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班塔納的視線，會讓你心跳失速 一步步，把你的注意力全都奪走 不准移開眼睛—— 因為我就在你眼前💖 你最喜歡哪一個瞬間呢？ 是在台下對上眼的那一刻 釣魚區一起體驗釣魚樂趣 還是心跳約會區，那一下直接爆擊的距離感呢？ 不論停在哪裡 班塔納都會讓你沉浸到最後一秒💕 永支棕塵2！一起沉淪吧✨ #棕色塵埃2# #班塔納# #BrownDust2# #2026台北國際電玩展# #TGS2026#

昨天本來想打個感想文的 結果累到睡著啦>"< 謝謝棕色塵埃2讓我這次在天堂的感覺🌟 可以跟一群香香女孩一起站在舞台上真的很幸福~ 更感謝所有現場的工作人員💕 每天都無微不至的照顧我們 更不用說每天菜色都不一樣的超高級便當了！😭 最後非常感謝所有來一起繼續瑟瑟的大家✨ 希望有帶給大家難忘的4天回憶~ 也期待下一次與大家的見面！❤ 也偷偷預告一下，這周六的FF46會出達麗安啟示之夢喲！ 歡迎大家再來繼續瑟瑟~💕 PS.然後我要跟雪花土下座...我明明跟她合照但手機裡居然沒有！！ 我愛雪花rrrr😭 #棕色塵埃2# #BrownDust2# #班塔納# #2026TGS# #Cos#

謝謝大家第一天就這麼熱情呀！❤️ 明天也要一起開心✨ 我們棕色塵埃2–宇宙神遊見🌟 #棕色塵埃2# #班塔納# #Cos# #2026TGS# #台北電玩展#

寒假期間大家都去哪裡玩呢？ 小空1/23-1/26這四天 都會去2025台北國際電玩展唷！ 在棕色塵埃2cos溫泉修行者班塔納♨️ 溫泉一定要有香噴噴的浴衣吧🤤 地點在南港展覽館1館4樓 攤位L610! 期待電玩展四天跟大家見面！ #browndust2#

