与「義江和也」相关的搜索结果

东北地名中的望文生义 你或许不知道，中国东北这片土地上很多地名，早在千百年前就被一套更强大的"汉字美颜滤镜"处理过了。 按下"原图"对比键，真相会让你笑出声： 仙鹤起舞的"鹤岗"，原图是猎人拍着肚皮说"满意"；国色天香的"牡丹江"，原图是渔夫皱着眉头说"弯江"；连"吉林"这个自带吉祥光环的名字，原图不过是个路牌——"沿江那地儿"。 这套滤镜的制造者并非某位翻译大师，而是两种文明的偶然相遇：一边是少数民族先民们极度务实的"直男式"命名，一边是汉字自带诗意的浪漫基因。当实用主义撞上浪漫汉字，一场跨越千年的"地名美颜运动"就此拉开帷幕。 先看"鹤岗"。初闻此名，谁脑海里不浮起仙鹤沐着夕阳、在芦苇荡间翩然起舞的画面？可追到赫哲语的源头，这地方原本叫"赫克"，意思朴素得令人发笑——"满意"。 当年先民到此打猎，獐狍野鹿满载而归，篝火旁吃饱喝足，一拍肚皮叹了句"赫克（满意）"。谁知这声满足的喟叹，被汉字一接住，竟生生披上了仙鹤的羽衣。人家只想说"今天干饭爽"，我们非给人配上一曲《鹤舞九天》，这跨界跨得实在有点离谱。 再说"牡丹江"。这名字一出口，便是国色天香、满江花瓣的旖旎风光。可真相却与牡丹花毫无瓜葛——满语里它叫"穆丹乌拉"，"穆丹"是"弯曲"，"乌拉"是"江"，合起来就是"弯弯曲曲的江"。一条老老实实描述河道走向的河流，硬是被汉字的浪漫滤镜，强行美化成了一座移动的花园。试想，当年渔民在江上拐了九曲十八弯，嘴里念叨着"这条弯江"，后人却以为他在吟咏"牡丹花开"，这误会，比偶像剧还离谱。 还有东北的母亲河"松花江"。满族先民虔诚地称它为"松嘎哩”乌拉，意为"天”上的江，那是游牧民族仰望星穹时最敬畏的命名。可当这串音节落入汉字之耳，神圣的天河瞬间褪去光环，被"松花"二字染上了一缕植物清香。更有趣的是，因为吉林冬季雾凇绝美，许多人便顺理成章地将"松花江"望文生义，脑补出"松枝挂雪"的冬日限定大片。可这画面虽美，却跟名字的本源隔了十万八千里。 同样被强行注入美好寓意的，还有"吉林"本身。"吉林"二字，听着就像"吉祥如意、林海丰茂"的祝福语，过年贴门上都不违和。但追溯满语"吉林乌拉"（Girin Ula），"吉林"意为"沿""顺着"，"乌拉"是"江"，合在一起，直白得像个路牌："沿江那嘎哒儿"。这个朴素的坐标，却被后人硬塞了一个"吉祥”的KPI，仿佛每个东北人报出家乡时都得附带一声"您吉祥"。 这种"反差"在蒙古语地名中更是俯拾皆是。"富拉尔基"听起来像"富饶的基石"，让人联想到矿藏与财富，实则只是"红色的江岸"；"扎赉特"在汉语里自带"赏赐"的尊贵，在蒙语里却只是"洼地"的一片水坑；"欢喜岭"仿佛浸透了胜利的雀跃，可它的底层逻辑，竟然是一种名叫"白附子"的野生毒草，先民们不过是在说"那长毒草的山坡"。连"呼伦贝尔"这样大气磅礴的名字，溯源也只是"水獭"和"公獭"的叠加，跟"辽阔草原"半毛钱关系没有。还有"哈尔滨"，满语原意"晒网场"，一听就是渔夫晾渔网的河滩，如今却成了冰雪浪漫的代名词；"齐齐哈尔"源自达斡尔语"边疆"或"天然牧场"，硬是被汉字点化出一股"齐齐安康"的亲和力。 少数民族先民命名土地，主打一个实用主义：水弯叫弯江，打猎满意叫满意，长毒草叫毒草岭，晒网的地方就叫晒网场。 当汉字作为表音符号介入，中原文化的浪漫滤镜便不可避免地为东北地名披上诗意与雅致，就像给粗陶罐描上了青花，意外成就了另一种美。

本日18時15分配信開始です🙆‍♀️🙆‍♀️ 大阪に行った1番の理由はこちら！ NMB48の渋谷凪咲さんに恩返しをしてきました🙇‍♀️ ぜひチェックしてみてください！ ちゃし✋✋ #渋谷凪咲# #渋谷凪咲卒業コンサート# #NMB48# #ジャズヤ# #義江和也# #猿河# #サンクチュアリ#

