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AI浪潮和之前的互联网浪潮相比 底层最大的差别，仅在于用户成本 曾经在移动互联网时代， 举例：如果是抖音， 以这样的用户体量 抖音新增一个用户， 成本基本为0 但是AI公司来说， 多一个人，就要多烧一份token 就要多用一份算力 那么对于AI公司来说 用户扩张带来的成本增量 是完全无法忽视的 现在大家一个月花一千多 每个月把AI服务拉满 实际上是一级市场的投资人 在花钱补贴用户 那么， AI终将只能成为少部分玩家的生产力 AI是平权运动和文艺复兴， 或许也只是对于这少部分来说是这样的 JUST BE READY FOR THAT.

慧眼识人几个最好的例子： 张一鸣做过王兴的副手，当年饭否的 CTO。程维刚做出来第一版滴滴 APP，就抛给王兴看，王兴说太糙了。这仨就是移动互联网初期的 TMD。梁文锋早年有个朋友，疯疯癫癫的，想让他一起去做无人机，就是大疆的汪滔。 丁磊曾经找过三任总编辑。第一任是李学凌，后来做了 YY 和 BIGO。李学凌找来了李勇接班，李勇后来做了猿辅导。李勇又任命了唐岩，唐岩后来做了陌陌。

Chatcut 给了大家一个很有意思的启发。 Agent 时代，很多产品或许不用再做自己的 Agent，而是想办法成为 ChatGPT、Claude 等通用 Agent 默认调用的工具和 UI。 移动互联网有 App Store 和 SEO，Agent 时代，属于 Agent 的分发战争，也许才刚刚开始。

扎克伯格这么爱折腾的原因。彼得蒂尔曾经跟扎克伯格说过一句话：在一个快速变化的世界里，最大的风险就是不承担风险。扎克伯格记住了，这句话也塑造了他整个商业生涯。2006年，他拒绝雅虎10亿美元收购Facebook；移动互联网起来后，他花10亿美元买Instagram，又花190亿美元买WhatsApp；社交平台增长见顶，他把公司改名Meta，开始搞元宇宙；元宇宙还没证明自己，他又迅速把资源转向AI。扎克伯克学的第一句中文是不是就是，生命在于折腾？

王煜全给移动当过很多年顾问，他坦言当年所有人都看错了一件事，以为移动互联网只是让你随时随地上网。他说手机真正的贡献，是把行为的数字化和集中两件事同时完成了。「人的行为能被记录和聚集，人类历史上从来没发生过。」顺着这个逻辑，海量内容聚出了大模型，海量行为会聚出什么，他在片子里讲完了。还有一个他劝移动去干掉携程的故事，听完你会重新看手里这台手机。 #王煜全# #移动互联网# #大模型# #AI# #易论AI#

我翻完小红书Red Skill最新的Top15数据后背有点发凉,这根本不是什么小功能测试啊。 5月份归藏第一个把PPTSkill传上去的时候,详情页显示只有6个人用,当时我就说这是个大事件,不少人还觉得我小题大做,说什么一个种草APP搞点AI功能蹭热度而已,折腾不出水花。 结果7月3号小红书官方两个更新就甩出来了,直接把所有质疑给打没了。 先是格式全放开,之前还只支持txt和md,现在py/js/html/c++/sql甚至数据库文件全能传,不是只能写提示词给Agent读,是真能跑完整代码做完整功能。 再就是另一项 vibecoding 内嵌交互小工具内测将在下周三上线,发笔记时挂上组件,用户刷到不用复制口令跳本地Agent,半屏就能调,全屏能交互,点一下直接分享到微信,那个记录奶茶口味的小工具Brewwww,上线没多久就有一万多人用。 数据是不会骗人的,现在排行榜第一的「菜菜的人生系统」,32.6万曝光,4万多人次使用,第二名的工作日程管理曝光量甚至更高。 而且说实话，这些作者要是把同样的Skill传到GitHub,绝大多数人攒一整年都拿不到这个量级的真实用户。 以前大家以为AI Skill的分发中心,一定是GitHub，觉得普通人找AI工具,一定会主动搜索，甚至认为小红书这种生活方式平台,做不好技术产品分发。 现在看全错了。 GitHub是开发者主动找工具的地方,你有明确需求才会去,网络卡,门槛高,普通用户连门在哪都不知道。 而小红书是用户刷着刷着,正愁PPT做不完、周报写不动、公考复盘没方法,笔记下面正好挂着能解决问题的Skill,点一下就能用,上下文严丝合缝,连教育成本都省了。   我觉得小红书平台这步棋走的极聪明,它不拼大模型,不抢算力,就攥住「用户在什么场景下需要什么能力」这个分发入口,和当年App Store不做手机应用、只攥住应用下载入口的逻辑一模一样。 给真在做Skill的朋友四个现在就能用的反直觉判断: ● 别光传Skill就干等,一定要包成教程笔记,先讲痛点再秀效果最后挂组件,纯扔文件没人看,现在排行榜上的作者全是这么做的 ● 别上来就做什么通用大Agent,越垂直越爆,公考、剪辑、写广告、甚至记录奶茶,这些看起来不技术的场景,流量比通用类高10倍 ● 别嫌审核严不敢进,现在正是窗口,规则没卡死你先攒使用数据,等所有人都反应过来往里挤,算法的早鸟权重早就喂满了 ● 别天天想着卖Skill赚钱,Skill是杠杆,你用它产出比别人好10倍的内容,涨粉做IP接商单,比直接卖Skill赚的多100倍 我记得移动互联网刚起来的时候,所有人都在拼操作系统拼硬件,但最后拿走最大利润的,是先把全民应用分发跑通的那个。 现在Agent时代刚开个头,大家都在拼参数拼算力拼模型性能, 但等到回头看的时候,可能第一个把AI能力分发到普通人手里的,是当初所有人都觉得不务正业的那个种草APP啊hhh #redskill# #rednote# #skill# #小红书#

