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昨晚做餐饮的朋友，帮顾客写大众点评的经历，弟弟上传照片的时候自己也发现屌照被人看到了吧。 #生活中遇到自拍屌照的弟弟是一种什么体验#

又开始骂骂咧咧了 今天比较感慨的是看泰勒斯威夫特演唱会的纪录片，迪斯尼跟拍的，一共六集，其中第二集讲了她给工作人员发红包的事。 可能国内有很多读者对她不熟悉，简单介绍一下是目前欧美歌坛一姐，销量爆炸，还很能拿奖。2023年到2024年搞了一次全球巡演，演了140多场吧，门票收入20亿美元，加上周边销售累计28亿。 巡演结束后她给随行的工作人员发红包，你们猜发了多少钱？2亿美金！！差不多占了总收入（不是净利润）的7%。 她这次全球巡演的工作人员不到500人，所以人均能分到40万美元。当然具体金额根据岗位的不同略有区别，拉货的卡车司机每人给10万，舞台上的伴舞分到了75万美元，就连外包的清洁工也有红包。 那些拿到钱的人情绪激动，有些当场就哭了出来，这么大一笔钱可以立刻改善生活了。 这事在社交媒体上快速发酵传播，大家都羡慕有像泰勒这样大方的老板，另外临近年底，很多人也在期待自己的年终奖金对得起这一年的辛劳。最好是不经意的转发，让自己的老板也看到。 你们不是我的员工，不过我也为你们准备了过年红包，其实按照比例来算，我比泰勒更慷慨一些。现在我这个账号的流量收入其实不多了，但是早年我启动爬坡的时候你们帮我很多，来时走过的路我还记得。 …… 今天a股拉了一泡大的，所有盘指跌幅都在1%以上，市场中位数-1.75%，各大核心板块、热门概念全面熄火，相当于是给股民们一记闷棍。今天跌完k线形势和11月21日比较像，但实际情况比那天还要再差一点，当时是慢牛行情遇到的第一次回撤，场内很多人心气还在，大盘在3800稳住阵脚反弹了。 现在是反弹失败，二次探底，又一次回到了3800关口，很多人在心态上会更焦虑。接下来几天要看了，只要再戳一根中长阴创新低，市场就要快进到抱头鼠窜阶段，目前还暂时只是骂骂咧咧，没有出现筹码溃逃。 今天跌最多的是贵金属板块-5.3%，说实话我没看明白逻辑，因为国际上黄金和白银都好好的，金价前几天最高4353，现在4300，银价前几天最高64.3，现在63.2，我寻思也妹有大跌啊，怎么a股里的金企银企就像家被偷了，要散伙分行李的走势。 所以我宁愿买黄金etf也不买a股里的黄金公司，投资国际金价博弈的明明白白，干干净净，不愿意和a股这些票里的资金再去斗智斗勇。 今天唯一涨幅超过1%的板块是商业百货，这几天政府一直在强调明年要刺激扩大内需，是明年的国家战略，a股这些资金就守住零售百货这条线在炒，从消费政策刺激的落实路径来看，商业百货是确定性最高的，所以这么炒是有逻辑的，哪怕今天这么差的行情也没砸盘跑路。但这个概念很依赖于政策面的事件刺激，市场情绪随时可能退潮。 总的来看目前的情况不妙，比11月底那会还要危险，也许这次也和之前一样，砸到最危险的位置后突然空军就消失了，然后大盘有惊无险过年。这事不包，我随口许愿的，其实上一次砸到一半突然不砸，我到现在也没想明白，只能盼着神秘力量再保一次a股。这位置一旦砸下去，想再上4000点就难了。 …… 1、午后有个传闻，说互联网公司要按25%交税，不再享受15%高新技术企业的税率优惠。这则消息目前没有确认，但是场内已经开始预防性定价，互联网企业大都集中在港股，今天港股的互联网板块下挫2%。有乐观的卖方分析师认为不会是一刀切，只是高新技术企业的认定资格会变得更加严格。诸如你的企业要在科技研发上投入的比例超过多少多少才算高新企业，话说像美团这样的公司，算不算有高新技术，很多人的看法就是有分歧的。 2、商务部：自2025年12月17日起对原产于欧盟的进口相关猪肉及猪副产品征收反倾销税。这事9月初的时候就已经认定，12月16日终裁确认因果关系，最终税率调整为4.9%-19.8%，比之前定的62.4%下调了很多。目前这个税率比较温和，是可以谈的，说明中国也不想和欧洲闹翻。更大的背景就是中欧也存在贸易摩擦，欧洲那边对中国的电动车也在征收反补贴关税。短期会利好养猪板块，但不会很明显。 3、美国10月非农就业人数环比减少10.5万人，远大于市场预估的2.5人。另外还对8月和9月的数据下修了3.3万人，美国的非农数据事后都是要调整的。这类数据的公布最大影响是美元利率的调整，我去看了链上赌场的下注，1月份降息的概率23%，不降息的概率75%，这比专家解读准，还很直接明了。 4、高盛和摩根士丹利看好金银铜明年的表现，其实也是车轱辘话我不复制粘贴了。 就这样吧，上钟了。

这几天因为一直没有vpn登录不上去，想聊聊和龙王的故事 1/请我吃饭，杭州螃蟹宴 
2025年年初，我跑到杭州去约龙王吃饭，当时感觉自己非常迷茫，也没赚到钱。龙王二话没说就答应出来了，还叫了带带大师兄和安东尼，两个很强的交易员，一起介绍我认识。那顿饭吃的是杭州慕云料理，把螃蟹的脚和钳子分开，还有烤的，反正就是很高级也很好吃。 像龙王、带带大师兄、安东尼这样的大佬本身就可以不用社交，因为他们没有社交需求，但他们也愿意提携后辈。在推上真实发言，多少人因为站队或者害怕影响自己而不敢大声说话，其实是因为不够有钱、不够自由（这也是我后来想明白的事情）。当你足够有钱和向内求，你是很敢坚持真理的，因为没人能影响你的主张，无非就是你的钱、你的工作、你的未来发展。所以很多时候，大部分人为了不影响自己，选择了沉默的螺旋。 我有时候觉得，有龙王和带带大师兄这样的大V存在挺好的，愤世嫉俗，能把事情真正正确的一面说出来。 2/买单偷偷把账单分成两份 
