市场买菜，和老邻居坐在楼下唠家常，连吃饭的胃口都好了很多。他们偶尔打电话过来，只说家里一切都好，让他安心工作不用惦记，半句没提在深圳受的拘谨。 ​再后来母亲渐渐开始忘事，确诊阿尔茨海默症之后，到最后连他都认不出来。父亲也在几年后突发疾病离世。当年机场那个匆匆走远的背影，成了他心里反复想起的画面。他常常想，如果当初再多一点耐心，再试着多磨合一段时间，会不会少留一点遗憾。 ​可人生从来没有重来的机会。太多人都抱着一样的想法，总想着等自己条件再好一点，再好好陪父母，等自己有空了，再带父母出去看看。却忘了父母等不起，也未必能融入年轻人早就习惯了的生活。两代人之间的距离，从来不是一张机票就能填平的。真正的体谅，从来不是硬把父母拽进自己的生活轨道，而是尊重他们活了一辈子的习惯，让他们在自己熟悉的地方，过踏实舒服的日子。

也是时候调整自己了，生活还是要向前看，让时间消化一切吧☀️ 今天偶然间在 pyq 看见这张图，提供了一个跟目前的主流声音截然不同，却更能精准对标现在 AI 周期所处的位置，有点启发 确实越想越觉得，AI 产业里很多我们原本「看不懂」的东西，一旦套到房地产的商业模式上，反而会变得异常清晰 🟨融资工具的进化，是 AI 周期能否持续的关键 房地产行业之所以能延续二十年长周期，本质上并不是因为开发商们自己多有钱，而是因为围绕着房地产，长出了一整套多层次、多期限、低成本的融资体系 ➡️通过银行贷款支持拿地 ➡️通过开发贷支持建设 ➡️信托和地产基金参与股权投资 ➡️商业地产可以做 REITs 退出 ➡️最后，甚至连购房按揭都可以变成一个长达三十年的金融工具 如果没有这整套的融资体系，再厉害的开发商也撑不过一轮周期 而现在的 AI 产业，最缺的就是这套体系 今天的大科技公司，本质上都是在用自己的信用、自己的现金流、自己的股票做融资担保 谷歌、Meta、亚马逊、微软这些巨头，即便账上现金再多，也不可能实现无限扩张 他们迟早需要把手里那几千亿美元的 AI 基础设施，打包成可以被外部资金持有的资产 这条路其实已经开始出现苗头了 CoreWeave、Lambda、Nebius 这些独立算力供应商的兴起，本质上就是「专业开发商」在崛起 他们用私募基金的钱建设数据中心，签长期租约给大模型公司，再把这些数据中心打包融资 相信未来几年里，我们将一定会看到： AI 数据中心 REITs、AI 算力基金、GPU 租赁资产证券化、算力收益权凭证这些金融工具的陆续出现 甚至，主权基金、养老金、保险资金这些长期资本，也会慢慢成为 AI 基建最重要的资金来源，就像当年的保险公司就是地产行业最大的长期资金一样 可以预见，谁能先把 AI 资产的证券化、标准化、可交易化这条路打通，谁就掌握了下一个十年的金融话语权 这也是为什么英伟达已经开始自己下场做投资、做生态、做长期客户绑定 GPU 厂商正在变成「卖地+放贷+做物业」的三合一角色 🟨AI 时代的「土地」，是电力、是冷却、是不动产 曾经，房地产开发商最关心的是什么来着？ 不是房价，是地段 而地段的核心是什么？是稀缺资源 AI 时代的稀缺资源并不是硅片 真正的稀缺资源是电力、冷却水源、网络枢纽位置、政府的审批牌照，是当地电网的承载能力 GPU 可以每年迭代，而变电站的审批和建设周期是 5-7 年，核电就更狠了，一座新核电站从规划到投产要 10-15 年 将来谁手里有电力指标，谁就是手里有未出让土地的开发商 马斯克把 xAI 的最大数据中心放在孟菲斯，是因为那里有田纳西河流域管理局提供的廉价电力 亚马逊 AWS 在弗吉尼亚北部的疯狂扩张，是因为那里既有便宜的水电，又有美国东海岸最大的人口聚集区 微软重启三里岛核电站，是因为这将提供稳定、低碳、24 小时运转的基载电力，而这，才是数据中心最稀缺的「土地」 未来十年里，AI 产业的「拿地」大战，本质上是一场关于电力、冷却资源、网络时延的战争 甚至，连地理位置都会分层： 一线数据中心会建在能源富集区 二线数据中心会建在用户密集区 边缘计算节点嵌入到每一座城市 这种分层结构，是不是有熟悉的感觉了，几乎和城市核心区、郊区、卫星城的房地产分层逻辑一模一样 