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说实话,Crypto 早就过了那个靠讲故事、卖叙事就能拉盘的阶段了。现在能拿到下一轮增长门票的,只有那些真正在现实支付里扎根、能解决刚需的项目。 这周 KiiChain App 正式上线,加上 Week 8 Campaign 全面开跑,我最大的感受是:这个项目终于从“画饼”阶段,正式切换到了“出餐”阶段。 很多人还没转过弯来,觉得 KiiChain “不就是又一条 Layer1 吗?” 兄弟,这可能是目前市场对它最大的误解。 KiiChain 从第一天起,就把自己焊死在了“全球支付基础设施”这条赛道上。它不玩那些虚头巴脑的链上 DeFi 乐高,它只专注一件事:让稳定币支付在现实世界里落地,尤其是在新兴市场。 为什么我盯着稳定币支付不放? 数据不会骗人。现在稳定币的年结算量已经逼近甚至超过了 Visa,USDT 单币的结算量都把 Mastercard 甩在身后了。全球有超过 1 亿人在持币,而且大部分增量都来自南美、东南亚这些新兴市场,那里的中小企业已经开始大规模用稳定币做跨境结算了。 但现在的公链,真的好用吗? 以太坊: Gas 费贵到离谱,买杯咖啡够付好几杯的小费。 Solana: 动不动就拥堵,稳定性让人抓狂。 波场: 确实快,但合规风险一直是悬在头上的剑。 L2 们: 体验太碎片化,转个账像是在走迷宫。 市场真正缺的,是一个能让稳定币像现金一样好使的底层设施。KiiChain 刚好卡住了这个万亿级的真空位: 支付级底层: 极低的手续费,稳定的出块速度。 RWA 基因: 它不只是传稳定币,更是要把实体资产带上链。 降维打击新兴市场: 它的主战场在南美。那里没有欧美那么卷,但对稳定币支付是真刚需。 双兼容性: 同时兼容 EVM 和 Cosmos,开发者想迁就迁,资产跨链基本无感。 合规推进: 从南美到亚洲,它是在实打实地铺设全球支付网。 现在的机会在哪? KiiChain App 的上线,不是那种换汤不换药的更新,而是项目从叙事转向落地的拐点。而 Week 8 Campaign 的核心也不是让你去刷几个数据,它是为了让市场看到:这玩意儿是真的能用。 当年波场靠着 USDT 站稳了脚跟,支付赛道未来一定还会跑出 1-2 个超级龙头。KiiChain 现在的节奏——产品上线、市场切入点精准、共识还在早期——这其实就是一个非常难得的窗口期。 真正有价值的东西,最后都得靠落地说话。把稳定币变成日常工具,把新兴市场变成增长引擎,KiiChain 的这套逻辑我建议你现在就深度研究一下。 门票就在这,App 已经上线了,要不要上车自己看。 @KiiChainio
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转一下苏剑林老师对 K3 架构的复盘。 一句话概括,K3 = KDA + MLA + Stable LatentMoE + AttnRes。整套设计没什么炫技,核心就是在模型效果、计算效率和训练稳定性之间做取舍。 这里稍微解释一下: KDA,一种线性 Attention MLA,一种 KV Cache 较小的 Full Attention 变体 Stable LatentMoE,对 LatentMoE 做过稳定性改造的 MoE 方案 AttnRes,用可学习的跨层注意力,替代固定等权的残差累加 几个比较有意思的点: ① K3 同时使用了 KDA 和 MLA。另外,训练仍然用 Moonlight 版本的 Muon 优化器,Attention 权重改成 Per-Head Muon,每个 Head 独立优化。苏神说这不会直接提高效果,主要是数学和结构上更合理:各个 Head 本来就相对独立,不应该在优化时耦合在一起。 ② 解决MoE“容易炸”的问题。 LatentMoE 会先降维,再使用更多专家,最后升维,在训推成本大致相同的情况下效果略好。不过连续的矩阵投影也让训练更容易出现数值不稳定。 K3 把 SwiGLU 换成了 SiTU-GLU,用 softcap 压住异常激活;又在 LatentMoE 升维前加了一层 RMS Norm。