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林祐衣
林祐衣 贴吧
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林祐衣
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ウィンディくん
@windy_kun
2026.04.08 06:03
第80回日本選手権競輪GⅠ(ダービー) イベント情報リーフレット公開📣✨ ステージイベントやトークショー、場内企画など 期間中は見どころ盛りだくさんでぃ🐬✨ 事前にチェックして、現地でたっぷり楽しもう🙌 #
平塚競輪
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白波瀬海来
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粂浩平
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レインボースター
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成瀬心美
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篠原冴美
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尾崎睦
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梅川風子
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近藤真彦
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叶美香
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角田信朗
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SUSURU
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alligator_staff
@alligator_staff
2025.06.28 09:31
【🌿明日放送🍑】 #
大西桃香
# 出演の、テレビ東京系「#
ちょイたび
# 〜休日午後の日帰り旅 東京・秋川渓谷〜」が、いよいよ明日放送です✨🎊✨ お楽しみに♪ #
林祐衣
# さん
@yui_931111
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フレッシュ撮影会【公式】
@fresh_akiba
2025.09.20 06:17
明日も開幕‼︎ フレッシュフェス🐬·.⟡ ❖━━━━━━━━━━━━━━━❖ ⚠️前売り券は本日21:00まで⚠️ 当日券より12,000円お安く終日参加できます🔥·.⟡ 🎫⇢ ❖━━━━━━━━━━━━━━━❖ 郵送チェキも本日21:00まで📸 21日出演モデル分⇢ ❖━━━━━━━━━━━━━━━❖ ▽出演者一覧▽ 【A組】 高坂琴水(
@kohsaka_kotomi
) 百野綾華(
@shinguil_ayaka
) 市ノ瀬律(
@ritsu_idoll
) 永島美玲(
@mirei_lapis
) 小林史緒里(
@shiori_lapis
) みさ(
@_misadayo
) 春あやの(
@_aya_chami
) 大園みゆう(
@miyuu_ohzono
) 菜雲すう(
@nagumosuu
) 天乃魅音(
@amanomion1016
) 海涼あい(
@misuzuai0622
) 【B組】 原つむぎ(
@haratsumugi
) 爽香(
@1125syk
) 林未珠(
@hayashimiju
) 丸山りさ(
@risamaruchan_
) ゆめの凛華(
@ymnrnk
) 蒼野杏(
@an_aono728
) 朝比奈祐未(
@yumiasahina129
) のんのんのんち(
@nonnon_nonchi03
) 新海まき(
@shinkai_maki
) 谷まお莉(
@mao_fitness
) 伊村要(
@Imura__Kaname
) 【C組】 五木あきら(
@itsuki_akira
) 星野琴(
@sweet_koto3
) 絢月みけ(
@2kine5
) ぺてんし(
@ptns_xxx
) いなりちゃん(
@inarichaan_
) 白石凛(
@rin_NC0623
) 黒音れも(
@lemo_kurone
) 陽乃ほのか(
@hono_piii
) 善木南帆(
@Zenki411
) 塙瑠香(
@ruka_hanawa
) 鶴田ちなみ(
@chinami_tsuruta
) 【D組】 日下部ほたる(
@hotaru_kusakabe
) 柚月美美(
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) 羽生ゆか(
@yukanekonyun
) みあん(
@miann___
) 安藤未玖(
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) 犬飼るい(
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) 宮本さやか(
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フレッシュ撮影会【公式】
@fresh_akiba
2025.09.16 13:54
