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坦白一下，我玩交易一直是赌徒模式😅 无聊时候玩一下，每次只扔 100U，动不动就开 20 倍、50 倍，我只要没亏完就不收手，赚了才卖。 还真是从 200U 到了 800U🤣，玩法倒是摸熟了。 但说实话，全是运气。 所以我打算从头认真学一遍，K 线、指标、仓位、止损，股票也一起学，看 K 线这套东西，股票和币其实差不多。 让 AI 当教练，配着 OKX 的工具学： 1、先复盘我自己 用只读 Key 把 OKX 的 Agent Trade Kit 接进 Claude，让它拉我过去的成交记录和历史仓位。 提示词："你是我的交易教练，看完我最近 30 天的成交记录，找出我最容易亏钱的三个习惯，不要给我任何买卖建议。" 2、在真实 K 线上学指标 Agent Trade Kit 的行情模块不用登录就能用，70 多种指标，均线、RSI、MACD、布林带、ATR 都有。 每天挑一个币，让 AI 对着当天的 K 线讲：这个指标现在在说什么，什么时候它会涨会跌。 3、用模拟盘按规则练 开仓前先写好止损、单笔最多亏多少、杠杆上限，多在 OKX 模拟盘里按这套规则跑，每天让 AI 对照规则复盘。 4、看网格参数是怎么来的 OKX 网格页里的 AI 策略小助手，会按回测给激进、均衡、稳健三套参数，对比着看，能很直观地看到波动和仓位是怎么影响收益的。 学会了这一套，换到股票上也是一样的 K 线和指标。 等我先学出点东西，再来跟大家分享怎么交易，现在我还不配，hhh

🟢 2026.09.29｜MSX 美股日报 🔎 油价和美债利率还在往上顶，英伟达却加码回购—— 新增 1500 亿美元股票回购授权，$NVDA 收涨 3.08%。 同一天，Meta 一个挖人电话， 把 $MDB 的 CEO 请走，也带走了它 17.30% 的股价。 今晚 22:00（UTC+8），JOLTS 职位空缺数据公布，长端利率还肯不肯松口？ 完整日报已放评论区👇 #AI#