#DMMTV# オリジナルドラマ 『#ケンシロウによろしく』# 🔷予告動画公開！⇒ 🔷新キャスト10名の情報を解禁！ 中村獅童/筒井真理子/倉科カナ/矢本悠馬 ⻫木しげる/勝村政信/野間口徹/松井愛莉 大鶴肥満(ママタルト)/義江和也 📺9/22(金)配信開始 ▼キャストコメントはここから ツボを愛し、ツボに愛された “やべーやつ”が復讐に燃える… 新感覚のマッサージ復讐劇 『ケンシロウによろしく』 詳細はここから⇒ ■キャストコメント 【中村獅童】 毎回 3 時間以上の支度時間とともに、久しぶりのガラの悪い役、精一杯やらせていただきました。松田龍平さんとの共演もとても嬉しかったです。 【筒井真理子】 原作の面白さとバカリズムさんのセンスに松田龍平さんの絶妙な抜け感が ブレンドされる世界。想像するだけでワクワクしました！私はケンシロウの母、そしていわくつきの女を演じました。演じ切りました！全身全霊、精根尽きるまで。 ぜひぜひ楽しみにご覧下さいませ。 【倉科カナ】 週刊「悪」の記者、久田圭子を演じさせていただきました。色濃いキャストでおくる、ツッコミどころ満載な作品となっています！みなさんに笑って楽しんでいただけたら嬉しいです。 【矢本悠馬】 ひろしを演じれるイメージが無かったので、「え…!? 無理だ」となりました(笑) 原作の雰囲気とは違えど、ひろしの精神を引き継ぎ、自分なりのアプローチで魅力は出せたと思っておりま す。ご視聴の程よろしくお願いいたします。 【⻫木しげる】 漫画大好きジジイじゃから、ましてや公私に渡って(？)お世話になったケンシロウくんの話じゃもの、 参加大喜びでありました。ま、私が一番大笑いさせてもらえる作品であることは、間違いない。悪いネ！ 【勝村政信】 年齢を重ねると冒険をしなくなってくる。 このチームは、いつも僕を冒険へと連れ出してくれる。 その冒険はすごく恥ずかしい。 だが作品を観た人からは「サイコーっす」と褒められる。 なので僕は、次の恥ずかしい冒険をワクワクしながら待っているっす。 【野間口徹】 原作を読んだときから「この役やりたい」と思っていた、まさにその役で嬉しかったです。 くだらなくて、哀しくて、笑えるものに仕上がってると思いますので、楽しみにして下さい。 【松井愛莉】 沢村ルナを演じさせて頂きました！ 豪華な皆様ととても贅沢な時間を過ごせて幸せでした。 とても濃いキャラクターが沢山登場する中、私演じるルナがマッサージを通してどう物語に関わるのか…役名にも注目しつつ、ぜひ楽しみにして頂きたいです！ 【大鶴肥満(ママタルト)】 力士の役ということで「この日のために私はずっと太っていたんだ！」と、自分がどうして太っていたのか がわかりました。大迫力のシーンがたくさんあるので是非まーちゃんごめんね。 【義江和也】 共演する大鶴肥満さんとはプライベートでタコス食べ放題に行く仲です。まさか、ドラマの仕事で一緒に撮影する日がくるなんて…。撮影現場はとても明るく、控え室では扇風機と冷房をガンガンにしてくれてとてもありがたかったです。 マンガファンもそうでない方も楽しめる作品になっておりますのでぜひご覧ください！

此《元包经传》由南北朝卫元嵩撰，其效仿《太玄》而作。全书共五卷，分为太阴、太阳、少阴、少阳、仲阴、仲阳、孟阴、孟阳、连著、说源十部分组成。经过唐代苏源明作传，李江作注。后附宋张行成撰《元包数总义》又以术数衍其理。此为明覆刊宋绍兴三十一年蜀大字本。介绍下载：