《如何在大湾区科学的便宜摸19岁妹妹》 在深圳。你可能在南山写代码，在福田做金融，在龙华卷PPT。 但你一定有一个共同的下班后需求： 不违法地、安全地、被异性亲亲抱抱摸摸。 被软软的手指划过脖子。被温热的嘴唇贴上耳垂。被18岁的女孩子抱在怀里，听她说"你来了呀"。 这不是什么见不得人的事。这是深圳男人下班后的解压刚需。 而实现它的方式，叫做私影MMK。 一、什么是私影MMK？ 私人影院 MMK = 摸摸看（亲亲抱抱摸摸） 对标商k，摸摸唱。以及变体行业，抱抱睡等等 早期又叫“恋爱体验馆"。 是纯绿陪玩店，女仆桌游店，随着经济下行后的自我演化 进入私影你会被带进一个布置精致的房间，有沙发、投影、香薰，一个女孩子走进来，关上门，你们在一起待一个钟。 课表（你能体验什么）： | 术语 | 翻译 | | --- | ------------- | | 上路 | 舌吻（🐍=伸舌） | | 中路 | 抚摸胸部 + 补钙（亲胸） | | YYC | 摇摇车（坐大腿摩擦） | | 反补 | 她舔你（耳朵/身体） | | 卸甲 | 脱掉上衣 | 介于深圳要开apec会议，今年整个深圳对藏污纳垢都查的很严。因此在深圳，正规的私影 是不含92，95，98这些违法业务的。这一点可能和其他地区不一样，但是这也更安全，更便宜。这里也奉劝大家不要做知法犯法的事！ 为什么不一定合规但是很难判定为违法？ 私影的商业模式是付费陪伴+轻度亲密接触。类似日本的JK散步、韩国的抱抱咖啡厅。法律上属于休闲娱乐服务，所有正规店铺均有营业执照，服务范围明确。没有色情交易，只有情绪价值的交换，法律上很难被定性。 你获得的是：情绪价值 + 肢体亲密 + 被需要感。 二、我用ai分析了，TG上面4155份私影报告获得了以下真相 TG上有很多mmk的群，群里的兄弟每次出完钟，会写一份详细的体验报告——从颜值到身材到服务到性格，全部量化打分。 以下数据训练自： • 📝 2462份真实体验报告 • 👧 474位助教（妹妹） • 🏪 20+家深圳私影店铺 • 🕵️ 80+位独立侦探（用户） 以下是全深圳的硬数据。 📊 罩杯分布（495份有效数据） A杯 ██████████████████ 36.2% (179人次) B杯 █████████████████ 35.6% (176人次) C杯 ██████████ 21.4% (106人次) D杯 ███ 5.9% (29人次) E杯 ▎ 0.8% (4人次) F杯 ▏ 0.2% (1人次) 解读： 深圳私影圈位处平均罩杯偏低的广东地区的主力是A-B杯（72%），走的是清纯甜妹路线。C杯占21%，算是"意外惊喜"级别。D杯以上是稀缺资源，遇到就是赚到。 想摸大胸？你得接受现实——这里卖的不是硬件，是那种"隔壁班暗恋的女生终于让你牵手了"的心跳感。 📊 身高分布（290份有效数据） 150-154cm ██ 2.1% 迷你萝莉 155-159cm ███ 7.2% 小只马 160-164cm ████████████████████ 40.3% ← 主力区间 165-169cm ████████████████ 32.1% 长腿甜妹 170-174cm ████████ 16.9% 高挑御姐 175cm+ █ 1.3% 超模级 热门身高TOP3： 160cm(28%) > 165cm(18%) > 168cm(11%) 从150cm的一把抱起的萝莉，到180cm的超模长腿——深圳私影覆盖了所有身高偏好。但最甜蜜的区间是160-168cm，占72%。 📊 年龄分布（31份有效数据） 18岁 █████████████████████████ 51.6% 19岁 ████████████████ 32.3% 20岁 █ 3.2% 22-32岁 ███ 9.7%（极少数） 84%的妹妹在18-19岁。 是的，你没看错。 大部分是刚成年的女孩子，带着青春期才有的那种——脸上还有婴儿肥，笑起来眼睛会弯，害羞的时候会把脸埋进你胸口。唯二的异常值是27岁和32岁两个服务之星 📊 报告数分布（474位助教的人气金字塔） 🔺 50+条 — 8人 (1.7%) ← 幻神级 🔸 21-50条 — 14人 (3.0%) ← 一线顶流 🔹 11-20条 — 29人 (6.1%) ← 稳定人气 ⬜️ 6-10条 — 34人 (7.2%) ← 口碑新星 ⬜️ 2-5条 — 152人 (32.1%) ← 值得一试 ⬜️ 1条 — 237人 (50.0%) ← 新人/流水 474位助教中，仅8人达到幻神级（50+条报告），50%的妹妹只做几天就放弃了： 其中白月光占了幻神榜两席。 同时白月光以299份总报告，在20+家店铺中排名全深圳mmk的天花板 三，什么是沉船客？什么是美团客？ 沉船 = 你本来只是来体验一下，结果一去再去，再也爬不出来了。沉船。不是成瘾，是那种"知道不该去，但又忍不住想见她"的感觉。 目前有两种观点，一种认为玩mmk就是为了沉船，不沉船不如去嫖娼直接。另一种观点认为，沉船客经常会做出极端行为，极可能有损商家利益的行为。因此部分店家甚至设置了防沉迷系统 mmk的两大客源是美团和tg，美团因为会抽成，所以会极大提高店家的收费水平。同时 美团客也有比较看重情绪价值不看重服务课表的特点。 除了便宜以外，通过tg参与还有以下好处。tg用户一般属于高玩比较看重服务内容和尺度，很多独家技术会传授给妹妹。因此接入了tg的私影店，就好比接入了github，可以获得海量开源技术，极大提升店里的服务质量。 四.、新手入门指南 Q: 什么流程？ → tg预约 → 到店 → 选人 → 进房间 → 漱口 → 聊天/看电影 ，体验服务→ 自然发展 → 下钟 Q: i人社恐怎么办？ → 白月光的妹妹普遍会主动破冰。躺下就好，她会靠过来的。 五:五一特别活动 🎉 加入这个公益性质私影大众点评tg群： 五一期间，在所有加盟私影展示这个群就能获得-100的优惠 比如示例tg群，大湾区mmk天花板白月光： 写在最后 你可能觉得这篇文章在推销什么。 没错，我确实在推销一种生活方式： 在法律的框架内，给自己一个被温柔对待的机会。 你加了一周的班。你刚被甲方骂完。你的前任昨天发了朋友圈。 你需要的不是什么大保健，你需要的是一个安全不违法的地方，一个温暖的怀抱，一个18岁的女孩子对你笑着说： "你怎么才来呀，我等你好久了。" 五一活动进行中，全场减100。 同时本频道依旧保持了我们一贯的科学严谨态度 当摸过了超过100对奶子以后，写下了。。全世界最好的奶子科普文章 为了写这篇文章也从4100篇报告中挖掘了很多人性数据。但是涉及到一些隐私问题只能浅浅放出来一点点数据，给大家尝鲜 都来，科学摸妹妹吧。

【史上最嚴重】委內瑞拉發生7.1級地震 引發海嘯預警 委內瑞拉當地時間週三晚間發生大地震，加拉加斯建築倒塌，加勒比海地區拉響海嘯警報。美國地質調查局稱，此次地震震級爲7.1級，震央位於卡拉沃沃省蒙塔爾班西北約45公里（28英哩）處。這是該國歷史上最嚴重的地震之一。