9/21 フレッシュフェス組分け公開① 販売は開催前日19:00まで📢 お得すぎる前売り券お見逃しなく‼︎ 🎫⇢ 直筆サイン付き郵送チェキ𓂃𓈒𓏸︎︎︎︎ 🕊 21日⇢ ▽組分け詳細▽ 【A組】 高坂琴水(
@kohsaka_kotomi
) 百野綾華(
@shinguil_ayaka
) 市ノ瀬律(
@ritsu_idoll
) 永島美玲(
@mirei_lapis
) 小林史緒里(
@shiori_lapis
) みさ(
@_misadayo
) 春あやの(
@_aya_chami
) 大園みゆう(
@miyuu_ohzono
) 菜雲すう(
@nagumosuu
) 天乃魅音(
@amanomion1016
) 海涼あい(
@misuzuai0622
) 【B組】 原つむぎ(
@haratsumugi
) 爽香(
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) 林未珠(
@hayashimiju
) 丸山りさ(
@risamaruchan_
) ゆめの凛華(
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) 蒼野杏(
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) 朝比奈祐未(
@yumiasahina129
) のんのんのんち(
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) 新海まき(
@shinkai_maki
) 谷まお莉(
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@Imura__Kaname
) 【C組】 五木あきら(
@itsuki_akira
) 星野琴(
@sweet_koto3
) 絢月みけ(
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) ぺてんし(
@ptns_xxx
)z いなりちゃん(
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) 白石凛(
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) 黒音れも(
@lemo_kurone
) 陽乃ほのか(
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) 善木南帆(
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@ruka_hanawa
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書格
@shugeorg
2019.04.29 14:37
此《宝砚斋印谱》由清初著名篆刻家林皋篆。全书共四册,是谱载林皋印作一百四十余方,每叶二至八印(无释文),多为姓名、字号、斋馆、文句印。书前有钱陆灿、王掞、吴暻、周象明、徐乾学等人序文。书后有毛祐、许迎年、赵虹等人序跋。此为清康熙五十一年钤印本。介绍下载:
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董小姐的日常
@dongxiaojie99
2026.08.04 13:37
王思聪家里还有这个瓜,你们吃了吗? 王思聪有个弟弟王思明,但是王健林却不承认他,是因为他的确不是王健林的亲儿子,而是王思聪的妈妈的弟弟也就是王思聪的杀妻舅舅林友的儿子 当年,林友外逃,为了不让他儿子受牵连,改名王思明,养在王家,待王思明长大以后,改回原名------林更新
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AI Dance
@AI_Whisper_X
2026.08.04 12:57
转一下苏剑林老师对 K3 架构的复盘。 一句话概括,K3 = KDA + MLA + Stable LatentMoE + AttnRes。整套设计没什么炫技,核心就是在模型效果、计算效率和训练稳定性之间做取舍。 这里稍微解释一下: KDA,一种线性 Attention MLA,一种 KV Cache 较小的 Full Attention 变体 Stable LatentMoE,对 LatentMoE 做过稳定性改造的 MoE 方案 AttnRes,用可学习的跨层注意力,替代固定等权的残差累加 几个比较有意思的点: ① K3 同时使用了 KDA 和 MLA。另外,训练仍然用 Moonlight 版本的 Muon 优化器,Attention 权重改成 Per-Head Muon,每个 Head 独立优化。苏神说这不会直接提高效果,主要是数学和结构上更合理:各个 Head 本来就相对独立,不应该在优化时耦合在一起。 ② 解决MoE“容易炸”的问题。 LatentMoE 会先降维,再使用更多专家,最后升维,在训推成本大致相同的情况下效果略好。不过连续的矩阵投影也让训练更容易出现数值不稳定。 K3 把 SwiGLU 换成了 SiTU-GLU,用 softcap 压住异常激活;又在 LatentMoE 升维前加了一层 RMS Norm。这个 Norm 不只是让训练更稳定,在 Valid Loss 差不多的情况下,不加它,某些 Benchmark 会稳定变差。 (这里有超级多的技术细节,感兴趣的可以看苏神原文) ③ 关于MLA DSV4 看上去都换设计了,K3 怎么还在用 MLA?苏神的答案是,目前 MLA 仍然很难被全面击败。它在训练阶段是 MHA 形态,推理时 KV Cache 较小;在固定训练成本和 KV Cache 大小时,MLA 依然近乎最优。 它的问题是对 MTP(推测解码)不够友好。MTP 的思路是“用计算换速度”,而 MLA 在 Decoding 阶段本身就比较吃计算,再叠一个 MTP,两边就容易抢算力。 