#ツバルのフェヌア# 4日目公演終了🍯 ご来場いただいた皆様ありがとうございました🙇‍♀️✨ 本番始まるとあっという間に進んでいく時間に驚きながらもあらがってあらがって（笑）、一瞬一瞬を大切に過ごしております。 皆様からの感想、観劇時の表情が焼き付いて、毎日の糧になっています✨🙇‍♀️ 感想などは是非 #ツバフェヌ# でお願いします🙌🏼 本日5日目は7.8公演目✨ ⚠️今日から時間が変わります‼️ 🫙13:00〜／17:00〜 開場時間：30分前から 上演時間：約110分 ✴︎17:00〜の回はアフタートークあり！ 当日券・リピーターチケットのご用意ございます‼️ロビーでは会場限定グッズも販売中🛍️ 今日も新宿シアターモリエールにてお待ちしております🐝🍯 #西脇彩華# #ちゃあぽん# ↓やさしい義江はんは同い年！劇中絡みもたくさん！動画かーい！ #裏フェヌ#

#トムコレ# #ツバフェヌ# 今日もがんばろおーー❣️ #エルコレ　差し入れのお弁当もおいしかったああああ# ご馳走様でした😋💝 血となり肉となる〜〜🍖 応援が心に沁みます！！ 義江さんとあーでもこーでも言いながら選ぶ時間がたのしかったなあ🎶 #西脇彩華# #ちゃあぽん#

#ツバフェヌ# #トムコレ# 毎日稽古中🍯🐝 同い年の義江くん！ 劇中絡みもあります☺️✨ お土産ありがとうーーー！ うなぎパイてとまらないよね😆🌈 皆で美味しく楽しく真剣に、 この雰囲気がきっと本番の空気にも…✨

舞台 #ツバフェヌ# でご一緒する義江さん @yoshiekazuya がお土産でうなぎパイを 持って来てくださいました✨ ありがとうございます♡♡ やっぱり美味しいものはみんなが笑顔になります🫶🏼 チケット詳細はこちら🎫

2026 年 9 月 29 日，OpenAI 在旧金山 Fort Mason 办了今年的开发者大会 DevDay。主讲是 CEO Sam Altman。其他几位上台的人都在做这些产品。产品团队的 Holly 演示了新产品 Dots。后训练（模型预训练之后做对齐和能力调优的阶段）研究负责人 Tejal 讲了模型怎么反过来帮 OpenAI 做研究。Codex 的演示由 Romain Huet 来做，他在 OpenAI 负责开发者体验，去年 DevDay 主题演讲里的 Codex 演示也是他做的。整场演讲分三块：面向用户的常驻智能体 Dots 和协作空间 ChatGPT Space，给开发者的新模型和新工具，以及帮开发者做分发、赚钱的渠道。 1. Dots：一直在线、会主动干活的智能体 Sam 把 Dots 比作电影里那种一直在身边帮忙的 AI 助手。他认为订餐厅、买机票这类代办虽然有用，但和这项技术能做的事比起来太小了。他想要的 AI 知道正在发生什么，也知道你在意什么，不用你事事交代。 Dots 是常驻在线的智能体（Agent），有自己的云端电脑和浏览器，能写代码、跑测试。它的权限跟着用户走，能直接用用户已经在 ChatGPT 里连好的插件，覆盖 4000 多个应用。除了在 ChatGPT 里对话，之后还可以给它发短信、打电话。目前每人先有一个 Dot，以后可以配一整组。Dots 跑在 本月早些时候发布的 GPT-6 Astra 上，Sam 称它是 OpenAI 对齐做得最好的模型。用户可以限定 Dot 能用哪些应用、能不能操作电脑，也能给它的各类操作写自定义指令，愿意交出多少责任就放多少权。 Sam 说，他自己的 Dot 每天早上会把夜里进来的消息过一遍，挑出紧急的提醒他。他说这让他拿回了一部分注意力，没那么离不开手机了。他还举了一个更重的例子：把应用从一个即将停用的旧 API 上迁走。这个 API 可能散落在代码库各处，改了哪里会连带弄坏什么，事先看不出来。Dot 可以追踪依赖关系，找出所有要改的地方，写代码、跑测试，最后把 PR（代码合并请求）交给团队审。