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たぶん役に立たない情報｜冥界の組織図、ちょっと覗いてみる？ 中国の神話体系では、人が死ぬと肉体は朽ちて消え、魂はもう一つの世界――“陰間（あの世）”へ向かう。 そしてその陰間、実はこっちの世界と同じように、しっかりした組織構造がある。 🏛️ 冥界ボード（管理層） 酆都大帝｜CEO 東岳大帝｜戦略担当・会長ポジション 地蔵王菩薩｜価値観責任者 🗺️ エリア統括・五方鬼帝 中央鬼帝｜周吃・嵇康 東方鬼帝｜蔡鬱塁・神荼 南方鬼帝｜杜子仁 西方鬼帝｜趙文和・王真人 北方鬼帝｜張衡・楊雲 ⚖️ 実務ライン・十殿閻王 1.秦広王｜一次面接官：生前の履歴をチェックして配属決定 2.楚江王｜量刑担当：地獄の刑期を算出 3.宋帝王｜道徳監査：裏切り・不義を重点審査 4.五官王｜財務監査：横領・借金を精算 5.閻羅王｜有名な“逆転判決マン”：情に流されて判決変更しがち 6.卞城王｜再審窓口：冤罪案件の受付担当 7.泰山王｜家庭裁判所：倫理・家族問題を審理 8.都市王｜ビジネス紛争担当 9.平等王｜最終ジャッジ：善悪の総合判定 10.転輪王｜輪廻HR：転生先・性別・人生シナリオを割り当て 📂 機能部門・六案功曹 輪廻司｜孟婆（泰娼） 魂の“データ初期化”担当。あの一杯で前世のKPIを全部リセット。 判官司｜四大判官 魏徴（善行ボーナス） 鐘馗（悪行ペナルティ） 陸之道（監査） 崔珏（法規担当） 👻 現場部隊・十大陰帥 3つのチームに分かれてる： ① 陰鬼使（巡回チーム） 鬼王・日遊神・夜遊神 ② 拘魂使（外勤チーム） 黒白無常（魂の回収）・牛頭馬面（護送＋関所管理） ③ 妖冥使（特殊種族チーム） 豹尾（獣）・鳥嘴（鳥）・魚鰓（魚）・黄蜂（虫） ――動物系の魂を専門管理 あの世、想像以上に“ちゃんと組織してる”。 続いて、中国神話における“あの世”についてもう少し深掘りしていく。お楽しみに。

我前两年，就一直在说，读书已经无法改变命运， 我这里说的读书主要是指 高考上大学， 上大学已经没用了。 踏马的一堆人骂我，纯傻逼东西，又穷又爱抬杠。 这两年再看呢？高考都没人关注了。 读书已经改变不了命运了，到今天，才有越来越多人意识到这个问题， 别抬杠，我说的改变命运，并不是指赚大钱发大财，仅仅只是指 能比你的父辈强一个阶级。 过去几十年靠上大学改变命运的路径是这样的： 好学习习，上个好大学，从农村到城市，在城市里找个工作，然后买房，从农村户口变成城镇户口，成为城市中产，比你的父辈强了一个阶级。 这就是改变命运。 这种过去几十年改变普通人阶层命运的机会在慢慢消失，文凭贬值的速度比法币还快， 以前读书可以改变命运是因为 过去读书人少，而且中国飞速发展，百业待兴，各行各行都需要人，而且房价也没有成为阻碍阶级流动的壁垒，中下阶层的流动性很好，中上阶层的流动性也不差，这是因为旧中国被打烂了，新中国成立后一切都是全新的，同时改革开放后中国是世界上发展最快的经济体，是时代给予了这代人机会。 但现在不可能了，大多数秩序都已经建立起来，壁垒已经形成，没有机会了。 我上小学的时候，我小学老师才只是中学学历她连普通话都不会说，我初中老师是中专学历，我上高中的时候，本科师范毕业就可以回母校当老师而且非常容易进只要想就能进，现在没211师范硕士想进学校当老师？想都不要想，你连报名资格都没有， 我上大学的时候，本校毕业可以留校当辅导员，现在没有211硕士想都不要想，这才只是报名资格！ 实际上一堆博士去竞争一个月只有几千块的辅导员！ 看清楚啊，这是门槛，不代表你学历够就能进去，往往一个岗位甚至上百人应聘，一大堆博士骑在你头上。没看错，我大学母校 招聘辅导员，一大堆博士去应聘。 现在经济停滞了，当一个社会发展到后期，财富和权力一定会向固定的一小部分人身上集中，新增的财富都会慢慢集中到之前先富起来的人身上，后来者就没有机会了，富人恒富，穷人恒穷，三代烟草人，三代外卖人……这就是阶级固化。 西虹市首富大家都看过吧，王多鱼的钱，似乎怎么花都花不完，越花越多，这就是这个社会真实的样子，财富只会留流向不缺钱的人。 在读书考大学这个赛道，年轻人没有机会了，往后就是爹是啥儿就是啥，寒门再难出贵子，这是经济发展的必然规律，任何人都难以撼动。😀😀😀

