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《耕织图》是南宋时楼璹以诗配画的方式绍耕织技术的著作。此《耕织图》卷传为元代程棨摹绘宋代楼璹本。分作：耕作图（自浸种至入仓共二十一节）、蚕织图（自浴蚕至剪帛共二十四节）两卷。各节附标题及五言诗一首，诗文用篆书。此两卷现藏弗瑞尔·赛克勒美术馆。介绍下载：

爽了，AI 视频最烦的反复抽卡问题，终于被解决了！！！ 给 Fotor Agent 丢一段需求或原始素材，它直接从脚本做到可编辑的多轨成片，质量和稳定性完全是商用级！ 以前做 AI 做视频，最恶心的就是生成完以后没法改😓，数字、Logo、画面出一点问题都要重新抽卡，但它就只需要改一小段。 文字、图片、图表、数字、Logo、旁白、B-roll、滤镜、转场和音乐全部分轨： 1、画布上直接改：参数能直接选中修改，Logo 等都可以替换，连颜色和图表都能随时改。 2、时间线随便调：调整层级、拉音量、换转场，全都可以自己调。 3、支持 30+文件、10GB 素材：手机拍的素材丢进去后，他能自己抓精彩镜头、去口头语、配字幕和 B-roll。 我拿它测试了一下做一个新品上线视频。把产品图和卖点文档丢进去，它会先整理脚本和分镜，确认之后再继续生成画面、旁白、字幕，最后全部放进时间线里。这种工作流对需要频繁改稿的人真的方便很多。 而且它做 4K MG 堪称降维打击： 以前做一条 MG 动效，需要在 AE 里一帧帧抠，3-5 天起步，花几千块，改个数字、布局还得再等老久。 现在把 PDF、Excel、报告这些资料扔进去，一会就能出一版 AE 级 4K 动效，里面的数字和图表还能接着改。 我算了一下，每秒才几毛钱，30 秒的 4K 成片十几块，2 分钟也就几十块。时间从几天压到几十分钟，钱从几千压到几十，这差距太离谱了！！！ 它能落地的场景实在太多了： 1、电商上新：商品图和卖点扔进去，自动生成多尺寸广告，价格随时改。 2、SaaS 演示：录屏和功能介绍一键做成 Product Hunt 上线视频。 3、知识科普：论文、文章直接转 4K 动态信息图，做爆款科普解说。 4、数据汇报：把 Excel、CSV 做成动态增长大屏和财报解读。 5、课程培训：讲义文档直接变成整套多轨教学视频。 做产品、做电商、做自媒体或者出海的朋友，强烈建议去试一下！ 🔗：

今天想和大家分享一下，我通过自媒体赚到 10 万块的过程。 去年，在几位朋友的鼓励下，我开始尝试通过自媒体接商单。 从今年开始，我才真正认真地做这件事。到 7 月底的时候，收入刚好超过了 10 万。 所以这期内容，我想把自己从开始接单，到最后完成结算的整个过程，完整地分享给大家。 商业合作的背后 先简单解释一下，博主为什么能够接到商业订单。 一条商单背后，通常有四个角色：品牌方、中介、博主和内容平台。 品牌方有产品需要推广，于是把推广需求交给中介。中介再去寻找合适的博主，博主根据要求产出内容，发布到平台，最后完成结算。 我目前大部分的收入，都来自小红书。 如果想在小红书接商单，第一步就是开通「蒲公英」。 以我当时开通时的规则为例，粉丝数量超过 1000 之后，就可以申请开通蒲公英，向平台和品牌方表示自己愿意接受商业合作。 开通之后，你的账号会进入可以合作的状态，接下来就可能会有中介来找你询单。 确认合作之前的准备 比如你会在小红书系统消息里面看到这样的消息，就是一次询单，可以直接添加联系方式。 为什么大部分时候，联系你的都是中介，而不是品牌方？ 因为品牌方很少直接联系普通博主。 除非你是头部博主，或者你的账号有非常独特的优势，品牌方觉得你特别适合这个项目，才有可能直接安排公司内部的员工和你对接。 更多时候，品牌方会把推广需求统一交给不同的中介或者媒介公司。 中介收到需求之后，再根据品牌预算、账号类型和内容方向，寻找合适的博主。 在这个过程中，大家经常会听到一个词，叫做「返点」。 简单来说，就是中介从博主的订单报价里收取一定比例的返佣。 比如一个博主的视频报价是 1 万块钱。 按照我接触到的情况，中介要求的返点比例通常在 30% 到 45% 之间。 