他让听众想想，过去做这件事要几个人、花多久。 开场视频里，用户把自己的 Dot 改名叫 Alfred。Alfred 和另一个 Dot 帮用户上线网站，改董事会材料，在婚礼蛋糕商家取消后找好备选。它们还发现财务会和女儿的演出撞了期，提出改时间。每件事都是 Dot 推进到需要人确认的地方，再由人拍板。 2. ChatGPT Space：人和智能体一起用的工作区 Sam 认为，现有的生产力软件几乎都没考虑过人和 AI 一起干活。ChatGPT Space 以页面为单位，可以在里面写计划、做调研、生成图片和数据。页面和文件像网盘一样放在同一个空间里。Dot 能直接在页面上工作，在评论里 @ 它，它就会接活。页面本身也能带指令，比如“每天去看 API 平台的 Slack 频道，把发现更新到这里”。之后 Space 里还会加入演示文稿，格式做成智能体方便读写的样子，团队成员可以和各自的 Dot 一起改。 在 Holly 的演示里，页面用斜杠命令就能插入交互图表、表格和可运行的原型。她 @ 自己的 Dot（名叫 Dotty），让它把一组数据改成柱状图。图表可以按反馈类型筛选，Dotty 每小时刷新一次。她还让 Dotty 把“某位工程师在我 Slack 私信里提过的新手引导数据”补进 FAQ。Dotty 能看到她的上下文，所以这种模糊的指代也找得到。 3. OpenAI 内部怎么用 Dots Holly 用一个虚构的歌单应用 Blossom Music，模拟发布前一天的状况。早上 Dotty 已经做了几件事：发现发布评审会提前，改好了日历；看完前一晚测试用户的反馈；注意到设计团队临时改了首页，把新设计发给她。她让 Dotty 直接把这个设计做出来。Dotty 调用她笔记本上的 Codex 构建应用，在 iPhone 模拟器里跑起来，再提交 PR。现场的语音演示卡住了，Dotty 一直回复“还在查”。Codex 线程也报过一次错，她重试后才继续下去。 她说，Dots 真正改变 OpenAI 工作方式的地方在 Slack。Dots 在公司 Slack 里有自己的身份，员工就开始把它们当作代理人。被同事 @ 到的零碎请求，直接转给自己的 Dot 处理。建群时，大家从一开始就把各自的 Dot 拉进来，Dot 带回结果时所有人都能看到。 工程师走得更远。有人在反馈频道贴出会话 ID 和一个用户 bug，某位工程师的 Dot 就会接手排查，提 PR 修复。她说这是真实情况：工程师们的 Dots 每天这样修掉几十个 bug，Dots 这个产品本身有很多部分就是 Dots 写的。 4. 上线范围和企业用的 Specialist Dots Dots 和 Space 当天向 ChatGPT Pro、Business Premium 和 Enterprise 用户开放。Dot 包含在套餐里，和它的对话不占用额度。 企业客户还可以预览 Specialist Dots。这是由公司统一设置、供整个团队使用的虚拟同事，负责会计、市场、法务这类工作量大的事。公司给它目标和背景，审核它的产出，给它反馈，反馈在全公司共享。OpenAI 也在和微软合作，把 Specialist Dots 接入 Agent 365（微软用来管理企业智能体的工具），企业可以用已经在用的微软工具来管理它们。 5. 新模型：更便宜的 GPT-6.1 Sol，更快的 UltraFast Astra 发布这几周，用户的要求集中在两点：更便宜，更快。GPT-6.1 Sol（转录稿误作 Soul）的能力接近 Astra，价格是它的五分之一。缓存输入（重复发送、已被缓存的上下文）比标准输入便宜 95%。智能体需要反复读同一批上下文、长时间迭代，这对它们尤其省钱。