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养儿子的江湖术语叫“建设银行”。相信这句话，家里有男孩的早就听过吧。对此，自从儿子高磊出生那天起，我就有了心理准备。只不过，当这一天真的到来时，我还是被狠狠的刺激到了。女方不仅要求我们是“建设银行”，而且需要验资才能过关。只听说买房要验资，没曾想，见未来儿媳妇也要验资。那滋味，真是一言难尽。 关于我们两口子是如何辛苦把儿子养大这件事，就不用赘述了。天下当父母的，所有养育本就天经地义。而且，儿子18岁之后，我们夫妻也没停止奋斗。毕竟，以现在的高房价，光靠年轻人自己的收入，是很难买得起房子的。所以，这么些年来，我和老公勤俭持家，日子从不敢奢侈。都是普通的工薪阶层，升不了官，发不了财，没有赚外快的能力，钱只能靠攒。 儿子大学毕业后，应聘到温州一家国企搞技术，月薪七千元左右。工作基本稳定了，下一步该考虑的，就是结婚成家。我们在湖南一个小县城，就我和老公的收入来说，在当地的生活水准还算可以。但比起温州的房价，那就杯水车薪了。孩子在温州属于外地人，要想找个好的结婚对象，房子肯定是必须的。 虽然大家对这份约定俗成觉得不公平，但，这就是现实。孩子小时候，我们当父母的不能让他输在起跑线上，而现在，同样不能让他输在另外一条起跑线上。所以，儿子工作确定后，我们便拿出全部积蓄，外加跟大姑姐借了10万，在温州首付了一套两室一厅的房子，每月的房贷我们也会偶尔帮衬。有了房子，我们也仿佛有了定心丸，就等着儿子领女朋友回家了。 没多久，儿子谈了恋爱。女孩叫珠珠，是一名会计，温州本地人，是高磊大学时的师妹。得知儿子恋爱了，我们很开心。这场恋爱，他们差不多谈了整整一年。今年国庆节，两人终于决定见双方家长了。我和老公激动不已，为人父母的万里长征，就差这最后一程了。在见我们之前，两人商量好，为了以示男方的尊重，选择先去拜访珠珠的爸妈。我们欣然同意。 为了这次见面，儿子各种买买买，几乎花光了他将近一年的工资。给准岳母买了条一万六的金项链，给准岳父买了一提茅台，包括女方的爷爷奶奶等亲戚都准备了礼物，且都不便宜。看着那些东西，我和老公挺心疼钱的。我们就是普通的工薪家庭，这些东西，根本不是我们消费得起的。说来寒酸，老公近50岁的人了，这辈子，还不知道茅台是什么滋味。这么多年，我们给自己买件超过五百元的衣服，都觉得奢侈…… 儿子工作这么久，每次他说要给我们买什么礼物，我们都是百般拒绝，就是觉得挣钱不容易，省下来的钱，还有大用。也正因为这样，在儿子心里，觉得父母那么节俭，买了也是让我们不安吧。所以，看着他如此一掷千金，我们虽然心里不是很舒服，但还是什么都没说。人生大事，他想给自己撑场面，表足诚意，我们当父母的，能说什么呢？ 国庆节当天，儿子跟珠珠去了她家。初次见面，珠珠爸妈对高磊也很满意，孩子们的婚姻大事就此搬上了日程。儿子当场就提议，让珠珠爸妈这次跟他们一起来湖南，让我们准亲家之间见个面。 令我们没想到的是，珠珠爸妈答应见面的同时，提出了一个条件：要我们拿出50万现金或写着高磊名字的银行存单。他们说得很明确：“珠珠是我们养尊处优培养的，不可能让她裸婚，既然谈到了结婚，那你们的小家必须有启动资金，这样我们才能放心。”他们还说：“这50万，我们分文不要，也不会再额外要什么彩礼钱。” 儿子当时就很震惊，他跟准岳父母说：“爸妈为了给我买婚房，这辈子的积蓄都拿出来了，而且还借了钱。”但准岳父母说：“所以呢，你们小夫妻婚后的抗风险能力是很低的，将来怎么养孩子，万一一方失业了，怎么办？你替你爸妈考虑，但我们当父母的，必须为自己的女儿思虑周全。