也就是说，这个博主虽然接到了一笔 1 万块钱的订单，但需要返给中介 3000 到 4500 元，自己最后到手大概是 5500 到 7000 元。 中介的日常工作就是收集一大堆意向博主，然后根据返点和利润来确定哪些博主进行合作。 除了返点，接商单的时候还会遇到几个常见的术语： 返点，就是中介要求的返佣比例。 水上，指的是通过平台报备并完成合作。 水下，指的是不通过平台报备。 档期，就是这条内容计划发布的时间。 我觉得接商单最难的，其实是开头。 当你还没有合作案例的时候，很少会有品牌或者中介主动来找你，你自己也不知道应该去哪里接单。 但是，只要完成了前几次合作，逐渐有了一些案例，后面就会有越来越多的中介来找你询单。 万事开头难，后面就会好很多。 商单制作过程 当双方确认合作之后，中介会给你发一份 brief。 这份 brief 里面会写清楚具体的创作要求，比如需要介绍什么产品、突出哪些功能、带哪些话题，以及有哪些内容不能说。 我目前接到的商单，大部分都和 AI 有关。 比如大模型更新、Agent 产品实测，以及一些 AI 行业资讯类的内容。 拿到 brief 之后，就进入了整个流程里最花时间的一步：内容创作。 如果同时要处理多条商单，只靠自己从头写到尾，时间压力会非常大，所以到了这一步，我基本都会用 AI 工具来辅助创作。 我一般会先把 brief 丢给 Codex，让它帮我梳理里面的重点，包括必须出现的信息、需要避免的表述，以及品牌方真正想传达的内容。 把这些要求梳理清楚之后，我会继续和它一起头脑风暴，确定选题、内容角度和基本大纲。 大纲确认之后，下一步就是提交脚本。 这里说的脚本，其实就是把你的创作思路写清楚。 不管最后做的是视频还是图文，只要按照这份脚本去执行，基本就能得到最终的内容。 脚本经过中介和品牌方审核，确认没有问题之后，就会进入正式执行阶段。 如果是视频，就开始拍摄；如果是产品体验类内容，就先实际使用产品，把体验过程记录下来。 最后再把这些素材整理成视频或者图文稿，提交给中介和品牌方进行成稿审核。 审核通过之后，就可以正式发布了。 如果是水上合作，发布的时候需要关联对应的蒲公英订单。 如果是水下合作，就按照双方约定的方式直接发布。 内容发布并满足相关要求之后，再等待一段时间，就会进入最后的结算环节。 总结 以上大概就是一条商单从接洽到结算的完整过程。 回头来看，整个过程中最花时间的，依然是内容创作。 作为创作者，真正值得花时间的地方，还是选题、封面和内容本身。 只要这几个部分做得足够好，账号有清晰的方向，也有稳定的内容质量，商单其实不会特别缺。 当然，这件事我自己也还在慢慢摸索。我现在依然觉得自己的内容做得不够好，还有很多地方可以继续提升。 但以后只要有新的心得、踩过新的坑，或者总结出更高效的方法，我也会第一时间分享给大家。 OK，我是海明，下次再给大家分享。

上次月付彩礼的那贴 曾颖后来加我解释了【图2 图3】， 她说是东南亚搞博彩的大哥， 给女生 3万美元/月 的月付彩礼， 1年后结束的时候， 又给了五六十万美元， 一共近一百万美元。 1、首先这个1年36万美元， 分手再给五六十万美元的诡异之处， 我在聊天里说了， 就不复述了。 1年后结束， 那就是睡腻了， 也没感情了， 再给2倍分手费的动机是？？ 2、再次强调： 大象≠蚂蚁放大1000倍， 不能直接在金额上加零， 这会导致大量的不自洽。 某人试了2万/月的月付彩礼， 觉得体验不错， 财力也支持， 准备花20万/月在这上面， 那他会怎么花？ 找个 20万/月 的顶美么？ …… …… …… …… …… …… 凡是认为会找 20万/月 顶美的， 都是女性， 男性的回答是： 找3个3万/月的+4个2万/月的， 也就是三妻四妾。 3、男性的基因本能是：多偶， 金庸先生早已给出了标准答案： 韦小宝，七个老婆，大被同眠。 没有多偶基因本能的男性， 留不下足够多的后代， 早就灭绝了， 现在活着的每一个人， 往上都能追溯到三妻四妾的祖宗。 萝莉御姐少妇，环肥燕瘦不好吗？ 2万/月到20万/月， 必然是先提高数量， 20万/月到200万/月， 才可能提高质量， 当然也有执着于提高数量的， 比如 市委书记张二江 这种破百情妇的， 基因本能，恐怖如斯。 