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世界上前20的Skill必装榜！ 1、superpowers（by obra），当时星标 30.2 万 它把开发拆成四步：头脑风暴、写计划、测试驱动、代码审查，串成一套开发流程。做中大型功能之前装上，AI 不会一上来就乱写代码。 2、skills（by mattpocock），当时星标 29.8 万 需求说不清的时候，它会反过来追问你，再帮你理清架构。排查 bug、重构老项目，用它最顺手。 3、andrej-karpathy-skills（by multica-ai），当时星标 22.1 万 一份项目规则：AI 先想清楚再动手，只改该改的地方。放进项目根目录，写代码时就生效。 4、skills（by anthropics），当时星标 18.2 万 官方技能库，Word、PPT、表格和 PDF 都能直接做。想自己写 Skill，照着它的模板改就行。 5、ponytail（by DietrichGebert），当时星标 16.8 万 让 AI 像最懒的资深工程师一样思考：能不加的抽象就不加。代码写完让它过一遍，把过度设计和技术债挑出来。 6、ui-ux-pro-max-skill（by nextlevelbuilder），当时星标 13.8 万 整套配色、字体搭配和交互规范都在里面。做落地页、后台和 APP 界面之前装上，页面更像设计师做的。 7、graphify（by Graphify-Labs），当时星标 12.9 万 把代码、文档和数据库结构转成一张知识图谱。接手陌生项目时先建图，再问"这个函数被谁调用"，一查就清楚。 8、caveman（by JuliusBrussee），当时星标 11.4 万 让 AI 用最少的字回答，啰嗦的铺垫全删掉。长时间跑 agent 的时候装上，能省下一大截 token。 9、agent-skills（by addyosmani），当时星标 10.9 万 谷歌工程师整理的工程规范，覆盖接口设计、上下文管理和质量检查。团队一起写项目，用它统一写法。 10、taste-skill（by LeonxLnx），当时星标 9.9 万 给 AI 补上审美：排版、参考图和动效都有讲究。做官网首页和作品集的时候用，页面不再像套模板。 11、Understand-Anything（by Egonex-AI），当时星标 8.7 万 把代码变成能点开的交互图谱，还会讲清楚业务流程。新人上手项目、读开源代码，最省时间。 12、impeccable（by pbakaus），当时星标 8.3 万 专门提升 AI 的设计能力，会检查间距、层级和细节。页面做完先让它审一遍，再按建议打磨。 13、awesome-claude-skills（by ComposioHQ），当时星标 7.7 万 一份技能合集，按场景收录了八百多个 Skill。不知道该装什么，先来这里挑。 14、last30days-skill（by mvanhorn），当时星标 6.5 万 它会去 Reddit、X 和 YouTube，汇总最近 30 天的讨论。 做选题、追热点、调研同类产品的时候用。 15、humanizer（by blader），当时星标 5.9 万 专门去掉文字里的 AI 痕迹，比如套话和固定句式。公众号、口播稿和邮件写完，都可以让它过一遍。 16、diagram-design（by cathrynlavery），当时星标 5.8 万 支持四十多种图表，直接输出成网页文件。写技术文档、做方案汇报，用它画架构图和流程图。 17、i-have-adhd（by ayghri），当时星标 5.8 万 让 AI 先说结论和下一步，再给细节，不把答案埋在长段落里。问技术问题、想马上拿到结果，就装它。 18、marketingskills（by coreyhaines31），当时星标 5.6 万 覆盖文案、SEO 和数据分析这些营销技能。写推广文案、提升网站搜索排名的时候用。 19、academic-research-skills（by Imbad0202），当时星标 5.3 万 从查文献、写论文到模拟审稿，一条流程串起来。写毕业论文、投期刊之前都能用。 20、scientific-agent-skills（by K-Dense-AI），当时星标 5.3 万 让 AI 变成科研助手，接入生物、化学这些领域的数据库和工具。做实验分析、查专业资料的时候用。

Polymarket上有个账户，500美元起步，滚到了91.8万美金。 183500%的回报率。我第一眼看到的时候，以为是数据出错了。 后来一看，原来背后是一位华人工程师。他的交易逻辑不带任何消息面，不追热点，全程靠数学概率做决策。 打法极简，但效果极其夸张，整套策略就一招：专门挑那些无人问津的冷门盘口，在1到15美分之间买入YES合约。热点行情他基本不碰，世界杯、大选这类全民关注的事件，一概绕开。只盯着那些绝大多数人划走都不会多看一眼的市场，纯粹靠概率套利。 胜率稳定在接近90%。开仓价格低到离谱，1到5美分一张的合约占了相当比例。这种价格看着性价比低，多数人看不上，但只要最终合约落地YES，单笔就是10倍到100倍的收益空间。 持仓标的全是小众赛道：天气预测、冷门政治议题、小众加密货币行情，清一色低热度、高赔率的机会。这套玩法他从2025年初开始执行，一年多时间，没有爆仓，没有大幅回撤，全程稳稳复利滚仓。 最关键的是，这个钱包完全公开透明，每一笔交易记录、开仓价格、结算结果全都可以查到。 最近各大交易社群都在刷这个地址，不是没道理。如果你在找靠谱的实盘钱包做参考，这个值得存一下。