换别的方案也有代价。比如换成 128+128 的 GQA8,效果很难打赢 MLA,KV Cache 还是 MLA 的三倍多;换成 256+256 的 MFA(本质上是 MQA),训练和 Prefill 成本又会上去。 目前还没有一个简单的 Attention 设计,能同时占住效果、训练成本、Prefill、KV Cache 和 Decoding 计算量。在 KDA+MLA 的混合架构下,MLA 的部分问题得到缓解,所以 K3 最后还是选了 MLA。 ④ 苏神觉得,DSV4 也不算真正“抛弃 MLA”。 DSV4 看上去重新设计了 Attention,但底层仍然有 MLA 的影子。它采用的是 head_dims=512、K=V 的 MQA,这正是 MLA 在 Decoding 阶段的形态;再加上 Sparse + Compress,前者减少计算,后者进一步压缩 KV Cache,同时减少计算。 方向很激进,不过 Infra 也更复杂。 ⑤ K3 的 MLA 可以去掉 RoPE,是因为 KDA 已经隐含提供了一种广义的位置信息。 这只适用于 KDA+MLA 的混合结构,像 K2 那种全 MLA 模型,直接去掉 RoPE 还是会明显掉效果。 感觉苏神真正的观点是:大模型架构里很少有免费的升级。K3 的设计哲学不是找一个碾压所有方案的新架构,而是在效果、训练成本、Prefill、Decoding、KV Cache 和稳定性之间,找一个当前更合适的组合。 苏神原文里还有很多技术内容,非常值得一看。 原文地址:
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BITWU.ETH 🔆
@Bitwux
2026.08.04 06:35
尾声:钟声 2035 年,海力士股价再次突破历史新高。 电视里的分析师称它为: 人工智能时代最伟大的长期投资之一。 林晚坐在酒店窗边,陪一位年轻的科技公司创始人喝酒。 男人刚刚完成融资,意气风发。 “晚晚姐,听说你以前是做投资的。” “做过。” “你真的从十八万赚到一百多亿?” “真的。” “又全部亏光?” “也是真的。” 男人笑着摇头。 “太可惜了。” “现在海力士已经涨到你当初预测的位置。” 林晚望向窗外。 巨大的广告屏上,一名女明星穿着银色礼服,为最新一代 AI 终端代言。 城市仍在歌颂未来。 就像从前一样。 “所以你当初到底是对,还是错?”男人问。 林晚端起酒杯。 “方向是对的。” “仓位是错的。” “爱情是对的。” “选择也是错的。” “那你后悔吗?” 房间里的钟开始报时。 第一声。 她想起十八万元。 第二声。 想起出租屋的车灯。 第三声。 想起首尔的雪。 第四声。 想起顾晋城留在桌上的腕表。 第五声。 想起周屿手里的戒指。 十二声结束。 午夜到了。 林晚站起来,走到男人面前。 年轻男人抬起头看她,眼神里有欲望,也有对传奇陨落后的好奇。 “你还没回答。” “后不后悔?” 林晚伸手替他松开领带。 动作熟练,眼神却很平静。 “我以前以为,一切都是命中注定。” “后来才明白,人只是喜欢把自己的欲望叫作命运。” 窗外,海力士的股价还在上涨。 屏幕上一根明亮的曲线直冲夜空。 像她二十七岁那年看见的未来。 也像一支早已射出、再也无法回头的箭。 男人搂住她的腰。 林晚闭上眼睛。 这一晚的价格是十万元。 她曾经一天赚过十亿。 可钟就是钟。 不论站在杠杆之上,还是躺在欲望之下,它都会一格一格地向前走。 不替任何人停留。 也不替任何人重来。 ——完
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BITWU.ETH 🔆
@Bitwux
2026.08.04 06:29
第九章:第一次上钟 客人姓魏,五十二岁,做地产起家。 他看到林晚时,没有表现出惊讶。 “林总,我听过你的演讲。” 林晚坐在他对面。 “我已经不是林总了。” “称呼是最便宜的东西。” 魏长安给她倒了一杯酒。 “当年我想投你的基金,你没有接受。” “为什么?” “资金来源不符合要求。” 魏长安笑了。 “现在符合了吗?” 林晚没有笑。 那晚他们在酒店吃饭、喝酒,谈人工智能,谈房地产,也谈一切资产最终都会变成人性的抵押品。 凌晨一点,魏长安问她: “你确定要留下?” 林晚看向窗外。 维港的灯光落在玻璃上,她能看见自己的倒影。 黑色长裙,红色嘴唇,像另一个女人。 “确定。” 魏长安伸手碰了碰她的脸。 动作很轻。 正是这种轻,让林晚更加难堪。 如果他粗暴,她可以憎恨他。 如果他羞辱她,她可以把自己当作受害者。 可他偏偏温柔。 这让所有选择都重新回到了她自己身上。 灯关掉以后,林晚很久没有动。 魏长安吻她的肩膀,她闭上眼睛,努力去想别的事情。 她想到海力士的股价。 想到自己第一次买入时的成交提示。 想到首尔的雪。 想到周屿跪在出租屋里,问她能不能回到以前。 天亮时,魏长安将一张支票放在床头。 三十万元。 足够父亲完成手术。 林晚在浴室里洗了很久。 皮肤被热水烫得通红。 可她始终觉得洗不干净的并不是身体。 而是从前那个站在台上,告诉所有人要尊重长期价值的自己。 离开酒店前,魏长安问: “后悔吗?” 林晚穿上高跟鞋。 “后悔是有退路的人才配说的话。” 从那以后,她有了一个新的名字。 晚晚。 有些客人喜欢她的脸。 有些客人喜欢她曾经拥有过一百三十七亿。 还有一些人,喜欢在最亲密的时候问她: “林总,当初一天赚十亿,是什么感觉?” 林晚逐渐学会微笑。 “和你现在一样。” “什么意思?” “以为自己拥有了不属于自己的东西。”
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瞎玩菌
@Blind___Gamer
2026.08.03 04:00
没有人比你的身体更爱你❤️ 原作者:@林林羚
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