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加入 X 居然已经4年了，这段旅程非常有意思，也正是把我不少技术产品分享欲找到一个了一个很好的出口。 刚好和新朋友聊一下我是怎么来这里的，当时还叫推特，那时候妙言刚刚写不久，想找一个地方来同步我的更新日志，对，很简单的一个事情，于是就用谷歌登录注册的推特，然后发了当时妙言的介绍，非常神奇，原来妙言在已经被很多很多粉丝多的朋友已经在推荐这个简单好用的markdown原生笔记应用了，过来后，好像突然有一种原来有这么多朋友在这里，终于见面那种感觉，当时推特环境真好，没有这么多广告营销搞钱，更多是分享、交流，纯粹的技术讨论，很遗憾，当时不少输出质量比我高很多的朋友慢慢发的很少了。 后面我慢慢每天早上分享我看到的一些好开源产品，或者自己新产品的发布，以及自己的一些想法碎碎念，慢慢的认识了不少志同道合的朋友，他们也给我的开源开项目贡献了非常大的精力，包括台湾的很多朋友、日本的、土耳其的、欧美的，特别是 Pake 这个项目，很多小伙伴帮忙，这也是当时没有AICoding的时代写代码的一种纯粹。 等 ChatGPT 刚出来的那天，我就立马去注册了账号玩起来了 3.5，当时的确是神奇时刻，当时还是分享那种搞笑的提示词，很有意思，在现在看起来属于远古文学了，我甚至还在2022-12-04写过一篇《普通人如何不被 OpenAI 取代》，哈哈，可见我当时有多浅，甚至深入问的第一个问题是 给我一些学习Rust的在线文档，现在AI发展起来也不可同日而语了。 也正是这个时候，我差不多觉得 all in ai 了，在公司侧把主职的业务支持技术全部下放给到下面的一级管理者，自己给团队找更大的天花板AI，甚至当时用我自己的国际信用卡去自费买 gpt 的官方 api 给团队使用，了解最新的东西，把业务中大量一直让业务管理者头疼的事情能用AI解决的都解决了，顺便我擅长画稿子整产品解决方案，也把AI 应用研发平台、B端数字员工解决方案、业务效率工具和AI的深入融合，如今发展到现在3年多，很多都非常产品化以及效率大幅提升。 由于在实践中，效果非常明显，我在23年初，把我所有中概股以及公司归属的股票全部 all in到了AI方向，虽然非常廉价的给卖了，但是买到了很多现在看起来是宝贝的股票，比如我非常喜欢的130多的特斯拉，90多的英伟达，160多的SMH等，这个阶段我开始有意识的去学习投资，分析一个公司的水平，以及本身的价值如何，也看了很多书来提升自己的思想，但是对于实操效果不大，因为很多书是AI没来前几十年写的，不过思想很有用，此外投资AI也不能和以前思路不一样，也让我找到了编程之外的一个兴趣，很有意思，以后看能否做一个和投资相关的AI产品。 再到后面，其实慢慢就到了大家熟悉的去年国庆在三亚度假泳池游泳休息过程中写的 Mole，Mole让我认识了非常多的海外开发者，我的海外粉丝大幅增加也是由于这个产品被全球各地的开发者几乎每天都有人在帮忙主动宣传，非常感谢！然后就到了今年过年写的Kaku，还有最近给我提效的 Waza、Kami，还有新电脑到了以后想整的 Luo 落文这个字体，旅途非常美好，很期待后续的旅途，也非常欢迎新朋友的加入。

AI 行业有个很神奇的现象。 新模型发布当天：人类要失业了！ 发布一周后：感觉不如上一代。 发布两周后：是不是偷偷降智了？ 三个月后，新模型发布。 人类又要失业了。

第一次看这个《疑犯追踪》这个剧是12年前，非常好看，当时看会觉得很科技、很神奇。 最近我又在重刷，感觉很多都慢慢变成了现实。在当前跟AI相关的时代下去看，会非常有代入感，也非常佩服导演的一些想象，非常推荐。 我心中的美剧第一！