这个 Norm 不只是让训练更稳定,在 Valid Loss 差不多的情况下,不加它,某些 Benchmark 会稳定变差。 (这里有超级多的技术细节,感兴趣的可以看苏神原文) ③ 关于MLA DSV4 看上去都换设计了,K3 怎么还在用 MLA?苏神的答案是,目前 MLA 仍然很难被全面击败。它在训练阶段是 MHA 形态,推理时 KV Cache 较小;在固定训练成本和 KV Cache 大小时,MLA 依然近乎最优。 它的问题是对 MTP(推测解码)不够友好。MTP 的思路是“用计算换速度”,而 MLA 在 Decoding 阶段本身就比较吃计算,再叠一个 MTP,两边就容易抢算力。 换别的方案也有代价。比如换成 128+128 的 GQA8,效果很难打赢 MLA,KV Cache 还是 MLA 的三倍多;换成 256+256 的 MFA(本质上是 MQA),训练和 Prefill 成本又会上去。 目前还没有一个简单的 Attention 设计,能同时占住效果、训练成本、Prefill、KV Cache 和 Decoding 计算量。在 KDA+MLA 的混合架构下,MLA 的部分问题得到缓解,所以 K3 最后还是选了 MLA。 ④ 苏神觉得,DSV4 也不算真正“抛弃 MLA”。 DSV4 看上去重新设计了 Attention,但底层仍然有 MLA 的影子。它采用的是 head_dims=512、K=V 的 MQA,这正是 MLA 在 Decoding 阶段的形态;再加上 Sparse + Compress,前者减少计算,后者进一步压缩 KV Cache,同时减少计算。 方向很激进,不过 Infra 也更复杂。 ⑤ K3 的 MLA 可以去掉 RoPE,是因为 KDA 已经隐含提供了一种广义的位置信息。 这只适用于 KDA+MLA 的混合结构,像 K2 那种全 MLA 模型,直接去掉 RoPE 还是会明显掉效果。 感觉苏神真正的观点是:大模型架构里很少有免费的升级。K3 的设计哲学不是找一个碾压所有方案的新架构,而是在效果、训练成本、Prefill、Decoding、KV Cache 和稳定性之间,找一个当前更合适的组合。 苏神原文里还有很多技术内容,非常值得一看。 原文地址:
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第九章:第一次上钟 客人姓魏,五十二岁,做地产起家。 他看到林晚时,没有表现出惊讶。 “林总,我听过你的演讲。” 林晚坐在他对面。 “我已经不是林总了。” “称呼是最便宜的东西。” 魏长安给她倒了一杯酒。 “当年我想投你的基金,你没有接受。” “为什么?” “资金来源不符合要求。” 魏长安笑了。 “现在符合了吗?” 林晚没有笑。 那晚他们在酒店吃饭、喝酒,谈人工智能,谈房地产,也谈一切资产最终都会变成人性的抵押品。 凌晨一点,魏长安问她: “你确定要留下?” 林晚看向窗外。 维港的灯光落在玻璃上,她能看见自己的倒影。 黑色长裙,红色嘴唇,像另一个女人。 “确定。” 魏长安伸手碰了碰她的脸。 动作很轻。 正是这种轻,让林晚更加难堪。 如果他粗暴,她可以憎恨他。 如果他羞辱她,她可以把自己当作受害者。 可他偏偏温柔。 这让所有选择都重新回到了她自己身上。 灯关掉以后,林晚很久没有动。 魏长安吻她的肩膀,她闭上眼睛,努力去想别的事情。 她想到海力士的股价。 想到自己第一次买入时的成交提示。 想到首尔的雪。 想到周屿跪在出租屋里,问她能不能回到以前。 天亮时,魏长安将一张支票放在床头。 三十万元。 足够父亲完成手术。 林晚在浴室里洗了很久。 皮肤被热水烫得通红。 可她始终觉得洗不干净的并不是身体。 而是从前那个站在台上,告诉所有人要尊重长期价值的自己。 离开酒店前,魏长安问: “后悔吗?” 林晚穿上高跟鞋。 “后悔是有退路的人才配说的话。” 从那以后,她有了一个新的名字。 晚晚。 有些客人喜欢她的脸。 有些客人喜欢她曾经拥有过一百三十七亿。 还有一些人,喜欢在最亲密的时候问她: “林总,当初一天赚十亿,是什么感觉?” 林晚逐渐学会微笑。 “和你现在一样。” “什么意思?” “以为自己拥有了不属于自己的东西。”
