与「第一子誕生」相关的搜索结果

🎉#城恵理子生誕祭2024🎉# in東京@目黒カフー 🌼第一部ゲスト発表🌼 長南舞@chonanmai さん 紗理奈@sari_youtube_19 さん こちらの２名様です🎀 ２人とも元々アイドルが好きな方ということで… そういう要素多めのクイズ大会やトークが できればと思っております🤫🤫🤫

Prompt该退环境了，未来属于Loop Engineering。 最近，AI行业又出现了一个有趣的新词。Loop Engineering。 如果你关注AI这个领域的话，这两天应该都会刷到。推特在刷，各种社媒也在刷，群里也有蛮多人在讨论。事情是这样的。 6月7号，OpenClaw的创始人Peter发了一条推，非常的简短，但是直接就爆了。 翻译过来意思就是：你不再需要为编码智能体编写提示词了，你应该设计循环来提示你的Agent。 而在这之前几天，Claude Code的创始人老哥Boris在一个开发者大会上也说了差不多的话。 他的原话大概是，我不再手动给Claude写提示词了，我运行着能让Claude自动编排任务的循环，我的工作，就是编写这些循环机制。 也就是，写loop。 这两个人呢，说了同一件事。然后Google的Addy Osmani紧接着发了一篇长文，把Loop Engineering这个概念正式梳理了出来。 于是，继Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering之后，AI行业的第四个逐渐形成共识的Engineering，就这么诞生了。 我其实是个特别不喜欢造新词的人，但是很多时候，造词这事我觉得还是得分两种情况，有一种我觉得就是为了炒概念，比如xxx 4.0。 而有的时候，真的只是行业太快，人们更需要一个精准的表达来帮助自己表达而已。Loop Engineering我觉得就是后一种。 而且，这个东西跟我自己一直使用Agent的方法、一直在鼓励大家做的事，是高度吻合的。如果你看过我之前写的那篇Harness Engineering的文章，你大概能理解一些我的感觉。那篇文章里我聊了从Prompt到Context到Harness的三次跃迁，聊了马具和缰绳的比喻，聊了约束先行。 而Loop Engineering，其实就是在Harness之上，又往上走了一层。把一个套马的缰绳，变成了全自动工业流水线。很有《文明》里时代的进化的感觉。 给大家举个例子。比如说，以前你用Claude Code写代码，流程大概是这样的。你给它一个任务，它写完了，你看一眼，觉得不太对，你再给它提一个修改意见，它改完了，你再看，再提意见。整个过程你会发现，是坐在设备前的，一轮一轮的，你说一句它回一句，你就是那个驱动整个循环的发动机。 即使我们以前从chatbot时代迈向了Agent时代，绝大多数的事情，也一样是任务制的。 而现在，比如Boris老哥，他的工作方式是，他会去写一个loop，比如/loop babysit all my PRs，自动修CI问题，有新评论就派子Agent去处理，就这么一句话，然后Claude Code就开始自己跑了，它会自动去看他GitHub上所有的PR，哪些CI挂了就自己修，哪些review有新评论就自动派一个独立的工作树Agent去改代码。 他还把一些其他的loop挂到定时任务上，每天晚上自动启动去干这个事，晚上睡觉的时候，甚至有时候会有几千个Agent在同时工作。他自己说，2026年，他就再也没有手写过一行代码了。 你会看到，这就是loop，定好目标，然后全自动流程化，你完全不需要在电脑前，甚至都不需要看手机。 你可以直接睡觉，醒来的时候，代码已经改好了，测试也已经跑过了，PR也已经提上去了。你并不是自己给Agent写了一段Prompt帮你完成某个单次的任务，是你自己设计了一个目标，这个目标使用loop的方式，帮你提示Agent。 你定义目标，定义验证条件，定义失败了怎么处理，然后，就可以放手了，从此以后，这一切，交给系统。 说到这里，我估计很多人已经大概理解loop是个什么东西了。Addy Osmani在他那篇长文里，把一个完整的loop拆成了五个组件。 