今年年初我和嗯哼又去杭州找龙王和带带大师兄，吃完饭晚上去唱歌。嗯哼想着今年他也赚了钱，就不要龙王买单了。买单的时候发现账单异常便宜，后来问销售才知道，龙王偷偷把账单分成两份，自己A了一半。 3/把自己的想法写到推上——A9里最爱分享的 
龙王经常把自己的想法开源在网上，也被Vida称为A9里最爱分享的一个人。我自己的看板，这里打个小广告（ 别的不好说，至少龙王的分享对我而言是很有帮助的。 4/纯K，被比身高，也没有发火，只是觉得很无语 
还有一次挺搞笑的，因为龙王现实生活中其实非常清秀。当时嗯哼去找他们玩，龙王说如果嗯哼请客就去纯K就行了。当时有个朋友的朋友，是个情商不太高的女生，非要和龙王比身高，龙王也没有发火，只是觉得很无语。 5/XPL 给兄弟打了分额度给他们 pumpfun 的分析 
XPL做完调研之后，他给很多兄弟留了额度，挨个去问要不要打，就是一个好东西愿意分享的，真的很讲义气的人。还有当时龙王整个公司都在研究pump fun打预售，研究得很明白，还无偿分享在群里和推上，我也是跟上吃了口肉。 6/德扑怕我输太多，要我不要再打了 
上个月吧，又去了趟杭州，一起打德州的时候，龙王看我输太多了，一直提醒我不要再打了，然后还给我介绍了个Polymarket大神，就是大家熟知的逢赌必赢（fengdubiying）。挺有意思的是，这个哥之前把我推特屏蔽了。好在，线下有机会解释，然后他又给我取消屏蔽，互相关注上了。但是我当时真的觉得感慨万千，要是任何屏蔽我的人，我都能见个面，和他聊几句，让他知道我是什么样的人就好了。 7/看到有人说龙王把华为说得比库里南还好，引发了争议 我可以说，是的，华为真的比很多好车要好。华为尊界S800，它就是很舒适，后座很宽敞，你都可以躺着，有超大屏投影仪，而且整个车非常长，买车会送两个手机遥控器，还有星空顶，内饰加配豪华真皮座椅，还有辅助灯的工艺和钻石切割一样。传统的豪车已经干不过智能驾驶的车了，舒适度/智能度/时尚度各方面吧。 我觉得像龙王/风无向这样的大V（我说的大V是指在行业有影响力的人），实则希望币圈好，但是经常被人误会。当然大部分人不在乎新闻真实，只在乎流量数据，大家不再去共建而是频繁背刺，很多大玩家转战美股和激流勇退，退圈不再活跃，其实并不是好事情。 其实自上次因为嗯哼被黑，我被连坐，就暗下决心要做一个真实的性情中人。有什么做什么，绝不虚与委蛇。以前总觉得有包袱，患得患失，不敢大声讲话，现在想想，都通透了。如果有人骂我，我就要骂回去，没有什么怕得罪谁的，既然别人泼我脏水，那就是我的敌人。 看到大佬们相继锁推，不再分享，我感觉也会觉得很悲哀。 最后引用一句网友写的话：就像30-40岁的人只玩过魔兽争霸，所以不认识英雄联盟里的那个牛逼的职业选手叫Faker。从电子厂小侠到本初，到憨巴龙王，从来大家说的就是一个人，而没有所谓的冒充。 既然你的言论自由，那么同等我也享有自由。如果因为你比我有钱，就要凌驾于我，认为我粉的偶像不是一个量级，那么这样就不自由。 人活一生，要让自己畅快，不然容易得乳腺增生。想到哪里写到哪里了。反正我很感激遇到这么多真心待我的朋友，感谢相遇、相识、相知。

我发现我的粉丝群体大多都比我牛逼 05年白手起家交易员皕五，资产三千万了吧 01年万单联盟创始人桔梗，也是A8了目前 05年大学生嗯哼，这个不用介绍了太火了哈哈哈 组一个年轻创业者圈子越发重要了 跟这群人在一起能量会超级足 一周前在深圳线下会议遇到的年轻创业者 营收百万的大有人在了，全部清一色的00后 03年04年05年的都有，甚至09年的都有 （当然09年是高考完来学习做事的，并没有创业） 还是举几个例子吧，免得说我在吹牛逼 直接说他们在做啥有什么结果，方便快捷 当然他们大多没有做推特，所以粉丝很少 05年白手起家A8交易员皕五@chen_xiao95600，资产上次问是三千五百万？现在应该又增长了，ok活动起家的 01年本地生活外卖CPS从业者桔梗@jiegengup 万单联盟负责人 擅长外卖行业到1孵化，目前也是A8 00年跨境电商业务年入百万的大浪@Bigwave521，AI 自媒体年商业变现 50w+，刚在推特起号 05在校大学生，销售界的天才小欣@xiaoxin050127，跨境减重赛道百万营收，目前在出海创业 05在校大学生，全推特最会玩营销打广告打的最好的嗯哼@EnHeng456，营销学嗯哼绝对没问题，吾辈楷模 04年创业者殷公子@A8gongzi在 Web3 赚到第一个 100 万，目前在探索AI。持续分享价值投资、AI 商业化和创业实战 01年三建理论创始人方外@yijiangren美股交易和web3赛道顶流博主，三建理论认准方外哥！ 05年AI创业顶流博主温总@gkxspace，目前在AI创业，线下也是非常好的朋友，温总的实力超级强 00年出海创业者小伟@_HIT_SZ_目前长期分享AI工具、硬件落地、海外公司搭建与成本优化等实操经验 04年AI创业者牛肉粉老师@beefnoode，主要在AI中转，企业AI转型业务发力，且做出结果了，同时跟我线下关系真的特别好，我们经常一起交流 03年AI创业者天策@Leobai825卖Token和创业社群及GPT代充月营收破百万，创业半年，持续创业中ing 当然这些只是00后年轻创业者，更多更有实力的大哥还没来得及介绍，有机会了给大家介绍认识一下！ 欢迎各位年轻创业者来推特做内容起号 如果你也是年轻创业者，欢迎来链接我帮你起号 把更多更有意义的事情带到推特中文社区！

