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#精彩片段# 美国老板买英超球队，带来的不只是钱，更是一整套“野性”的商业玩法。在他们手里，一支球队可以变成整个体育资产包中的一块拼图，玩法远超传统足球老板的想象。

#精彩片段# 当AI自己进化自己，它会“走火入魔”吗？ 最快半年，AI就能跑通一次完整的自我进化闭环。这里有一个让科学家睡不着觉的问题——我们怎么知道AI在自我进化的过程中，有没有偷偷跑偏？

#精彩片段# 人类的偏好，正在把AI变成“高级马屁精”。如何让AI改掉拍马屁的行为？又不至于矫枉过正、把它训练成爱鸡蛋里挑骨头“杠精”？这就需要品味去平衡。

卧槽，Fable 5真的逆天啊，真的太牛逼了， 它写的提示词竟然能让Grok生成堪比seedance 2.5效果和质感，成本低6倍！ Prompt： 主要角色：年轻韩国女性，二十五岁左右，精致的自然日常妆容，戴着宽檐米色草帽（帽檐有深棕色宽条纹），穿着浅绿色露肩交叉褶皱连衣裙，戴珍珠耳环和细金手链，深棕色长发在草帽下自然垂落或轻盘，温暖而亲切的个性。在整个视频中保持一致的身份、服装、发型和外貌。逼真的皮肤纹理，淡妆。 地点：明媚的午后时分，真实的东bourne网球锦标赛观众席。绿色的草地球场在前景，木质与塑料座椅，背景中有其他穿着浅色西装和夏日休闲服装的观众。强烈的自然阳光从上方照射，偶尔云层移动带来光影和曝光变化，温暖而轻松的体育赛事氛围。焦点始终在她的自然反应与个人时刻上。 视觉风格：超现实主义纪录片真实感。真实的即兴行为。自然的肢体语言。无剧本的日常生活片段感。强烈的环境真实性。丰富的现实世界细节和可信的人类动作。 摄像风格：2000年代初消费级DV摄像机的美学。朋友随意记录日常生活瞬间。强烈的手持抖动，不完美的构图，频繁的自动对焦搜索，镜头呼吸，在阳光和阴影间移动时的曝光波动，偶尔的运动模糊，轻微的滚动快门，中等数字压缩伪影，褪色的色彩，柔和的对比度，轻微的传感器噪点。没有稳定。没有电影化的摄像机移动。没有现代色彩分级。 00:00–00:02 她在观众席绿色座椅上，右手轻扶草帽帽檐，微笑地看着前方球场方向。一阵微风吹动帽檐边缘和发丝。她自然地微笑，而摄像机努力保持焦点在她的脸上，手持明显抖动。 00:02–00:04 摄像机从侧面跟随她，她微微侧身观看比赛，注意到精彩瞬间，表情生动。构图偏离中心，因为操作者试图跟上她的反应。自动对焦反复在她的脸部和远处的球场之间切换。 00:04–00:06 近距离捕捉她温暖的笑容，她似乎被场上的一个好球逗乐，肩膀轻颤。阳光透过草帽在她脸上投下移动的柔和阴影。镜头有自然的呼吸和轻微曝光波动。 00:06–00:08 稍宽的构图，她舒适地坐在座位上，身体放松，左手放在腿上，继续观察比赛。偶尔用手拨弄耳边头发或调整裙摆。手持镜头带有自然的漂移，云层移动时光线发生变化。 00:08–00:10 侧脸近距离轮廓。她注意到摄像机（朋友），转过身来，露出真诚温暖的微笑，轻轻举手致意或调整帽子。摄像机稍晚捕捉到这一刻，然后自然结束录制。 音频：仅自然环境音——轻柔的风声、远处网球拍击球的清脆声、观众席微弱的低语和偶尔掌声、座椅轻微的吱嘎声、草地或周围旗帜的沙沙声。细微的赛事氛围。没有音乐。没有音效设计。没有旁白。 目标：捕捉真实的网球赛事观众的温暖生活片段，仿佛一段被遗忘的2000年代初家庭录像——即兴、不完美、真实、温暖且极具说服力。