4、说回所谓的「东南亚灰产大哥」， 1个「一年妾」能就给100万美元/年， 那三妻四妾加一起， 一年至少得1000万美元/年吧。 打个折好了， 假设大哥是事业狂， 那三妻也绝对有的， 一年500万美元不过分吧。 连普通人老婆的大敌， 都是出轨和小三了， 你总不能指望没有道德的大哥， 顶着朝不保夕的风险搞灰产， 然后和这个女生单相厮守吧？ 5、一年花在女人身上500~1000万美元， 你知道这是什么概念吗？ 恒大歌舞团巅峰期团员 100~200 人， 一年支出也就一亿多， 许家印称「这是恒大的脸面」 是许家印撬动政商资源的「顶级公关工具」。 一个东南亚灰产大哥， 花在女人身上能到半个恒大的规模？ 并且还只花在几个女人身上？ 你知道这有多荒谬吗？： ） 6、月付彩礼市场， 就没有只找一个的吗？ 当然有，但那是因为预算限制， 所以同时标配1~3个月换人， 这是正常睡腻了的时间。 「身材容貌再棒」也不行， 每一个你朝思暮想的女神背后， 都有一个操她操得想吐的男人。 所以，对 「一年100万美元，其中五六十万美元分手费」 的结论： 小仙女直接加零的结果， 或者东南亚中介的广告。 大象≠蚂蚁放大1000倍 ： ）

李少民：為什麼紐約市搞社會主義，經濟仍然不會崩潰？ 最近，紐約民主社會主義陣營聲勢大振。紐約市長佐赫蘭．馬姆達尼（Zohran Mamdani）提出凍結租金、擴大政府補貼、免費公車、提高富人稅負等一系列激進政策，而支持這些理念的左派人士也在紐約市議會選舉中取得優勢。他們所主張的政策，再次引發美國社會對國家未來發展方向的激烈辯論。 自從佐赫蘭·曼達尼今年贏得紐約市長選舉以來，批評者就不斷預言災難即將降臨。租金凍結、免費公共服務、擴大補貼、對非法移民更優厚的福利、對富人加重稅負……熟悉的結論隨即出現：社會主義在所有曾經嘗試過的地方都已失敗，紐約市注定走向經濟崩潰。 我认为這個預測不可能成真——不是因為社會主義突然變得有效，而是社會主義的批評者往往忽略了一個關鍵差異：實行社會主義的地方究竟是封閉的，還是開放的。 在封閉的社會主義經濟裡，必須自己創造全部財富，同時進行再分配。歷史一再證明，這種故事通常如何收場。蘇聯在中央計畫下最終停滯不前，1970與1980年代成長率大幅下滑，總要素生產率停滯甚至倒退，產出對資本的比率因效率低下而急劇惡化。毛澤東時代的中國在開放前經歷多次經濟災難。東歐各國則在低效國營企業與長期短缺的重壓下崩潰。更近期的委內瑞拉也走上同樣道路：國內生產毛額從2013年到2020年代初，縮減約75%至80%——這是現代史上最大規模的和平時期經濟收縮之一。 原因其實很簡單。當政府把報酬與生產力逐漸脫鉤，人們創新、投資、生產的動機就會減弱。生產下滑、再分配卻持續擴大，經濟餅就會越來越小。最後，已經沒有足夠財富可以再分配。在封閉經濟中，社會主義最終會把自己賴以維生的資源耗盡。 紐約市的情況則完全不同。它不是獨立國家，而是嵌入紐約州、美國以及全球經濟的一座城市。 它享有聯邦政府支出、州政府支持，以及全球最大規模的國際競爭企業集群之一。紐約都會區的GDP約達2兆美元，約佔美國經濟總量的9%，其中金融與保險業貢獻數千億美元（有分析指出，金融業約佔該市經濟的24%）。 華爾街的收入並非只來自紐約市民。全球金融機構、跨國企業、大型律師事務所、顧問公司、媒體集團與觀光業，都把來自全美乃至全世界的財富帶進這座城市。換句話說，紐約市的再分配政策，不只靠本地居民，更靠遠超出其邊界的財富來源支撐。 這一點從根本上改變了局面。 如果曼達尼推行其政策，部分富裕居民幾乎肯定會搬走，部分企業可能外移，投資活動也可能趨緩。這些反應與數十年來的研究結果一致：稅負、管制與價格管制確實會影響經濟行為。高盛曾估計，2018年至2023年間，紐約市年收入超過1000萬美元的家庭中，有整整10%已在其他地方設立居住地。紐約州在全美申報超過100萬美元所得的納稅人比例，也從2010年的12.7%降至2022年的8.7%，意味著可觀的稅收損失。然而，資本外流並不必然導致立即崩潰。紐約市更可能出現的是緩慢的經濟活力流失，卻仍能維持財務運作，因為外部資源持續注入。