我不知道奥德赛时期是什么，但仍如同被下咒一般随机在我这段生命之中痛哭流涕。 哭到一半又为了赚钱擦擦眼泪若无其事把妆卸掉重化，挤出笑容面对各种突发事情。 等忙完想再哭已经没力气了，很难再把情绪续上了。 也有点感激年纪大了这件事，以前痛苦记忆伴随使我整宿无法安眠，现在痛苦积累太多太多有时候只会苦笑一下，只需要小半天就遗忘了。 我感到茫然，少女时期天真又恶意的回旋镖落在我的头上。 在我即将25岁的这一年，我遇到许多许多重创，无数人或真诚或嘲讽或贬低地冲我指出“你不再年轻了。” 我初入社会的时候曾不止一次懊恼年纪太小许多事有限制，当时的我觉得25岁就应该抗衰应该功成名就应该婚姻美满家庭幸福财富自由。 我曾发誓用青春做杠杆撬动严丝合缝的阶级固化，现在想来如此可笑。 直到这一刻岁月来临，我似乎仍然没什么长进。 之前我说我不年轻了，很多人站出来指责说我传播焦虑说25岁还很年轻。 我承认，这个年龄在漫长生命里才刚刚开始，但在靠肉体和脸吃饭的行当里真的已经摇摇欲坠。 像520节日后在小红书挂起来的自提花束，许多人抱着捡漏的心思试图享受那最后一刻烂漫。 怀着装x目的享用过后，嫌弃‘二手货’即将枯萎并毫不怜惜丢掉。 身边有同行说三十岁之前能存够两千个，有同行收到大哥七位数转账，有同行开公司上岸风生水起。 而我呢？我在许多人眼中也是财富自由的那一个。 我说没有，可目光聚集到一处，真诚就是屁话，谁信呢？ 那么多钱都干嘛了？那么多？唉。 有句方言叫做‘驴粪蛋子外边光’，我不清楚她们到底如何，但我清晰知道我是驴粪蛋。 或许这行遍地都是黄金，可我只是一坨包了金色锡纸的巧克力屎。 是，我很有名气，但这份名气我能做什么呢？ 我是鸡，哪怕上月初开始宣布不卖了，但也不过就是换个卖法罢了。 许多人说一日是鸡终生是鸡，好吧，我无意为自甘下贱开脱。 要尊严还是要钱、要努力还是放纵，都在一念之间。 说真的我不知道我的未来，我以前嗤之以鼻觉得越长大越走下坡路的那群同行太笨。 可是从哪天开始的呢？她们不知道为什么变成了我的模样。 我惊恐大叫，镜子碎裂出无数‘我’的‘未来’。 我很清楚，正经商家不可能自砸招牌找我打广，有钱大哥也不会真心珍爱一个出了名的烂货。 就那句经典老话嘛，别让人笑话。 或许我应该如同祂们说得那样，投资、开店、股票、基金，但我有那种脑袋吗？别人说带我我真的能相信吗？ 靠别人的能力自己空空只会变成肥羊被吃干抹净再踹开，我畏惧这样于是我错失机遇。 太多太多案例，无数的前辈在我面前倒下。 曾经我不屑一顾，觉得她们蠢爆了。我觉得才不会变成那样、否则我宁可去死。 可就像前段时间我和关系很好的同行吵架一样，我说那你以后怎么办，她说她以前想的多少岁多少岁or钱花光了就去死，但她说自己真到了又没勇气去死了只能得过且过。 我不知道怎么讲，因为我尚不可知我的未来何去何从。 很荒谬，我最讨厌别人追问我以后如何，却又对好友说出同样的话。 我卡在了一个瓶颈之中，继续在x接单按照这种名气我没什么好下场，无数人盯着我开盒我谩骂我，我是靶子我是赚快钱卖逼的代名词。 是会有很多人想着攒钱体验一把，但攒钱就意味着必须回本，我在重复的体力劳动中变得身心俱疲。 我想提升自己，但很好笑。 我去学技能去考试提高学历去健身去整容，当我自信满满靠着渠道想够一够那高一点儿的圈子时，人家跟我说年龄是做不了假的。 其实不是说年龄，是眼神和气息，长期被快钱浸泡的人和正常人有极大的差别。 似乎我又回到了从前，我机关算尽自以为聪明卖弄，发誓绝不会再跌落曾经境地。 哈哈，似乎变得更糟。 有段时间我一直很痛恨自己开智太晚了，恨自己年少时不敢拼不敢闯。 但我真的不敢吗？ 我独自一个人走了很多年了，我撞了很多次墙摔了无数个跟头，我做的每个决定都是那时当下的我自认为的最优选择。 我不知道该恨谁了，我不知道该怪谁了。 朋友们打电话来关心我陪着我，我忍不住嚎啕大哭，她们觉得我值得我可以她们替我愤愤不平替我不值不甘心。 我茫然地掉眼泪，又想到那句“哭什么？你以为你还是小女孩吗？” 直至今日我才后知后觉，那些不懂事和眼泪似乎只在年少时身上才有特权，而我已经失去了这份资格。 我愚蠢恳求一切，我说我哪里不好我都可以改。 我委屈不甘不想降低身价不愿向生活低头，但同时又无力地讨好着一切希望别被太快抛下。 没用啊，就是有大把的人不需要做任何调整都比我优秀比我好，憋屈又能如何呢？ 大家挤在同一块蛋糕上，有一批丢脸又饿肚子太正常了。 天资是很残忍的东西，而人在很多时候也不得不信命。 有人整容上瘾不惜做多次高风险大手术只为留住微薄红利，有人养小鬼赚了钱身体垮掉苦苦坚持在海里，有人操之过急轻信他人一切尽失。 我似乎明白那些病急乱投医的同行了，不，我…… 从未与她们不同。 太遗憾了，仿佛一切努力都只是在对抗时光，不管我如何挣扎仍按命运轨迹运行。 好吧，我真该知足的。 人啊，得了千钱想万钱，当了皇帝想成仙。 困住我的从来都是我自己