我觉得这个拆法蛮清晰的，我用我自己的理解给大家过一下。 第一个是定时任务，整个loop的心跳。 你得有一个东西能自动启动循环，不管是定时跑、还是事件触发，都行。 Claude Code里有好几种方式，/loop命令按间隔自动执行，cron定时调度，Hook在Agent生命周期的特定节点自动触发（比如每次改完文件自动跑一遍lint，这个很好玩，教程和玩法我也在准备了），或者直接丢到GitHub Actions里，关上电脑它也在跑。 没有定时任务的Agent，你每次都得手动去踢一脚它才会动，那就不是loop了，那还是你在操控。 第二个是工作树隔离，Worktree（搞过开发的朋友应该秒懂）。 就是你同时跑好几个Agent的时候，给每个Agent一个独立的工作空间，各干各的互不干扰，干完了再合并。两个Agent改同一个文件的痛苦，跟两个设计师同时改一个图层又不打招呼的痛苦，是一模一样的。 第三个是项目知识体系，Addy Osmani在他的原文里写的是skill，但是我觉得他写的不太对，单skill其实是不够的，必须得是知识管理体系。 大家也都知道，AI每次开新对话就啥都忘了，你跟它说过的代码规范、项目架构、踩过的坑，下次开对话全部从零开始。 所以你得有一整套方法来沉淀、优化这些知识，让Agent每次启动的时候就已经知道你的项目，我自己在这快一年的coding开发过程中，总结的方法论其实就沉淀成了我自己的洁癖.skill，这个基本是我的Agent每天调用最多的skill。 CLAUDE.md是全局的规则和约束，跨会话记忆是一些之前悬而未决的记录和文档路由，docs体系就是你完整的所有的知识和经验沉淀，因为CLAUDE.md和记忆都有大小和行数限制，所以每次任务完成后我会用洁癖.skill来对整个的知识体系进行梳理和审查，确保没有错误。 为什么知识管理体系这个东西在loop里特别重要呢？ 因为loop是自动跑的，你不在场。如果Agent的记忆里有过期信息，它就会基于错误的前提做决策，如果CLAUDE.md膨胀到几百行全是历史叙事，真正的规则反而被挤出去了Agent读不到。没有干净的知识体系的loop，就像一个每天早上都在看过期文档的员工，干的得越快错得越多。 所以洁癖.skill我非常推荐大家可以去安装一下，也在我自己的仓库里开源了，我自己真的觉得特别有用。 第四个是连接器，MCP。 一个只能看文件系统的Agent，能力是很有限的。但你给它接上GitHub、Linear、Slack、数据库，它就能在你的真实工作环境里干活了。 这才叫真正的闭环，从发现问题到解决问题到通知人类，一条龙。 第五个是子Agent。 做事的和检查的分开，写代码的Agent不能自己给自己打分，这跟学生自己批自己的考卷一个道理，它一定会对自己太宽容。所以你得有另一个Agent，甚至用不同的模型，专门来检查前一个Agent的输出，一个负责做，一个负责验。 这五个东西加在一起，就是一个完整的loop的骨架。 Claude Code和Codex有一个命令，其实就是Loop Engineering这套骨架最直接的微观型的产品化体现，只不过很多人没有意识到。 他叫/goal，在Codex里叫追求目标。 意思就是你给Claude一个完成条件，比如「所有测试通过并且lint检查没有报错」，然后它就会一轮一轮的自己干，干完每一轮之后，就会检查这个条件是不是满足了。 大多数讲Loop Engineering的文章，都停在了这一层。讲了五个组件，讲了/goal和/loop命令，讲了怎么配定时任务，就结束了。 这些我觉得，都是术。而我更想聊的，是道。 Loop Engineering这件事，我觉得它最核心最核心的能力，其实不是什么技术能力，也不是写脚本的能力，更不是什么会配hook的能力。 最核心的，是定义目标的能力。定义目标，相信我，这四个字，听起来简单，做起来是真的难。 回到前面说的/goal，它的用法看起来非常直接，给一个完成条件，Claude自己干到满足为止。 听起来很简单对吧。但你如果真正用过就会知道，/goal用得好不好，完全取决于你那个目标定义得好不好。