如何利用AI自学一切？？ 我是写美股的，日常要读财报、盯宏观，碰上完全陌生的新行业也得从头摸。以前这些最费工夫，翻资料、找人问，一轮下来大半天就没了。 这一年多用上 AI Agent，最先变的是我学东西的方式。 1、兴趣和动力是一切的基础 这是不是普遍适用，我不能确定，但起码对我来说，自发的好奇和自驱力能让我坚持更久。或者说我不能用"坚持"这个词，因为我是自然而然地享受这个过程，不需要任何意志力，只是单纯地想学。 如果是外界推着我学，比如考试、比如工作，DDL 一结束我就会迅速放弃，甚至在过程中也只能勉强做到平均线，抱着得过且过的心态。 当然，有兴趣和自驱力不代表万事大吉，也不会一开始就如有神助。学不会的东西本来就学得很慢，但慢慢来，反而会比较快。 2、建立一个正反馈的环境机制 正反馈能让你保持兴趣和动力，不断的小 reward 会给你情绪价值。这时候就该让 AI 来帮忙了，因为 AI 的反馈非常非常快。 比如我想探索一个知识，它可能和 tech 有关，也可能和商业有关，这些都是我完全没在学校受过训练的领域。但是 AI 受过呀。 我可以一遍一遍地说：这个太难了，我不理解，我要举例子，要图解，要通俗易懂，从最最简单的讲起。AI 非常适合干这个。 在现实生活中，其实很难让一个人一遍一遍地给你重复讲同一个东西，但对 AI，我们完全不会有这种顾虑。遇到不懂的，如果没有 AI，就只能等懂行的人给我讲，或者自己慢慢搜。这种极致快速的正反馈，只有 AI 才能给。 而当我让它出题，用自己的话再讲一遍的时候，我就能清楚地知道哪里我没理解、哪些我理解得很好。这时候 AI 也会充分地鼓励我，给我非常多的正反馈。学习的循环就这么建立起来了。 3、所以具体到底怎么利用AI呢？下面我按从简单到进阶，拆解一下具体的方法。 简单版：一个聊天窗口就够了 免费的聊天机器人已经足够强大，只要稍微改改自己的 prompt，就能得到很好的结果。 假设我对某个领域、某个概念完全不了解，比如"什么是 Agent？Agent 有什么用？为什么别人都在用？我能拿它做什么？"，这些就是我第一次接触一个新概念时，脑子里会自然冒出来的问题。 第一，我一般会按"why - what - how"的结构去拆。 第二，一次只问一个问题，不要一下子丢好几个。拿这个例子来说，可以先从"为什么 Agent 这么火"开始。这个问题的答案很简单易懂，你会看到一些有趣的现象，然后再引出 what，也就是它到底是什么。 第三，告诉 AI 你的个人背景。免费的聊天机器人完全不知道你对这个领域了解多少，你让它讲解时，它的回答不会是个性化的，也不会考虑你的背景。所以你要在 prompt 里讲明：我完全不了解，希望讲得通俗易懂，等等。 第四，你同样可以让 AI 用费曼学习法给你出题：根据刚刚讲过的内容出几道题，让你用自己的话再讲一遍。 进阶版：先要一张地图，再把资料喂给 AI 过了简单的关卡，如果我想学得深入一点、系统一点，开始之前我会先让 AI 给我画一张这个领域的"知识树"：主干是什么，分支有哪些，我现在要学的东西长在哪一枝上。 如果这个领域陌生到连树都搭不起来，我就让它从历史讲起。一个东西刚诞生的时候总是简单的，顺着它一步步变复杂的过程往下看，现在的样子也就好懂了。 有了地图，我会让AI去找高质量的书或者视频来探索。在学的过程中，我还会把这些资料喂给它，让它有充分的 context，这样我随时提问，就能随时得到答案。 深度版：搭一个自己的学习系统 我会高强度地把 Agent 工具和 Obsidian（一个个人笔记软件）连在一起用。我有一份写自己个人背景的 markdown 文件，还有一份 Tutor SOP 文件，里面写明我喜欢的教学方式。 每次我要求它讲解某些内容，AI 都会自己去读这些文件、补充上下文，用我最喜欢的方式来教我。 这份 SOP 里的规则，都是一次次"学不下去"之后加进去的。挑几条：第一条就是：keep me motivated, keep me going, increase the curiosity. 一节课最多两个概念。第三个留到下一节，在好奇心还在往上涨的时候结束。还有比较基础的，例如多用例子和图解等等。 当我感兴趣、想深入了解时，我也会让它读取费曼学习法的 Skill 来给我出题。 我还会用 Matt Pocock 写的 teach skill，让它通过写 HTML 代码的方式做网页课。我会 customize 更多的交互、课后习题、课后阅读等等。 它会把一个主题拆成几节课，组成一个小小的 set，比如 4–5 节，学完一整套也非常有成就感。 我曾经有遇到一篇讲AI的论文，可以说我自己几乎看不懂，但神奇的是AI一直鼓励我说我可以，我刚好看见有一段讲到是如何把 Out-of-Distribution（分布外）的东西拆解变成 In-Distribution（分布内）的东西。我心想这不就是现在，我让AI把这一篇完全在我知识分布外的东西通过一步步拆解，变成我可以理解的分布内的东西。 