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一个好消息是，因经费紧张，以前委托一些国内外公司充当网评员，现在多数不再合作。大量的网评员只能转型做同城约之类的全球色情服务。这又让许多网友烦不胜烦，删都删不过来。 网评员对反共人士一般是胡乱跟帖骚乱，或攻击谩骂，还有针对 性的个性化攻侮，根据绩效获得收益。 譬如一年有关部门划拨一千万给某公司，要回扣相当一部分给相关领导，一般行情是三三四吧，三成回扣，三成给网评员，四成是公司运营费，公司其实也没得到多少。

富士山凌晨五点的一支舞，炒翻了网络。 先来聊聊故事的全貌。 很短小精美的一个视频，怎么就戳中了这么多人的G点。 一对中国情侣，抖音网红达人“藤短短”，来到山梨县河口湖镇那家以“富士山背景”闻名的罗森便利店前，跳了一支舞，发布了极短的12秒的抖音视频，引发争议了。 当前日本社会整体向右的情况下，会中文的日本人在小红书和抖音等平台搬运涉及日本的视频，也成了一门生意。 甚至有人鼓励拍摄在日外国人的各类不当行为，每个片子还可以获得4000日币左右的酬劳。 这类不当行为，日本人称其为：迷惑行为。 什么意思呢？ 简而言之，就是给别人添麻烦，造成困扰的行为。 比如常见的旅游途中的迷惑行为：电车里打电话，神社里大吼大叫，边走边吃东西，随处抽烟，富士山违规登山、奈良踢鹿等等，这几年曝光出来的挺多的。 这对中国情侣的短视频被日本网友扒出来以后，日本的网友先炸锅了。 “迷惑行为！”“堵住入口了！”“日本不是你们的主题公园！”铺天盖地的批评，账号被扒，人肉开始。 最多的一条批评他们跳舞的内容，浏览量都超过了600万次了。 紧接着，故事迎来了反转。 这对情侣拿出了带时间戳的原始素材：拍摄时间是凌晨五点。店门口空无一人，连一个路人都没有。 所谓的“堵住门口让人进不去”，是彻头彻尾的谎言。 当前的中日关系，加上高市内阁的外国人政策，一些本来微不足道的小事儿，经过不断地发酵，反而变得挺敏感的。 日本的一些右翼党派，也需要这样的矛盾和冲突，来获得更多的选票。 于是，一个精心剪辑过的视频，配上煽动性的文字，就足以让一个人在网络上社会性死亡。然后等反转出来，骂人的那批人早就散了，没有人道歉，没有人负责。 这，才是真正的迷惑行为。 要说迷惑行为，你往深了挖，日本人绝对是这个赛道天花板。 当然了，支持这个视频的，日本网友也不是少数。 遗憾的是，这个事件在中文互联网上同样引发了激烈的撕裂。 有人说：就算是早上五点，在公共场所这么跳也不妥。日本有日本的规矩，入乡随俗，懂吗？ 也有人说：同样的事白人做、日本人做，有人拍吗？凭什么中国人小心翼翼选了个没人的时间段，还是不行？这不是规则问题，这是仇中问题，承认仇中有那么难吗？ 还有一种声音，冷静得有点扎心：在以色列人眼里，这点事根本不值一提，能为这种鸡毛蒜皮吵翻天的国家，其实挺幸福的。 你瞧，同一个世界，同一个事件，不同的声音，这不挺好的。 我个人对这件事的看法。凌晨五点，没有妨碍任何人，我支持跳。 旅行是什么？旅行就是到一个地方，用自己的方式感受它、表达它。你可以拍照，可以大喊“好美啊”，可以在富士山脚下喝一罐啤酒，也可以跳一支舞。 这是人的天性，是自由最朴素的形态。 舞跳得很专业，富士山的背景恰如其分，既表达了旅行快乐，也表达了环境的美好，还表达了日本的魅力。这段舞蹈展现出来人的生命力与周围环境浑然天成。 这难道不是一条官方花钱都买不来的宣传片吗？ 当然也会有人说了，如果每天早上5:00都有一大堆人在那里跳舞，不就成了集体的迷惑行为，你还支持吗？ 东亚文化从来不缺乏杠精。你杠你有理、你杠你就是对的。你去跳舞，没准浏览量更高。 开心了就要跳舞嘛，跳舞有什么错？高市开心的时候跳起来更是眉飞色舞。 唯一能够批评的，应该是罗森便利店，便利店的门口，是人家的私有领域。但是便利店，在日本的环境里面，又是一个类似公共的空间。 不能忽略，故事还有另一面，同样值得正视。 中国的网红文化，有一条隐形铁律：不要脸，才有流量。于是，你看到了有在泥地里打滚的，有人在色情边缘不断的擦边，有人吃播吃到送急诊、、、 没背景、没资源的普通人，唯一的出路就是豁得出去。所以越来越多的人选择在一切公共场合展示自己，管它是便利店门口还是新宿车站，涉谷十字路口。 这种文化，在日本的环境里确实是异物。日本的公共空间逻辑是：你的存在感，不能超过你的社会许可。 在店门口制造任何形式的“被注目”，哪怕没堵着任何人，本身就已经越界了，很多日本人骨子里面是这么认为的。 两种逻辑，都有其内在的合理性。问题是，当这两种逻辑撞在一起，又叠加上民族情绪，事情就没法好好谈了。 这支凌晨五点的舞，你是支持还是反对呢？在评论区聊一聊。

