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『100人とエイリアンポーズで撮影』チャレンジ企画で『最強音』番組終了後に三立電視裏側 入場待機スペースに集まって欲しいな！ 一緒に写真撮ってください！！！ #uugirl# #最強音#

明日からの #セッション# 出演モデル紹介💚 4/27(月)｢タイトなあの子」 山口小雪希(@Koyu_221) 仲村まひろ(@mahironakamura) 璃音(@rior_05) 河野亜季子(@akiko_kono317) 蒼山みこと(@mikoto_aoyama) 月森なな(@tsukimori_nana_) 雪餅羽もえ(@moe_moechan121) 比嘉こころ(@cocolo_hika) 一ノ瀬かえで(@OKaede0329) 月宮みさと(@misato_0506rin) 小日向莉々子(@Kohinata_Ririko) 猫宮かおる(@nyaaaachan22) 福猫(@cadis_neko) Melanie(@Melanie3589170) ⇢ 4/28(火)｢最強彼女～サイバーガール～」 天音鈴菜(@Suzuna_cherry) 水世桃愛(@momizumomo_910) 桂月さら(@_iam_sarak) 愛宮日和(@mamimarupi) 潮見凪紗(@nagisa810kinoko) 西條愛梨(@airin_saizyo) 松下ひめの(@himeno_matsu) りりな(@riri_natadeco) 愛乃ひめか(@prflovemechain) 金星滄(@Esevenusaoi) Lee(@lee_n_n_) みるき(@yukijirushi_oo) 神楽らむ(@nyann_2z) 銀華(@ginka_model) ⇢ #フレッシュ撮影会#

明日からの #セッション# 出演モデル紹介💙 3/26(木)｢dressy」 榛名うい(@uiui15ch) 薺かれん(@udon_chan8) 富士美いまり(@imari_info) 阿久津こてつ(@kotenanoda4) 河野亜季子(@akiko_kono317) 小嶋明梨(@akarin_kjkj) 桂月さら(@_iam_sarak) mii(@MiiC_chuuu) 千歳ゆず(@yuzu_sensai) 水野あい(@mizuno_ai__) 涼野柚陽(@suzunoyuhi) 椎名糸(@itonoofficial) おいしー(@oic_c_) 白瀬るあ(@rua_shirose) ⇢ 3/27(金)｢最強彼女～サイバーガール～｣ かみやまや(@maya_kamiya_) 峰尾こずえ(@kozurin69) 黒音れも(@lemo_kurone) 愛乃さくら(@sakunyanpasu) 桃乃あゆ(@ayu_Bijou) 星沢ひとみ(@hitomin_0112) Melanie(@Melanie3589170) 真宮あまね(@mamiya_amn) 征服王エマ(@ramen_0916) 菅野茉由(@sukusukusuga) 樹波由依(@yui_kinami) 水城彩希(@irotori_saki) ⇢ #フレッシュ撮影会#