与其让你们婚后为钱的事情吵架，不如在婚前，把这些麻烦都规避掉。” 珠珠爸妈还说，他们就这么一个女儿，也不可能不给嫁妆：“你们家50万，我们家至少25万，你们出100万，我们家就出50万，但这50万，是底线。”言下之意，如果我们拿不出这50万，那这门亲事，就算了吧。 接完儿子的电话，我真的手都是抖的。万箭穿心，不过如此。50万？儿子结婚，需要对父母进行验资？也真的是活久见了。 我和老公冷静下来后，第一时间对自家财产做了盘点。别说50万，当初为了凑首付，借大姑姐的十万元，至今还没还。我们手头现在满打满算有不到十万的积蓄，为啥没还大姑姐，就是想留着为儿子张罗婚礼。人都说，养儿子就是养一个债主。我们从前都觉得这话太偏激了。但那天，也算是真的体会了。 50万，我们真的拿不出来。除非我和老公把现在住的房子卖了。可是，事情真的要弄得这么难堪吗？为了儿子，我们夫妻前半生省吃俭用，后半生，还要居无定所吗？养儿子的父母，就这么罪该万死吗？有些事情，不摊到自己的头上，不知道疼。那天，我和老公越想越憋屈，越想越气愤，茶饭不思。而儿子那边，还在等我们的答复。对方说了，如果拿不出这50万，无论是双方父母，还是珠珠，都没有见面的必要了。 我一开始是为钱发愁，接着愁的是儿子在珠珠家的尴尬境地。有钱男子汉，没钱汉子难。如果我们真的拿不出这笔钱，那儿子在他们面前得有多难堪？而且，看得出来，儿子是真的很喜欢珠珠，如果就因为这50万，毁了他一辈子的幸福，我们于心何忍？ 成年人的世界，在四个答案里挑出那个对的并不难，难的是，要在四个都是错的答案里，选一个。而这，就是人生。 那一晚，我和老公谁都睡不着。抚今追昔地想起了很多往事。忽然无比怀念儿子大学毕业之前的所有时光。那时候，孩子每天搞学习，我们关注他的青春期心理，觉得特别心累而焦虑。现在想想，那种累是单纯的。不像现在，除了经济上的负担，还有情感上的。如果真的拿不出这笔钱，就算他们勉强结了婚，珠珠以后跟我们的关系会怎么样？夹在中间的儿子，又该如何自处？越想，越觉得心像掉进洞里一样，明明已经尽了全力，却依然无法周全。天下父母，果然就是弱势群体，养了儿子的我们，是弱势中的弱势。 但事情总是要解决的。后来，我们给儿子打了个电话，让他转告女方父母，我们现在的确拿不出这笔钱。但，我们会想办法。而那边的回答也很干脆：“那就等你们想出办法再见面吧。”时至今日，我们都没有见到珠珠。因为她父母已经下了死命令：“钱不到位，就别见面，免得日后尴尬。” 儿子呢，每次打电话，他没说什么，但我们能感感觉出来，他的情绪一直很低落。我和老公跟他很认真地谈过。我们没有50万，除非把房子卖了。儿子听了，一万个不同意。“不行，绝对不行，为了我结婚，你们连个住的地方都没了，这说出去，我还有脸活吗？”话是这么说，除了这个，难不成我们去卖血吗？说实话，我单位旁边就是银行。为钱发愁的我，真是抢银行的心都有了。 如今，一个月过去了，这事仍然没有解决。儿子在气头上时，也说过大不了分手之类的话，但我知道，他舍不得珠珠。可50万，不是5万。这些日子，为了这笔钱，老公愁得头发都白了不少。 那天回公婆家，大姑姐见他头顶突然多了那么多白发，偷偷跟我说：“我手里还有7万私房钱，你们先拿去用吧。”大姑姐的话，生生把我的眼泪逼了出来。很丢脸！上次给儿子买房借她的钱，到现在还没还上。难道为了儿子，就得把所有人都掏空吗？我自己的父母还有公婆也都七十多岁了，如果他们病了，我拿什么给他们治病？如果我和老公其中一个病了，我们敢治吗？活到这把年纪，本以为可以松一口气，结果，却是最难最焦虑最自责的时段。 盼望着盼望着，儿子终于到了成家立业的年纪。却不承想，儿子要结婚，相当于把我和老公抄一次家。是我们无能吗？养儿子，都这么悲催吗？坦白说，我和老公还不算生活在底层的人，儿子结个婚都难成这样，那其他人呢？我很想知道，有多少个工薪家庭可以随随便便就拿出将近百万，给孩子结婚？