《如何在大湾区科学的便宜摸19岁妹妹》 在深圳。你可能在南山写代码，在福田做金融，在龙华卷PPT。 但你一定有一个共同的下班后需求： 不违法地、安全地、被异性亲亲抱抱摸摸。 被软软的手指划过脖子。被温热的嘴唇贴上耳垂。被18岁的女孩子抱在怀里，听她说"你来了呀"。 这不是什么见不得人的事。这是深圳男人下班后的解压刚需。 而实现它的方式，叫做私影MMK。 一、什么是私影MMK？ 私人影院 MMK = 摸摸看（亲亲抱抱摸摸） 对标商k，摸摸唱。以及变体行业，抱抱睡等等 早期又叫“恋爱体验馆"。 是纯绿陪玩店，女仆桌游店，随着经济下行后的自我演化 进入私影你会被带进一个布置精致的房间，有沙发、投影、香薰，一个女孩子走进来，关上门，你们在一起待一个钟。 课表（你能体验什么）： | 术语 | 翻译 | | --- | ------------- | | 上路 | 舌吻（🐍=伸舌） | | 中路 | 抚摸胸部 + 补钙（亲胸） | | YYC | 摇摇车（坐大腿摩擦） | | 反补 | 她舔你（耳朵/身体） | | 卸甲 | 脱掉上衣 | 介于深圳要开apec会议，今年整个深圳对藏污纳垢都查的很严。因此在深圳，正规的私影 是不含92，95，98这些违法业务的。这一点可能和其他地区不一样，但是这也更安全，更便宜。这里也奉劝大家不要做知法犯法的事！ 为什么不一定合规但是很难判定为违法？ 私影的商业模式是付费陪伴+轻度亲密接触。类似日本的JK散步、韩国的抱抱咖啡厅。法律上属于休闲娱乐服务，所有正规店铺均有营业执照，服务范围明确。没有色情交易，只有情绪价值的交换，法律上很难被定性。 你获得的是：情绪价值 + 肢体亲密 + 被需要感。 二、我用ai分析了，TG上面4155份私影报告获得了以下真相 TG上有很多mmk的群，群里的兄弟每次出完钟，会写一份详细的体验报告——从颜值到身材到服务到性格，全部量化打分。 以下数据训练自： • 📝 2462份真实体验报告 • 👧 474位助教（妹妹） • 🏪 20+家深圳私影店铺 • 🕵️ 80+位独立侦探（用户） 以下是全深圳的硬数据。 📊 罩杯分布（495份有效数据） A杯 ██████████████████ 36.2% (179人次) B杯 █████████████████ 35.6% (176人次) C杯 ██████████ 21.4% (106人次) D杯 ███ 5.9% (29人次) E杯 ▎ 0.8% (4人次) F杯 ▏ 0.2% (1人次) 解读： 深圳私影圈位处平均罩杯偏低的广东地区的主力是A-B杯（72%），走的是清纯甜妹路线。C杯占21%，算是"意外惊喜"级别。D杯以上是稀缺资源，遇到就是赚到。 想摸大胸？你得接受现实——这里卖的不是硬件，是那种"隔壁班暗恋的女生终于让你牵手了"的心跳感。 📊 身高分布（290份有效数据） 150-154cm ██ 2.1% 迷你萝莉 155-159cm ███ 7.2% 小只马 160-164cm ████████████████████ 40.3% ← 主力区间 165-169cm ████████████████ 32.1% 长腿甜妹 170-174cm ████████ 16.9% 高挑御姐 175cm+ █ 1.3% 超模级 热门身高TOP3： 160cm(28%) > 165cm(18%) > 168cm(11%) 从150cm的一把抱起的萝莉，到180cm的超模长腿——深圳私影覆盖了所有身高偏好。但最甜蜜的区间是160-168cm，占72%。 📊 年龄分布（31份有效数据） 18岁 █████████████████████████ 51.6% 19岁 ████████████████ 32.3% 20岁 █ 3.2% 22-32岁 ███ 9.7%（极少数） 84%的妹妹在18-19岁。 是的，你没看错。 大部分是刚成年的女孩子，带着青春期才有的那种——脸上还有婴儿肥，笑起来眼睛会弯，害羞的时候会把脸埋进你胸口。唯二的异常值是27岁和32岁两个服务之星 📊 报告数分布（474位助教的人气金字塔） 🔺 50+条 — 8人 (1.7%) ← 幻神级 🔸 21-50条 — 14人 (3.0%) ← 一线顶流 🔹 11-20条 — 29人 (6.1%) ← 稳定人气 ⬜️ 6-10条 — 34人 (7.2%) ← 口碑新星 ⬜️ 2-5条 — 152人 (32.1%) ← 值得一试 ⬜️ 1条 — 237人 (50.0%) ← 新人/流水 474位助教中，仅8人达到幻神级（50+条报告），50%的妹妹只做几天就放弃了： 其中白月光占了幻神榜两席。 同时白月光以299份总报告，在20+家店铺中排名全深圳mmk的天花板 三，什么是沉船客？什么是美团客？ 沉船 = 你本来只是来体验一下，结果一去再去，再也爬不出来了。沉船。不是成瘾，是那种"知道不该去，但又忍不住想见她"的感觉。 目前有两种观点，一种认为玩mmk就是为了沉船，不沉船不如去嫖娼直接。另一种观点认为，沉船客经常会做出极端行为，极可能有损商家利益的行为。因此部分店家甚至设置了防沉迷系统 mmk的两大客源是美团和tg，美团因为会抽成，所以会极大提高店家的收费水平。同时 美团客也有比较看重情绪价值不看重服务课表的特点。 除了便宜以外，通过tg参与还有以下好处。tg用户一般属于高玩比较看重服务内容和尺度，很多独家技术会传授给妹妹。因此接入了tg的私影店，就好比接入了github，可以获得海量开源技术，极大提升店里的服务质量。 四.、新手入门指南 Q: 什么流程？ → tg预约 → 到店 → 选人 → 进房间 → 漱口 → 聊天/看电影 ，体验服务→ 自然发展 → 下钟 Q: i人社恐怎么办？ → 白月光的妹妹普遍会主动破冰。躺下就好，她会靠过来的。 五:五一特别活动 🎉 加入这个公益性质私影大众点评tg群： 五一期间，在所有加盟私影展示这个群就能获得-100的优惠 比如示例tg群，大湾区mmk天花板白月光： 写在最后 你可能觉得这篇文章在推销什么。 没错，我确实在推销一种生活方式： 在法律的框架内，给自己一个被温柔对待的机会。 你加了一周的班。你刚被甲方骂完。你的前任昨天发了朋友圈。 你需要的不是什么大保健，你需要的是一个安全不违法的地方，一个温暖的怀抱，一个18岁的女孩子对你笑着说： "你怎么才来呀，我等你好久了。" 五一活动进行中，全场减100。 同时本频道依旧保持了我们一贯的科学严谨态度 当摸过了超过100对奶子以后，写下了。。全世界最好的奶子科普文章 为了写这篇文章也从4100篇报告中挖掘了很多人性数据。但是涉及到一些隐私问题只能浅浅放出来一点点数据，给大家尝鲜 都来，科学摸妹妹吧。