看完论文后发现 DeepSeek 应该喜欢 PL 的人，难怪我之前投简历都没有进面试，小红书上找到他们的 HR 问也不理我。早知道把 Apple Swift 编译器贡献者及在字节为 Swift 做的 runtime feature 也写在简历上，而不是写一堆自己写的 AI harness 了。 不过目前看是歪打正着。特别是最近听到王虹说在北大被 discouraged 之后。 初中的时候我主动报了我们学校的信息学竞赛队，但是进去之后我觉得讲的东西很无聊：汉诺塔、八皇后、约瑟夫问题——而觉得无聊是因为看不懂。但是知道很后来我才知道，我不懂并不是因为我笨。 彼时的我喜欢用 Borland C++ Builder 和 Vanilla JS 在桌面端和浏览器里面做酷炫的效果，还喜欢 WindowBlinds 换装。是的，我当时和觉得 DeepSeek Harness 的 GUI 不酷炫就觉得没意思的各位一样。 对了，当时的竞赛班老师还推荐了我们一本书叫「具体数学」，这个是一个伏笔。 而这个「看不懂」的问题我后来总算明白了：计算机只会通过循环解决问题，而循环的每一步都必须通过「有限的方法」让问题向解决推进一步。 但是人看问题不是这样，人可以在一个问题的某些具体场景下看到捷径。而所谓「算法思维」就是整理出所有捷径和非捷径的共同模式，然后在「默认使用循环」的情况下给出「每一步」中最高效和最通用的做法。 所以你要能「看懂」这些算法题必须得假设自己和一台计算机一样，只能做循环操作，去思考每一步的通用最优动作，然后解题。 当然，这么简单且显然本质在这么好的（中国）学校里面老师是不会教你的。默认你应该懂。但我最终懂这个道理的路可谓一路曲折。 我的中学时代其实和每一个中国出生长大的人一样，课业繁重。大学选择了自己心心念念的工业设计，画了四年画，毕业后转的码。转码过程中自己下载了清华、巴黎高师和北美四大金刚的公开课，然后买书看公开课学的。 在某次看清华的邓俊辉老师的算法课时，他提了提「具体数学」这本书。这次我终于把这本书买了回来，然后打开一看：1. 汉诺塔，2. 约瑟夫问题，…… 是的，原来初中竞赛班上的老师是照着这本书讲的…… 而当时我已经学了 MIT 的算法导论以及斯坦福 CS 143，看了 Engineering a Compiler, 2/e，自己撸了个小编译器出来。我觉得能学懂什么是自动机（EaC, 2/e 里面有涉及）的，应该都能够理解计算的本质吧。所以彼时再看「具体数学」会发现： 1. 原来在理解了计算的本质的前提下，这些题目这么好理解； 2. 原来 Donald Knuth 这种大神也需要先通过几个直觉 case 来测试自己的算法设计，遭遇失败、然后迭代几次之后才能得出正确答案； 3. 原来初中竞赛班上那些能够一步就给出正确答案的同学们应该：要么比 Donald Knuth 还要聪明几倍；要么就是在外面事先学过了； 所以这种竞赛班的本质其实并不是教计算机，而是：通过向远没达到对应成熟度的儿童传播一次远超他们成熟度的信息，测试反馈，筛选天才。 当然，也有可能筛选出提前过拟合的人。 到彼时总算放过了还是青少年的自己。回想我自学计算机的过程也算是一趟「王虹」之途——早年学习被环境吓到，之后自己把兴趣找了回来。当然，我没有王虹那么耀眼的成就。只能算是青年版的「重新把喜欢计算机的自己养了一遍」。 另外，某年我看到中科大的博士课程居然也把「具体数学」作为 prequisites 课程材料。所以我初中学不懂真的不是我的问题了。 但是到了 AI 时代，我们不能再做自己不擅长的事情了。 我觉得每个人都应该在 AI 时代想想是不是能做新的事情、做回自己本来擅长的事情。 AI 的放大能力应该用于你的长板。 同样的放大系数，拿来放大你的长板和补齐你的短板相比，收益的差别会随放大系数同样被放大。 如果考虑复利效应，这个收益差别还会随着年月积累。 所以接下来我应该还是会 focus 在自己擅长的事情上面。比如，下一个产品和下一个开源项目。所以，简历看都没被看一眼，应该也是好事。 附图：上一段程序员工作时放在身边看的一些计算机书。不过感觉之后应该会多看一些设计和 GTM 的书籍了。 * 看了看 deepseek-ai/deepseek-harness 仓库目前的贡献人数是 19 人，不太清楚是不是团队规模，但是只招进去两个人应该不实，论文中一人可能是北大软件学院教授。

哎，中秋回老家无锡一趟，把自己整 emo 了 饭桌上我迫不及待告诉各位家人，Claude, ChatGPT, Vibe Coding / FDE 是未来，人类要完了 可无论老的，少的，都以为我神经了，没人理，而他们的话题，考公，工程，辅导班，我一句嘴也插不上，我老豆还说读书读傻了 无语，他们的世界，居然依旧那么慢，，

2014年，黄渤唱了首歌《我的要求不算高》，歌词如下：80平米的小窝，还有个温柔的好老婆，孩子能顺利上大学，毕业就有好工作，每天上下班很畅通，没有早晚交通高峰，天天去户外做运动，看蔚蓝的天空，我能挣钱 还有时间，去巴黎纽约阿尔卑斯山，我逛商场 我滑雪山，这样的日子好悠闲，人们的关系很友善，陌生人点头都是笑脸，养老生病不差钱，有政府来买单，这就是我的中国梦……