因為更廣大的美國經濟仍在創造可課稅財富，國使得市政府則以更多再分配來给紐約输血。当然，纽约市政服務越来越差，更多的無家可歸者繼續依賴日益昂貴的政府補貼，中產階級納稅人則可能被夾在稅負上升與公共服務品質下降之間，投資者可能悄悄將資金轉移他處。但這一切都不回把纽约變成像蘇聯那樣戲劇性地崩潰。 它更像另一種現象：寄生在健康宿主身上的寄生蟲。寄生蟲不需要自己生產食物，只要宿主保持生產力就能存活。同樣地，一個嵌入大型資本主義經濟體系中的再分配型行政區，可以比試圖把全國經濟完全納入社會主義原則的國家，存活得更久。 這種寄生在美國不止於紐約。 加州長期以來也同時推行大規模再分配政策，並擁有全球具競爭力的產業，創造巨額財富——然而它卻面臨全美最高的貧窮率（近期數據約17.7%），以及美國最大的無家可歸人口（約18.7萬至20萬人，約佔全國總數的24%）。在這些案例中，再分配之所以能夠持續，正是因為財富創造發生在更廣泛的資本主義系統之內或之外。 因此，真正的教訓並非社會主義突然變得經濟可行，而是社會主義往往靠著從較大的資本主義系統汲取資源而得以存續。 美國人真正應該思考的問題，不是紐約市是否會變成另一個蘇聯——它肯定不會。 更重要的問題是：紐約市搞社會主義最終由誰來買單？ 只要生產力強的美國人、具全球競爭力的企業以及世界資本市場持續創造財富，紐約市就能繼續進行再分配。該市的經濟扭曲会日益嚴重，但不会崩潰。然而，這種韌性不應被誤解為成功。它只反映出紐約市並非自給自足的經濟體，而美國與紐約州某種程度上縱容了它的寄生行為。 社會主義在蘇聯失敗，是因為它無處可求助。但在龐大的資本主義經濟體系內的社會主義飛地，卻可能持續數十年之久。 所以，美國選民必須明白，一個以自由市場、私有財產與法治為基礎建立的國家，不應該容許其城市或州採行越來越社會主義的政策、讓全國其他地區承擔大部分經濟代價。@baodiantimes

😂浙江省公安厅与温州市公安局联合发了个技术报告，公开了国内警方对Crypto相关案件的办案流程。 大体是靠谱的，有时候看一些媒体报道的时候把跨链追踪渲染得太邪乎了，恨不得输入一个地址，100%自动还原全宇宙资金路径还原。 其实真没这么神，大部分国内真实Crypto执法还是老三样：抓人，扣设备，查流水。 手机、电脑、硬盘、聊天记录、备忘录、截图、云盘、交易所 App、邮箱验证码、OTC 对话，只要能找到助记词、私钥、钱包地址、交易所账号，很多案子基本就已经破了一半了。 而且执法也并不需要每一步都完美破解，它只要把链上路径、时间戳、金额特征、设备证据凑成一个闭环，基本就够用了。 这也是很多人对 Crypto 匿名性的误解。 现实里最难的环节不是侦查，而是后面的处置。 币圈老哥天天喊 Not your keys, not your coins，但现实是： Not your phone, not your privacy。 图自： @BlockTempo

我用 TRAE Work 测了 豆包 2.1 Pro：视觉还原和前端设计、交互能力，真的超出我的预期了！ 字节跳动最新发布的 豆包2.1 系列模型，官方介绍整体在 Coding 和 Agent 能力上有显著提升，VLM 能力保持领先，能力介于 Claude Opus 4.6 和 4.8 之间，这在项目中就很有想象空间了。 在进入正式项目中使用体验之前，先找一个前端设计图还原实现的题目，结合它的 Coding 和 Agent 能力，特别是 VLM 对设计图的布局、设计要素、细节、场景的理解。 我把操作过程录屏，可以看到我让 豆包2.1 参考的设计图，和一句简单的要求，它在执行前，会先思考整个规划和实现过程，然后读取我的设计图、理解它的使用场景和设计细节等，再调用对应最合理的 Skill 来规划整体网页实现逻辑。分步骤实现网页编写后，使用本地预览和视觉验证等来验证实现符合规划预期。 整体实现完成后，输出在视觉还原、交互和技术实现方面的实现细节，可以看出，非常细节，包括设计图中的设计感、布局，甚至不同标题和字体选择，都很贴切，自适应布局也是默认就有且很丝滑。 最让我意外的是，它居然还给每个部分真的配了有实际意义的图，而不只是占位！