这两天在阿那亚有个挺强的感受。它的成功，产品做得好是一部分。但还有一部分逻辑，和山姆会员店的成功很像。 本质是在筛选人群。通过高门槛入场，把一群消费能力接近、审美相似的中产聚在一起。 Aranya 让“中产生活”这件事被具象化了。 所以哪怕里面酒店本身更接近全季/亚朵的品质，却能卖到 luxury 五星级的价格。 因为你买的不是房间，而是一个中产的Tag。 花同样的钱你可以去五星级酒店享受更好的设施和服务，但也有可能在行政酒廊和健身房里面遇到不少真的老钱，看到人家的松弛感，产生一点点挫败感。 但在 Aranya 不会，里面基本都是人均Lululemon 和 始祖鸟的中产，你可以很自在融洽，享受小红书的15度仰角生活。 不过休假完，还是该回到地铁和写字楼工位中，过真正意义上中产日子。

2025 年 12 月 31 日晚上 8 点半，现场 4400 名观众与线上几百万人同时看罗振宇在三亚讲了四个小时。 演讲结束，评论区出现了两种截然不同的声音。一部分人说“太燃了”“找到方向了”“明年要行动起来”，另一部分人说“四小时广告”“焦虑贩卖”“割韭菜年度总结”。 有意思的是，这两拨人看的是同一场演讲，听到的却像是完全不同的内容。 这不是简单的“懂不懂”问题，也不是“聪明不聪明”的区别。这背后藏着一种特殊的信息结构，LessWrong 社区的一位作者 KAP 给这种现象起了个名字：施特劳斯式模因（Straussian Meme）(链接： )。 这个概念来自政治哲学家列奥·施特劳斯的阅读理论——施特劳斯认为，历史上很多伟大的思想家写作时会故意设置多层含义，聪明的读者能读出言外之意，普通读者只看到表面。 把这个思路用到模因传播上，就有了一个相当锋利的分析工具。理解这个概念，能帮你看穿很多“听起来对，但细想很模糊”的信息。 【1】三层结构：高贵的谎言 施特劳斯式模因有三个关键特征。 第一，同一信息存在“高阶解读”和“低阶解读”，两者相关但不相同。低阶解读通常更简单、更正面、更容易接受；高阶解读往往更复杂、更世故，有时甚至与低阶解读方向相反。 第二，能读出高阶含义的人，完全理解低阶含义，但他们把低阶解读视为“有用的简化”或“必要的安慰”。他们不会主动去纠正，因为觉得那样做要么没意义，要么有害。 第三，也是最关键的：这种分层结构是自稳定的。低阶解读者被某些社会心理力量阻止去理解高阶含义（比如身份认同威胁、禁忌、羞耻），高阶解读者则被另一些力量阻止去澄清（比如社会成本、群体利益）。两边都不会主动打破这个结构，于是它就稳稳地立在那里。 罗振宇的跨年演讲，是理解这种结构的绝佳样本。 【2】表层：一场关于 AI 时代的人生指南 对于大多数观众来说，这场演讲传递了几个清晰的信息。 AI 来了，但不用慌。罗振宇反复强调，AI 不是来抢饭碗的，而是来“托举”人类的。它替代掉的是那些“不愿干、干不动、压根不该人干”的工作。矿车司机、养猪场体检员、超市店长的重复劳动——这些被替代是好事。 人人都有机会。他讲了一线员工比高层更会用 AI 的案例，讲了文科生也能编程的故事，讲了“手能塑造大脑”的理论。潜台词是：别觉得自己不行，应用场景人人可及。 独特性是护城河。“逃离一致性”、“发明一个全世界只有我最胜任的职业”——这些金句给人方向感。在一个被算法和标准化包围的世界里，独特性成了救命稻草。 最后是乐观主义的召唤。苏东坡被贬三次，每次都盖房子；我们面对 AI，也要做“不可救药的乐观派”。 这套叙事有极强的吸引力。它缓解焦虑（AI 不是威胁），赋予能动性（你可以掌控命运），提供确定性（这里有答案），制造归属感（我们是“时间的朋友”）。 如果你只看到这一层，你会觉得这是一场真诚的、有价值的、充满洞见的演讲。 【3】深层：一个精密的商业系统 对于熟悉知识付费商业逻辑、演讲修辞结构、以及信息产业运作方式的人来说，这场演讲呈现出另一层图景。 首先是商业变现的精密架构。几乎每一个“启发性观点”都指向一个商业出口：“一线员工用 AI 更强”指向飞书，“健康产业大爆发”指向蚂蚁阿福，“未来需要记录生活”指向 999 元的 AI 录音卡，“逃离一致性”指向《预测之书》。 这不是广告插播，而是广告融入叙事。问界 M9 不只是赞助商，而是“把我从办公室拽出来闯荡”的伙伴；泸州老窖不只是酒，而是“人与人之间连接的催化剂”。内容和广告的边界被有意模糊了。 其次是焦虑 - 解药的捆绑销售。演讲先制造焦虑：“将近 100 万律师、500 万医生、1000 万程序员、2000 万财务人员、3000 多万货车司机，都或多或少地感受到了 AI 替代的威胁。”然后立即提供付费解药——用飞书、买录音卡、读《预测之书》。这是一个完整的情绪操控周期：恐惧→希望→购买路径。 