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「舊日的記憶，就由我來重塑」 星炬學院校長—— 洛瑟菈 校長來了啊啊啊 誰能抵抗長腿大姊姊😭🫶🏻 特別喜歡校長的冷凝氛圍感😍 今天，你的記憶也被我定格了嗎？ #鳴潮# #洛瑟菈# #WutheringWaves# #Cosplay#

星炬學院的孩子們！二週年快樂！ 當我現場聽到《星炬不熄》的時候真的有點撐不住🥺 那一瞬間眼眶直接泛淚了... 看著大家一起揮舞、一起合唱的畫面 突然有種「啊，原來已經一起走過這麼多了」的感覺✨ 明明期待了好久，卻又覺得時間過得太快，好捨不得二週年就這樣結束🥲 但如果是校長一定會這麼想的—— 旅程不會因為一場相聚結束而停下腳步 星火會繼續傳遞，而我們也會繼續向前✨ 很開心這次能以洛瑟菈的身分參與這場回憶💙 也謝謝每個來找我、一起留下回憶的你們！ 希望很快，我們就能再次見面 #鳴潮# #WuWa2Years# #鳴潮二週年#

讨论金钱前必读的34本书： 1.《国富论》—亚当·斯密 2.《21世纪资本论》—托马斯·皮凯蒂 3.《通论》—约翰·梅纳德·凯恩斯 4.《思考，快与慢》—丹尼尔·卡尼曼 5.《魔鬼经济学》—莱维特和都伯纳 6.《大空头》—迈克尔·刘易斯 7.《债务论：前5000年》—大卫·格雷伯 8.《聪明的投资者》—本杰明·格雷厄姆 9.《狂热、恐慌与崩溃》—查尔斯·金德尔伯格 10.《贫困经济学》—班纳吉和迪弗洛 11.《金钱的崛起》—尼尔·弗格森 12.《当天才遇上失败》—罗杰·洛温斯坦 13.《闪电小子》—迈克尔·刘易斯 14.《货币战争》—詹姆斯·里卡兹 15.《资本主义的23个谎言》—张夏准 16.《通往毁灭之路》—詹姆斯·里卡兹 17.《资本主义与自由》—米尔顿·弗里德曼 18.《企业家精神国家》—玛丽亚娜·马祖卡托 19.《说谎者的扑克牌》—迈克尔·刘易斯 20.《黑天鹅》—纳西姆·塔勒布 21.《反脆弱》—纳西姆·塔勒布 22.《不理性的力量》—理查德·泰勒 23.《大转变》—卡尔·波兰尼 24.《金钱改变一切》—威廉·戈茨曼 25.《崩溃》—亚当·图泽 26.《理性市场的神话》—贾斯汀·福克斯 27.《金融之王》—利亚夸特·艾哈迈德 28.《制高点》—耶金和斯坦尼斯劳 29.《资本与意识形态》—托马斯·皮凯蒂 30.《金钱心理学》—摩根·豪瑟尔 31.《裸体经济学》—查尔斯·惠兰 32.《世俗哲学家》—罗伯特·海尔布罗纳 33.《这次不同》—莱因哈特和罗格夫 34.《炼金术的终结》—默文·金

中国高铁二十多年累计 7000‑8300 亿美元， 而美国一年的军费开支超过1万亿美元 来过中国，做过中国高铁的美国人很容易得出一个结论： 中国投资于有益于人民的基础设施， 美国投资于有益于洛马的军火生意

感谢 @okxchinese 的邀请！ 曼城 VS 国米的友谊赛，虽然哈兰德、劳塔罗、罗德里、世界杯后休假都没来，但依然很精彩！ 毕竟全场都穿 OKX 袖标的曼城球衣！ 曼城来了进攻核心菲尔·福登、欧洲顶级全能中卫约什科·格瓦迪奥尔。意甲有全能中场尼科洛·巴雷拉、最强进攻型边卫费德里科·迪马尔科。 就最后点球曼城一次踢飞三个，也就匪夷所思了！ 同时也很开心见到很多许久未见的老友，每次线下都是大型网游见面会！ 谢谢 OKX 链接所有！ @Haiteng_okx @Mercy_okx @mia_okx @Jiming2607 @star_okx

無職這季終於開播!!!! 今天正好看完第五集，魯迪真的長大了😭(各種意義上) 好期待看見艾莉絲正式回家那天🥺 希露菲 @silverluri_0528 洛琪希 @hiiamshiki0923 艾莉絲 @konkon6927 攝影 @feathercccat(IG)

量化必备：几何布朗运动从理论到向量化实现 之前分享过从零到一的 Python 量化回测、真实数据清洗避坑，以及 Fama-French 多因子模型实操。 今天粉丝问我：Ace 还有没有把几何布朗运动（GBM）从数学公式一路讲到可交互模拟仪表盘的完整视频？ 我去找了这支来自 Daniel Boctor 的优质实战教学。 视频真正的价值在于：它把量化金融中最基础也最重要的随机模型——几何布朗运动，讲得既有理论深度，又有工程落地感。 核心内容包括： 1️⃣ 清晰拆解 GBM 公式 dStSt=μdt+σdWt \frac{dS_t}{S_t} = \mu dt + \sigma dW_t St​dSt​​=μdt+σdWt​，把漂移项、扩散项和随机项讲透 2️⃣ 特别纠正离散模拟时必须使用几何复利收益、而不是简单算术收益的常见错误 3️⃣ 用 NumPy 向量化彻底摆脱 for 循环，瞬间生成成百上千条随机路径 4️⃣ 用 ipywidgets 搭建可实时调节参数的交互仪表盘，直观观察资产增长曲线和终端财富分布 5️⃣ 末尾额外演示了 Fama-French 因子滚动回归分析 这是一支从理论到可视化都做得很扎实的量化随机过程教学，适合想系统学习蒙特卡洛模拟和向量化编程的朋友。强烈建议跟着敲一遍代码收获会很大。