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如何解决 AI 写文章的 AI 味儿？ 现在的 AI 写数学题或写代码很厉害，但在写学术论文、小说或百科文章时，经常产出空话连篇、表面流畅但缺乏真正深度的文字，这种低质文本常被称为“AI 废话”（AI slop）。 出现这个问题的原因在于，常用的 AI 评分系统很难辨别真正优秀的文字。研究人员发现，如果让目前的先进模型给文章打分，或者让它们自由制定打分标准，模型给出的分数往往偏向 AI 生成的内容，甚至给 AI 文本的分数远高于人类专家的原著。打分裁判本身偏好废话，训练出来的写作模型自然就会写出更多废话。 为了解决这个弊端，META 提出了一套名为 RL-XAR 的新训练方案，核心思路分为三步： 1）准备参照标杆：收集高水平的人类写作范例，比如真实的科研论文、名家小说和维基百科精选词条，截取前半部分作为上下文，分别让人类专家和 AI 模型顺着往下写。 2）训练评分规则：让 AI 裁判反复调整打分标准，直到这些标准能准确把人类高手的文本评为高分，把 AI 生成的文本评为低分，真正拉开两者的差距。 3）针对性强化训练：用这套校准后的高难度评分规则去重新训练写作模型，不断循环这个过程，逼迫模型改掉毛病。 META 在三个领域测试了这种方法： · 学术论文写作：模型需要补写论文中被拿掉的摘要、引言或结论。经过新方法训练的模型，不再像以前那样把整篇论文翻来覆去复述一遍，而是学会了精简和突出重点。原作者进行盲测评估时，新模型的胜率达到了 89%。 · 文学小说续写：续写普利策奖和诺贝尔奖得主的作品。模型改掉了乱用陈词滥调的比喻这一常见毛病，盲测胜率达到了 95%。 · 维基百科编写：根据标题直接写出正文内容。这项任务难度最高，模型虽然也有进步，但因为现有的 AI 裁判能力有限，提升幅度不如前两项明显。 所以，想让 AI 写出更像人类高手的深刻文字，关键在于先训练出眼光挑剔的评分标准，避免让模型用平庸的标准自我满足。 原文：

3/12｜AI Hacked a Government：AI 新闻＋meme 解说 让 Agent 自己找近期 AI 新闻、选题，做快节奏英文 YouTube 视频，穿插视频片段、图片和 GIF。 需要：联网检索、素材获取和剪辑；做旁白时配 TTS。可以使用搜到的素材，示例标题是一次选题结果，下面的 Prompt 并没有锁定这个新闻。 完整 Prompt： Look up recent AI news, choose a topic, and make a fast-paced English YouTube-style video packed with memes. You can search for video clips, images and GIFs to use.

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对于川普亲自接机这件事市场上有两种解读：本次会谈没有更拿得出手的东西只能规格来凑；礼遇规格确实极度重视，方方面面体现于别国待遇不同。 不过媒体普遍炒作的美国总统破64年惯例前往安德鲁斯基地还是有些春秋笔法的，因为从字面上看确实是这样，但去年川普在阿拉斯加迎接过普京而且也有飞行表演。再往前小布什奥巴马也都接过教皇。不过也许加上这些细节后不够标题党甚至显得冗长，所以并未被媒体普遍采纳。但我觉得加上细节反而更显出川普的重视及这对美国意味着什么。 在北京时间今晚的正式会谈之前，中美确认延长贸易休战，经贸磋商达成多项共识就已经奠定了友好的氛围及一份面子上过得的成果清单。 虽然这次峰会属于川普访华后的礼仪性回访，但随后11月的深圳APEC会议和12月的迈阿密G20峰会时两国元首都会再次见面。虽然外交部仍然秉持着矜持谨慎的措辞而没有直接确认，但一年内见面4次怎么看都可以说是高频了，而且后两次见面都发生在中期选举之后，可能会产生意想不到的影响。 即使最后真的没有达成任何实际成果，仅如此高频的见面本身在政治上就可以加强了解与互信，毕竟见面三分情。领导人持续接触，会给下面的谈判团队提供授权，也给承诺落实设置下一次检查的机会。 @BITstocks_CN 买美股上BIT，10000+ 只美股与 ETF，真实持仓，享股息分红。