第三是“逃离一致性”的悖论。罗振宇号召大家“逃离一致性”，但方法是什么？读同一本《预测之书》、用同一个 AI 录音卡、参与同一个 21 天学习挑战、预约同一场除夕直播。他在销售一种“关于独特性的标准化产品”。真正的高阶解读是：只有制定规则的人才能逃离一致性，追随者只能在消费一致性中寻找虚幻的个性。 第四是“愿力”叙事的隐含逻辑。当“愿力”被定义为人类最后的优势时，一个隐含推论浮现了：如果你没有成功，是因为你的愿力不够强。这将结构性问题个人化，将系统性风险转化为个人责任。经济下行、就业困难、阶层固化——这些不再是需要解决的社会问题，而是需要用“愿力”去克服的个人挑战。 最后是那些被包装成“人类优势”的工作。罗振宇列举的“AI 时代人类竞争力”案例——整理心情的超市店长、做微缩景观的设计师、社区陪聊、搞氛围的音乐公司老板——在知情者眼中意味着什么？中产阶级的认知护城河已经崩塌了，剩下的是情绪劳动和人际服务。所谓“紫领”，本质上是技术系统下的高级服务员。 【4】为什么这种结构很稳定 施特劳斯式模因之所以难以被打破，是因为存在双向的屏障。 向上屏障，阻止低阶解读者接受高阶解读。 最强的屏障是身份认同。观众自我定位为“时间的朋友”、“想做事的人”、“终身学习者”。承认这场演讲本质上是商业行为，会动摇这个身份认同。这太痛苦了。 其次是沉没成本。很多人已经追随罗振宇多年，买了书、买了课、每年看跨年演讲。承认被“割韭菜”，等于承认过去的投入是愚蠢的。维护“上进者”的自我形象，要求他们接受这些商业植入是“真知灼见”。 还有认知负担。同时理解商业模式、修辞技巧、心理操控，需要相当的知识储备和批判性思维训练。门槛不低。 最后是仪式感的保护。跨年演讲已经成为一种文化仪式，质疑它会显得“扫兴”、“负能量”、“不合时宜”。 向下屏障，阻止高阶解读者去“点醒”低阶解读者。 最常见的是善意保护的心态。“也许这种鸡汤对某些人确实有用”、“给迷茫的人一点方向感也挺好”。 其次是徒劳感。粉丝已经形成稳定的认知框架，很难撼动。公开批评会被反击为“嫉妒”、“酸”、“不懂长期主义”。 还有利益纠葛。很多能看出这套逻辑的人，本身也在类似的生态中工作，或者希望成为下一个“卖铲人”。点破这个局对他们没有好处。 最后是相对主义的默许。“商业化又怎样？有价值就行。”这种态度让批评失去了道德正当性。 两边都不会主动打破这个结构。于是它年复一年地维持下去，甚至不断强化。 【5】它不是什么 为了让概念更精确，作者特意划了几条边界。 施特劳斯式模因不是“狗哨”。狗哨是圈内人的暗号，设计成圈外人听不懂。而施特劳斯式模因的各层含义原则上对所有人开放，只是不同人选择停留在不同层。狗哨是密码，施特劳斯式模因是分层的公开信息。 施特劳斯式模因也不仅仅是“战略模糊”。企业领导经常说些模棱两可的话，让不同人各取所需。但除非这种模糊有自稳定机制，否则它就只是普通的多义。一个产品介绍说得含糊，你大可以去查技术规格——没有社会力量阻止你。这不算施特劳斯式。 还有一点：高阶/低阶不是道德轴。高阶解读不等于更正确或更高尚。整个模因可能在道德上是有问题的，高阶解读者只是“更懂套路”，不是“更有良心”。 【6】怎么识别 作者给了一个三步检验法，可以帮你判断一个信息是不是施特劳斯式模因。 第一步，问不同背景的人这个内容是什么意思。如果你得到了不同但相关的回答，而且能按复杂程度排序成高阶和低阶，那就有了第一个信号。 对于罗振宇演讲，普通观众会说“关于 AI 时代如何自处的启发性演讲”，而熟悉商业逻辑的人会说“一个将焦虑货币化的精密商业系统”。两种回答相关但不同，可以排序。 第二步，把某个高阶解读告诉持有低阶解读的人。观察他们的反应：是困惑、不信、排斥，还是不愿意继续聊？ 试试告诉一个罗振宇粉丝“这四个小时本质上是广告”，看看反应。大概率是防御性的：“你太 cynical 了”、“他确实有干货”、“商业化不代表没价值”。 第三步，问持有高阶解读的人：你为什么不去公开指出这些？ 他们通常会提到社会成本（会被骂）、徒劳感（说了也没用）、或者某种默许（也许对某些人有用）。 如果三个信号都有，你很可能遇到了一个施特劳斯式模因。 更本质的信号是：当有人试图打破这种分层结构——比如公开写文章分析“罗振宇跨年演讲的商业逻辑”——会遭遇某种惩罚。可能是被粉丝围攻，可能是被标签为“负能量博主”，可能是在圈子里被边缘化。这种惩罚机制让大家都不愿意当那个捅破窗户纸的人。 【7】为什么现在要聊这个 AI 时代，生成内容的成本趋近于零。这意味着精密的多层信息结构会大规模涌现。 罗振宇的演讲还是人写的，你可以想象，当 AI 可以批量生成这类“表面启发、底层变现”的内容时，会发生什么。图像、短视频、长文章——所有载体都可以被塞进这种结构。 识别这种结构，不是为了变成一个愤世嫉俗的人，而是为了在信息洪流中保持清醒。你可以选择接受低阶解读——如果它确实给你带来了价值。但这应该是一个知情的选择，而不是因为看不到另一层。 下次当你听到一个说法，觉得“听起来对，但细想又很模糊”的时候，不妨问自己几个问题： - 这种模糊是故意的吗？ - 谁在从这种模糊中获益？ - 如果有人试图澄清，会发生什么？ - 我现在接收到的，是表层还是深层？ 能问出这些问题，就已经是某种免疫力了。 LessWrong 那篇文章的作者说得好：“给这个技巧命名，就是帮助我们对它免疫的一种方式。” 【8】可以用 AI 来识别吗？ 