现在学 Google AI，就像 2017 年学移动互联网。 现在开始学这套东西的人，未来三年会吃到很大的红利。 我把最值得看的资源都整理好了，建议先收藏： Gemini 学院： Gemini API 文档： 提示词工程指南： Gemini Cookbook： Google AI Studio： Google 开发者 Gemini 视频： Vertex AI 官方文档： Gemini SDK 示例： MCP 官方文档： Google 免费 AI 课程：

小红书要去港股敲钟了，这事最近刷屏。但说实话，敲钟本身我没太大兴趣。真正让我多看了两眼的，是它上市前悄悄上线的一个新东西REDSkill。 我天天写美股、写 IPO，对上市前讲故事这套太熟了。SPCX 是这么讲的，OpenAI 是这么讲的，很多公司临上市前，都会先把估值锚打出去，把想象空间铺满。你得让二级市场相信，你不是现在这个估值，你还有下一层故事。所以我一开始看到小红书又在讲 REDSkill，第一反应是不是又一个上市前包装出来的新叙事？之前有个小红书前员工说过一句挺直白的话，大概意思是因为还没上市，所以小红书更需要一个新故事。这话听着像吐槽，但其实挺准。小红书当然需要新故事，光靠“种草社区”这四个字，市场已经很熟了，也很难再给特别高的想象力。它要上市，就必须告诉投资人我不只是一个内容社区，我还能长出新的东西。 但这次我觉得有点不一样。因为 REDSkill 不是停在“未来规划”，它是真的能点开用。创作者做出来的 Skill，可以直接挂在笔记下面。你刷到一篇内容，顺手就能体验，不用跳转，不用下载，也不用懂什么技术。这个点很关键。以前很多平台做工具，都是把工具摆在那里等你去找。小红书这次不是这样，它是把 Skill 塞进内容流里，让它跟笔记、点赞、收藏、评论放在同一个场景里。也就是说，它不是在卖一个工具，而是在让工具变成内容的一部分。 现在已经能看到一些早期数据了。有的笔记带动单个 Skill 破万人使用，有个世界杯动漫壁纸相关的 Skill 做到 150 万曝光，还有 REDSkill 相关笔记直接破万赞。这些数字放在成熟产品里不算夸张，但问题是，它现在还只是内测阶段。这就有意思了。因为小红书最强的地方，本来就不是做工具，而是做分发。一个东西只要能被内容包装、被用户种草、被社区反复传播，它就有机会跑出飞轮。阿里、腾讯、字节也都在做类似的方向，但路线不一样。有的更像卖能力，有的更像卖服务，有的想接进小程序体系。小红书这条路更偏内容社区：先让用户看见，再让用户顺手用，最后让用户自己传播。 这也是我真正关注的地方。移动互联网时代，App Store 是入口。谁掌握入口，谁就掌握用户时间，也掌握商业流向。如果接下来真进入 Agent 和 Skill 的时代，那 Skill 很可能就是新一代的 App。谁能把这些 Skill 分发出去，谁就有机会拿到下一张入口门票。小红书现在想抢的，可能就是这张票。当然，我不想把话说太满。REDSkill 现在还很早，内测数据不能直接推成生态成功。它后面能不能持续吸引创作者，能不能让普通用户长期使用，能不能真的商业化，这些都还要打问号。 但至少这一次，它讲的不是一个纯概念。它不是只说我们未来要做什么，而是已经有一批用户真的在用，已经有笔记在跑数据，已经能看到一点传播链条了。这在我看过的很多上市前故事里，确实算稀罕。 #redskill# #rednote# #skill# #小红书#

早起，想到一句话 “当你还在纠结自己是否在牌桌上的时候，那一定是不在了” 比如当我们还在问怎么赶得上这波AI浪潮，那一定是没赶上的 又比如我看很多人发帖说自己要面试deepseek，同样也也是没赶上的 还比如前几天讨论智谱股价暴涨，很多人说自己“拍断了的腿”，这也是是没赶上的 真正在牌桌子的人可能是在 2013 年大家都在干移动互联网的时候，那帮去做人工智能的人吧 十多年前了

AI 现在的经营模式，和互联网/移动互联网不同，由于边际成本很高（而互联网趋于零），所以 AI 更接近企业软件（SaaS）的商业逻辑，而不是过去移动互联网免费获客再变现的逻辑。ToB 比 ToC 更容易赚钱，很多 AI 公司最稳定的收入来自企业客户。