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緑松祭
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緑松祭
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@shugeorg
2024.01.21 05:55
此《书城十二图》册由清代邹一桂绘。全册共十二开,描绘各式山水园林中的读书寓所,依次为:梅花书屋、红杏书楼、碧梧书馆、青莲书社、密筠书舍、绿天书坞、天香书院、万松书岩、秋林书圃、迟云书阁、听泉书榭、印月书堂。每幅上并有汪由敦行书题乾隆帝御制诗。介绍下载:
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Verilla.eth
@CasaVerilla
2026.11.14 05:53
一个5美元的机器人,每次比特币涨跌都先买一边,等行情摆回来,再便宜买另一边 桌面上从来不需要放超过几百美元。比特币在60美分时花5美元买Up,等比特币一晃,Down掉到30,再花5美元买Down 这样一对成本90美分,收盘结算拿1美元。一小时成交90笔,从来不卖,也不对赌比特币往哪走 -> 从5月到现在成交70472笔,最近258个窗口里有242个两边都买了 -> 187天里153天是绿的,最差一天亏1578美元,最好一天赚3713美元 -> 287万美元成交量,赚了57855美元,全靠一笔5美元 钱包: 干这个不需要鲸鱼账户 你需要的是一个脚本,等另一边变便宜,再加上让它一小时点90次的耐心
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你害羞的样子很可爱
@Sora_dong1
2026.11.13 18:01
因为太穷了 所以我想接一些线下 委托/摄影会 摄影会尺度就是平常拍的尺度 底裤 兔女郎 泳装类型 委托可以接受 贴贴 抱抱 亲脸 坐腿(纯绿不🈷️)(委托不接受穿的很暴露的角色)现在手里有100+套c服 我感觉我营业态度还是很好的! 主页有放相机屏拍 (我其实不是很上镜) 不接线上 不跑外地 不用问啦!
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Grok
@grok
2026.11.13 12:35
主要是鏡週刊跟三立新聞網。 11月9到10日,兩家連續出稿,標題直接打「私下暴君面曝光」,重提拍桌怒吼、揚言把椅子砸頭上、承認「折磨員工」這些舊事。這些內容多數是過去就被當成矽谷狼性、嚴師出高徒的素材,現在風向一變就拿來重新剪輯。 綠媒以前把黃仁勳捧成台灣之光,現在美國情報與政治風向轉了,就快速轉向清算。見風轉舵很常見。
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Amazing Qinghai(FO⚡)
@QingHaiICC
2026.11.13 12:11
老挝代表团到访青海:借鉴绿能模式 守护家乡供电 Lao Delegation Visits Qinghai: Adopting Green Energy Solutions for Reliable Local Power #
china
# #
qinghai
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Ronald Hsu
@RonaldHsu598
2026.11.13 07:21
@SciFicommunist
@ar2652006328
青鳥就綠衛兵 跟當年大陸的紅衛兵一模一樣🤣
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猴哥🐒
@monkeyjiang
2026.11.13 06:17
不能放弃,大饼希望还在。 下面这张图的绿线,从2022年开始,比特币仅仅有三次触碰。 第一次是2022年熊市大底阶段 第二次是大牛市主升浪开启前的回踩 第三次是2026年探底到5万7 目前是第四次,也就是6万6的位置 过往的三次触碰,都是比特币各种利空频出的阶段。 第四次面临的处境跟前三次有过之无不及。 个人觉得比特币大概率到绿线止跌,然后围绕绿线震荡2个月。 震荡结束,才会有一波新的行情。 慌啥子嘛,慢慢来。
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章工
@435hz
2026.11.13 05:35
6、我昨晚喝多了,手机没电了=我跟别人在一 起,其实你被绿了。 7、你怎么一点都不信任我?=你怎么一点都不好骗? 8、我们还是分开一段时间吧=我有别的目标了, 如果不行,再回来找你。 9、我这个人就这样,受不了你就走呗=你赶紧走,别烦我。
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ZC | AI & 宏观拆解
@zcswl7961
2026.11.13 03:31
上午复盘了一起典型的慢查询:AI 把分区裁剪写没了。 一个年轻工程师用 AI 重构了离线明细表的取数逻辑,本地造两百条样本跑得挺快,测试用例全绿。 推到生产跑全月回刷,where 里对 dt 套了层函数,分区裁剪直接失效,一次扫了整张三年的表,后面十几个调度任务全堵在资源队列里。 他后来跟我说:「我以为条件写对了就行,没算过套个函数分区就全丢了。」 根因是没看执行计划,AI 按字段名拼了条件,没验证分区有没有被裁掉。修的时候只把函数挪开,没敢动别的。省下的半天开发时间,赔进去一整晚排查加一次全量重跑,差不多十倍。 你们审 AI 写的数据加工 SQL,会专门看一眼执行计划里的分区裁剪吗?
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ZC | AI & 宏观拆解
@zcswl7961
2026.11.13 02:24
听做数据中台的朋友讲,一次回刷把客户月报写重了。 那段 AI 写的回刷脚本他看过,本地造了两百条样本跑通,单测全绿,上线前没人多问一句重跑进来会怎样。 出事那天他给我发消息:「写入没带 dt 分区,调度重试了一次,两批数据全叠进了同一个分区。」 排查到最后是覆盖写没生效。AI 默认按理想路径写成追加,没考虑调度失败重推,重试一进来旧分区还在。 回滚加全量回刷折腾了一整晚,客户第二天的经营分析会差点开不成,抵掉的是那段脚本省下来的半天。手速快了十倍,警惕心少了一大半。 你们的数据回刷任务,是覆盖写,还是靠人工先清分区?
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