🟨周期是逃不掉的，房地产的教训 AI 行业必须早学 房地产行业最伟大的智慧 —— 是周期 涨多了会跌，跌多了会救，救完又会涨，涨完又会跌 二十年来，央行、政府、开发商、购房者都在与这个周期共舞 如今的 AI 产业也不能例外 现在很多人以为 AI 是没有周期的，会一直涨下去，这是一个非常危险的错觉 GPU 会换代，大模型会过时，数据中心会折旧，客户会流失，利率会上升，资本开支会放缓 当全球大科技公司的资本开支增速开始见顶的那一天，AI 产业链的上游会最先感受到寒意 就像房地产周期里，工程机械、水泥、玻璃这些上游周期股，永远是周期最敏感的方向 未来几年里，AI 产业链里最大的风险不是模型的能力不够强，而会是产能的过剩 当所有大科技公司都建好了足够多的数据中心 当所有大模型公司都签了足够多的算力合约 当英伟达一年能卖出几千万颗 GPU 需求端只要稍微放缓一个季度，整个产业链就会进入库存调整期 这个时候，能活下来的公司只会有两类： 一类是成本最低的全产业链龙头 一类是绑定了长期需求的服务商 这就是为什么众多云计算厂商（AWS、Azure、GCP）一旦建成，就是他们自身最强的护城河 就像真正穿越房地产周期的，不是开发商，而是那些采取收租模式的物业公司 🟨折旧与「拆迁」，是这个 AI 时代最被低估的风险 房地产行业有着一个很重要的特征：房子很难过时 一栋楼一旦盖好，可以用 50 年、70 年，即使户型过时了，只要地段还在，主结构还在，折旧相对都是可控的 但反观 AI 基础设施的折旧速度，会比房地产快上几十倍 H100 还没大规模铺开的时候，H200 就来了，Blackwell 还没交付多久，Rubin 又在路上了 每一代 GPU 的性能提升，都是对上一代资产的「功能性报废」 这就相当于在地产周期里，房子盖好两年就要被强制拆迁 这种「技术性折旧」才是 AI 时代最大的资本风险，投出去的成本还没收回来就不能用了 英伟达之所以能一直维持这么高的估值，本质上不是因为它卖了多少 GPU 给众多 AI 公司，而是因为通过 CUDA 生态，能把所有客户都锁死在它的折旧节奏上 客户用得越深，迁移成本就越高，英伟达的护城河也就越深 这就是为什么英伟达毛利率可以维持在 75% 以上，本质上，这已经不是一家卖产品的芯片公司了，而是一家「AI 时代的房地产收租公司」 同理，AMD、博通、Marvell 这些公司如果想挑战英伟达，核心也不是堆算力，而是要建立自己的生态 没有生态的算力，就相当于过去空置的写字楼 🟨需求侧：AI 不是为了「住人」，是为了「生产」 「房地产满足的是居住需求，AI 满足的是生产力需求」 这是 AI 和地产最大的区别，同样也是 AI 最大的希望 居住需求是有上限的，毕竟一个人只能住一套房子，而生产力的需求没有上限，只要有真实的效率提升，一个企业可以无限叠加 AI 能力 如果 AI 能持续提升企业的利润率，提升整个社会的产出效率，那么这场算力建设周期的天花板，就会比房地产高得多 这也是为什么我虽然对短期 AI 资本开支的泡沫保持着高度警惕，但对 AI 产业的中长期需求充满信心 关键变量是 —— AI 创造的价值，能不能持续大于 AI 消耗的算力成本 如果答案是肯定的，那么这场建设周期还可以持续 20 年，甚至 30 年 如果答案是 no，那么今天所有的数据中心、所有的 GPU、所有的资本开支，都会变成明天的折旧负担 应用层跟得上，就是又一个黄金十年，应用层跟不上，就是下一个日本 90 年代拉开序幕 这个问题的答案，就不是任何一家公司能单独回答的了，它需要整个产业去回答 🟨回到投资：谁是这个时代的「卖铲子的人」？ 