明日からの #セッション# 出演モデル紹介🤍 初出演モデルさん続々登場✨️ 22時まで開催🔥 閉会式では無料参加できるトクトク抽選会を実施🫶🏻 推しとワイドチェキが撮影できるかも...!? 2/21(土)｢最強彼女～サイバーガール～｣ 飯泉湖白(@_aqua_mari_ne_) 良実まゆか(@ramimayuka) 猫寧まよか(@myk_3c) ぽん様(@pon7_star) 田中はるの(@haruno__060525) 椿ひろ(@tsubaki_hiro_) 鈴木春菜 音音ねお(@otone_neo_) 来光美リアラ(@kuru_riara) 初愛てん(@nina__ten) 宇月ゆな(@yunachan_tw) raimu(@raimu12_08) 月乃ルナ(@haru__ritsdol) ⇢ 2/22(日)｢animal｣ 愛宮日和(@mamimarupi) 天音鈴菜(@Suzuna_cherry) 水野あい(@mizuno_ai__) なく(@079_en7619) 涼野柚陽(@suzunoyuhi) Aqua(@asanndesu0430) KANA(@fruit7__) めぐ/藤咲巡(@Fj39Mgr) 谷井ほの(@omopre_hono) きなこめる(@omopre_meru) 涼芽花梨(@omopre_karin) 香々葉(@_kkh2ooq) 和田茜(@akane_circle) 小崎梨(@aprire_916) ⇢ 2/23(月)｢昭和レトロ｣ 仲村まひろ(@mahironakamura) 叶野僾(@honiiiiichan) 璃音@rior_05) 菅野茉由(@sukusukusuga) 鵜飼彩理亜(@ukai_official) みやもぽん(@miyamo_pon) 幕内里奈(@rina_m17) 蒼宮菜緒(@777naox) 蜘蛛乃珠羽(@shu_100yokai) たぬき・ポン・ちゃむ(@chamcham_purin) THE SHIKIWARASHI♡SUMIRE(@Mo_sumiresmile) 星宮楓佳(@hoshimiya_fuuka) 玲れもん(@lemon_lei218) 雨宮こさめ(@ksm_Amamiya) ⇢ #フレッシュ撮影会#

前几天在新浪的「赛博对话」录了一期视频播客，话题是大模型厂商怎么就从烧钱走到了赚钱的转折点，主持人是高飞 ，嘉宾是庄明浩和我。 其实最开始是想聊豆包收费这件事情，我和庄明浩还在私下嘀咕，豆包传出付费方案的消息是在月初，早就不是热点了，实在是过了蹭的时机，但如果放大到AI这门生意终于迈过了亏本赚吆喝的那条线，就没问题了，这是一个相当长效的题材。 省流版总结如下： - 根据黄仁勋提出的五层蛋糕理论，应用层虽然是直接和终端用户打交道的，但它也是整个产业结构里盈利压力最大的那个，毕竟上面四层都是供给逻辑，有货就不愁卖，唯有应用层是需要竞争流量的，在这个前提下，收费堪比拔鹅毛但又不让鹅叫唤的艺术； - 豆包当初传出收费消息被猛带了一波节奏，很多人以为从此就没法免费使用豆包了，无论是从中国互联网的历史来看，还是ChatGPT作为先例的样板，收费模式必然是增值服务，大家现在怎么用豆包的还是怎么用，然后一些旗舰级的能力就只会放在会员方案里予取予求； - 再就是国内用户对于为产品功能买单这件事情极其抵触的特有生态，之前北京车展，The Information的记者过来跑了一圈新势力，发现它们的出海计划里都会把车机功能当作付费点，但在中国市场完全没有这个想法，负责人的解释也是很直白无奈，「中国人不会为软件付钱」； - 庄明浩和我都觉得豆包在绝对领先的地位上开启收费尝试是很有意义的，这点钱对于字节的CapEx来说无异于杯水车薪，但整个消费观念的转变很重要，甚至我相信千问元宝都会感谢豆包，否则都被卡死在给全国人民做公益这个沼泽里，「你不收，我怎么收？我不收，耿专员怎么收？