转：1949 年的上海，赫赫有名的商人丁永福，把自家的洋房全賣了，換成了美金。旁人都說他傻，他卻拿著這筆錢，扭頭買了六張去美國的三等艙船票，頭也不回地走了。 丁永福在上海經營棉紗和百貨生意二十餘年，南京路的兩間臨街鋪面是他打拚半生的根基，法租界的三層洋房是他給家人置辦的安穩居所，在滬上商界，他也算小有名氣的實業商人。周圍的街坊、生意夥伴全都無法理解他的舉動，時局交替的關口，房產是最保值的資產，美金匯率隨時可能浮動，放著殷實的家業和舒適的生活不要，偏要換幾張漂洋過海的廉價船票，所有人都認定他是被時局嚇昏了頭。 沒人知道，丁永福並非衝動行事，他提前半年就通過海外華商和往來滬港的商船，摸清了時局走向。他親眼見過身邊家底豐厚的私營商人被無端盤查，也聽聞不少工商界人士因資產問題身陷困境，他清楚留在上海，自己的產業和家人都會面臨無法預估的風險。他反覆權衡後認定，只有離開故土，帶著家人去往局勢穩定的海外，才能保住一家人的性命和基本生計。 賣洋房的過程十分順利，買家是上海本地的綢緞商，對方多次勸說他留下房產，稱洋房是不可再生的硬通貨，就算時局變動也不會有太大損失。丁永福始終堅持全款收取美金，他深知當時的本土貨幣信用崩塌，只有美金能在海外通用。拿到錢款後，他立刻前往輪船公司購票，彼時前往美國的高等艙位早已被權貴富商預訂一空，僅剩三等艙還有餘票，他沒有絲毫猶豫，直接買下六張，剛好適配他、妻子和四個孩子的出行需求。 家人對此極度牴觸，妻子整日以淚洗面，指責他拋家舍業，讓一家人放棄優渥生活去異國他鄉受苦；四個孩子捨不得熟悉的家園和玩伴，整日哭鬧不止。丁永福沒有過多辯解，只是默默收拾行李，只攜帶換洗衣物和必備生活用品，家中的古董字畫、金銀細軟全部留在洋房內，他清楚這些貴重物品無法攜帶，也沒必要為了身外之物耽誤行程。 出發當日，上海港碼頭人頭攢動，逃難的百姓、急於離境的商人、維持秩序的軍警混雜在一起，場面混亂擁擠。丁永福緊緊牽著最小的孩子，讓妻子帶領另外三個孩子緊隨其後，攥緊船票和裝著美金的皮夾，艱難擠過人群登船。三等艙的條件極為簡陋，狹小的艙室擺滿上下鋪，空氣里充斥著海水腥味與汗味，床板堅硬硌人，每日伙食只有干硬的麵包和淡水。 海上航程共計二十三天，丁永福幾乎未曾合眼，一邊照料哭鬧的孩子，一邊安撫情緒低落的妻子，手中的美金分文不敢亂花，僅用於購買家人必需的飲食。他時常站在甲板上眺望大海，心中對未來並無十足把握，但他始終堅信，留在上海的風險，遠大於異國漂泊的艱難。 抵達舊金山港口時，一家人早已疲憊不堪，因語言不通，入關流程耽擱了近兩個小時，幸好他提前聯繫了遠房堂叔，堂叔在唐人街經營小餐館，專程開車前來接應。最初的生活極為窘迫，一家人擠在唐人街一間十平米的小公寓內，丁永福放下上海富商的身段，每日凌晨前往批發市場進貨，在唐人街擺攤售賣華人常用的日用品與調味品。 他從零學習基礎英語，面對本地商販的排擠與刁難，始終隱忍退讓，靠著誠信經營和實在的價格，慢慢積累了固定客源。半年後，他用剩餘美金租下一間小鋪面，開設華人雜貨鋪，生意逐漸步入正軌。 三年後，丁永福收到上海舊友的來信，信中提及，當年勸說他留房的綢緞商資產被全部沒收，洋房收歸公有，本人被下放至郊區勞動；眾多留在上海的商界同行，要麼失去全部產業，要麼流離失所，曾經人人艷羨的房產與家業，最終都化為泡影。 丁永福看完信件，只是默默將其收好，並未向家人提及太多。他的雜貨鋪後來逐步擴張為連鎖超市，四個孩子都在美國接受了完整的教育，各自成家立業。晚年時，他坐在自家的獨棟小屋內，向孫輩講述當年的抉擇，他說自己從不是聰明人，只是懂得在變局中守住底線，家人的平安，遠勝於洋房、財富等所有身外之物。旁人眼中的愚蠢，不過是他藏在心底的清醒，他從未後悔賣掉洋房、遠渡重洋，因為他用看似決絕的選擇，給了一家人安穩活下去的可能。