如果整个 AI 周期是真实存在的 如果「卖铲子」的逻辑是持续成立的 如果应用层真的是会爆发的 那么未来十年，最值得长期持有的标的，就不一定是模型公司和云厂商了 而是那些在产业链中游、无法被绕开的「材料和工具」供应商 GPU 厂商们是显而易见的，但真正被低估的，会是那些不起眼的基础设施供应商： 电力设备公司、冷却系统公司、光模块公司、高速互联公司、机柜结构件公司、电源管理公司 这些公司会像房地产周期里卖水泥、卖钢筋、卖防水材料的公司 他们的题材不性感，上不了台面儿，不会轻易被媒体讨论 但他们的现金流稳定，毛利率可控，订单可见性极强 每一次新的数据中心开工，他们都会是最先拿到订单的 每一次数据中心的交付，他们都是最先收到回款的 他们才是这个 AI 时代的「隐形收租人」 如同上个房地产周期里一样 🟨最后 —— 一个或许不一样的结尾 相比一个互联网行业故事的重复，这次的 AI 或许是更贴近地产行业的故事 如果用互联网的思维去理解 AI，会持续高估软件、低估基建 而用房地产的思维理解 AI，相信至少在未来 3-5 年的时间维度下，会更接近真相 但也要指出，不同的是，AI 的需求侧可能会是下一场工业革命级别的叙事 这就意味着，AI 产业既会有房地产式的周期波动，同时也会有工业革命式的长期红利 作为聪明的投资者，我们应该做的是： 在房地产式的周期里，找到工业革命式的长期赢家 周期是逃不掉的，但长期趋势，更是挡不住的 我们这代人，正在见证的，可能就是人类有史以来最大的一次算力建设周期，也是最大的一次生产工具革命 潮水最终会退去 但这次 潮水退去之后留下的 会是一个完全不同的世界吧 #AI#

CPI 的数据更新了，基本上和市场预期的差不多，七月的通胀表现还是不错的，相比六月回落了，本来应该是一个不错的数据，起码川普会有可能继续吹嘘他的供给，然后想方设法的让美联储降息，但油价目前的走势让这些数据感觉用处不大。 市场更加关心的还是美国和伊朗的战争什么时候可以结束，油价什么时候可以回落，毕竟美国的战略储备石油都不多了，还有不到三个月就中期大选了，如果中期大选的时候来个加息，那川普就真的要郁闷了。 @Gate Crypto、美股、港股、韩股、黄金、CFD、预测市场一站交易

我把原文贴给一样喜欢读文字的推友： 这个视频只有两万播放，但是他帮我链接到了四百多位年入五十至两百万的客户，成交了我单价最高的案子。我的客户用了我的方法之后，五百赞的视频也帮他成交了一千万的单子。 那我是如何通过一条低播放量的视频就实现如此高质量的获客的？今天也做了大纲，完整拆解给大家听。特别是有很多客户找到我之后都跟我说，感觉你的视频明明是在介绍自己的服务，但是看下来完全没有营销感，就想让人直接找你，这是为什么？ 我今天拆解总共分为五步。 第一步：短视频是工具不是目的 发现有很多老板来找到我，跟我描述了同一件困惑的事，就是感觉好像什么都可以说，但是又好像什么都说了也没有客户来。我发现是这样子的，很多老板没有一个意识，我们出来做短视频不是为了发内容，而是为了获客。短视频是工具不是目的，你把内容发出去，观众看了点了赞，这不是终点，这是工具发挥作用的过程。但如果你不清楚这个工具到底是拿来做什么的，你就会陷入一个状态：为了更新而更新，只要是相关赛道的内容全都会拍，感觉每条都在输出价值，但是就是来不了客户。 拿我的客户中一个最典型的例子来分析一下：他做了三年的账号，视频号单条播放最高到了十五万，公众号也积累了两万粉丝，但这个账号三年期间一个客户都没有带来。就是因为他最有价值的服务明明是筛选顶尖院校背景的师资，帮高端家庭对接国际留学资源和英国顶级学校的校长建立联系直接合作，但他在账号里讲的却是教英语拼读，讲英语俗语，分析英语考试怎么备考。这也充分说明了人不会为百家讲坛付费，讲知识分享干货本身是不挣钱的。观众觉得有收获会给你点赞，但掏钱是另一件事儿，他掏钱是因为他觉得需要你帮他做一件他自己做不到的事。 所以今天这条视频我把想清楚“短视频这个工具到底是拿来做什么的”作为第一步来讲，就是因为我不想让大家在为了更新而更新，发了三年内容一个客户都没来。高客单的获客账号不是拼内容量，也不是拼干货密度，是你要先想明白两件事：你的客户到底在为什么价值掏钱，以及这个工具怎么用才能让那个价值被对的人看到。 只有想清楚这两件事才能真正开始做一个挣钱的账号。 第二步：想清楚怎么用 那如果说第一步是想清楚账号这个工具是拿来做什么的，第二步就是想清楚怎么用。 很多老板找买点的方式是错的，他们问自己，我的产品能解决什么问题？这还是卖点思维，只是换了一层包装。