拆了十几轮吧，说实话那篇论文到底讲了什么，我已经要忘记了，但这种去拆解那些我不会的知识，然后一步一步把它们内化的方法论我却一直记得。 总结一下：其实核心很简单，你要喜欢、要有兴趣，利用AI工具，不会就问，不断接受正反馈。自然而然，我们就可以学习任何事情了！ 一段可以直接复制的 prompt： 我是[你的背景，比如：完全没学过编程]，想了解[概念]。请按下面的顺序讲，每次只讲一步，讲完停下来等我回复： 1、为什么：它为什么最近这么火，解决了什么问题 2、是什么：用一个生活里的例子讲，不要术语和公式 3、怎么用：像我这样的人能拿它做什么 如果我说「没懂」，请换一个例子，不要只换个说法。 三步讲完后，出 2 道题让我用自己的话回答，并指出我哪里理解错了。

今天有位朋友跟我说：每个币圈人，迟早都会经历至少一次被盗。 我：？？？姐们儿我快一年了，还真没被盗过啊… 他：那我给你列举一下，你到底有多少种可能被盗的方式。 然后上了一堂币圈安全课…… 你们有没有被盗过，在评论这里贴出来分享一下。 💀 币圈人的 13 种钱包消失术： 1️⃣ 连环签名陷阱 使用 Web3 钱包时，前面弹出一个正常签名，刚签完立刻又弹出一个恶意授权。 以为是同一笔操作，顺手点了确认，结果把资产操作权限交出去了。 2️⃣ 买到了假的比特币 在 EVM 网络上看到一个叫 BTC 的代币，以为自己抄到底了。 结果买到的是假币，甚至是只能买不能卖的貔貅盘。 3️⃣ 地址投毒 转账时直接从钱包历史记录里复制一个眼熟的地址。 前几位、后几位看着都挺熟悉，结果是攻击者伪造的相似地址。 钱直接转错人。 4️⃣ 助记词放错地方 助记词截图存在相册，上传云盘，或者直接存在电脑记事本。 某天设备中木马，助记词被窃取，整个钱包可能被搬空。 这个我已经好几个新手朋友犯过错，甚至有一个不小心直接把截图发给不认识的人了。然后过来问我怎么办🥹 5️⃣ AI 帮忙写代码，顺便把私钥公开了 图方便把私钥发给 AI，或者放进 AI 编程项目的配置文件。 结果操作失误，被一起提交到 GitHub 公共仓库。 AI 是真方便，私钥也是真没了… 6️⃣ 熟人突然找你借钱 朋友账号被盗，突然发消息说有个紧急项目，需要你帮忙转点 U。 聊了半天才发现，对面根本不是本人。 多在TG发生，还有可能伪装成想要和你合作让你转钱。 7️⃣ 看不懂签名，直接点确认 钱包弹出一大串英文、十六进制数据。 看不懂，但又急着参与活动。 反正先点确认再说。 结果签下了不该签的东西。 8️⃣ 空投没领到，钱包先空了 突然发现钱包里多了一个陌生代币，或者收到一个恭喜中奖的链接。 点进去领取，结果进入钓鱼网站，签了恶意授权。 9️⃣ 假客服比真客服还热情 账号遇到点小问题，马上有人主动私信，说自己是官方客服。 让你提供验证码，助记词，甚至要求共享屏幕。 问题没解决，资产先没了。 🔟 下载软件，顺便下载了木马 想装个插件，翻译工具，会议软件，随手从搜索结果下载。 结果电脑被远程控制，剪贴板里的转账地址甚至会被偷偷替换。 我刚入圈经历过一次，连夜把电脑重装了。 1️⃣1️⃣ 参加会议，钱包被盯上了 有人邀请你参加项目合作会议，让你安装指定软件或者远程协助工具。 一不小心给了不该给的权限，设备里的敏感信息就可能暴露。 这个也要小心骗子伪装成你的熟人或者同事。 1️⃣2️⃣ API 权限开太大 为了方便交易，把 API Key 接入陌生机器人。 权限没限制好，密钥又泄露，结果账户被进行非预期操作。 1️⃣3️⃣ 验证码也可能被劫持 以为有短信验证码就安全了。 结果遇到 SIM 卡换卡攻击，手机号被别人控制，账户验证环节也可能失守。 …… 听完我沉默了。 以前总觉得，不乱点链接，不告诉别人密码，应该就安全了。 现在发现，有时候不是黑客技术有多神奇，而是我们防范意识太弱了🥲 所以 Misa 最近也在认真补安全课。 💻 电脑端：OKX 安全助手 支持 Windows / macOS，可以扫描设备安全风险，针对木马、恶意远程控制、剪贴板篡改、私钥窃取等威胁提供监测和提醒。 👉 📱 手机端：OKX 安心盾 可以在 OKX App 中检查账户资格及设备安全状态，按指引设置 Passkey、大额提币保护、网页提币保护等安全措施。 符合条件的用户完成要求后，可以主动激活安心盾。特定的交易所账户被第三方接管损失，可能获得有条件的补偿，但并不覆盖 Web3 钱包及自己误操作的损失。 👉 当然，没有任何安全工具是万能的。 只有自身提高安全意识才可以，不然一大堆防盗门在提醒你，也抵不过你自己非要把钱转过去。 私钥不外传，签名不盲签，地址认真核对，永远是自己的第一道防线。 所以你还见过什么离谱的盗币套路？评论区帮 Misa 补充一下，让大家一起避坑！ 🖤 毕竟入圈可以交学费，但真没必要交给骗子。😭