这个事我拿两个例子对比一下你就明白了。 目标A，「把这个应用优化一下」。 目标B，「test/auth目录下所有测试通过，tsc --noEmit零报错，npm run lint零违规」。 目标A会发生什么呢。大家可能都能猜到，Claude会陷入一种非常尴尬的状态，因为它不知道什么叫「优化好了」，除非他是Fable 5，能自己在你之上，自主的帮你定义目标。 而绝大多数的模型，包括Opus 4.8和GPT-5.5，在自己定义目标的能力上还是非常的弱，它可能改了一点代码，然后自己觉得还行，就停了。 也可能不停，一直改一直改，把你的代码库改得面目全非，因为它始终无法判断自己到底什么时候算完成了。那目标B呢？Claude每改一轮代码，都会去跑测试、跑类型检查、跑lint。 三个命令，三个明确的通过标准。全过了就停，没过就继续，清清楚楚，干干净净。同一个工具，同一个模型。 区别只在于，你的目标定义得好不好。 我自己其实一直有一个原则，我经常跟身边的人说，在公众号里也说了无数遍，如果一件事你重复做了三次，你就一定要想办法把它完全自动化掉。 这个习惯跟了我很多年了。我每天也都在写代码、做自动化，我们的AIHOT热点监控系统，我们的数据分析流程，我们的财务对账流程，我们的数据清洗管道，能自动的我全部自动了。 但说实话，在做这些自动化的过程中，我踩过最多的坑，从来不是技术问题。 是目标不清晰的问题。我早期做自动化的时候，经常犯一个错，就是目标定得太模糊。 举个例子，比如自动监控AI行业热点，这句话听起来没毛病，但其实是一句纯粹的废话。 什么叫热点？浏览量过万算热点还是过十万算热点？抓取频率是每小时还是每天？抓到以后怎么评估质量？评估完以后怎么排序？排完以后怎么推送？ 这种反问的问题，我现在可以直接随手问20个以上。 每一个环节如果没有明确的判定标准，整个自动化链条就是一坨狗屎，你相信我，绝对的。 后来我懂了，每次做自动化之前，我会先花很多时间去定义目标。 去花很多很多时间，去定义怎么算做完了，怎么做完算做的好。这其实就是/goal的逻辑。也是Loop Engineering的灵魂。 而如何定义目标，这个能力，我其实不是从AI中也不是从开发中学来的。 这个能力，是我从这几年创业的过程中，学来的。定义目标的能力，其实就是，管人的逻辑。 我自己也开公司，虽然公司不大，只有30来号人，但管人这件事我是真真切切经历过的。 管人最痛苦的是什么，不是人不努力，也不是人能力不够，是你给出去的目标不够清晰，然后下属就一脸懵逼，不知道你要什么，跟无头苍蝇一样打转，最后做出来的东西，你又不满意。 你跟员工说，“把这个功能做好”，那他做出来的东西大概率不是你想要的。 因为你脑子里的好跟他脑子里的好不是一个东西。 你跟他说，“这个接口的响应时间降到200毫秒以下，错误率控制在0.1%以内，下周三之前上线”，他做出来的东西跟你预期的偏差就会小很多。 因为你给了他一个可以验证完成的标准。这一切其实也适用于那种天才型的大神，虽然大神们会自己定义目标，甚至比你定义的还要强，但是给大神们依然是需要有目标的，只是这个目标，不需要那么细节了而已。 对人如此，对AI也是如此。 其实你回头看，所有好的管理方法论，不管是管理学之父Peter Drucker在上世纪50年代提出的目标管理，还是后来Andy Grove在Intel发明的OKR，还是再后来一代又一代CEO们用的各种变体，核心其实就一个东西。 你能不能把一个模糊的意图，翻译成一组可衡量、可验证的完成条件。 管理者要做的，是确保目标足够清晰、资源足够充足、反馈足够及时。你看这三条。跟一个好的loop的三个要素，是不是一模一样。 目标清晰，就是你的条件写得精准。资源充足，就是你给Agent配好了Skill、连接器、工作权限，让它手里有足够的工具干活。 反馈及时，就是你设计了验证机制，每一轮都有一个独立的检查器告诉Agent做得对不对，哪里需要改。管人的逻辑和管Agent的逻辑，是完全一样的。 只不过，管Agent比管人还要极端一些。 因为人可以理解你的模糊意图，人可以主动来找你确认，人可以说老板你这个需求说得不太清楚我不太确定你是不是这个意思。 Agent很多时候是不会的。