大伙怎么进步啊？」 - 再就是豆包的定价梯度可能比较意外，或者说整个AI应用的订阅门槛都是偏高的，长视频平台还在10块钱、20块钱一个月的留人时，豆包的最低档会员就是68块钱一个月了，像是Kimi也是49块钱一个月的起价，越过了30块钱一个月这个标准； - 30块钱一个月就是手游里的月卡，再往上才是大月卡，即通行证/战令，这一档的定价通常从68块钱到98块钱一个月不等，至于豆包计划里最贵的500块钱一个月套餐，相当于一单648的8折价，是不是也很容易理解了； - 马化腾在财报会议上也专门讲了中国用户在2C市场的付费转化率不太高这个点，要知道腾讯已经是最能从用户口袋里掏钱的互联网公司了，它都这么为难，叠加年年喊崛起年年也没能支棱起来的SaaS，模型下游的商业循环在国内实在需要一点乐观趋势，要知道智谱、MiniMax、月之暗面本质上是出海赚美金的公司； - 对于收入能够保持同步增长的公司而言，CapEx其实不是问题，从谷歌Q1财报来看，营收1000亿美金出头，利润差不多600亿，毛利率比纯卖广告的Meta还高，所以烧钱有什么问题呢，烧不出回报才是问题，马化腾说以为上船了但发现船是漏的，就是这个意思； - 中国互联网除游戏外的订阅制付费上限，单产品差不多在1.3亿的水平线，爱优腾和QQ音乐在巅峰期都没能超过这个阈值，我个人不太相信AI应用可以创造例外论，但是抛开订阅不谈，被越炒越火的各种Token套餐如果真的普遍化了，搞不好还真能带来变数； - 其实模型厂商也倾向于按量计费的买卖，订阅制的商业模式就像健身房，赚的是那些开了卡但不经常来的客人的钱，如果大家都用满，在这么一个不太存在规模效应——用户越多，越容易摊薄成本——的行业，AI应用很容易成为一个失血点而非造血器，所以庄明浩看到了一个怀旧服的可能性出现； - 也就是各大运营商开始力推的Token包，这跟当年的流量包不能说是一模一样，只能说是完全一样，所以如果运营商能够成为一个分销Token的角色，像大王卡那样，用Token包去覆盖一些模型的用量，再去后端完成分账，这个故事是完全说得通的； - 不过，无论是订阅制还是卖Token，模型能力都是撬动市场的第一要素，就像GPT-Image-2出来之后所有代开会员的第三方价格全数涨价，以及「六小虎」里把编程套餐卖断货的行情，都说明生产力需求是可以无视价格敏感的； - 但我总觉得豆包的收费不会走生产力路线，豆包大模型可以有生产力市场的目标，比如配合Trae去打，豆包App却未必要这么把路走窄，它的人格化和陪伴性其实是可以在情绪价值市场做出更多可能性的，就像我看有数据显示开源模型超过半数以上的Token消耗用在了角色扮演上，这里的经济价值是被低估了的； - 高飞和庄明浩认为模型厂商还有一个创收机会，就是转移支付，借着全民AI这个热潮，去让市政单位、高校学府来买单，比如某个市的行政区，去给市民提供常态化的Token额度，或者大学对标自己和知网签年框的方式，让师生享有最基础的Token套餐，用财政预算去替大家消费AI； - 总的来看，头部的模型厂商基本不再担心会倒闭了，包括已经上市的财务数据都摊开了，一个基本事实是，如果不算预训练，毛利率都能是打正的，同时预训练的成本增加是一个线性的，而收入的增加是指数级的，所以Anthropic、OpenAI这种烧钱大户都预计能在2030年甚至2028年就实现正现金流，这个速度比亚马逊当年都要快得多； - 庄明浩说做上游投资的现在是在焦虑物理极限，什么意思呢，就是会不会说，地球上的铜不够用了⋯⋯包括要去太空建数据中心，也是因为缺算力缺成了连力大砖飞都搞不定的事情，光有钱没用啊，你得有地方花出去，全世界的工业品暴涨，核心原因就是产能跟不上，需求侧在竞价锁单； - 