其实不太想再刷到“I'm not a Chinese spy”配性感自拍的帖子了。我知道发图的女生朋友只是想展示自己的美，顺便蹭个热点、拿点流量，大部分人没想太多。 我不是什么极端女权，也不想得罪谁。只是作为一个以后打算长期在美国生活的人，考虑到亚洲女性在国外的生态位已经够差了，我会担心以后别人见到我，第一反应就带着这个刻板印象，拿“Chinese spy”来物化我。 这让我想起《坏血》的原型伊丽莎白·霍姆斯。她作为女性创业者杀进硅谷，丑闻曝光后有很长一段时间，女性创业者去融资，都会被投资人问一句：“你怎么保证你不是下一个霍姆斯？”一个人的丑闻和刻板印象，最后让所有女性创业者一起买单。 我不喜欢这个梗，说到底是不喜欢它背后的叙事：中国女人被某个有权有势的男人“选中”，成了成功男性、尤其是白人男性身上的时尚单品。这套叙事默认女性是客体，是被挑选的一方，而被挑中仅仅是因为她好看。她成了一只蛊惑人的蜜罐，表面甜，像在调情，可越看越让人不舒服：她被性化成了一个关于遥远东方的、现代刻板政治的性幻想。 所以我会觉得不舒服。我不是共产党的任何皮套，也不想做任何上位男人身边的“Chinese baddie”。我讨厌被性化、被凝视、被上位者选择并被他们赞美为“蜜罐”或者是“你美得就像Chinse Spy”. 以上。

投研大使 一个面向在校大学生的兼职机会，远程或新加坡线下都可以。 岗位信息 合作方式：兼职，远程 / 新加坡实地 薪资：500 USD/月 申请要求：在校大学生，需提供有效在读证明 时间要求：需要保证稳定的日常投入，具体工时需沟通 其他福利：官方大使认证、产品共建及平台活动参与机会 主要做什么？ 自主搭建和运营 Telegram 社群，邀请当地链上玩家加入，维护日常交流。 跟踪 Memecoin 热点和新叙事，研究项目背景、传播路径及市场关注度。 结合链上数据、资金流向和社区动态做项目研究，输出叙事分析、项目观察和案例复盘。 深度体验 Ave PC 端产品，收集真实使用过程中的问题和需求，向产品团队反馈改进建议。 组织社群讨论、研究分享、Alpha 信号跟踪和平台交易赛等活动。 后续发展 表现优秀者有机会获得 Ave 实习机会，实习表现突出还有转正机会。 原招聘信息另外标注了「100U/天」，但没有明确说明适用阶段和具体条件，建议申请前向 HR 确认。 申请方式 邮箱：hr@ave.ai 官网： 这类岗位比较适合平时就关注 Memecoin、会看链上数据，也愿意做 TG 社群运营的同学。它不只是挂个大使头衔，实际会参与投研、社群和产品反馈，能接触到的业务环节比较多。

卧槽！这将是你见过的AI时代最牛逼，没有之一的AI自媒体内容生产工作流！！ 我他妈真是个天才，我现在每周要发布的内容，周日一觉醒来，下周每天该发什么、写什么，AI 全给我讨论完了！！ 做自媒体的都知道，最折磨人的不是写稿，是选题，是写作角度 每天翻 X、翻小红书、翻 TikTok，看别人发什么火了、我能蹭什么角度 选题想完了时间没了人也废了，真正开始写的时候灵感早没了… 上周我冒出了一个天才想法： 我把 AIsa（@AIsaDotOne）的社媒数据接口和 Teamily AI（@Teamily_AI）的 Team Agents 拼在了一起，搭了一条全自动的内容生产线！！ AIsa 具备强大的数据能力：能直接抓 X、TikTok、Instagram、YouTube、Reddit 五个平台的真实爆款数据，还能监控我想监控的对标账号 每个社媒平台背后都接了好几家供应商，保证使用的稳定性 不是那种让 ChatGPT 瞎猜什么火了，或者那种网络上公开的无用热点 Teamily 能让你把一群 AI 拉进同一个工作群，它们共享上下文，自己分工自己讨论 我建了一个群，拉进 4 个 Agent： 1、热点 Agent：接 AIsa 接口，每周自动扫 5 个平台 AI 领域的爆款 2、选题 Agent：筛出有流量、有争议、适合我账号风格的方向 3、调研 Agent：补资料、查来源、核实数据，防止发出去被打脸 4、写作 Agent：直接出 Hook 和文章框架 这 4 个 Agent 共享同一个上下文——热点 Agent 发现一条爆款，选题 Agent 直接看到并判断能不能写，不需要我来回复制粘贴传话 并且最牛的我设了一个 agent Loop，每周日自动跑 现在简直是爽歪歪... 周日早上醒来，群里直接无数条选题，每条带着 Hook、切入角度、初稿框架，全部摆好等我挑 说实话搭的时候有点心虚，怕拉回来的热点不靠谱 但我自己跑了今天之后发现，简直太牛了！！ 因为 AIsa 拉的是真实平台数据，选出来的方向比我自己翻一小时找的还准 如果你想的话，Agent现在可以通过AIsa直接连接你的社交媒体账号，直接帮你排期发帖，形成一整个闭环 整个搭建就一下午： 1、注册 AIsa，拿 API，接上你想监控的平台 2、在 Teamily 建群，拉 4 个 Agent，每个给一段 prompt 说清楚它干什么 3、热点 Agent 调 AIsa 接口拉数据，后面三个接力：筛选、补资料、出稿 4、设 Loop，选频率，让它自己跑 5、你只管最后一步——醒来，挑选题，拍板 这个群组目前我已经可以开放 ——你加进来也能看到每周的选题，和我一起共享选题 我诚心邀请各位兄弟进来和我一起享受我掏钱买来的的用量和额度！！ 你甚至可以拉自己的 Agent 进来，改成你的赛道和风格，变成你自己的内容工作台 链接放在下方！！兄弟们快来！👇