真正的买点从来不是从自己出发推断的，是从买家的生活场景里发现的。营销学里面有个经典的理论叫 Jobs to be Done，翻译过来就是人们买的不是产品本身，而是雇佣这个产品去完成一件事儿。买钻头的人他要的不是钻头，要的是墙上那个洞；买减肥药的人要的不是那个药，是穿上那件裙子时候的感觉。 把这个思路用到找买点上，你要问的问题就变了，不是我的产品有什么功能，而是我的买家会在什么情景下雇佣我，他雇佣我是为了完成什么事儿，那件事儿在他的生活里意味着什么？ 举几个例子： 蛋白棒的卖点是蛋白质含量高，而真正的买点是减脂期抗饿、健身期增肌、精致女生的抗老零食。 一套房的卖点是面积大、南北通透，而真正的买点是家五口袋宠物住得开，阳台采光好，可以每天晒着太阳喝下午茶。 一位健身教练的卖点是国际认证资质，训练方案科学，而真正的买点是三个月后穿上那条裙子，在同学会上让人刮目相看。 一份保险的卖点是保额高，理赔快，而真正的买点是万一出事儿，家里人的生活不会被打乱，自己也能睡个好觉。 你会发现买点全都是生活场景，全部都有情绪，全部都指向一个具体的结果，而卖点只是参数。这里也很重要，就是找买点这件事必须建立在真正了解买家的前提上，而不是靠拍脑袋猜。你猜出来的买点讲出去，买家是能感受到的。那种感受就像看起来说的是我，但总差那么一口气儿，就是不想给你掏钱。我更建议的是从每一次真实的服务里面积累买家认知，把客户服务好，从他们的反馈和语言里去发现真正触发购买的理由是什么，这个是信任资产，也是内容资产。 就像我也好，我的客户也好，产品都不是只有一个，而是有低中高不同价位的矩阵。如果买点找准了，买家买了低价产品体验很好，他自然会问你你最贵的是什么。这句话问出来是买点找对之后的必然结果。所以第二步的核心只有一件事：用买家的语言思考，而不是用你自己的语言思考。 你账号里说的每一句话都应该是买家内心的独白，而不是你对自己产品的解说。 第三步：做镜子而不是做自己 第三步是非常乏味、非常枯燥，甚至很打消人积极性的一步。但我接触了大量的客户之后，可以跟大家说一个很残酷的现实：当我去问一个账号没有转化的老板，你的内容在传递什么的时候，他往往能滔滔不绝：“我在讲我的行业认知，我在分享我的方法论，我在告诉大家我做了多少年，我有多专业。” 但当我问他那观众最需要你的是什么的时候，他就说不上来了。 而当我看那些真正实现高质量获客的账号，我发现他们在做的事只有一件：把自己变成一面镜子，照出观众的欲望，而不是输出自己的观点。 赚钱的老板在做观众，而不赚钱的老板在做自己。 为什么很多人做不到这一点？因为他们压根没有测试过观众的欲望，发什么内容是按照自己认知和喜好决定的，不是按照观众的真实反应来的。那应该要怎么测试呢？只能用真实的内容去碰，就像我最开始摸索的时候，我不知道我的目标客户对应哪类内容的反应最真实，最有行动力，所以我只能发布各种不同方向的内容，然后观察哪一类内容带来的评论是那种看完就有感触想要深聊的，哪一类内容带来的私信是那种进来就直接说我有这个问题想找你的。等你测试的足够多之后才会知道，在观众的所有欲望当中，哪一种是最急切的，最痛的，把那个欲望死磕，反复讲透，账号才真正开始有获客能力。 那些看完视频就能直接来找你的人，就是我经常讲的天使客户，付钱爽快，好服务，因为你说的恰好就是他最想解决的事儿。这个测试的过程是每一个想靠账号真正获客的老板都绕不开的，它很熬人，前期要不断试错，时间精力都是消耗，但不断测试才是做账号的真实路径。没有一劳永逸的爆款模板，也没有傻瓜式的写号公式。相信这些的也不是我们真正想服务的客户。 所以在这里我也要说清楚，如果你今天想找一个人把账号的事全部交出去，自己完全不参与，坐等结果，那我们不适配。一个 IP 如果缺了创始人自己的深度参与，是一定做不起来的。 第四步：做选择 当你对观众的欲望有了充分的了解之后呢，就要做第四步做选择。 很多人一开始做账号是什么客户都想要，什么钱都想接。这没有错，测试阶段本来就需要大量的样本，但在后期样本足够之后，必须要做切割，不能什么客户都服务，不然你永远卡在最基础最消耗的那一层出不来。