中美大模型的发展差异在于，美国是在追求速胜，一波钱砸下去，掉队的、认输的马上就出来了，集中度很高，「御三家」就是这么高速洗牌洗出来的，中国因为相对慢一些，同时大家对成本更谨慎，所以能有更多的玩家不下牌桌，赚钱的难度也会高一些，这是充分竞争的经济学理论； - 庄明浩举了Seedance 2.0的例子，按理来说这场仗就应该打完了，你不可能怀疑字节在视频模型身上的决心和疯狂，但实际上呢，快手的可灵、阿里的Wan和Happy Horse、MiniMax的海螺都是该怎么继续还是怎么继续，后面还跟着HiDream、Vidu、Pixverse、SkyReels一长串名字，它们甚至都能拿到融资； - 中国互联网的缠斗传统，加上大盘上涨的规律，意味着你可以不是吃到肉的那个人，跟着喝汤一样能够保存希望，而且AI行业的标的天然优于非AI行业，这种「种族优势」，决定了「投AI总比投别的强」的底层逻辑，于是纷纷续命，等对手犯错，等轮到自己，等一切可能性； - 还是用那五层蛋糕的比方来说，美国是标准的纺锤结构，稀缺性最高的英伟达在中间赚得盆满钵满，中国则更偏向于柱状结构，在产业指导的作用下，不会有哪一层特别明显的去吸整条上下游的血，所以这个蛋糕必然不会跟太平洋对面一样甜，一个人走得快，一群人走得远嘛； - 最后还有一个变数是硬件，庄明浩说，美国做硬件的Startup，拿到钱后的第一件事就是飞深圳，跟逛迪士尼乐园似的，什么梦想都能找到供应商，为什么一级市场那么喜欢投大疆、追觅、影石出来的人，就是因为他们有从0到1的经验，可以复用到AI这一波，难道文曲星和背背佳就不算应用了么，对吧； - 高飞说得很有意思，AI用的东西，都在涨价和赚钱，比如能源、光纤、芯片这些，只有人用的东西，是在通缩和亏损，那么AI应用赚钱很难就说得通了，因为这是给人用的，人类不争气啊，碳基世界完蛋了，哈哈哈哈； - 所以，虽然这话可能有政治不正确的嫌疑，但判断AI是否真正产生了价值的标准，就是企业有没有在大规模裁员......是的，AI替代人类很残酷，但这起码说明AI可以产生真实的经济效益，反倒是喊着AI改变一切，却凡事仍要人类亲力亲为，才是真的有问题。

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身弱之人，切记：求印不求财，一旦破局，即是巅峰。 我有个朋友，做电商的。上次见面吓我一跳，三十出头的人，看着像四十多。 他说自己每天一睁眼就是数据、流量、推广费，闭眼就是库存、账期、现金流。像个陀螺，被一根看不见的鞭子抽着，停不下来。 他问我：“我创业是为了赚钱，怎么现在赚的钱全变成了库存和下个月的推广费？自己能花的，还没上班时候多。” 我说：“那你别干了呗。” 他苦笑：“停下来公司就倒了。” 我说：“你这就是典型的——越努力，越没钱。” 古人早就说过：身弱不担财。 不是身体弱，而是你的内核——能量、心性、底子还太薄。 一棵小树苗，根都没扎稳，就想扛狂风暴雨，结果不是长得快，而是连根拔起。 很多人突然抓到风口，一夜暴富，然后迅速迷失，德不配位，最后连本带利还回去，还背一屁股债。 为什么？因为你的CPU带不动那么大的软件，一运行就死机。 所以，身弱的人，别急着求财。先求印。 印是什么？说白了就三样：身体、认知、心性。这些是给你“充电”的，而不是消耗你的。 你花一年时间读一百本书，一分钱不赚，但脑子变了； 每天早睡早起、好好吃饭，业绩没涨，但身体变了； 每天静坐半小时，不刷手机，心定了。 