兄弟们,又一套顶级 AI 量化打法出来了。
有人拿 Claude Fable 5.1 搭了套 Quant Spline Balance,专门扫 Polymarket 上的加密涨跌盘。日均能稳稳吃 1667 美元左右。
实盘数字挺夸张的。跑了 201 天,总利润 335210。平均每笔大概 60 块。忙的时候每小时能自动成交 70 多笔。BTC、ETH、SOL 的短时涨跌全覆盖。
说白了,不是在赌方向。是靠两个 AI 一块干活,一个负责定价,一个负责对冲,吃的是市场自己搞出来的价差。
定价那边用的是 GAM 非线性模型。它实时抓 BTC 行情,把偏离度、波动率、还剩多少时间、订单流偏了没,这几样丢进公式,算出涨跌该是多少概率。
公式长这样:
z = β₀ + s₁(d) + s₂(v) + s₃(τ) + s₄(OFI)
然后转成价格:
p_Up = 1 / (1 + e^(−z))
F_Up = 1 × p_Up
F_Down = 1 − F_Up
同一波 BTC 波动,时间剩得多少、波动大不大,模型给出的估值就不一样。只要它算出来的公允价比当前买价高,系统就自动进。
另一边是均值方差风控。专门管仓位,别让一边敞口太大。手里有多单的时候,它会盯着空单成本,算一个最合适的残差区间:
R* = min(Rmax, max(0, [p_Up − (1 − c_Down)] / [γ × p_Up × (1 − p_Up)]))
一旦一边偏了,马上补反向单,把风险压下来。
核心就一句话。多单成本加空单成本要是低于 1 美元,中间就有差价可以吃。机器人就反复干这件事。
账号实盘:
几笔比较猛的。535 变 2860,净赚 2325。632 变 2896,净赚 2263。685 变 2601,净赚 1916。
简单说,GAM 负责算该值多少钱,均值方差负责别让仓位失控。
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一个 MIT 工科生,每个月花 100 美元订阅 Claude,最后竟然把它用进了 Polymarket 交易系统。
故事的起点很现实:他和女朋友想搬到一起住,需要准备 1.5 万美元,但现有收入还不够。
一开始,他只是把市场图表发给 Claude,让它分析行情、讨论策略。Claude 给出的答案不错,可分析得再好,也不能直接变成账户里的钱。
后来,室友给了他一个建议:
买台 Mac Mini,让机器人在后台自动运行,自己睡觉时也能持续交易。
于是,他花 599 美元买了一台基础款 Mac Mini,在上面部署了 Polymarket 交易机器人。
据原帖披露,这套系统累计下注 32,515 次,胜率达到 99.3%,总利润约 96.3 万美元。
它的思路也很特别:不依赖新闻和社交媒体热点,而是通过数学模型,计算市场价格从一种状态转向另一种状态的概率,再据此寻找交易机会。
换句话说,它不是让 AI 替自己刷资讯、猜消息,而是把重点放在概率计算和自动执行上。
原帖还称,三个月后,他和女朋友终于搬到了一起。
当然,99.3% 的胜率和 96.3 万美元的利润都需要完整交易记录验证。尤其是如此高的胜率,更要看单笔收益、亏损规模和结算记录,不能只看一条漂亮的收益曲线。
但这个故事提出了一个值得关注的方向:AI 的价值未必是替人预测每一次涨跌,而是帮助一个人把数学模型、交易逻辑和自动化执行连接起来。
从每月 100 美元的 Claude 订阅,到一台 Mac Mini,再到一套自动交易系统,这才是故事里真正值得研究的部分。
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明天,Polymarket上有个人的命运会走到一个岔路口。
如果法国队输了,他离230万美元的利润就只有一步之遥。如果法国赢了,他手里的三笔重注可能直接归零。
他的持仓是这样的:
- 西班牙夺冠,投了28万3千多美元
- 法国对西班牙总进球小于2.5球,投了6万8
- 西班牙击败法国,投了8千3
三笔加起来,如果全部命中,利润是238万7千多美元。数字没错,238万。而这几单的方向,全部建立在同一个前提上——法国队出局。
这种押法等于把整个账户的未来系在了一场90分钟比赛的结果上。西班牙确实踢得不错,但法国队的淘汰赛经验摆在那里,大热倒灶这种事,谁也说不好。
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Polymarket上有个CS2电竞交易员,2800美元的本金,六个月翻了90万。
胜率只有49%。光看这个数字,你可能觉得平平无奇——甚至不如抛硬币。
他的钱包主页:
但他的总盈利是89万9千美元,最大单笔盈利1万3千4。
他交易的是CS2的各类盘口:比赛胜者、地图胜者、让分盘,以及其他锦标赛相关的市场。
49%的胜率放在很多人眼里可能不值一提,但看到实际盈利之后,就明白问题没那么简单了。
这件事说明,入场价、仓位大小和风险管理,这三样东西比“每笔都赢”重要得多。
我找到这个钱包之后,直接存了书签,这样就能实时跟踪他每一笔新的电竞交易。现在我可以看到他开的每一个CS2新仓位,研究他的进场逻辑,试着在同一个市场里跟着做。
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Polymarket上有个账户,500美元起步,滚到了91.8万美金。
183500%的回报率。我第一眼看到的时候,以为是数据出错了。