Sam 说 Sol 在某些方面比 Astra 还聪明，定位是开发者的日常主力模型。 UltraFast 是新的速度档，API、ChatGPT 和 Codex 里都能用。原有的 Fast 档是两倍速度、两倍价格；UltraFast 是八倍速度、六倍价格，每秒 300 个 Token。它现在可以配合 Astra 用，之后也会支持 Sol。现场让两个模型用同一个提示词，做一个 DevDay 配色的火箭。UltraFast 的火箭已经升空时，标准速度的还没做完。 订阅也跟着调整。新推出的 500 美元档 Pro 订阅叫 Pro 500，额度最高，是 Plus 的 25 倍。它可以在 ChatGPT 和 Codex 里用 UltraFast，还能通过“用 ChatGPT 登录”在合作方的应用里使用。Pro 200 重新开放，继续提供所有前沿模型。 另外预览了 Decisions API。它给 Luna 模型一组预先定义好的选项，让模型从中选一个，比如给请求分流、给图片分类、决定智能体下一步做什么。任务收窄成选择题之后，响应时间可以压到一秒以内，同时保留图像理解、多语言和安全防护。Romain 后来补充说，做机器人的朋友看中的是它能处理视觉输入：机器人可以根据看到的东西，近乎实时地快速行动。 6. 模型开始帮 OpenAI 做研究 Sam 提到，去年这个时候，他和 Jakob 在一次直播里预测，一年内会出现第一个“AI 研究实习生”，当时几乎没人相信。几周前 OpenAI 宣布达成了这个目标：有了一个能接手定义清晰的研究任务的系统，这类任务原本要熟练的研究员花大量时间和精力。 Tejal 的方向是电脑操作（computer use，让模型像人一样操作桌面和浏览器）。她举了两个例子。 第一个是让模型优化电脑操作的运行框架（harness，包在模型外面、负责调用工具和管理步骤的代码）。模型在循环里持续寻找能同时降低延迟、提升效果的改动，团队把找到的改进合进生产环境的框架，并用于后训练。结果是延迟改善了两倍以上，已经上线。 第二个是模型帮忙改进了监控和拒绝训练，让 Astra 在不安全的场景里更会拒绝。Astra 在电脑操作压力测试上因此达到业内领先，操作时出错更少，也更贴合用户的本意。 她给出了几项内部数据。今年夏天之后，研究工作消耗的 Token 量急剧上升。1 月时，模型能做好 15 分钟以内的短任务，需要一天以上的任务大多会失败；到 7 月，超过三分之一的一天量级研究任务，模型能在无人干预下完成。她还提到，Astra 这类模型已经帮忙解决了 100 多个悬而未决几十年的数学问题，也在参与针对耐药感染的新抗生素、古代语言研究、可再生能源和工业机器人等方向的工作。 7. 给开发者的底层工具 Sam 说，OpenAI 想让开发者用上自己内部用的东西。 第一件是 Codex 的运行框架。它同时支撑着 Codex、ChatGPT Work 和 Dots，目标是用最少的 Token、最快拿到准确结果，现在已经开源。第二件是 Codex 完全上云：在手机上开始的任务，可以在浏览器或桌面端接着做，合上笔记本任务也不会中断。 云端能力带来了 Codex Security Cloud。它在云端环境里持续寻找漏洞，并准备好验证过的修复方案供人审核，这次新增了自动去重、定时扫描和新界面。Sam 说这是为了给防守方更好的工具，因为“我们看得到接下来会发生什么”。 新的 Agents API 进入公开测试。它包含运行框架、托管、记忆、多智能体控制等功能，是 Codex 和 Dots 用的同一套技术，也加入了电脑操作能力。现场的例子是一个网站测试智能体，会自己打开浏览器、点击页面、测试流程。