这些东西短期内看不到钱，但它们是地基。没有地基，你盖多高的楼，倒得多快。 我给那个做电商的朋友开了三个方子： ① 养身体，关掉熬夜模式 把所有功能饮料和咖啡扔掉。晚上11点前必须躺下，早上起来第一件事不是看手机，而是去户外走一小时。自己做饭，停掉外卖。 身体是你唯一的本钱，你把它折腾垮了，财神来了也进不了门。 ② 洗认知，取关所有“教你赚钱”的大V 把手机里所有讲引流、爆款、快速变现的账号全取关，吹水群也全部退出。 我给他推荐了三本书：《道德经》《曾国藩家书》《毛选》。每天读三个小时，一个字一个字读。 这些不教你怎么赚钱，但教你什么是规律、什么是人性、什么是真正的长期主义。当你脑子里装的是“道”，心就定了。你不追风口，风自然会来找你。 ③ 修心性，每天给自己一小时“发呆时间” 关掉手机，不看书，不听音乐，就静静坐着。观察自己的念头，看那些焦虑、恐惧、嫉妒、着急是怎么冒出来的。 当你能看着情绪起来，而不被它带着跑，你就赢了。这份定力，是你最值钱的护身符。 朋友半信半疑，还是照做了。他把公司交给副手，自己退下来半年。 头一个月他特别痛苦，像废人一样想看数据，但他忍住了。 一个月后，睡眠好了，吃饭香了。 三个月后，他说能看进去《道德经》了，发现里面全是做生意的智慧。 半年后回公司，所有人都说他变了：不急了，不吼了，更沉稳了。 他砍掉80%的产品线，只留几款利润最高、复购最好的。把省下来的推广费全砸到产品研发和客户服务上。 一年后，销售额没暴涨，但利润率翻了三倍，现金流健康得要命。他自己每天下午三点就下班，回家喝茶、看书、陪家人。赚的钱比以前多，却轻松了一百倍。 他从一个被事业拖着走的“陀螺”，变成了驾驭事业的人。他破局了。 这个时代，所有人都催你快、催你抓风口、催你马上变现。 很少有人告诉你：要慢下来，先把自己养成一个能量具足的人。 竹子用了好几年，只在地底下长根。一旦破土，几天就能蹿成参天大树。 你花在“求印”上的所有时间，都不会浪费。你在给自己修一个越来越深、越来越大的能量水库。 当水库蓄满了水，你破局的时刻就到了。 以前你求着别人合作，以后别人排着队来找你； 以前你做什么都觉得累，以后你有用不完的精力； 以前你总怕错过风口，以后你自己就是风口。 这个时候，财不是你去追的，而是它来追你。 你不再需要追逐光，因为你本身，就可以发光。 愿你也能耐得住寂寞，把自己养“强”。 然后，一击破局。

男人连身材都管不住，就别谈什么野心了 我一直劝兄弟们要做好身材管理。男人保持好形象和强大气场带来的价值是你无法想象的。 1，你出现在任何一个场合，别人在你开口之前就已经给你打完分了。你的身体就是你的简历封面。封面不行的人，没人有兴趣翻开看。你邋遢，机会就把你拒之门外。 2，健身不是为了好看，不是为了发照片装逼。是为了让坐在你对面的人本能地觉得——这个人牛逼。记住，身体是最原始的权力信号！比你发名片、举杯敬酒、拍马屁都管用一百倍。 3，戒烟！少喝酒！少熬夜！少吃垃圾食品！珍惜你的睾酮！睾酮是男人的核心燃料，你的精力、战斗力、性欲，全靠它在撑。熬夜让睾酮暴跌，酒精直接压制分泌，烟在加速你的血管老化。你肚子上那圈脂肪更狠，它会把你的睾酮转化成雌激素，你在一步步把自己变得更软更弱。再加上你天天焦虑不动，皮质醇居高不下，皮质醇一高睾酮就上不来，这两个是跷跷板，一个起来另一个必须下去。所以你为什么总觉得累、没劲、没动力、做什么都提不起精神？不是你老了，是你的激素系统已经被你的生活习惯搞崩了。去练，去睡，去晒太阳，把垃圾食品扔了，把手机放下。