Agent会非常自信地按照它自己的理解去执行，然后非常自信地告诉你它做完了。 所以，对管理能力的要求，其实比管人还高。 这也是为什么我一直说，AI时代我最讨厌什么「文科已死」「理科已死」的言论，管理学、心理学、组织行为学这些，不但没死，反而变得更重要了。 说到底，Loop Engineering说是Engineering，但我觉得其实它的核心竞争力根本不在工程。 在管理。 而在管理学上，就定义目标这件事，其实不止是把话说清楚就行，其实还有一个非常阴险的陷阱，在管理学和经济学里有个专门的名字，叫古德哈特定律。 当一个衡量指标变成了目标本身的时候，它就不再是一个好的衡量指标了。 翻译成人话就是，你考核什么，员工就只做什么，然后其他东西可能全都退化。 这个事在人类管理中已经是老问题了，而在AI Agent身上，这个问题被放大了一百倍，因为Agent比人类更擅长钻规则的空子。 有人总结过Loop Engineering里很好玩的事情，就是Agent会针对验证器做优化，而不是针对你真正的目标做优化。 比如说你的loop条件是让测试全部通过，那Agent可能最后不去修Bug，直接把失败的测试给你删了。 你看，最后答案依然是测试全过了，完事，从验证条件来看，它确实完成了目标，但从你真正想要的结果来看。。。它啥也没干。 人也会这么干，只不过，Agent做得更快、更彻底、更没有心理负担。所以，一个好的目标定义，不能只有做完了的标准，还必须有不能怎么做的边界。 这其实就是Harness Engineering在Loop Engineering里面发挥作用的地方。 Harness是约束，是护栏，是告诉Agent你可以自由发挥，但这条线你不能越。 Loop是驱动力，是告诉Agent往那个方向一直跑。两个加在一起，才是一个完整的系统。到这里，骨架讲了，灵魂也讲了，陷阱也讲了。 Loop Engineering的东西，终于也差不多了。 最后我想把前面聊的管理学的思路收一下，给一个我自己用得比较多的目标定义框架，不一定科学，纯粹就是我自己的一点点经验。 1. 完成标准要可以被机器验证。 2. 边界条件要跟完成标准一起定义。 3. 要有失败的降级方案。 4. 目标要分层。 回到整条线来看，从Prompt到Context到Harness到Loop，四次跃迁，其实讲的是同一个故事。Prompt Engineering告诉你，好好说话，AI会更懂你。 核心能力是语言表达。Context Engineering告诉你，光说话不够，得给AI足够的信息。 核心能力是信息筛选和组织。Harness Engineering告诉你，光给信息也不够，得给AI设规则和约束。 核心能力是系统设计和规则制定。 Loop Engineering告诉你，光设规则也不够，得让整个系统能自己跑起来。 核心能力是目标定义和管理。 语言学、信息科学、控制论、管理学。四个Engineering，四门古老的学科。 多有意思。 人类社会，其实从来就没有变过。

1950年，西方记者刁难发问：“你们废除旧条约算不算不讲信用？”全场安静，毛主席放下茶杯，用一个“强盗比喻”问得他当场哑口无言！   1950年，北京，一场中外媒体采访会。   气氛原本还算平稳，直到一名西方记者站起了身。   他打量了一眼全场，语气不紧不慢，却带着明显的挑衅：“主席先生，贵国强行废除清朝签订的条约，这明显不符合国际法。您不觉得新中国这样做，有点不讲信用、不讲道理吗？”   全场瞬间安静。   中方工作人员无不暗暗攥紧了手。这个问题不是在正常采访，而是想在国际舆论上给新中国贴上一个标签——不守契约、蛮横无理。   所有人的目光都落在了毛主席身上。   毛主席没有动怒，他端起茶杯，慢慢抿了一口，放下，抬起头，看向那名记者。   要弄清楚这个记者为什么这样问，要先弄清楚一件事：那些他口中所谓的“条约”，究竟是怎么来的。   1840年，鸦片战争的炮声轰开了中国的大门。   此后一百年，中国被迫签下的不平等条约，累计达到745个。   割地、赔款、开放口岸、允许外国驻军……每一纸条约，都是在刀枪逼迫下签下的。