我超！！！有人把 AI 新闻雷达开源了？？？ 每天刷 X、Reddit、Telegram、GitHub 找热点，刷半天还容易漏信息？ 这个项目 Horizon 直接让 AI 帮你干活！ 自动抓取多平台信息、筛选热点、去重、总结，还能生成中英文双语日报，支持微信、飞书、邮件推送 相当于给自己配了一个 24 小时工作的 AI 情报员！！！

一个 MIT 工科生，每个月花 100 美元订阅 Claude，最后竟然把它用进了 Polymarket 交易系统。 故事的起点很现实：他和女朋友想搬到一起住，需要准备 1.5 万美元，但现有收入还不够。 一开始，他只是把市场图表发给 Claude，让它分析行情、讨论策略。Claude 给出的答案不错，可分析得再好，也不能直接变成账户里的钱。 后来，室友给了他一个建议： 买台 Mac Mini，让机器人在后台自动运行，自己睡觉时也能持续交易。 于是，他花 599 美元买了一台基础款 Mac Mini，在上面部署了 Polymarket 交易机器人。 据原帖披露，这套系统累计下注 32,515 次，胜率达到 99.3%，总利润约 96.3 万美元。 它的思路也很特别：不依赖新闻和社交媒体热点，而是通过数学模型，计算市场价格从一种状态转向另一种状态的概率，再据此寻找交易机会。 换句话说，它不是让 AI 替自己刷资讯、猜消息，而是把重点放在概率计算和自动执行上。 原帖还称，三个月后，他和女朋友终于搬到了一起。 当然，99.3% 的胜率和 96.3 万美元的利润都需要完整交易记录验证。尤其是如此高的胜率，更要看单笔收益、亏损规模和结算记录，不能只看一条漂亮的收益曲线。 但这个故事提出了一个值得关注的方向：AI 的价值未必是替人预测每一次涨跌，而是帮助一个人把数学模型、交易逻辑和自动化执行连接起来。 从每月 100 美元的 Claude 订阅，到一台 Mac Mini，再到一套自动交易系统，这才是故事里真正值得研究的部分。

@GigaXApp 的 AI 信号刚做完一轮大升级，更加全面，更好用。 核心就是解放时间，不要枯坐，别整天盯着驾驶舱一样的网站。 人在外面吃饭、旅游，也能知道热点在哪、要不要进。 1，趋势信号（默认）
专门抓大金，适合趋势刚起来的阶段。通报大概在 20–50万市值附近。综合数据翻倍概率40%，10 倍大概 8%。你不一定能买在最低、卖在最高，但好处是不容易错过大金。只玩大金的，开这个就够。 坏处也很清楚，熊市没有大金，这个信号也变不出来大金。 2，早鸟信号
抓更早的机会，更容易出暴击，翻倍概率也高。很多会比趋势信号早一截，博大金的概率不低。 3，扫链信号（战壕：已发射）
针对 SOL、ROBIN、BSC 上热门发射平台，做发射后评估，更适合快进快出。 4，头部 KOL 提及信号
看头部 KOL 的互动关系。我自己没开，有兴趣可以开。 信号只是辅助过滤提醒，本质还得靠你自己判断，自己做好交易决策，DYOR。

开源一个新项目，让 Grok bot 每天抓取分析 X 上的海外优质长文，转写成中文，发布为网站。 可改造成自己喜欢的账号，如盯着某些研究员和模型公司发布的链接。 这些信息价值经常很高，能覆盖海外的一些实时热点。 体验网站和开源地址见评论区