基础设施方面，OpenAI 和 AWS 合作推出由 OpenAI 驱动的 Bedrock（AWS 的托管 AI 服务）托管智能体，AWS 客户可以直接使用 OpenAI 的前沿模型、Codex 和 ChatGPT Work。 隐私方面预览了 OpenAI Private Intelligence。其中的零数据留存（ZDR）配合私有安全处理，可以在不把用户内容存到 OpenAI 服务器的情况下做安全检测；私有推理则把隐私保护延伸到推理阶段。Sam 说这套方案是和最大的一批客户一起设计的，目的是让他们能把模型用在最敏感的工作上。 性能方面，Responses API 一年里增长了 100 倍，可靠性保持在 99% 以上。首个 Token 的等待时间缩短了 45%，工具调用和工作流提速 30% 以上。 8. Romain 的 Codex 演示 演示从手机上的 Codex 开始。Romain 人还在会场外，让 Codex 替他跟观众打招呼、讲一个会场的冷知识。接着他用几张会场照片生成的 3D 场景演示 UltraFast，一边说一边改：把小人放到座位上，把直播画面投到场景里的大屏幕上。现场语音没连上，他改成了打字。 Codex 命令行工具（CLI）这次全面翻新。他让 UltraFast 写一个应用，从观众里随机抽三个人送明年的门票，几秒就写完；改成抽六个人，也几乎是瞬间完成。命令行现在支持由 GPT Live 驱动的双向实时语音，不只是语音转文字，但现场没能演示出来。 后面几段演示了多模态和电脑操作。游戏 Astra Adventures 从一张纸上的草图开始，几轮之后画面还很粗糙，借助图像模型，才变成有质感、能用在正式游戏里的美术。然后他让 Astra 通过浏览器自己学着玩这个游戏，屏幕左边显示模型的决策，右边显示它按下的按键。 他又用“应用快照”（app shot）把自己记录飞行课程的应用作为上下文交给 Codex，让它在各种屏幕尺寸下审查这个应用并截图。Codex 自己在模拟器里点开了各项功能。云端 Codex 现在和本地版用同样的工具，包括插件和电脑操作。他顺手把一个“用 Rust 重写整个后端”的任务丢到云端，打算稍后在手机上查看。 最后一个演示用的是 Hugging Face 借来的可编程小机器人 Micro Duck，它名叫 Lavender。Romain 前一晚让 Codex 把它接好：视觉用 Astra，图像生成用 GPT Image 2.5，语音交互用 GPT Live 1。机器人现场看着观众画了一幅画。他说，OpenAI 做 Dots 和 Codex 用的，就是 API 里开放给开发者的同一批工具。 9. 分发和变现：让开发者在 ChatGPT 上做生意 ChatGPT 每周大约有 12 亿人使用。Sam 承认，此前类似的尝试效果参差不齐。他说这次有信心，是因为开发者拿到的是 OpenAI 自己做 ChatGPT 用的工具。 第一项是“用 ChatGPT 登录”（Sign in with ChatGPT）。用户登录第三方应用时，可以直接用自己 ChatGPT 套餐里包含的 Token，开发者不必替新用户垫付模型费用。首批有 16 家合作方。 第二项是插件扩展（plugin extensions）。开发者可以把编辑器、仪表盘乃至整个工作区，做成原生嵌在 ChatGPT 和 Codex 里的应用。现场展示了三个例子。一个是会议应用：在 ChatGPT 里看日历上的会议，点“记笔记”后，页面变成团队和 Dots 一起跟进待办的 Space。一个是 Figma：打开设计稿、看团队评论、让 ChatGPT 改稿。还有一个是 Adobe：在 ChatGPT 里使用 Photoshop 的功能。