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X 已经将其算法开源了，简直太惊人了——这是我见过的最棒的社交算法之一。以下是它决定信息流内容的具体逻辑（以及如何利用它）： > 它会监测你最近约 127 次的互动，并将其输入 Transformer 模型。> 你的行为是核心信号。人口统计学特征（国家、语言、年龄、性别）虽有参与，但并非驱动因素。> 没有个人简介匹配。没有人工编写的兴趣标签。没有关键词定向。 > 它会预测你对每条帖子可能采取的 18 种不同行为。> 正向信号：点赞、回复、转发、引用、停留、分享、关注。> 负向信号：拉黑、屏蔽、举报、“不感兴趣”、快速划过。> 在帖子上的停留时间也算作互动。你不需要点赞。> 拉黑和举报在评分中具有极高的负权重。> 圈内帖子（来自你关注的人）相比圈外帖子具有内置权重加成。 > 全新账号会被路由到完全不同的模型——侧重于探索，而非个性化。**如何进入他人的“为你推荐 (For You)”** > 原创性获胜。转发去重意味着即使有 10 个共同好友转发，观众也只会看到一次该推文。> 病毒式传播 = 触达新网络，而非在你的原有圈子里自我放大。> 不要 10 分钟内连发 5 条推文。> 存在真实的“作者多样性惩罚”，会降低同一作者在观众信息流中重复出现的权重。> 你实际上是在与自己竞争展示位。 > 不要指望发布 12 条的推文长串（Thread）能全部进入“为你推荐”。> 对话去重：在“为你推荐”中，一个长串里只有得分最高的一条帖子会向每个观众展示。> 长串在粉丝原生阅读时表现良好——只是不要指望所有 12 条都能出现在陌生人的信息流里。> 挑选你最强的一条推文，让它去带动流量。> 新鲜内容永远获胜——“为你推荐”的资格有严格的时间截断。> 没有真正的“长尾效应”。它必须在窗口期内爆发，否则就会沉没。 > 在视频中，你“说了什么”很重要。他们通过 FFmpeg + ASR 转录音频并嵌入文本。> 音频质量差 = 你失去了一个会进入帖子嵌入向量的重要信号。> 大账号下高质量的回复会被推送。> 在高粉丝量帖子的下方，一个 Grok 模型会直接给回复打出 0-3 分。> 玩好回复策略 = 获得真实的流量分发。> 你与观众之间的互粉重叠度（Jaccard 相似度）会按帖子计算——在社区内经营有助于提升权重。 **应当避免的行为** > 骗赞/骗互动会被标记。存在一个字面意义上的“slop_score（垃圾内容评分）”分类器（由 Grok VLM 在你发布时进行判断）。> “同意请转发”这类内容 = 死亡。> 触发拉黑/举报的“愤怒营销（Rage bait）”是最糟糕的策略。> 单次举报在评分中具有严重的负权重。> 在低粉丝量对话中的垃圾回复会被专门的垃圾邮件分类器捕捉。> 在全网复制粘贴回复 = 被标记。 > NSFW（色情）、血腥、仇恨、暴力内容会通过 7 类 PTOS 安全分类器进行路由。> 无论多火都没用——被标记的内容会被降权、模糊处理或设置年龄限制。> 发布频率过快 = 触发作者多样性惩罚。> 在同一个长串中发布过于频繁 = 触发对话去重。**如何优化你自己的信息流** > 有目的地进行互动。你的每一次操作都是为你个人模型提供的训练标签。> 快速划过本身就是一个负向信号（`negative_not_dwelled_count` 是一个真实的输入参数）。 > 激进地使用“不感兴趣”。这是未来排名中真实的负权重。> 屏蔽关键词是有效的。它们是分词处理的，所以屏蔽“crypto”可以捕捉到“cryptocurrency”。> 屏蔽话题 = 硬过滤。没有任何例外。> 关注新账号，向你的检索池中注入新的候选内容。 > 系统内置了多样性重排序器 (DPP)，以防止信息流过于单一。> 如果你的信息流感觉还是千篇一律，那是因为你把它训练成了那样。> 点赞 = 轻度互动。回复 / 转发 / 引用 / 停留 = 强力互动。> 如果你想看到更多某类内容，不要只是点赞，要去与之互动。