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《海力士女孩:从上杠杆到上钟》 ——传说,最美的 AI 夏天还未到来 今天韩国股市暴跌 6%,三星、SK 海力士跌幅巨大,触发今年第 42 次触发交易熔断,突发奇想,用 AI 创造了一篇“海力士女孩”的小说,折射大家的疯狂和欲望。 注意:本小说人物与市场情节均属虚构,文中人物均为成年人,如有雷同纯属巧合! ⸻ 1️⃣序章:历史新高 林晚第一次上钟的那个夜晚,海力士创下了历史新高。 财经软件弹出通知时,她正站在香港一间酒店的浴室里,对着镜子涂口红。 鲜红色。 领班唐姐说,今晚的客人喜欢艳一点的。 她刚洗完澡,水珠沿着肩膀滑进黑色吊带裙里。镜子里的女人皮肤白得近乎透明,锁骨清晰,眼神却像一口已经枯掉的井。 手机又震了一下。 SK Hynix:+11.72%。 股价突破她曾经无数次在采访中喊出的目标位。 新闻标题写着: HBM 新周期正式开启,海力士市值创下历史纪录。 林晚盯着那行字看了很久,忽然笑了。 三年前,她押上海力士,赚到了一百三十七亿。 两年前,她因为海力士,一夜之间失去了一切。 而现在,那个毁掉她的标的,终于涨到了她当初预测的位置。 方向没有错。 只是她没活到答案兑现的那一天。 房门外响起敲门声。 唐姐隔着门提醒: “晚晚,十九楼,套房 1908。” “客人点名要你。” 林晚拿起香水,在耳后轻轻喷了一下。 “什么人?” “不知道,姓顾。” 她握着香水的手,停在了半空。 午夜十二点,房间里的钟敲响第一声。 林晚推开 1908 的门。 男人背对着她,站在维港的夜色前。 他比两年前瘦了一些,头发也白了不少,但肩膀依旧挺直,像什么都没有发生过。 听见脚步声,他慢慢转过来。 “林总。” 顾晋城端起酒杯,对她笑了一下。 “好久不见。”
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很多人还没理解,大模型的发展必然是需要与产品创新协同进行的。 整个世界处在一个大的自然选择过程中。对产品而言,人就是自然;对大模型而言,人+产品就是自然。当然,对人而言,自然就是自然。更进一步说,产品本质是人的生产和生活方式,而生活方式是在自然对人的选择过程之中被人选择的。当我们把大模型看作产品的智能驱动力,那么大模型的能力也就在产品被选择的过程中被选择。 没有翻译产品就不会有 Transformer 被选择;没有产品尝试用 LLM 补全 tool 指令,就不会有 tool use 能力被选择;没有 Manus,就不会有 agentic 任务能力被选择;没有 Claude Code 不会有 coding 能力被选择;没有 Anthropic 内部尚未发布的 Agent Teams 和 Claude Tag 雏形,就不会有 Opus 4.5 到 4.8 不断加强的 team working 能力被选择。当然反之亦然,没有 coding 能力的加强,Claude Code 不会像现在这样成功。 研究员们可以像数学家一样,从已经有的知识,以推理的方式得出所有可能的模型能力并构造数据进行训练,但最终被留下来的、在商业上被选择的能力一定是能与具备更好的人机交互体验的产品相适应的能力。 人们似乎总是因为大模型能力越来越强而对软件产品持有悲观态度,但我相信更强大的智能将会驱动更强大的产品和人机交互形态的诞生。不要低估人的适应力和创造力,尤其在 AI 的加持下。 人会很快适应 AGI 在现有产品形态中的表现,而随后创造新的产品形态来进一步释放人机交互的潜力,进一步地,模型被反哺加强,人们再次适应新的产品形态,继续创造更新的产品形态。 没错,我说了 AGI。我认为 AGI 早就来了,AGI 在渐进式地来。并没有一天会被称为「AGI 真的来了的那天」。大模型 agentic 能力和多步多轮交互界面协同发展,长程无监督任务能力和多会话管理界面协同发展,自迭代记忆+团队协作+长上下文+长期自我身份感知和所谓 agent-native IM 界面协同发展。 我们会看着一种新的智能持续演化,我们自身也会在这个过程中提高认知、不断升维,改进我们与世界的互动方式。这种黑格尔式的对立统一让我感到极度兴奋,你呢?