你的身体会回报你的。 4，没时间练？你有时间刷三个小时抖音，有时间躺床上焦虑，有时间看片撸管，就是没时间去练一小时。 5，穿衣服不用花大钱，但要得体大方。你得看起来像个赢家，不是像个邋遢的loser。你穿短裤人字拖出门那一刻，你就在告诉所有人：我是个屌丝，我已经放弃人生了。别人收到了，也对你无所谓了。就算你开法拉利，在别人眼里也只是个屌丝拆迁户。 6，坚持健康饮食，饮食是最诚实的镜子。想象你的身体是一台F1赛车，你会给它灌地沟油吗？我每天坚持吃牛肉，三文鱼，胡萝卜和西兰花，已经坚持十年了。健康饮食让我保持高精力的关键。一个连饮食都管不住的人，你告诉我他能管好钱、管好事业？不可能的。 7，睡眠、饮食、力量训练——这三样是你的底层操作系统。系统垮了，上面跑什么都是白搭。你的情绪、判断力、赚钱的能力，全都建在这上面。这三样做好了，形象和气场自然就强大了。同时你也会发现自己的精力强到可怕。

之前有张「中国AI vs 美国AI」的图（图1）很火，就在OpenAI和Anthropic齐发新模型的同时，元宝和千问正在开打红包大战，对比起来讽刺性拉满了。 但这个笑话的保质期很短，也不怎么好笑了，因为很快赶上了字节和快手同样先后的发了新一代视频模型，在外网刷屏的程度再次引起洋人对于中国AI实力深不可测的「刻板印象」。 所以说钱钟书老爷子写「围城」是有道理的，寰宇就是一个围城，里头的人眼馋外边，外边的人羡慕里头。 字节的Seedance 2.0很牛逼，可以说是完全改写了视频生成的方法，而且因为字节这家公司自带的外围声量一直很大，所以虽然发布更晚，评价增长却更快，但快手的Kling 3.0也非常强，我已经烧掉三个号了，保证绝对不是在强行塑造「双星闪耀」的概念。 这也和两个模型的路线差异有关，综合能力肯定都要对标视频大模型的Sota、也就是谷歌的Veo模型，但Seedance 2.0更侧重于Sora 2的那套运镜、理解、模仿、转场等效果，极大的利好短视频创作者生态，而Kling 3.0则更偏向于Runway代表的影视化、真实化和工业化的能力，是冲着专业导演和工作室去的。 所以博主和用户天然会对Seedance 2.0更有感觉，这没毛病，但我对Kling 3.0的上限期待很高，它真的是在抹平真实和虚拟之间的界限，不过从长期来看，路线差异必然是暂时的，最后大家都会殊途同归，解决抽卡问题的同时，全方位无死角的替代掉现有视频生产管线的一半以上，甚至更多。 相比「闷声发大财」的AI Coding，多模态才是AI接近普通人的破圈手段，去年ChatGPT和Gemini的两次「翻倍级」增长（图2），一个是因为GPt-4o的「吉卜力风潮」，一个是基于Nano Banana的降维打击，都是多模态在立功。 到了今年，战场开始继续前移，除了Seedance 2.0和Kling 3.0，同样是在这个月，马斯克发布了Grok专有的视频模型Imagine 1.0，谷歌也发布了打掉游戏引擎市值的Genie 3，发现共同点了吗？ 全，是，视，频。 人是视觉动物，所见即所得的信息量，是远超文本和语言的，视频模型以前主要吃亏在能力不足，训练难度居高不下，生成质量良莠不齐，无法形成类似「一键P图」的稳定性玩法，但是到了2026年，这个瓶颈期目测已经快要跨过去了。 还记得威尔·史密斯吃意大利面吗？那也不过是两三年前的事情，时间过得很快，也很扁平，技术的进化效率太可怕了。 多说几句开头那个对比吧，如果说中国AI公司眼馋Claude Opus 4.6和GPT-5.3-Codex，倒也确实没毛病，但这也不只是纯粹的技术代差，中美的商业环境决定了AI渗透的发力点不一样。 