今天终于把拖了很久的事情，放到一天给做了，我把 Mole 从开售到9月底所有没有激活的用户全部发送了一封邮件，这个过程挺有感触，顺便又做了一个有趣小魔法功能。 用 AI 写了一个简单的本地脚本把用户邮箱、Key 给列了，然后一封一封根据月份、国家语言把 license key 重新发了出去，不是促销邮件，也不是催促激活，更多就是发一个微信一样告诉用户不要忘记了。 有意思的是，陆陆续续收到了非常多各个国家用户的回信，比我预想的要有意义很多。 有用户说买来就是想支持你的开发，自己更喜欢用 terminal 版本；还有人完全忘记了 GUI，一直在使用 CLI； 也有用户非常用心，买了两个，一个给自己，一个给家人，打算当圣诞节礼物，没有没有激活，已经存到了自己的密码管理器，让我这个世界真美好。 也有用户最开始公司的电脑可以用，但是由于对未在公司范围的软件进行的禁止使用，他一直在等他自己的新 Mac，等新 Mac 到了他就可以用了；也有用户是在我打折的时候买的，现在还没有 MacBook，等自己新机到手就立马去激活。 不过其中有一些用户其实是邮箱填写错了,可能是打太快了，把邮箱写成了 gmai、con、cloud 这一类 ，也没有找我；也有用户是第一封邮件没有收到，想着更快使用又继续买了一遍。 虽然这里没有收到激活码的用户占总用户比例非常小，也有不少在每日的答疑邮件中帮忙解决了，可能对于不少做 App 售卖的公司而言，会认为收到钱以后这段关系就结束了，不过对于Mole而言，我感觉才刚刚开始，后续和用户持续共建可以做非常多有趣的事情。 用户买到软件以后，也不一定会里面用，并不是我们开发者自己想的「看到->买->立马用」，其实也有是随手买一个，key 进来收件箱，想到了再去用，或者付钱但没有收到 key，这里好比有一段购买到真正使用的空白在开发者和用户之间的，有不少用户会主动往前一步找开发者问我的key呢，但是也有部分用户没有迈出这一步，对于这种情况，开发者应该多迈出去。 做产品的人，特别是工程师出身的，非常用于在产品功能上较劲，疯狂开发功能，很容易忽视从购买流程数据去看用户的真实使用，真实体验，以及围绕非产品功能的体验去做优化，这也是和用户交流的一个非常好的场景和渠道，真实的交流很重要，也会让你对自己做的产品更有成就感。 程序员天然会喜欢做可扩展的事情，任何事情想着尽可能工具化、自动化、AI 化来解决，让自己“偷懒”，但是我反而认为在这个代码没有啥壁垒的年代，我们可以多做一点不可扩展的事情，只有自己手动去走一遍才知道如何更好的优化用户体验，单纯想其实想不出出来的。 所以我会在下一个 Mole 的版本上线一个有意思的功能，用户付款结束后，会自动跳到 Mole 官网的一个激活 key 的页面，当然支付平台也会同步发送邮件给用户，由于有这个激活页面，即使用户邮件填错了，即使是被用户邮箱拦截了，用户会第一时间在购买后看到，我还做了一个有意思的功能，用户在网页上点击激活，我会一键把 Mole 客户端唤起来，自动的在许可证激活页面填充这个 Key，用户啥也不用干，点下确定按钮就好了。 对于写过客户端和前端的工程师可能会认为这个唤起填充技术实现其实很简单，但是会对我们大部分用户会感觉卧槽、神奇、魔法、让我好简单，这个产品帮我多做了些事情。 或者这是我做产品非常追求的一个点，就是多做一些有趣的功能让用户感觉到这类”魔法”，也是一直想追求的黑客与画家的那种工程师的感觉。

Glassnode数据显示， bitcoin:native 最大的长期持有者供应密集区位于 84,000~85,000 美元。 很神奇，这个数字完全超出我的预估，我以为会集中在 6-7w 左右！ 应该还有很大一部分人都没有上车。 Glassnode给出的两个关键支撑和阻力位—— 如果价格能够守住84,000美元上方，则通往96,700美元的上行空间仍然畅通。 如果重新跌破84,000美元，77,000美元将再次成为市场关注的目标。