后来一看,原来背后是一位华人工程师。他的交易逻辑不带任何消息面,不追热点,全程靠数学概率做决策。
打法极简,但效果极其夸张——整套策略就一招:专门挑那些无人问津的冷门盘口,在1到15美分之间买入YES合约。热点行情他基本不碰,世界杯、大选这类全民关注的事件,一概绕开。只盯着那些绝大多数人划走都不会多看一眼的市场,纯粹靠概率套利。
胜率稳定在接近90%。开仓价格低到离谱,1到5美分一张的合约占了相当比例。这种价格看着性价比低,多数人看不上,但只要最终合约落地YES,单笔就是10倍到100倍的收益空间。
持仓标的全是小众赛道:天气预测、冷门政治议题、小众加密货币行情,清一色低热度、高赔率的机会。这套玩法他从2025年初开始执行,一年多时间,没有爆仓,没有大幅回撤,全程稳稳复利滚仓。
最关键的是,这个钱包完全公开透明,每一笔交易记录、开仓价格、结算结果全都可以查到。
最近各大交易社群都在刷这个地址,不是没道理。如果你在找靠谱的实盘钱包做参考,这个值得存一下。
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这个交易员一周内在Polymarket上把PnL增加了6.5万美元。疯狂的是,他在中途彻底更换了策略。
7天前,他的PnL是1.28万美元,胜率29%。今天,78.5万美元PnL,胜率40%。
进入淘汰赛阶段后,他停止押注平局,开始以合理价格买入明显的热门球队。
阿根廷87美分,比利时82美分,塞内加尔80美分,巴西73美分——全部命中,全部以100美分卖出。两天内锁定5.4万美元利润,清掉了所有持仓。现在手握8.5万美元现金,零持仓。
帮他建立基础的策略,并不是让他实现爆发式增长的那一个。平局策略让他达到盈亏平衡,淘汰赛阶段的策略才真正让他赚到了钱。
如果他找到了一个优势,那市场上很可能还藏着更多还没人注意到的机会。我现在正在寻找的,正是这些隐藏的机会。
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我观察了一个月,他只做香港天气,每天赚200块
以前我总觉得做预测市场得广撒网,什么热门押什么。
直到看到一个账户,三个月前存了不到5000美元,现在账户多了2.8万,每天稳定盈利约200美元。
他做的只有一个市场:香港天气。
我花了点时间翻他的交易记录。每天17-18笔,几乎从不间断。最大单笔赚了3,186美元,就是押中香港某天的准确温度。他的买入价通常不高,说明他入场时市场还比较犹豫,等他卖出的时侯价格已经上来了。
我注意到一个细节:他几乎不碰其他市场,全押在香港天气上。这意味着他可能专门为香港建了一套预测模型,或者对当地的气候数据有独到理解。市场大众对香港天气的判断经常受短期新闻或体感影响,而他用数据做决策,这就是他的优势。
你去看他的亏损记录,幅度都不大,说明风险控制做得不错。
有人可能会说一年365天都做同一件事太无聊,但正是这种“无聊”让他稳定盈利。我见过太多人今天押体育、明天押政治、后天押加密,结果样样都懂一点,样样都不精。他正好相反,只做一件事,把它做到极致。
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35年系统工程师,68岁退休,从零开始搭了一个离线AI代理。全程不联网。
他干了35年系统工程师,直到去年冬天女儿给他看了Claude,他才第一次接触现代AI工具。
他想要一个能管理日常事务的东西——提醒、草稿、摘要——但他不想把个人数据交给云服务器。
所以他买了一台小主机,抹掉Windows,装上Ubuntu,装了Ollama,把Claude Code指向本地。
真正的转折点是把代理连到一台运行家庭自动化的Raspberry Pi上——日历提醒、晨间简报、文档整理,全部语音触发。没有订阅,数据不出门,设完就不需要网了。
当同龄人还在摸索智能手机功能时,他已经用一个鞋盒大小的硬件跑起了一套完全离线的个人AI助手。
他的演示视频展示了代理离线总结笔记、起草三封邮件的过程。视频发出后,他的收件箱里堆满了其他退休人员的消息,都在问同一句话:这东西怎么搭?
有人说,这才是AI普惠的真正方向——不是让所有人学会用ChatGPT,而是让AI变成可以放在自己家里的基础设施。
也有人认为,订阅模式在短期内不会消失,但离线AI正在成为它的替代方案。我的看法是,订阅模式的价格会持续上涨,而本地硬件的成本在持续下降。当两条曲线交叉时,这个68岁退休工程师的选择可能会变成大多数人的选择。他比别人早了一步。而这一步,可能足以让他在接下来的十年里,既拥有AI,又拥有隐私。
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教了一辈子大气科学,退休了干嘛
上 Polymarket 赌天气。
这老爷子,账户名 HenryTheAtmoPhD,实打实的 PhD。
不教学生了,改让市场给他打分。
现在盈利六万四。
4776 笔预测,最大单笔赚了四千九。
几笔漂亮的单子:
- 纽约气温,13.61 美元 → 1586 美元,翻了 115 倍
- 纽约气温,193 美元 → 3794 美元,翻了 18 倍
- 伦敦气温,117 美元 → 2903 美元,翻了 23 倍
怎么玩的?
专挑那种精确到度的温度范围,1 美分左右买进去,
然后让他的 PhD 级预报帮他收钱。
他的优势是什么?
别人看天气,靠猜。
他看天气,靠的是几十年的物理方程。
翻翻他的交易记录,今天说不定又有新单子。
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