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7.24梭哈晨报: 美股昨天被谷歌拯救,但是谷歌没拯救自己,最终带崩了自己😂。 1. $BTC 延续区间整理,反弹后的持仓有所降温; 2. $ETH 相对走弱,但隔夜 OI 增加需防双向挤压; 3. $SOL 在玩自己的蛇皮; Solana 接受“资源与包含费”改进提案; 4.Tether Gold 获 ADGM“可接受现货商品”认可,RWA/商品代币化扩展; @Stable 一日游结束? 5.ARK Invest:Hyperliquid单周RWA交易量占比达54%,超过加密资产交易量; 6.美国《CLARITY Act》大概率错过夏季休会前通过窗口; 7.SEC 委员就加密金库和链上借贷划出合规风险边界; 8.CryptoQuant:以太坊相对比特币显示改善迹象,但关键底部信号尚未确认; 9.1kx:Q2 链上费用同比降 33%,代币分配逆势维稳; 10.某巨鲸通过19个钱包向Hyperliquid存入293万枚HYPE并质押,约合1.72亿美元; 有人退出有人加仓; 11.Bubblemaps:BitMEX 代币 BMEX 75% 分配从未发放; 很合理,当时参加私募的人麻了,亏麻了! 12.摩根士丹利错失 SK海力士 265 亿美元 IPO 主承销资格,此前多次发布看空韩国半导体研报; 做空人家还想赚钱,想屁吃呢? 13.巴西奶牛首次上链:农民以代币化牲畜为抵押在 B3 交易所完成融资; 奶牛上链!!! 14.韩国民众质疑单股杠杆ETF:63.7%认为推出是“错误决定”; 赚钱的时候怎么不说是错误? 15.Bitwise:ETH质押量创历史新高,占流通供应量33%,机构持续加仓; 机构除了一个Tom Lee就没见到别的; 16. Intel 的 DCAI 增长为“AI 基建带动服务器 CPU”提供收入证据; 似乎收入还不错哟; 17. Digital Realty 收入增长强化“算力落地受电力和机房制约”的逻辑; 又要开始算电协同了? --------------- 真的整个crypto看起来好起来了,大家速度来采购啊,原生家庭一片大好,别等到又来吃尾气了!!! #Bitcoin# #Ethereum# #Solana# #Crypto# #Nasdaq#
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为啥日本高官破防破口大骂。看看细节,就知道日本如何一步步沦为大冤种! 为和中国基建争夺海外市场、打响新干线全球样板工程,2015年日本主动奔赴印度,拿下孟买—艾哈迈达巴德508公里高铁项目,全程姿态卑微到极致。项目总造价147亿美元,日本国际协力机构包揽81%资金,给出全球罕见0.1%超低年息贷款,还款周期50年、前15年只还利息,近乎无偿输血;双方白纸黑字签订协议,约定全线完整落地日本新干线体系,E5系高铁列车、DS-ATC专属信号系统、全套运维标准全部引进,日本指望靠这个标杆订单打开南亚高铁市场。 2017年项目正式奠基,日本投入大量工程师、施工技术、配套设备进场,开启整整11年漫长消耗。印度第一招拖延耗损:印度土地完全私有化,跨邦征地流程繁琐、地方党派互相推诿扯皮,全线1389公顷征地拉锯七年之久,截至2026年全线仅完成少量测试轨道铺设,原定2023年通车的计划直接作废,全线通车推迟至2029年,工程造价近乎翻倍,多出近9000亿卢比资金缺口,印度明确拒绝追加日本低息贷款,所有超支成本、工期损耗全部由日方承担。 