割出去的土地，拿出去的白银，让出去的主权，全部白纸黑字写得清清楚楚。   北京东交民巷，是其中最具象的一块伤疤。   根据1901年八国联军逼迫清朝签下的《辛丑条约》，东交民巷一带被划为外国使馆区，中国人无权随意进入，列强在这里驻扎军队，设置法庭，架起炮台，俨然是中国土地上的一块“国中之国”。   这一块地方，在北京城中心存在了将近五十年。   1949年10月1日，新中国成立。   毛主席在建国之初，对外交方向说得极清楚，就是三句话：“另起炉灶”、“打扫干净屋子再请客”、“一边倒”。   意思只有一个：旧中国被迫签下的那些烂账，新中国一概不认。   有人劝过他，说新政权刚刚建立，根基不稳，西方列强还没有承认新中国，要不要先妥协一步，承认几个旧条约，换取列强的支持？   毛主席的回答斩钉截铁：“我们决不当李鸿章！”   1950年1月6日，北京市军管会贴出布告，语气毫无商量余地：废除一切不平等条约，取消外国驻兵权，各国在华兵营，限期七天之内全部撤空。   布告贴出去的当天，东交民巷的外国兵营门口就围了一圈人，七天的期限，像一柄悬在上面的刀。   美国总领事柯乐博坐不住了。   他提笔给周总理写了一封抗议信，信里搬出了1901年的《辛丑条约》，一板一眼地讲美国依据条约拥有在华“法定驻军权”，指责中国此举严重侵害美国的合法权益。   这封信递到外交部，没有停留太久。   外交部原封不动地把信退了回去，附上一句话：中美之间尚无外交关系，《辛丑条约》等一切不平等条约，新中国概不承认。   七天期限到了。   美国、法国、荷兰等国，乖乖交出了钥匙，撤离兵营。   这是中国近代史上破天荒的第一次——外国驻军，从中国的土地上，一步一步走出去了。   西方列强面子挂不住，舆论随即开始反扑。   各大西方媒体纷纷发声，指责中国“不遵守国际法”，“无视国际条约”，措辞一个比一个激烈。   这也正是那名记者在采访会上那番刁难的来由。   他问的不是一个问题，他是在代表整个西方舆论发起进攻，试图用“国际法”和“契约精神”这两顶帽子，将新中国的外交主张钉在道德的耻辱柱上。   面对记者的故意刁难，毛主席放下茶杯，神色平静地开口说道：“记者先生，如果强盗闯进你家，抢走你家的东西，还用刺刀顶着你的脖子，逼着你签下协定。等你把强盗赶走以后，你还会承认这些非法的、屈辱的不平等协定吗？”   话音落下，全场安静了片刻。   那名记者张了张嘴，没有说出一个字。   这个比喻没有任何绕弯子的余地。   所谓的“国际法”和“契约精神”，建立的前提是双方平等自愿。强盗拿刀逼人签下的字据，不叫契约，那叫劫书，叫卖身契，叫分赃书。   用武力逼迫弱国签下的不平等条约，从它诞生的那一天起，就不具备任何法律和道义上的合法性。 西方列强拿着这张纸，振振有词地讲“国际法”，讲“守信用”，不过是盗贼回来讨要当年抢走的东西，还要求失主对此心怀感激。   这层窗户纸，一句话就捅破了。   记者坐了下去，没有再追问。   毛主席这句反问，捍卫的是一个原则：新中国与任何国家的交往，必须建立在平等和相互尊重的基础上，而不是建立在旧时代列强用炮舰逼出来的那堆烂纸上。   此后不久，朝鲜战争爆发，中国人民志愿军跨过鸭绿江，硬碰硬地打出了一个停战协议。   用枪声，向全世界再次说明了同一件事。

🌱你好，我叫米杜，今天是我在推特的最后一天。 1. 你好，我叫米杜，这是我的过去 我的推特生涯好简单，一共两天半，一天立人设，一天撕逼。 走过了好多平台才找到这里，因此每一步都反复思忖，猛蹭流量。 我读书的时候，喜欢三样东西。 流量，盗图，篮球员。 流量。19岁到微博，20岁开了人人账号，还在天涯社区晃悠两年。 上了好几次新闻，我觉得自己能说六国语言！ 盗图。2013年，盗用CBA球星卡作者周平真的作品。 人家不想和我合作没关系，不经原创授权，照样能把作品制作成T恤来贩卖。 我本来也想蹭个U30，听说给钱就行。可惜，钱还没凑齐就超过30了。 2016年，我蹭到了和张继科合照，赶紧发网上爆照。 也就是在那一年，我多次公开说香港乒乓球手黄镇廷是我男友，也不管人家是否承认。 篮球员。2013年，我开始在微博和人人说自己是CBA记者，还当了安踏的工作人员。 