AMD 宣布用约 82 亿美元收购李飞飞创办的 World Labs，这期是彭博科技节目主持人 Ed Ludlow 对两位当事人的联合采访。一位是 AMD CEO 苏姿丰，AMD 做 CPU 和 GPU，OpenAI、Anthropic、Meta 都是它的大客户。另一位是 World Labs 创始人兼 CEO 李飞飞，她主持建立的 ImageNet 图像数据集是这一轮深度学习浪潮的起点之一。两人聊了为什么要做这笔交易、李飞飞在 AMD 的新角色、开放生态，以及 AI 安全该由谁负责。 交易本身 这是一笔全股票交易，也就是 AMD 用自己的股票而不是现金来付款，对 World Labs 的估值约 82 亿美元，预计年底前完成，还需要监管审批。交易完成后，李飞飞出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家，直接向苏姿丰汇报，World Labs 团队将成为 AMD AI 模型团队的核心。 两家公司的关系早就开始了。AMD 是 World Labs 的早期投资方，也给它供芯片。苏姿丰说她从 World Labs 只有几个研究员的时候就在看着这个团队成长。两人也都提到彼此认识多年，私下是朋友。 芯片公司为什么要买模型公司 苏姿丰的理由是，AI 现在还在很早期的阶段，而且越来越明显的是，硬件、软件、系统和模型这几层互相影响，对整条链路理解得越透，造出来的系统就越好。收购 World Labs，一方面是拿到李飞飞聚起来的一批顶尖研究人员，另一方面是让 AMD 对模型未来的发展方向有第一手的判断，反过来指导下一代硬件怎么设计。 李飞飞从模型公司的角度讲了同一件事。World Labs 越做越大，对算力的需求也越来越大；和 AMD 合在一起，模型可以用最前沿的硬件加速训练和推理，硬件团队也能提前看到模型未来的工作方式和需求。她把这叫作 AI 软件和 AI 硬件的“共同进化”。 主持人追问 AMD 是不是要开始卖模型、卖软件。苏姿丰说不会改变商业模式，AMD 仍然是一家平台和解决方案公司，软件是用来支撑硬件的。收购的最终目的是让 AMD 更好地服务那些最大的算力客户，也就是各家模型公司。 World Labs 做到了哪一步 World Labs 成立于 2024 年，到现在两年多，专攻空间智能和物理智能，也就是让 AI 理解和生成三维世界、懂得物理规律，这类模型通常叫“世界模型”。李飞飞说，他们想做的是语言模型之外的方向，因为创作者、设计师、教育、医疗都有这方面的需求，机器人技术也快要迎来爆发。 公司目前已经发布了两代模型，先是 Marble，然后是最新的 Atlas。李飞飞介绍 Atlas 是一个多模态的“全能模型”，能生成高质量的画面，同时保持三维和四维（三维空间加上时间）上的一致性，摄像机和智能体可以在它生成的世界里移动和交互。 团队也在扩张。World Labs 最近收购了 SceniX，这家公司做出了一套机器人仿真工作流程，以及训练机器人控制策略的模型，由此给 World Labs 补上了机器人方向的人才。 李飞飞为什么选择加入 AMD 苏姿丰说她给李飞飞的说法是“加入全世界最令人兴奋的 AI 公司”。李飞飞的作用也不只限于 World Labs 团队。苏姿丰说 AI 没有一种方案能通吃，除了大家熟悉的云端 CPU、GPU，物理 AI、机器人、从云端到边缘设备再到个人电脑的端到端 AI，都是 AMD 未来三到十年要重点增长的方向，而这些正好是 World Labs 擅长的领域。 World Labs 今年早些时候刚融过一大笔钱，发展势头也不错，主持人问李飞飞是否考虑过别的出路。她说公司从一开始就以使命为导向，这件事的关键在于双方的愿景是否一致，和有哪些选择关系不大。在她看来，这次合并会是“一加一大于二”，接着她笑着补了一句，AMD 显然比 World Labs 大得多。 至于加入后会不会只做空间智能，李飞飞说两人还没来得及细谈所有计划，World Labs 正在做的工作会继续，但她预计研究方向会扩大、节奏会加快。 开放生态与可选择性 苏姿丰说，AI 未来会同时有开源模型和闭源模型、大模型和小模型，它们跑在不同的硬件上，这一直是 AMD 规划高性能计算和 AI 产品线的前提。她和企业的 CEO、CIO 聊下来，没有人愿意被锁死在某一家的硬件或软件生态里，大家都想在不同时候挑最合适的。所以 AMD 会继续押注开放生态，她和李飞飞也讨论过怎样用 World Labs 已有的成果推动开源生态。 李飞飞补充说，现代 AI 的发展离不开开放。从科学界公开分享神经网络算法，到她自己做的 ImageNet，这个首批开放的大规模数据集就是现代 AI 革命的推动力之一。开放生态能让不同的发现、创新和创业机会互相促进。 AI 安全该由谁负责 主持人提到当前的一个争论：模型能力的进步速度超过了安全和对齐研究的进步速度。苏姿丰说这件事上“没有可选项”，技术必须好，也必须安全。她拿芯片行业做例子：最高性能的处理器在设计时就要把安全和数据保密作为优先事项来考虑，AI 行业也需要把安全放到同样的位置。她说自己是 AI 乐观派，相信行业能建立起合适的流程和防护措施，而且各家应该像硬件行业现在分享安全方面的经验那样，互相分享做法。 主持人进一步问，提供算力的公司对训练是否安全、推理时模型是否按预期行事，要负什么责任。苏姿丰说生态里每一方都要为自己的行为负责。对 AMD 来说，要保证硬件本身安全、按设计运行，模型在上面跑时数据是安全的，还要和模型公司一起处理好软硬件之间的交互。她认为这件事应该由行业主导，但因为 AI 是新东西，各方学习的速度不一样，所以她欢迎更多的行业协作，也欢迎一定程度的第三方评估。 李飞飞说，主持人上周问她监管、第三方评估、前沿实验室自我负责这几种方式该选哪个，她的回答是全都要。她认为 AI 是一项“文明级”的技术，和历史上所有这类技术一样，初衷是让人的生活和工作变得更好，但每项技术都是双刃剑，必须负责任地开发和部署。无论在斯坦福、World Labs 还是现在的 AMD，她都想推动个人、公司、行业和社会四个层面共同承担这份责任。 AMD 的下一步 主持人提到 AMD 市值已经到了 1 万亿美元，苏姿丰近来也多次和美国总统一同公开露面。苏姿丰说 AMD 过去做过好几笔对公司影响很大的收购，World Labs 是下一笔，而且是战略意义很重要的一笔。在她看来，技术如今和经济、国家安全都紧密相关，AMD 有机会真正影响计算的未来走向。 最后主持人请李飞飞预测 AI 下一个重大突破。她没有给具体的技术判断，只说接下来 AMD 和 World Labs 会一起打造未来，而这个未来必须对人类社会和人们的生活有益。苏姿丰在一旁说：“我会让她忙起来的。”