Codex太牛逼了！以后“剪映”的500块年费可以省下了！ 1，在X、抖音、油管上找热门视频 2，下载到本地 3，写好提示词，丢给 HyperFrames 4，90秒精华版视频直接生成，还带字幕和旁白 我需要做的，就只是按下「回车」而已。 这次用到是一个叫HyperFrames的开源工具，教程和生成视频的 Prompt 我都放第一条回复里了，需要的同学直接抄即可。 本次生成全程没动手，一套提示词，然后它就自己开干—— → 读取 17 分钟原视频 → 提取并转录英文语音 → 理解完整内容 → 挑出最值得看的片段 → 重写 90 秒中文叙事 → 裁剪原视频素材 → 加中文字幕、标题、信息卡片和动画 → 调用 HyperFrames 制作 → 自己检查 → 最后直接给我吐了一个 MP4 向天发誓，我全程没打开「剪映」！ 以后再看到一条 20 分钟英文教程，甚至不用自己看完。把原片扔进去，告诉 Codex：“给中国用户重新讲一遍。” 剩下的，它自己就干完了。 #Codex# #HyperFrames#

强！太强了！这一轮的主力绝对是个“暴脾气”，一言不合就开拉。 如果你还没看懂，我们不妨来回顾一下： 第1次，在$62,000-$63,000区间，用了整整6个月（2月-8月）慢慢的积累筹码；等到时机成熟时，突然暴拉。在所有人还没来得及做出反应时，价格已经远离了成本区。 第2次，在$76,000-$78,000区间，这次只用了28天，利用市场对宏观利空的担忧情绪，快速积累近150w枚筹码。趁着周末低流动性环境下突然暴拉，又一次让价格迅速远离成本区。 直到目前为止，$62k-$63k仍然还有137.8w枚BTC，而$76k-$78k还有124.9w枚。 同样的手段，同样的意图，如果你还不明白，那么我只能说：永远都无法叫醒一个装睡的人。 在9月初，我还专门写过一篇推文，标题是“我们还能买到$63K-$65K的BTC吗？” 最终的结论是：既然都不给反应的时间，那大概率就不会再倒车，让踏空的人有机会以主力的成本价上车。 那个时候，我们看的还是$63K-$65K的可能性，而如今，恐怕得看看$73K-$75K是否还有可能了吧？🤣 如果有，那我认为这是上天的恩赐，网开一面，接你上车。当然你也可以置若罔闻，在自己的执念和梦幻中，继续等待5w、4w......

2/ 提示词2：家用意式咖啡机剖面图，采用20世纪60年代维修手册风格。 米色纸张、精细黑色线稿和平涂色块。添加14条带编号的引线，右侧列出全部14个零件，配有厘米比例尺，标题栏写着“FIG. 3 SECTIONAL VIEW MODEL C2”

都2026年了，SBF怎么还在上诉，这标题起的也够损的，《前加密货币亿万富翁》。 SBF 昨天正式向最高法院递了上诉，要求重审此案，还要法院撤销 $110 亿 的没收令。 最高法院去年判过一个案子，确立的逻辑是定欺诈罪不需要证明造成经济损失。 他的律师团承认这个判决，然后反问：既然定罪不需要证明损失，凭什么还允许检方拿损失当证据？ 不过最高法院受理率极低，赢面不大。 等25年后SBF出来， $BTC 能不能冲个 $50万庆祝一下？🧐

第四，选题定生死，开口的每个词都在筛选属于自己的客户 逐字稿： 比如这个what，开头怎么写，标题怎么起，视频怎么剪，字幕怎么加，运营会关心，员工会关心，还有操盘手会关心，这些都是属于执行的问题。 但是一个真正的老板会关心为什么要做短视频，该不该做老板IP，所在的行业到底适不适合，要投多少钱，当下去做这些事情对于未来三年的增长到底有没有价值，如果不做会失去什么，那么做错了风险是什么。 所以你发现没有，老板真正关心的不是怎么干的问题，而是为什么干，值不值得干的问题。 所以如果你的目标客户是老板，但你的视频都在讲开头技巧、剪辑方法、AI工具，最后来的当然会是这些运营、员工还有操盘手。 所以不是平台把用户推错了，而是你一开口就决定了会谁留下来看这段视频。