我一直都是时间管理大师，CBA与安踏之外，能同时做吉林东北虎队的啦啦队员。 虽然啦啦队长说我绝对不是签约队员，但无所谓。 出门在外，身份是自己给的！ 不知道还有多少人记得当年“蹭头衔妹”。 我能写的身份都写上了，没有一个遗漏的。 副业读书，没啥好写的。副业嘛！ 以上是我的少女时代。 2. 搞流量怎么成为我一生的事业 博主跑活动发广告，天花板太低。十年也没寻到突破。 2024年3月，我来到重庆朝天门大桥的顶端拍视频。 流量真好，也有很多人报警。十几家媒体争相报道，这是我的人生巅峰。可惜警察介入了，只能把视频删掉。 在我有限的认知里，黑红就是红，越黑越红，下限极低。 我做梦都想有一份全力以赴的事，一头扎进去，生命因为做这件事而向上社交。 它究竟是什么呢？ 我找了好久，只找到“蹭大佬”。 我再也不迷茫了。 我感到自己生命第一次，真实看到了流量流淌的方向。 粘着孙宇晨到处拍照，录视频。视频号找了水军留言说我是孙嫂、孙夫人、孙太太，我还会给这种留言点赞。 愈多这样的视频，香港大会我才能有素材收费带团跑会。 Vitalik诞生32年后，我才第一次听说了他。 2026年，趁着人家混淆了我和另一位网名很像的小姐姐，冲到闭门私享会咔咔咔一顿猛拍。 拍照时，我还对币圈一无所知，甚至说不出几个币。 我谁也不认识，就微信群发广告，让他们联系助理进付费群。大多数都不回，但还是有人花了999。 2026年5月，我来推特。 很多人笑话我，但他们不重要。 有人关注我，这才重要。 比起环球60+国旅行博主的行程，发推可太轻松了。 我一辈子没做过一分钟正经工作。 但我想好了，这行业不大，对内向上社交，对外晒的是私人飞机。 我不是技术选手，我的介绍写着白宫/NBA/FIFA/斯坦福记者。 3. 推特教会了我什么 今天是我在推特的最后一天。 我把推特介绍改到我自己都不认识了，人家还是把我的黑历史给挖出来，说爬大桥是我的idea，由我发到抖音。 有这样的截图在，我无法不对Web3的调研工作感到惊讶。 下一站在哪，我从来都不深思熟虑，含糊过去。 我生命有使命。 我希望有流量，作品长黑。 来推特两天半，我依然才刚刚开始。🌱

昨天和搭子闲聊，提起来 #Nokia# 对方很意外问我，怎么突然关注老牌企业了，之前也和大家聊过，会分出一小部分资金配置美股，这个想法酝酿了挺长时间。也在实际行动中…… 但是前几天咱妈一条消息，我停止了前进的脚步，在加上家里长辈特意提醒，不要重仓满仓，所以这次只拿了轻仓心态，当然也是特别放松，今天简单记录一下，现在价位站稳16美元 提到 #Nokia# 第一印象是耐摔耐用的按键功能机，是我们一代人的青春回忆。但很多人不知道现在的它彻底剥离手机终端业务，已换了赛道，成为全球幕后的通信基建龙头了 一、历史：从跨界巨头，断臂求生 1865年诞生于芬兰，早期涉足造纸橡胶行业，后来切入移动通信，巅峰时期手机销量常年全球第一。智能手机浪潮到来后，因战略误判掉队，2013年正式把手机业务出售给微软，如今市面上带诺基亚标的手机，是品牌授权第三方HMD运营，和母公司主营业务无关 它没有像柯达一样固守旧业务走向消亡，选择果断取舍，卖掉消费手机板块，依托通信设备制造、海量专利站稳脚跟，稳居全球电信设备前三和爱立信、华为同台竞争 二、现在靠什么赚钱？三大核心业务 1. 移动基站网络 全球数百个运营商5G网络核心供应商手握数千项5G标准必要专利，每年稳定收获专利授权收入，同时布局下一代6G技术研发，占据行业核心席位 ​ 2. 光网络与数据中心基建 重金收购光通信企业后，业务高速增长，为AI机房、跨城算力传输提供光纤硬件，是大数据、AI时代不可或缺的网络血管，也是近两年业绩增长主力之一 3. AI网络技术研发 推出AI-RAN方案，简单理解就是把AI芯片嵌入基站，让基站不只传递手机信号，还能在本地完成智能计算，和英伟达达成10亿美元战略投资合作联合美国T-Mobile开展商用试点，瞄准2030年千亿级市场空间 三、巴黎退市，是理性精简 此前诺基亚宣布退出巴黎泛欧交易所上市，不少人误以为企业经营出问题 事实：仅关闭交易量极低的单一市场芬兰赫尔辛基总部交易所、美国纽交所正常交易，巴黎市场常年成交冷清但每年要承担高额审计、合规管理费退市是纯粹降本增效，把资金、人力集中投入AI和6G研发，属于主动战略收缩，并非破产跑路 优势：老牌通信技术沉淀深厚，绑定头部芯片企业卡位AI通信赛道，光网络业务盈利持续改善，现金流稳定 我们不必用十几年前的手机印象定义它也不用神化短期股价波动。它不再是面向普通消费者的手机品牌，而是藏在网络背后，默默搭建通信与AI算力高速公路的硬核企业