耗走时间、拖高成本只是铺垫,印度真正的算计,是一步步剥离日本全部核心利益。 第一步撕毁列车采购约定:印度以日本E5系新干线采购价格过高为由单方面变卦,拒绝引进日方成熟车型,转头扶持本土厂商自研B28国产高铁,2027年即将开通的首段线路将全部使用印度自制列车;日本退让提出升级研发新一代E10车型适配当地,印度直接搁置方案,彻底锁死日本列车订单。 第二步夺走核心技术话语权,彻底踢日本出局:高铁信号系统是行车安全核心“大脑”,印度2025年单独公开招标,直接指定采用欧洲ETCS-L2标准,硬性条款把日本DS-ATC系统排除竞标名单,最终由德国西门子联合印度本土企业拿下414亿卢比信号大单。两套技术完全无法兼容,意味着日本整套新干线技术体系彻底失去落地空间,此前投入的技术研发、适配调试全部作废。 第三步压缩日方施工份额:本土承包商大量入局,桥梁、路基等土建工程逐步收回,日本从完整技术合作方,降级成只负责基础修路的普通包工头,后续运维、产业链合作彻底无缘。 日本万亿日元资金、十几年技术投入全部打了水漂,钱掏了、技术分享了、工期白白耗了11年,最后列车、信号两大核心订单尽数丢失,全套标准被弃用,等于被印度扒光所有产业收益。忍无可忍的日本前法务大臣、全程参与项目谈判的牧原秀树,直接在社交平台公开破防怒骂,痛斥印度高层翻脸比翻书快,谈判随意推翻约定,毫无契约精神,项目所有问题百分百是印方责任。 面对日方实锤控诉,印度仅轻飘飘一句“这只是个人观点,与事实不符”敷衍回应,全程揣着明白装糊涂,绝口不提单方面撕毁合作协议、全盘替换技术标准的操作。 这场持续11年的合作堪称外资“大冤种”范本:日本抱着抢占海外市场的野心不惜亏本让利,印度从头到尾只打算借日方超低息贷款完成基建,吸收基础建设经验后,立刻抛弃外资,扶持本土产业链、引入第三方欧洲技术,完美完成“借鸡生蛋”,算计得滴水不漏。
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李少民:為什麼紐約市搞社會主義,經濟仍然不會崩潰? 最近,紐約民主社會主義陣營聲勢大振。紐約市長佐赫蘭.馬姆達尼(Zohran Mamdani)提出凍結租金、擴大政府補貼、免費公車、提高富人稅負等一系列激進政策,而支持這些理念的左派人士也在紐約市議會選舉中取得優勢。他們所主張的政策,再次引發美國社會對國家未來發展方向的激烈辯論。 自從佐赫蘭·曼達尼今年贏得紐約市長選舉以來,批評者就不斷預言災難即將降臨。租金凍結、免費公共服務、擴大補貼、對非法移民更優厚的福利、對富人加重稅負……熟悉的結論隨即出現:社會主義在所有曾經嘗試過的地方都已失敗,紐約市注定走向經濟崩潰。 我认为這個預測不可能成真——不是因為社會主義突然變得有效,而是社會主義的批評者往往忽略了一個關鍵差異:實行社會主義的地方究竟是封閉的,還是開放的。 在封閉的社會主義經濟裡,必須自己創造全部財富,同時進行再分配。歷史一再證明,這種故事通常如何收場。蘇聯在中央計畫下最終停滯不前,1970與1980年代成長率大幅下滑,總要素生產率停滯甚至倒退,產出對資本的比率因效率低下而急劇惡化。毛澤東時代的中國在開放前經歷多次經濟災難。東歐各國則在低效國營企業與長期短缺的重壓下崩潰。更近期的委內瑞拉也走上同樣道路:國內生產毛額從2013年到2020年代初,縮減約75%至80%——這是現代史上最大規模的和平時期經濟收縮之一。 原因其實很簡單。