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爽了，AI 视频最烦的反复抽卡问题，终于被解决了！！！ 给 Fotor Agent 丢一段需求或原始素材，它直接从脚本做到可编辑的多轨成片，质量和稳定性完全是商用级！ 以前做 AI 做视频，最恶心的就是生成完以后没法改😓，数字、Logo、画面出一点问题都要重新抽卡，但它就只需要改一小段。 文字、图片、图表、数字、Logo、旁白、B-roll、滤镜、转场和音乐全部分轨： 1、画布上直接改：参数能直接选中修改，Logo 等都可以替换，连颜色和图表都能随时改。 2、时间线随便调：调整层级、拉音量、换转场，全都可以自己调。 3、支持 30+文件、10GB 素材：手机拍的素材丢进去后，他能自己抓精彩镜头、去口头语、配字幕和 B-roll。 我拿它测试了一下做一个新品上线视频。把产品图和卖点文档丢进去，它会先整理脚本和分镜，确认之后再继续生成画面、旁白、字幕，最后全部放进时间线里。这种工作流对需要频繁改稿的人真的方便很多。 而且它做 4K MG 堪称降维打击： 以前做一条 MG 动效，需要在 AE 里一帧帧抠，3-5 天起步，花几千块，改个数字、布局还得再等老久。 现在把 PDF、Excel、报告这些资料扔进去，一会就能出一版 AE 级 4K 动效，里面的数字和图表还能接着改。 我算了一下，每秒才几毛钱，30 秒的 4K 成片十几块，2 分钟也就几十块。时间从几天压到几十分钟，钱从几千压到几十，这差距太离谱了！！！ 它能落地的场景实在太多了： 1、电商上新：商品图和卖点扔进去，自动生成多尺寸广告，价格随时改。 2、SaaS 演示：录屏和功能介绍一键做成 Product Hunt 上线视频。 3、知识科普：论文、文章直接转 4K 动态信息图，做爆款科普解说。 4、数据汇报：把 Excel、CSV 做成动态增长大屏和财报解读。 5、课程培训：讲义文档直接变成整套多轨教学视频。 做产品、做电商、做自媒体或者出海的朋友，强烈建议去试一下！ 🔗：

JST涨超300%、WIN接近翻倍，回购销毁领先一个版本 最近JST和WIN的表现都比较亮眼，跑赢了BTC和ETH，但比表现更精彩的是两个项目都开始把业务收入，直接拿回来做回购，再把回购的代币销毁。 1 / JST 四轮回购，已经烧掉17.2% 按照初始供应量计算，已经有17.2%被永久销毁，累计投入超过9462万美元。 回购机制启动之前，JST长期在0.03美元附近运行，之后一度到0.12美元附近，涨幅接300%。 而且第四轮的力度明显比前面更大，投入约3459万美元，其中包括约2.4亿枚的常规季度回购，以及约1 亿枚来自USDJ历史稳定费的专项回购。 也就是说现在能够进入JST回购体系的收入来源也在增加，JustLend DAO以及JUST生态本身就有借贷、能量租赁、sTRX、稳定币等业务。 2 / WIN 100%业务收入拿来回购 2026年7月6日，WINkLink公布长期回购销毁计划从Q3开始，产生的100%实际业务收入，将按季度用于回购WIN，并按照计划进行销毁。 7月初WIN大约在0.000021美元附近，之后一度上涨到0.000040美元，涨幅约90%，阶段高点一度对应超过100%的涨幅。 WINkLink本身就是波场生态里的预言机基础设施，借贷、清算、资产定价、RWA等应用，都需要可靠的数据服务。 未来预言机业务使用越多，产生的收入越高，对WIN的回购资金理论上也就越多。 还是前面那句话，领先一个版本。 业务产生收入 → 收入拿去回购 → 市场形成真实买盘 → 回购代币被销毁 → 流通供应减少。 生态赚钱，拿钱回购，回购再销毁，JST、WIN够看。 @justinsuntron #TRONEcostar#

💥聚焦孙哥@justinsuntron 在 #BitcoinAsia2026# 上与邦妮@TheBonnieChang 的精彩分享。 邦尼：实现财务自由之后，还有什么能让你快乐？ 孙哥：和AI聊天 孙哥最近甚至和AI聊着聊着，给自己分析出了一个“小手术”，拿去给医生一验证，还真对了。 😃孙哥已经开始体验未来生活了。