【6】三天黑客松——Subagents 功能是怎么诞生的 Subagents 这个功能的灵感，来自 Reddit 上的一条帖子。 有人说他同时开了五个 Claude Code 实例，给每个实例设定不同的角色，然后用文件系统让它们互相通信。 Sid Bidasaria 看到这条帖子的时候，第一反应是：这个玩法很酷，但用户不应该需要这么折腾。我们应该把它做成产品内置的功能。 正好公司有个三天的内部黑客松，Sid 决定用这三天来做这件事。 第一天，团队兴奋地画出了各种复杂的 Agent 拓扑结构：Agent 之间用消息总线通信、异步模式、多对多交互……图画得很漂亮，概念很先进。 第二天，他们意识到这样做似乎不可行。 问题不是技术实现——那些复杂模式都能做出来。问题是用户没法理解。Claude Code 的 UI 就是一个简单的终端，你怎么在这么简单的界面里让用户明白那些复杂的 Agent 通信模式？ 他们决定推倒重来，回到一个根本问题：普通开发者能用的最简单形式是什么？ 他们给自己定了两条约束： 第一，不发明任何新东西。只用 Claude Code 已有的能力——“/”命令和 .md 文件。 第二，不做 Agent 间通信。改成一个简单的编排模式：有一个主 Agent，它可以调用子 Agent，子 Agent 完成任务后返回结果，仅此而已。 他们还和 Anthropic 的研究团队聊了聊。研究人员正在研究多 Agent 模式，但结论是：复杂的 Agent 拓扑是否真的有效，目前还没有定论。 这给了他们更多信心：既然连研究团队都说复杂不一定好，那就更应该做简单的版本。 第三天结束时，他们做出了一个能用的版本。用户可以在 .md 文件里定义子 Agent 的角色和能力（比如“前端子 Agent：使用 React 19 和 Next.js”），Claude Code 会在合适的时候调用它们，或者用户可以手动触发。 黑客松结束后，稍微打磨了一下，功能就上线了。 现在你可以定义各种专属子 Agent：有安全审计专长的后端 Agent、熟悉特定框架的前端 Agent、专门写测试的 QA Agent……它们可以在后台并行工作，各司其职。 很多团队在黑客松里会舍不得推翻自己的复杂方案，毕竟花了一整天画图讨论，有感情了。能够承认“这条路走不通”并推翻从头开始，需要勇气，也需要对“简单”的信念。 简单不是偷懒。简单是在无数可能性里找到那个用户真正能用的形态。

🎂 劉子菲生日快樂🎂 #HappyBirthday# #お誕生日おめでとう# 今天是菲菲的生日！！ 一起來留下你的生日祝褔吧！ 也期待下週生日會第一次一起慶生吹蠟燭🤩 #AKB48TeamTP# #TeamTP# #TTP# #劉子菲# #菲菲#

今日の #八千代ライブ# はいつもと違う放送だったけど幸せに包まれた１時間でした❤️ だけどさ！！！本当の酒井瞳は私だよ！！！というか酒井瞳どこいった？ #新潟# #nst# #なかにしさん# #第一子誕生# #おめでとうございます#

【大切な皆様へ】 私事で大変恐縮ですが、この度結婚いたしましたこと、第一子が誕生いたしましたことをご報告させていただきます。 まだまだ未熟ではございますが、感謝を忘れず、 役者としても母としても一日一日を大切に 歩んでまいります。 今後ともどうぞよろしくお願いいたします。

先日、第一子の女の子を出産致しました。 3100gで、それはとてもとても産みやすい親思いの子でした☺️笑 たくさんの方の支えにより、母子共に健康です 娘の誕生日を1番に祝えたこと、そして私自身の誕生日を娘と一緒に過ごせてる事が何より幸せです💓 ママ1年目！温かく見守って頂けると嬉しいです😘