你一直在教小学语文，那你什么时候能达到大学教授的收入呢？你能服务的客户层次就直接决定了你自己能走到哪里。 所以那些层次很基础的客户应该随着你自身能力的提升一点一点释放掉。每个老师都有最适合自己的学生，也没有人能同时服务好所有人。很多时候看起来很忙，客户很多的状态，本质上也是一种错觉。当你翻开账单的时候，收入是平的，没有再涨。我就可以直接告诉你为什么，因为你真正想要的那批客户认为你不够专业。 就像我现在的客户，大多是有成熟业务的老板。如果我今天开始在账号里教大家账号的基础操作，怎么快速的发第一条作品，我的客户就不会觉得我专业，只会觉得我和其他做内容培训的没有区别。那他们为什么要选我？就包括我之前说那句话，没有傻瓜式起号法，IP能不能做起来，靠的是创始人自己的深度参与。当我说出这句话的时候，那些想找人全权代劳，不想自己投入的客户，就自动和我不在一个频道了。他们可能觉得我在设门槛，觉得我太麻烦，但没关系，我们本来就不是彼此的受众。 所谓做选择，本质上就是你在公开平台发的所有的内容只服务于找到精准客户这一件事，不跟任何不是你客户的人对话。当你做到这一点，能看完你的视频，听进去的，并且主动来找你的，就都是你真正想要的人。 第五步：完整呈现逻辑 做完前四步就来到了第五步，也就是我在开头说的，到底要如何做一条高转化率的视频。 答案就是你足够了解你的产品，也足够了解你的客户，然后在视频里完整的讲你的逻辑，包括你的服务是什么，你为什么做这件事，你在为谁服务，你能帮他做到什么。 就像今天大家看了我这套视频，是不是就更加清楚我的服务是什么，我的客户是谁，以及如果你是我的客户，我会为你做什么： 比如我在第一步讲到账号是工具不是目的，那如果你还不清楚自己的账号到底能服务什么价值，你就会知道这件事可以来找我。 再比如如果你找到了买点，但不知道怎么把它转化成短视频语言，那也可以来找我。 再包括如果你测试了很久，始终找不到那个最急切的欲望点，不知道该往哪里死磕，那你是不是也会来找我？ 因为这些我全部走过，也带大量的客户走过，我是通过对自己服务逻辑的完整呈现，来让你看清楚我在做什么，我服务谁，以及我能做到什么。 那为什么你听到这里会觉得明明我是在介绍服务，却没有很强的营销感？因为你在这条视频里拿到了真实可用的东西。长视频是天赋型卖货场，它够长，所以我在讲产品的同时，也把真正有价值的方法给了你。当你看到这里，你可能会想，我是不是可以直接把这些方法用在自己的账号上？所以你不会觉得这条视频只是在让你听广告，你会觉得自己也有所收获，顺带也搞清楚了我能为你做什么。 我刚刚说的这五个步骤，就是我在真正给客户做账号咨询诊断的时候走的步骤，这是我收费最低的产品，两千块钱，档期目前一直排不过来。这么多人认可，是因为我带来了真实的价值。所以你并不会觉得你看完我这条视频完全是浪费时间，完全是听我在给自己打广告，你会觉得你也可以直接偷师学艺。而这就达成了我的目标，既有人在公开平台为我鼓掌，又有人私下找我直接付费，不管是前端的流量还是后端的转化，我都顾及到了。

利空出尽，就是__？ 今晚SpaceX @SpaceX 首批解禁的9.1亿股来了，流通盘将从6.4亿股扩大到15.5亿股！ 有意思的是，前段时间有约32.2% 的流通股被做空，约 $230 亿。 Forbes分析：空头迟早要买回股票平仓，解禁给了他们更多可借的货，反而让他们能安静撤退。 马圣 @elonmusk 是时候制裁空头了！

考验AI能力的时候来了！ @Gate_zh @jheioff 被盗170wu这件事的真相到底是什么呢？ 以下是各个AI的概率分析 DeepSeek被盗20%自导自演70% 监守自盗10% GPT-5.5 被盗45%自导自演42% 监守自盗13% Grok 被盗40%自导自演17% 监守自盗43% Kimi K2.6 被盗58%自导自演35% 监守自盗7% 豆包 被盗72%自导自演18% 监守自盗10% Sonnet 5 被盗50%自导自演20% 监守自盗30% 大家的意见非常的不统一，但是更多的人倾向于是被盗 事实究竟如何呢？我看每个人说的都很有道理