當政府把報酬與生產力逐漸脫鉤,人們創新、投資、生產的動機就會減弱。生產下滑、再分配卻持續擴大,經濟餅就會越來越小。最後,已經沒有足夠財富可以再分配。在封閉經濟中,社會主義最終會把自己賴以維生的資源耗盡。 紐約市的情況則完全不同。它不是獨立國家,而是嵌入紐約州、美國以及全球經濟的一座城市。 它享有聯邦政府支出、州政府支持,以及全球最大規模的國際競爭企業集群之一。紐約都會區的GDP約達2兆美元,約佔美國經濟總量的9%,其中金融與保險業貢獻數千億美元(有分析指出,金融業約佔該市經濟的24%)。 華爾街的收入並非只來自紐約市民。全球金融機構、跨國企業、大型律師事務所、顧問公司、媒體集團與觀光業,都把來自全美乃至全世界的財富帶進這座城市。換句話說,紐約市的再分配政策,不只靠本地居民,更靠遠超出其邊界的財富來源支撐。 這一點從根本上改變了局面。 如果曼達尼推行其政策,部分富裕居民幾乎肯定會搬走,部分企業可能外移,投資活動也可能趨緩。這些反應與數十年來的研究結果一致:稅負、管制與價格管制確實會影響經濟行為。高盛曾估計,2018年至2023年間,紐約市年收入超過1000萬美元的家庭中,有整整10%已在其他地方設立居住地。紐約州在全美申報超過100萬美元所得的納稅人比例,也從2010年的12.7%降至2022年的8.7%,意味著可觀的稅收損失。然而,資本外流並不必然導致立即崩潰。紐約市更可能出現的是緩慢的經濟活力流失,卻仍能維持財務運作,因為外部資源持續注入。因為更廣大的美國經濟仍在創造可課稅財富,國使得市政府則以更多再分配來给紐約输血。当然,纽约市政服務越来越差,更多的無家可歸者繼續依賴日益昂貴的政府補貼,中產階級納稅人則可能被夾在稅負上升與公共服務品質下降之間,投資者可能悄悄將資金轉移他處。但這一切都不回把纽约變成像蘇聯那樣戲劇性地崩潰。 它更像另一種現象:寄生在健康宿主身上的寄生蟲。寄生蟲不需要自己生產食物,只要宿主保持生產力就能存活。同樣地,一個嵌入大型資本主義經濟體系中的再分配型行政區,可以比試圖把全國經濟完全納入社會主義原則的國家,存活得更久。 這種寄生在美國不止於紐約。 加州長期以來也同時推行大規模再分配政策,並擁有全球具競爭力的產業,創造巨額財富——然而它卻面臨全美最高的貧窮率(近期數據約17.7%),以及美國最大的無家可歸人口(約18.7萬至20萬人,約佔全國總數的24%)。在這些案例中,再分配之所以能夠持續,正是因為財富創造發生在更廣泛的資本主義系統之內或之外。 因此,真正的教訓並非社會主義突然變得經濟可行,而是社會主義往往靠著從較大的資本主義系統汲取資源而得以存續。 美國人真正應該思考的問題,不是紐約市是否會變成另一個蘇聯——它肯定不會。 更重要的問題是:紐約市搞社會主義最終由誰來買單? 只要生產力強的美國人、具全球競爭力的企業以及世界資本市場持續創造財富,紐約市就能繼續進行再分配。該市的經濟扭曲会日益嚴重,但不会崩潰。然而,這種韌性不應被誤解為成功。它只反映出紐約市並非自給自足的經濟體,而美國與紐約州某種程度上縱容了它的寄生行為。 社會主義在蘇聯失敗,是因為它無處可求助。但在龐大的資本主義經濟體系內的社會主義飛地,卻可能持續數十年之久。 所以,美國選民必須明白,一個以自由市場、私有財產與法治為基礎建立的國家,不應該容許其城市或州採行越來越社會主義的政策、讓全國其他地區承擔大部分經濟代價。@baodiantimes
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