当然可以，这是一套提示词，下次遇到这类内容你可以试试看： ```` 你是一位专精于“施特劳斯式模因”(Straussian Memes)分析的文化解读专家。你的任务是从多层信息传递的角度，解构和分析用户提供的内容。 什么是施特劳斯式模因 施特劳斯式模因是一种对不同受众传递不同信息的表达形式，其核心特征： 1. 多层解读：存在“高阶”与“低阶”解读，两者相关但本质不同 2. 理解不对称：高阶解读者理解低阶解读，但视其为“高贵的谎言”或“有用的简化” 3. 自我稳定：结构本身会阻止层级之间的“穿透”，形成稳定的信息分层 分析框架 请按以下步骤分析用户输入的内容： 第一步：识别表层信息（低阶解读） - 大多数人会如何理解这段内容？ - 表面传递的核心信息是什么？ - 这个解读为何具有吸引力或说服力？ 第二步：挖掘深层信息（高阶解读） - 对于更知情/更老练的受众，这段内容可能传递什么不同的信息？ - 是否存在“言外之意”或“弦外之音”？ - 高阶解读与低阶解读之间是什么关系？（补充、反讽、颠覆？） 第三步：分析自稳定机制 问自己以下问题： - 向上屏障：什么因素阻止低阶解读者接受高阶解读？（身份认同威胁、认知负担、情感抵触、禁忌？） - 向下屏障：什么因素阻止高阶解读者去“点醒”低阶解读者？（社会成本、徒劳感、利益考量、善意保护？） - 这些屏障是有意设计的，还是自然演化的结果？ 第四步：识别利用的社会力量 分析内容借助了哪些社会心理机制来维持分层： - 禁忌与羞耻 - 群体归属感 - 善意与不伤害原则 - 社会地位维护 - 身份认同保护 第五步：区分与排除 确认这是否真的是施特劳斯式模因，而非： - 狗哨/暗号：仅对内群体可见的编码信息 - 普通模糊：缺乏自稳定机制的策略性含糊 - 单纯的复杂性：仅因内容复杂而产生的理解差异 ## 输出格式 ``` ## 🔍 施特劳斯式模因分析 表层解读（大众视角） [描述普通受众的理解] 深层解读（知情者视角） [描述更老练受众可能的理解] 自稳定机制 - 向上屏障：[什么阻止低阶→高阶的认知升级] - 向下屏障：[什么阻止高阶→低阶的信息传递] 借助的社会力量 [列出被利用的心理/社会机制] 判断 [这是否构成施特劳斯式模因？意图是什么？效果如何？] ``` 注意事项 - 避免过度解读：不是所有模糊表达都是施特劳斯式模因 - 保持中立：高阶/低阶不等于道德高低 - 承认不确定性：作者意图往往不可知，重点分析结构效果 - 警惕阴谋论倾向：要有充分证据支持多层解读的存在 --- 请分析以下内容： [用户输入] ````

最近大家都在聊 AI 加持下的 vibe coding，我来聊聊作为资深开发者最近高强度使用 AI 的一些感受： 一句话总结，AI 让不会写代码的人具备了“直接造辆车”的能力，而让资深开发者一个人就有了“独立建造航母”的可能。 Blog 版本： 项目重构 最近使用 claude-4 对我之前的一些代码进行了重构。原因是原来的实现中，为了降低编写时的心智负担，会使用一些性能偏低但是易于书写的代码。比方说自动锁管理、ARC、使用 array 数据结构代替 queue。 然而用 AI 实现就没了这些负担，我先让 AI 为原始实现编写完整测试用例，确保原代码行为明确，然后让 AI 对整个 class 进行重构，追求极致性能，写完新代码后再重新运行测试保证行为一致。 就这样，我轻松完成了部分核心数据结构的重构。尽管重构后的代码量几乎翻倍，但逻辑清晰、复杂度可控，换来的则是约 20% 的性能提升。 核心是，AI 编写代码不怕苦不怕累，没有必要为了简化代码而牺牲性能。人类工程师目前主流习惯是牺牲部分运行性能以换取开发效率。 AI 编程语言 这牵扯出的另一个观察是，什么编程语言对 AI 更友好，我的观察是可读性越高、行为越明确的语言效果越好。语法糖等简化编码技术，反而不利于 AI 使用。（AI 在发现一些奇怪的行为是运算符重载导致的不知道会不会跟我一样跳脚骂街） 而像 SwiftUI 那些优势仅在开发效率上的技术，在 AI 时代更显得有些生不逢时。反正都是 AI 写，AI 用 UIKit/AppKit 实现不过是代码长一点而已，在可控性和行为明确性方面更适合 AI 自动化维护，性能也高的多。 AI 的资深 虽然 AI 的编码技能，比起资深的工程师其实可能还是会有差距，但是要论知识丰富程度，则远非任何个体可比。 这个优势体现在当我要去实现一些技术盲区时，原本的流程大概是：先读几本书，再对照比较一系列 RFC，再请教下相关领域的朋友确认自己已经理解。或者先按照自己的想象做个最小工程实践，然后再根据各种问题一点点填坑。 比方说最近在实现 IPv6 ND 协议栈，一些特定的 RA 消息构造在某些操作系统上就是无法生效，原本这可能要耗费我几天的时间去研究，阅读各种文献甚至 kernel 源码实现，而现在只需请教 AI，就能非常准确地找到答案。 AI 的这种资深，在你对某个技术的表层足够了解，但是缺乏经验和细节信息时，能够极快的帮你补全。 极强的 debug 能力 我的项目里有一个藏了很久的问题，在特定情况下会出现 TCP 性能下降，由于并没有产生任何明确的报错，这让修正这个问题变得异常麻烦。 我原本是单纯向 AI 描述了我的使用场景和问题表现，AI 提出了几种猜想，大部分我看一眼就知道不靠谱，剩下几个试了下也并无效果。索性，我直接把 100MB 的抓包结果丢给了 o3 让他分析。它在几分钟内就精准指出了问题所在，甚至给出了改进建议。