表面上看，美国的AI巨头都在发力AI Coding，容易货币化是一回事，再往深了想，Coding自由的终点是什么？是工具、软件甚至系统的零成本化，需要什么让AI去写代码就好了，所以美股里的SaaS赛道突然就崩了。 SaaS是一个积累了快30年的万亿级规模市场，非常适合拿来当作回应「AI投入太大、回报不足」的靶子，想象空间太大了，而大厦将倾的此情此景，实在是有种见证时代的残酷美学。 王慧文在即刻上发了一条非常精辟的动态（图3）： 「我们曾经以为，中国SaaS会像美国SaaS那么值钱，现在看，美国SaaS会像中国SaaS这么不值钱。」 大佬就是大佬，几句话就说到点上了，中国的AI公司在产业化方面有苦难言，尤其是面对美国同行的高歌猛进，原因就在于：你不可能去替代一个不存在的市场，拿走一份不存在的产值，讲述一篇不存在的故事⋯⋯ 但在多模态尤其是视频模型方面，就不是这样了，中国互联网的短视频、直播和创作者生态，是全球领先的，这是真的存在巨大的市场、产值和故事可以被AI接上的，所以字节和快手为视频模型的投入动力，是完全不虚美国大厂的。 快手Kling有先发优势，ARR涨得很快，在海外一直处于第一梯队，字节属于后来居上，多模态能力对豆包的留存拉动明显，更不用说GPU储备量是国内大厂里Top级的，真想做成事情，很难不做成。 昨晚很多字节的朋友都在转梁汝波和张楠用AI合拍的视频（图4），用来宣传搭载了Seedance 2.0的即梦，张楠的性格搞这个不意外，意外的是梁汝波也配合了，你们很少会看到他给字节的其他产品这么站台。 晚点LatePost的稿子里提过，字节内部是期待AI这波能有「下一个抖音」跑出来的，而且是完全用字节的方法去做选择——数据决定地位——也就是说，赛马机制已经启动了，目前至少有三拨势力在争这个「太子」： - 即梦，负责人张楠是把抖音做起来的第一人，她先去剪映，再到即梦，一直是被安放在从0到1的最前线，代表了字节在创业场景下最强的战斗力； - 豆包，所属的Flow团队负责人朱骏是 - 抖音自己，是的，抖音部门也希望「下一个抖音」能由自己孵化出来，而不是假手于人，比如抖音搜索团队做了一个名字就叫AI抖音的App，用户量不大，但占位置的意图很明显； 还是那句话，字节这家公司的活力之高和欲望之强，在大厂里真的很少见，丝毫看不到老化的痕迹。 最后我还想说，大的在后面，中国AI公司在这个月的重量级发布还没结束，我知道一些但是暂时不能说，等着吧，用心感受这神仙打架的一个月。

音乐，生成式的交互其实一直存在，这几年我们只是短暂的被这种模式镇住了。 这两天全家来参加东岸最大的游戏展，真的很快乐。现场人才济济，居然凑出了一个接近 400 人的超级管弦乐团：长笛手五十多位、单簧管五十多位，还有无数小提琴、萨克斯风、鼓手、电吉他……那种“所有人都在同一个时刻发声”的密度，震撼又好玩。 但我最大的收获，其实不是乐团本身，而是误打误撞参加了一个 Open Jam，一种爵士/蓝调的音乐社交方式。我觉得这事特别值得讲，因为它对我们这种从小在“正统、严谨、以乐谱为中心”的训练体系里长大的人来说，简直是 blow my mind。同时我又非常佩服它：像是推开了一扇新世界的大门。 我本来是被朋友拉去的，完全不知道怎么玩。进去以后我就像误入服务器的新号，站着看了好几个小时。每首曲子只有开头和结尾有谱（theme / head in & head out），只有那一刻我能参与；中间进入即兴段落之后，我就彻底掉线：不知道什么时候该进、该怎么进、该说什么“话”。