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据The Information 独家报道，继DeepSeek @deepseek_ai 之后智谱AI @Zai_org 也在考虑自主研发 AI 芯片，以训练未来的 GLM 模型。 随着其 GLM 模型的需求开始给算力供应带来压力，智谱 AI 正在探索定制 AI 芯片的可能性。 报道称，这家北京顶级AI实验室已向中国芯片设计公司进行了初步接洽，但尚未选定合作伙伴。 自发布以来，GLM-5.2 一直是各大token供应商上增长最快的模型，首周日token使用量增幅高达 27 倍。 智谱目前依赖华为芯片、其他国产芯片以及部分英伟达芯片。 虽然定制 ASIC 会牺牲灵活性，但它能降低功耗和每令牌成本。 Nvidia GPU 是强大的通用设备，但大规模推理的经济性不同。 GLM模型可以在专为其设计的芯片上获得更好的运行效果。 然而，受美国出口管制、华为硬件限制以及智谱自身被列入美国实体清单的影响，走纯国产芯片路线显然是其长期的必然选择。 中国的前沿AI lab们都在寻求进一步摆脱对西方芯片的依赖，同时加强本土计算能力的扩张。

所以，要么 GLM 5.2 比外界想象得更强，要么现在流传的消息有误导性。 根据 WSJ 的说法，智谱 AI 的 GLM-5.2 在某些漏洞发现场景中可以匹配美国顶级模型； 而中国的 360 Security 表示，其新的 Tulongfeng 工具可与 Anthropic 的 Mythos 相媲美。

聊最强模型这事本身就挺搞笑的。现在这赛道卷到什么程度？你今天排完名，明天就有人发新版本把你脸打肿。但不排吧，老有人问。 行，那就按2026年6月底的情况，综合Arena人类偏好、Intelligence Index、编码、Agent表现这些维度，聊聊我心目中的全球前十。 - （以下排名纯个人看法，别杠，杠就是你对。） 1：Claude Fable 5（Anthropic） Anthropic 6月9号放的Mythos级公开模型。目前Arena人类偏好榜稳坐第一，长时程Agent和复杂推理是真的猛。 你要搞那种专家级任务，几小时的深度研究、多步骤自主Agent，这台目前是最靠谱的选择。有一说一，贵是真贵。 - 2：Claude Opus 4.8（Anthropic） 觉得Fable 5太激进、不稳定？Opus 4.8就是那个"稳如老狗"的选项。 编码、长上下文、复杂Agent工作流，表现极其可靠。很多专业开发者现在的主力机就是这台。 怎么说呢，它可能不是每一项都拿第一，但综合可靠性和能力，依然是旗舰中的旗舰。 - 3：GPT-5.5（OpenAI） OpenAI目前最成熟的日常模型。通用能力均衡得一批，工具调用和生态就不用说了，ChatGPT那套东西太完整了。 多模态体验也优秀，适合不想折腾、拿来就用的多数人。呃，但实话实说，硬核推理上已经被Anthropic拉开了。 - 4：Gemini 3.1 Pro（Google） Google目前的最强前沿模型。数学推理和多模态（图像、视频）这块是真的硬，研究分析类工作用它很舒服。 但Agent能力嘛，还在追。适合需要高准确性的场景，不适合拿来搞花活。 - 5：Qwen3.7 Max（阿里） 这是目前中国模型里综合最强的，全球前五没毛病。能力均衡、什么都能干，编程、长任务、日常使用都表现不错。 最关键的是性价比杀疯了，价格只有前面那几个美系模型的几分之一。日常主力选它，钱包不疼。 - 6：Kimi K2.6（月之暗面） Moonshot的旗舰。超长上下文是它的杀手锏，多Agent协作也玩得转。 你如果经常搞长文档总结、深度研究、复杂工作流，这台绝对是利器。 短板？通用场景不如Qwen均衡。 - 7：GLM-5.2（智谱AI） 智谱最新一代，编码和Agentic任务是真的有点东西。 开源权重版本性能也强，适合自己折腾、做二次开发的玩家。 coding场景下甚至能跟Claude掰掰手腕，不开玩笑。 - 8：DeepSeek V4 Pro（深度求索） 极致性价比的代名词。推理和编码能力接近前沿水平，但价格低到离谱。 说白了就是"差不多够用，但便宜得要命"。社区里目前最受欢迎的高性能低成本选择，懂的都懂。 - 9：MiniMax M3（MiniMax） 效率取向的选手，特定场景下性价比优秀。适合对速度和成本极度敏感的生产环境。 不是最强，但该干的活都能干。 - 我的几点观察： 美系闭源还是霸着前四，Anthropic和OpenAI目前确实在领先位置。但注意，差距在缩小，不是错觉。 中国模型从第五名开始强势插入，Qwen3.7 Max是最均衡的代表。 而且在性价比维度上，中国模型（Qwen、DeepSeek、Kimi、GLM）已经可以说是碾压了。 很多实际场景能跑到前沿模型80-95%的效果，成本只要几分之一甚至几十分之一。这不叫卷属于降维打击。 开源权重这块更不用说，中国模型目前明显领先。 - 如果你问我怎么选： 追求极致、预算无限的话：Claude Fable 5 或者 Opus 4.8 。 日常主力、讲究性价比：Qwen3.7 Max，闭眼入 。 重度编程/Agent开发：GLM-5.2 或 DeepSeek V4 Pro 。 长文档和分析研究：Kimi K2.6。 这个排行保质期时间很短。AI这行现在就是这个节奏，你今天看完明天可能就过时了。 实际用起来别死磕一个模型，根据不同任务组合使用才是正道。 你目前主力用的是哪个？评论区聊聊。