这种调试能力在人类团队中几乎无法复现。 如此庞大的数据量，人工分析非常困难。即使借助各种工具，仅学习用法、配置环境就已令人头大。（因为 TCP 流控分析的各种工具链基本都是上个世纪的项目） 现在我已经习惯了这种 vibe debug，遇到什么问题，直接把 verbose 日志和问题描述丢给 AI，大概率就能直接找到问题，这其实也是得益于 AI 的不怕苦不怕累的精神。 Peer review 作为独立开发者，我的 code review 一直以来只能靠自己，但是自己写的 bug，很多时候自己是看不出来的🙈，现在我只需将 git diff 的结果交给 AI，就能请它帮我 review。 同样的，我也会 review AI 给出的结果，AI 当然也会犯错，高级低级的都有。但是比起人类同事来说，AI 没有 ego，能很好地接受反馈并立即调整；很多人类做不到，或至少过程很曲折。 职业影响 就目前 AI 的能力来看，无疑是对初级开发者就业市场产生了巨大的压力，对于资深工程师来说，反而是一种赋能。（我目前还是能为找到 AI 的错误并指导它而沾沾自喜，但也不知道还能持续多久。） 这比较让人担忧的是，这可能导致职业断层，因为初级开发者根本没有机会得到训练机会而成长。 不过这已经早已不仅仅是软件工程师所面临的问题，本质上来说，所有脑力工作者的职业都受到了巨大威胁。像咨询、律师等职业，还可以依靠私域信息门槛维持。而像医生这样完全依赖公域信息的职业，初级职位也同样完全可以被 AI 替代了，当然最终取决于患者的接受程度。 我最近一次体检后的报告喂给 o3 进行解读，他给出的信息量、准确性、建议，均远超全科医生给出的解读。不仅仅是因为 AI 的信息更全面，AI 可以为报告中每一项异常数据，检索最新研究与各国医疗指南，并整合后给出建议，甚至由于 GPT 已经了解我的生活习惯，能更优针对性的给出意见。而这种工作量对于人类医生来说是不可接受的（当然大多数情况下也确实没有必要）。 很多人对 AI 医疗的顾虑是：AI 犯错了怎么办？然而其实人类医生也会犯错，而且就现在的 AI 水平来看，AI 犯错的概率应该已经比一般人类医生低了。当然最优解还是兼听则明，把 AI 的意见告知医生，也把医生的反馈告知 AI，基本最后都会达成一致。对于一些不重要的小问题，仅 AI 意见完全足够。 AI 的限制 当然 AI 也不是万能的，甚至可以说局限性相当明显。claude-4 虽然非常强，但是随着 context 的增长，注意力溃散的非常严重，后面基本就像喝多了一样。 当前的最佳实践是：尽量保持 context 精简，聚焦具体任务，依靠人力来拆解复杂目标。 比方说先用一个 context 确定具体需求，再开一个 context 将明确好了的需求转换为具体任务列表，再把任务单独交给一个个 context 去具体实现。这样效果会好很多。 仔细一看，这不就是人类的团队协作模式嘛 😂 这让我想起不久前由 GPT o1 和 DeepSeek R1 的思维链引发的 AI 能力巨幅提升。其实在思维链能力出来之前，就可以靠 prompt 指引 AI 一步步思考，取得类似的效果，甚至催生了 prompt 工程师职业。然而直接在模型层面将这种能力整合后，prompt 引导就非常多余了。 那么目前编程实践中，如今常用的 context 切分技巧，我认为在不久的将来也可能被模型层原生支持，即 AI 自主可以通过切换 context 的方式维持注意力，保持高效。这可能带来 AI 能力的又一次飞跃式进步。

生活的游戏可以看成是日常遇到各种各样的约束 (constraint), 然后不断找出此刻最让自己有压迫感的约束，松弛它，突破它，或者从别的地方完全绕过这个约束。 每次依靠自己的努力，成功突破了某个约束的压迫，都有一种极为满足的成就感。但过了一段时间后枯燥感袭来，人会急切的想寻找下一个有关约束的问题，去解决它，突破它。 枯燥感会驱动你去解决新的问题。但如果不能正确的驾驭枯燥感，没有从约束的角度看问题，反而会画蛇添足，作茧自缚，人为制造了完全不必要的新的约束。 比如说，有的人本来没有太大经济压力，却要去折腾一些高风险的创业，结果原来衣食无忧的资金亏光了，身体搞坏了，给自己毫无必要的平添了健康和金钱的双重约束。 再比如，对于四十岁以上的中年人而言，身体健康的约束的重要性越来越大。主要有三个维度的约束：心血管健康退化，肌肉力量下降，和新陈代谢变缓 (胰岛素敏感度下降)。如果不注意通过锻炼身体去刻意松弛和控制这三个约束，六十岁之后这三个约束加速收紧，恶性循环，让其它一切失去意义。 再比如，金融危机中那些高杠杆而被迫廉价抛售优质资产的投机者，可以看成是因为自身约束太紧，不得不以非常糟糕的价格和那些没有约束的买家做亏本交易。 再比如，维护权力的一个基本原则是，关键线程上自己总要保持两个或更多的选择，这样避免被单一选择所约束，否则被架空后会彻底丧失讨价还价的能力。 再比如，有些人旅游时爱寻求刺激，攀爬险峻的山路，或者去风大浪急的海滩玩冲浪，悄悄的增加了自己的约束而不在意，等到风险降临时已经来不及了。 约束较少的人，不一定意味着某个维度很强大，或者极为富有。但相比其它世俗意义上的表面的强者而言，他会大概率避免掉因为“约束过紧”而突然毁灭的风险。 “人在江湖，身不由己”，“高处不胜寒”等俗语，只是对于“约束过紧”的一种无奈的表述而已。 与其和别人攀比某个单一维度的强弱，不如攀比谁的整体约束更少更松。