Rain · D (@ScarletWave7)
@ScarletWave7
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继腾讯WorKBuddy之后
豆包工作是国内大厂中
第二个变成模型商店的
办公智能体
不过相比WorKBuddy
里面少了MiniMax
也没有小米阶跃星辰之类的
看来字节对模型筛选的标准很高
只放高水平的第三方旗舰模型
虽然还不支持用户
自定义第三方API
但豆包工作正在
从封闭走向开放
迈出了很大的一步
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一段时间只做一件事，一心二用要不得
上下文切换最早是操作系统里的概念：20世纪60年代，计算机开始同时运行多个程序，处理器每次切换，都要保存当前状态，再载入新任务，这个过程本身，就要消耗时间。后来，这个概念被借用到人的工作和注意力上。
概念含义：
人的大脑，同一时刻，只能专心做一件事。所谓"多任务"，其实是在任务之间来回切换，每次切换，都要花时间重新进入状态，还容易出错。
适用场景：
写方案时，每隔几分钟看一次消息，一天下来，看似很忙，却没写出多少。2005年，加州大学欧文分校的格洛里亚·马克的研究发现，被打断后，人平均要二十多分钟，才能回到原来的任务。
人生启示：
把同类的事集中处理，关掉不必要的通知，一段时间只做一件事。少切换，才是真正的高效。
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决策靠流程，而不是靠心情
公元9世纪，波斯数学家花拉子米写了一本讲印度数字运算方法的书，"算法"（algorithm）这个词，就来自他名字的拉丁化写法。更早，欧几里得在公元前300年前后给出的求最大公约数的方法，是最古老的算法之一。
概念含义：
算法是解决问题的一套明确、有限的步骤。照着做，每次都能得到同样的结果，不需要靠灵感，也不受心情影响。
适用场景：
做菜的食谱，是算法。每月固定一天，定投指数基金，不看涨跌，也是算法。外科医生手术前的核对清单，同样是：2009年一项覆盖八家医院的研究发现，使用后，术后并发症和死亡率都明显下降。
人生启示：
情绪上来时，人最容易做错决定。把重要的事提前拆成流程，写下来，到时候照着走，就能少一些冲动。
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现有初步判断，再根据证据渐进调整
18世纪，英国牧师托马斯·贝叶斯提出了这个定理，1763年，他的朋友理查德·普莱斯在他去世后，整理发表了论文。后来，拉普拉斯把它发展成今天的形式。
概念含义：
先有一个初步判断，叫先验概率。新证据出现后，按证据的强弱，更新成新的判断，叫后验概率。证据越强，调整越大。
适用场景：
一种罕见病，发病率千分之一，检测准确率99%。一个人检测阳性，实际患病的概率，其实不到10%，因为健康的人基数大得多，误报也多。判断一家公司、一个人、一条新闻，也是先有初步印象，再根据新信息一点点调整。
人生启示：
别因为一条新信息，就全盘推翻，也别无视证据，死守旧观点。"强观点，弱坚持"：有判断，但随时准备根据证据调整。
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世界上没有免费的午餐
1952年，美国经济学家哈里·马科维茨发表《投资组合选择》，用数学的方式刻画了收益与风险的关系，后来与夏普等人一起获得1990年诺贝尔经济学奖。
概念含义：
市场里没有免费的午餐。想要更高的预期收益，就得承受更大的波动和可能的亏损。风险，是收益的价格。
适用场景：
国债、存款风险低，收益也低。股票波动大，长期预期收益更高。有人承诺"保本、年化15%"，一旦出现，基本是骗局，庞氏骗局的典型话术，就是用稳定的高收益吸引人。
人生启示：
遇到高收益的承诺，先问：风险藏在哪里？看不到风险的地方，风险往往最大。投资前，先想清楚：我能承受多大的亏损？
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