ChatGPT sites（在 ChatGPT 里生成的网站，几个月里已有数百万个）现在也能接入插件和数据。访客用自己的账号登录、带上自己的智能体，看到的内容因人而异。 用户发现插件的渠道也扩大了。除了在插件库里搜索，ChatGPT 还会在对话中识别出能帮上忙的插件，用户当场就能连接。插件审核流程也简化了：开发者可以跟踪审核进度，看到需要修改的地方，申请人工复审，更新工具时也不用从头提交。 第三项是 OpenAI Marketplace，首批有 30 多家合作方，包括 CodeRabbit、Notion、Vercel。企业客户可以用已经和 OpenAI 签下的采购承诺额度来买这些产品，有承诺额度的开发者也能在这里花。通过和模型推理托管公司 Baseten（转录稿写作 Base10）合作，市场里还能用到开源模型。 10. 收尾：一次额度重置，和“文艺复兴”的说法 当天的后续安排里，Peter 会讲 OpenAI 对开源社区的投入，包括新的 OpenClaw Enterprise Harness（OpenClaw 是一个开源 AI 智能体项目）。还有一个 Codex 游戏工作室环节，观众可以用 Codex 做复古游戏，每人能领一台 DevDay 限定的 chromatic computer，用来玩自己做的游戏。最后是 Sam、Tibo (Thibault) 和 Tejal 的现场问答。 Sam 和 Tibo 还在台上按下按钮，给全世界的用户重置了一次用量额度。Sam 说 OpenAI 已经做过太多次重置，Tibo 一直想把公司改名叫“重置公司”。 最后 Sam 说，他不喜欢把 AI 比作新一轮工业革命，那意味着人变成巨大机器里的齿轮，转得越来越快；生活里有些部分不能也不该被自动化。他希望，如果做对了，AI 带来的会更像一场新的文艺复兴：让人对自己的生活有更多掌控，有更多工具去创造、学习和探索。

感謝 Ondo 讓我見上了我的偶像 Arthur Hayes 我直接搶了個大前排去做筆記，印象比較深的是 ⬇️ 1️⃣ 首先就是我們最在意的問題，這個週期走到哪了 他表示這一輪本質是信用的問題：看行情只看新錢進場的速度。也就是信用脈衝，速度在加快資產就漲，去年到現在明顯是負向 他認為原因有兩個，AI 在吸錢不吐錢和共產式資本主義。就是政府決定錢往哪流，股東拿利潤 所以市面上不缺錢，但錢不流動了，這就是他說的負向信用脈衝，也是這一年多行情難做的原因 Arthur Hayes 說政府不會認錯，會是印更多的錢。而對 Crypto 來說，這是完美的時刻現在的價格很棒（划重點） 2️⃣ 然後就是 Copy trading、社交交易會改變資產配置嗎，像 Phantom、pump fun 這類的 他覺得是社會症狀，被通膨碾壓的人覺得翻身唯一的路就是開 20 倍槓桿，而且會越來越嚴重，因為不分中美，沒有政治人物敢承擔停止印鈔的代價，只要繼續印，這類 App 就一波波爆紅然後崩掉。印鈔既是行情的燃料，也是賭場的客源。會一直存在 3️⃣ TradFi 和 crypto 能互相學什麼？ 傳統 TradFi 最大的問題是機構不必為自己的判斷承擔損失。賺了收管理費，虧了由客戶承擔。於是他們怕波動、迴避有機會帶來高報酬的投資 而 Crypto 一年約等於傳統金融的十年，但幣圈人總覺得這次不一樣不看歷史 美股代幣化對傳統金融本質是降本：只有代幣化和公鏈做得到實時結算。而且大量交易發生在人們下班和週末真正有空的時候，傳統市場的開盤時間永遠跟不上人 成本困住機構，時間困住用戶，這就是代幣化的重要性，也是 Ondo @Ondo 這類 RWA 玩家站上風口的原因 這就是這個週期 $ONDO 代幣化最偉大的故事，今天在 KBW 追星成功！@CryptoHayes