7. "给我一个计划，不是预测" 为 [股票代码] 构建看涨、中性和看跌三种情景。给出每种情景的触发条件、确认信号、失效条件和行动。别做预测——搭建一个决策框架。 AI 不该预测市场。它应该帮交易者想清楚。

感觉 @midasmarketsxyz 内置的 MidasAI 也很值得一提 位置可能有点隐蔽，在主页正下方搜索框左边那个midas标就是AI入口，点击即可 这个AI每天每个账户会有50句话的免费额度，用完就要买（10U 100额度） 有一个点有点坑：有时会出现“Midas couldn’t finish that right now. Please try again in a moment.” 这种情况，但是额度还是会扣一次，建议项目方优化一下呢 @midasmarketsxyz Midas就是类似于 @binancezh 内置的"币安AI' 擅长处理有关交易加密货币/股票方面的问题，可以让他给你分析持仓/止损止盈等等这些问题，大家感觉好用也可以每天去白嫖一下额度哈哈 可以看得出来虽然作为一个非一线交易所，midas的功能方面做的还是很全面的，麻雀虽小五脏俱全了

AMD 宣布约 82 亿美元全股票方式收购李飞飞的 World Labs，预期年底前交割 👀 李飞飞将任 AMD EVP & Chief Scientist。此前 AMD 已在 Series B 和 2026 年 2 月约 10 亿美元轮次投过！这是学术界最好的知识变现窗口✅

第一用 @midasmarketsxyz 这个交易所让我感到很新奇，给我的感觉：既不是传统 CEX，也不是自己连钱包的那种纯 DEX。 Grok给我的解释是：“带嵌入式钱包的交易前端” 他的优势是可以同时做多链现货 + Hyperliquid 永续 用邮箱 电话 X登录，自动建 Solana + EVM 地址，不给助记词但是可以自己导出私钥（很dex但又不完全dex） 同时三个大板块设计的也很超前 midas同时融合了“首发观点” “新闻” “市场”及一体 1⃣首发观点 可以看到来自很多交易员过去 24 小时的交易信号和想法 有股票/加密货币/meme三个小板块交易员的观点可以借鉴，也有一键跟单交易，非常方便 2⃣新闻 在midas的主页即可查看关于股票/加密货币的今日热点及新闻，甚至还有很多用户的一些快讯和观点供大家参考 3⃣市场 此板块可以交易美股和加密货币现货/合约，融合在一个板块中可以随意切换，UI非常简洁明了 并且在主页正下方有搜索框可以随意搜索三个板块中的任何新闻/代币/股票等等等 总的来说， @midasmarketsxyz 是真的值得一试，功能很全并且还有积分激励机制（图4）

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我去！A股这边终于有人把多 Agent 分析 + 盯盘 + 选股 + 下单塞进一个本地系统里了。 aiagents-stock，2K stars。Python + Streamlit，受 TradingAgents 启发，但方向完全是大陆盘口：游资龙虎榜、板块轮动、问财选股、MiniQMT 预留接口。 市面上的 AI 炒股项目大多停在「出一份分析报告」这一步，给完观点就没下文。 aiagents-stock 不一样，受 tradingagents 启发，把一套年费 6000 的主力资金战法用 AI 复刻出来，还一路加到盯盘和量化下单。 核心能力： 1️⃣ 6 位 AI 分析师分工研究，同一只股票从技术、基本面、资金、风险、情绪、新闻六个角度一起拆 2️⃣ 支持 A 股、港股、美股，单股深度分析和批量多线程分析都能跑 3️⃣ 自带主力选股、低价擒牛、小市值、净利增长、低估值等多套 A 股筛选策略 4️⃣ 龙虎榜也做成了 5 个 AI Agent 协同分析，可以追游资、看题材、筛次日潜力股 5️⃣ 板块轮动、宏观周期、新闻热度都能继续分析，还支持飞书、钉钉、邮件自动推送 6️⃣ 分析完还能加入实时盯盘，监控进场区间、止盈止损，并预留 MiniQMT 接口继续往量化交易走 我觉得它最有意思的地方，是很懂 A 股这套玩法。 不是简单拿一个国外 Agent 框架改成中文，而是真的把主力资金、龙虎榜、板块轮动、问财、T+1 这些东西都塞进去了。 更像是：先让一群 AI 帮你研究，再让它们帮你选股、盯盘、复盘，最后还能继续接量化执行。 做 A 股 AI 投研、短线复盘，或者想自己搭一套多 Agent 股票研究系统的，这个值得看看。