卧槽，GPT5.6 来了！普通人暂时无法使用！四个版本分别是 SOL Ultra 、SOL、Terra、Luna，这名字起的😂 OpenAI 正式发布全新一代大模型 GPT-5.6。 该模型至少包含 Sol Ultra、Sol、Terra 以及 Luna 四个衍生版本。 在底层基建与多模态安全对抗领域，GPT-5.6 并在反映终端控制能力的 Terminal-Bench 2.1 基准测试中创下历史最佳成绩，其核心版本 Sol Ultra 与 Sol 在基准跑分上超越了竞品 Anthropic 旗下的 Mythos 以及 Fable 5，被官方定义为目前市场中最强的网络安全（Cybersecurity）模型。 在具体的成本模型与代币效率维度，GPT-5.6 展现了极高密度的推理效率（Inference efficiency）。 评测数据显示，GPT-5.6 Sol 仅需消耗不到 100K token 的上下文带宽，即可在复杂任务处理上超越智谱 AI 等国产模型（如 GLM 5.2）依赖 2 至 3 倍 token 数量堆叠出的智能水平，同时也打破了 Anthropic Opus 4.7 需要 200K token 的智能上限。 在定价策略上，OpenAI 采取了激进的“价格屠夫”路线，其基础版 GPT-5.6 Luna 的分发价格已逼近国产低成本模型的费率区间，而旗舰版 Sol 的调用摩擦开支亦显著低于 Anthropic 旗下的 Opus 与 Fable 系列。 OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）在发布会后确认，美国商务部长已亲自通过电话对该模型的商业分发实施行政干预，要求在当前的初始预览阶段，仅向极为有限且经过美国政府逐一审核的客户开放试用。 这一国家机器的肉身介入，实质性地拉长了前沿模型全面流入消费级市场的摩擦周期。 奥特曼在随后的公开表态中并未采用激进的 PR 辞令，而是克制地指出，团队在过去数周内已完成了密集的安全加固（Hardening），并有确信度在未来数周内将这套具备高弹性、低成本的算力工具链向全球泛化用户全线放开。

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智谱是真的大火了，居然收到了关于「智谱 AI」的付费咨询邮件，这还是我收到的第一个针对 AI 团队的付费咨询呢 不过我对 GLM-5.2 确实还没深入使用，Coding Plan 抢不到，Zcode 使用限流，也拿不到 Zcode 商单和赠送 Token（好惨。。） 含泪拒了这个付费咨询吧，虽然之前有接触过几位智谱的朋友，了解一些细节，不敢瞎说。。。

GLM-5.2 刚刚正式发布! 给大家带来实测! 直接说结论本次测试中, 提升最大的是Agent能力, 而且是有质的变化! 测试中GLM-5.2 完全不用搜索附近的位置, 就能直接去想要到达的地方. 这一切竟然是它在一开始把地图背下来了! 这在我测试的20多个模型中之前是没有一个模型能做到的, 比如之前的模型想去换电站, 那么都要搜一下附近有哪些换电站(这就会浪费一次tool_call), 而GLM-5.2直接就知道换电站的位置! 从来没用过搜索函数. 这种一开始就把需要的数据内化到上下文中, 并且能够贯穿整个1M上下文进行推理的能力真的是叹为观止. 除此之外, 本次测试后端代码的 Agentic Coding 能力也有提升, 来到了总榜的第二名. 而本次测试暴露出最大的短板则是空间理解. 其实成也萧何败也萧何, 它虽然把换电站的位置都背下来了, 但是去的换电站却不是最近的, 所以虽然记住了, 但是记住了之后在用之前再根据自己当前所在位置推理一下, 他还是没有做到的, 这也是最大的短板了, 强烈建议官方优化一波. #GLM52# #智谱# #智谱AI# #AgenticCoding# #长上下文能力#