更别提上去 solo 了，我一次都没上过。完全懵，后来知道怎么玩，就是昨天去参加了专门介绍JAM的一个讲座。 后来陆续来了几位长笛手，状态基本跟我差不多。只有一位上去 solo 了，看得出来是玩过 jam 的。其他人不是水平不行，恰恰相反，光看装备、架势、气质就知道都是传统训练下的顶尖高手。但面对这种随性、流动、强对话的爵士语境，反而“玩不进去”。现场真正控场的，大多是萨克斯风和电吉他；木管里能把 jam 玩得很厉害的，是几位单簧管手。 这并不是说长笛不能玩爵士。长笛当然可以，甚至音色很适合唱旋律、做动机、做空间。但现实层面会吃一点亏：比如长笛需要离麦近一点，不然很容易被鼓和电声淹没；更大的差别也不在乐器，而在语言体系：你是不是会用“爵士的语法”实时说话。 没错，语言。昨天在讲座上，我一个人提了很多问题。演讲者和我互动，感觉很好。我就问他，我怎么觉得这一切都像一种CONVERSATION， 他很同意我，甚至整个课程我们一种乐手都没怎么动用乐器，一直在用语言交互。 没玩过的人可能不知道 jam 到底是怎么回事。我试着用最朴素的话描述：它是一种源自美国的音乐社交机制（很多人会把它和爵士、蓝调传统连在一起）。大家临场定一个调、一个速度、一个律动、一个形式，然后! 真正的高手开始 现场即兴作曲。你会看到他们不是在“演奏一首写好的作品”，而是在一边演奏一边写（我其实有问他们，需不需要大脑作曲，那种我认识的五线谱。小哥，这位演讲主讲人，一位职业音乐人，跟我说不需要。他们有大量的出色乐手，不懂五线谱！），一边写一边对话。 就在那一瞬间，我脑子里自动切到大模型视角：我突然强烈地感觉——jam 就是人肉版的生成式音乐。 它有 prompt：曲名/调性/速度/feel/form，就是那包最小约束。 它有上下文：前面的人刚刚讲了什么动机、鼓给了什么节奏暗示、钢琴铺了什么和声色彩、观众对当下能量的反馈。 它有交互：你说一句，整个节奏组就回你一句；你抛一个 motif，别人可以引用、变形、反驳、补全。 它甚至也有“系统调度”：谁控场、谁收放、什么时候 trading fours、什么时候该收尾。 这决定了这段现场生成到底是“高级的共同写作”，还是“失控的噪声增长”。 而我们这些新手为什么会卡住？因为我们没法在现场即兴生成——至少没法稳定生成。某种意义上，我们做不到那件事：predict the next token of notes，并且还要在正确的和声与小节位置上预测、在观众可接受的审美窗口里预测、在与他人对话的语境里预测。 所以我们只能在开头和结尾“有谱的地方”参与：那里像是固定脚本，像是把模型输出锁死的 deterministic segment。中间的 solo 段落才是真正的生成区：你要在每一个回合里既保持形式不崩，又能推进叙事，还要给别人可接的线索， 那才是厉害的地方。 我现在回想，那几个传统训练特别强的长笛手“玩不进去”的样子，其实很像一个很聪明、参数很大、但没做过对话微调的模型：能力在那里，但缺少 jam 这个生态所要求的交互协议、实时反馈、以及“在不确定中仍然可控地产出”的生成策略。 我觉得这件事太有意思了：一个音乐现场，竟然让我把“生成模型—上下文—prompt—对话—调度”这套东西看得如此具象。甚至让我开始反过来理解：为什么爵士被称为一种语言？ 因为它真的就是一种语言体系，只不过它的句子不是字，而是音。 这才是音乐，现场那个氛围，那种热情，那种人与人，人与环境，人与音乐之间的交互。那种心跳加速，那种忘我，真的，相见恨晚，顿时不想练莫扎特了。