阿里前几天刚发季报，破天荒的第一次披露了模型与应用服务——其实就是MaaS——的经常性年化收入： 截至今年3月超过80亿人民币，预计6月达到100亿，年底突破300亿。 相当于半年3.75x的增长速度，大概也是基于如此乐观的势头，阿里才会难得的公布这个数字，向资本市场构建叙事。 所以你以为我要开始吹阿里了？错了。 阿里的AI收入，建立在阿里云这个中国最大的云计算平台上，阿里云拥有现成的客户群体、销售网络和算力资源，用配套升级的方式去叠一层AI服务收入，是很容易的。 所以真正要吹的，不是阿里的AI业绩凭什么增长这么快，而是如果连主要靠存量用户增加预算就能做到半年3.75x的增速，那么原生AI公司今年在同样的市场环境下，增速会飙到什么地步？ 要知道，原生AI公司赚的每一块钱都是从零开始、靠着模型能力兑现而来的，除了更加纯粹的增长之外，因为不必承担其他业务的成本转移，ROI的负担也更小。 比如摩根士丹利测算发现MiniMax平均每分钟进账1美金，同时成本低于0.3美金，而行业平均收入只有约0.5美元/分钟，相当于MiniMax仅凭利润就跑赢了大盘。 这就是Pure-play的价值，算清楚这笔账，对于理解走向拐点时刻的AI行业，非常重要。 在研报里，摩根大通认为中国在2026年的企业端需求，很大概率会复制美国2025年至今的来路，也就是从试点到规模化投入再到AI成为固定支出的三级跳。 简而言之，就是Anthropic的那条离谱曲线。 Anthropic创造了AI行业还是商业史上的创收奇迹，300亿美金的经常性年化收入，让它成为了全球瞩目的新王，甚至让OpenAI的股份交易在一级市场失去了吸引力。 毫无疑问，Coding是一个回报路径极其明确的赛道，根据The Information的报道，在企业级市场，Anthropic展现了空前强势的定价权，从它用按量计费替换订阅套餐，到上线导致Token费用上涨的分词器，都让企业找不到商量余地，只能拿着超标的账单去找老板加大预算。 没办法，品质和稀缺绑在一起，就是硬通货。 摩根大通也是这么判断的，在AI行业，拥有强大模型的公司某种程度上可以豁免于成本战争，而且它想进入「下沉市场」的难度，要远低于低价模型打入「高端市场」。 但Coding是一个已经实现预期的赛道，下一个大的是什么？ 目前来看，几天之后的Google I/O大会非常重要，从已经被剧透的Gemini Omni来看，「All In One」的全栈模型要给多模态打翻身仗了。 那个教授在黑板上写公式讲课的片段，之所以艳惊四座，是因为它并非简单的视频生成，这个新的Gemini Omni模型同时搞对了三件事： 手持粉笔的空间关系、板书撰写的画面关系、推导过程的逻辑关系。 更直白的说，这绝对不是三个模型合在一起的结果，而是基座模型已经就在全模态信息上完成了训练，也就是，世界模型的雏形。 像是杨立昆、李飞飞这些不属于Transform派别的行业大佬，都对语言模型颇有微词，认为这条路线跑不出真正的世界模型，所以都选择了另辟蹊径，但Google、OpenAI甚至字节跳动都在证明，即使语言模型确实有局限之处，只要坚持Sc­a­l­i­ng La­ws、在同一个基座模型上训练全模态能力，同样能够渐进式的通向世界模型。 如果只看Coding的叙事，中国的原生AI公司都在扮演「一个更便宜的Anthropic」，杀成一片红海。 但在找出「一个更本土的Google」这件事情上，就会发现阿里、字节和MiniMax都在这么干，只有它们的模型迭代方向与Google完全一致：在一个系统内完成文本理解、图片生成、视频生成和音频输出。 王慧文在即刻上说，一家新兴公司的估值，是由相信它的资本定价的，不是不相信它的人定价的，「好吧，这是句废话。」 多模态的生成是语言模型理解世界的硬验证信号，且大部分底层能力与核心模型复用，多个模态并不等同于多份研发投入，有限的成本提升，能够极具经济性的帮助AI构建世界，并让每一代模型的更新不断放大效率差，并打开更高的智能上限。 我想吹的和期待看到的，其实就是这个。

#增补# 《小四书》是元末明初学者朱升对宋元时期成书的四种儿童读物的汇编。它包括宋人方逢辰编撰的《名物蒙求》、程若庸编撰的《性理字训》、黄继善的《史学提要》和元人陈栎的《历代蒙求》。此内含明嘉靖二十六年楚府武冈王朱显槐、清雍正十一年邹氏恒德堂重刊本。介绍下载：

#增补# 美国国会图书馆现藏《永乐大典》共 41 册。最新公布其中 31 册在线。包含王字、楚字、抚字、府字、蜼字、顶字、鼎字、岭字、友字、酒字、叟字、宋字、祭字、第字、兑字、运字、录字、服字等。介绍下载：

一个名为“政治人物持股”的网站揭露，“台湾政坛股王”为国民党籍台中市议会议长张清照，其持股市值约50亿元新台币，颜宽恒和王鸿薇则为立法院的股王、股后。该网站在5月底、6月初一周内有逾2,000万人次造访。