你爸妈要是被骗了，你很可能是最后一个知道的，香港一位 71 岁的退休阿姨的忘年恋就挺惨的。 小心各种崩老头崩老太骗局。 这阿姨在 Facebook 认识一个自称电力公司职员的男人，没见过面就谈起了网恋。 这男的先让她下载一个假投资 App，账面一直涨，钱却提不出来。 然后他又说自己在新加坡因洗钱被捕，要她转保释金和律师费，还让老阿姨亲自去加密货币找换店，拿现金存进他指定的钱包。 积蓄花光后，她又向朋友和财务公司借，前后 17 次转出近 290 万港元，直到财务公司追债，她走投无路去跟女儿借钱，这个骗局才被揭穿。。。

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😂😂😂有的时候不太理解我太太， 两个人加在一起，一个月税后赚五六万😂 为啥还能因为办个Costco会员卡 今天谁花了200块而吵架啊 感觉她总要为了一个东西便宜几块钱 而花上自己大把的时间比来比去 为了在哪里给车充电能便宜五块钱 而专门早起一个小时去那里充电 就是很多时候 明明可以花一点钱让自己舒服一点 可是压根不会去做 到底为啥啊

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2026 年 9 月 29 日，OpenAI 在旧金山 Fort Mason 办了今年的开发者大会 DevDay。主讲是 CEO Sam Altman。其他几位上台的人都在做这些产品。产品团队的 Holly 演示了新产品 Dots。后训练（模型预训练之后做对齐和能力调优的阶段）研究负责人 Tejal 讲了模型怎么反过来帮 OpenAI 做研究。Codex 的演示由 Romain Huet 来做，他在 OpenAI 负责开发者体验，去年 DevDay 主题演讲里的 Codex 演示也是他做的。整场演讲分三块：面向用户的常驻智能体 Dots 和协作空间 ChatGPT Space，给开发者的新模型和新工具，以及帮开发者做分发、赚钱的渠道。 1. Dots：一直在线、会主动干活的智能体 Sam 把 Dots 比作电影里那种一直在身边帮忙的 AI 助手。他认为订餐厅、买机票这类代办虽然有用，但和这项技术能做的事比起来太小了。他想要的 AI 知道正在发生什么，也知道你在意什么，不用你事事交代。 Dots 是常驻在线的智能体（Agent），有自己的云端电脑和浏览器，能写代码、跑测试。它的权限跟着用户走，能直接用用户已经在 ChatGPT 里连好的插件，覆盖 4000 多个应用。除了在 ChatGPT 里对话，之后还可以给它发短信、打电话。目前每人先有一个 Dot，以后可以配一整组。Dots 跑在 本月早些时候发布的 GPT-6 Astra 上，Sam 称它是 OpenAI 对齐做得最好的模型。用户可以限定 Dot 能用哪些应用、能不能操作电脑，也能给它的各类操作写自定义指令，愿意交出多少责任就放多少权。 Sam 说，他自己的 Dot 每天早上会把夜里进来的消息过一遍，挑出紧急的提醒他。他说这让他拿回了一部分注意力，没那么离不开手机了。他还举了一个更重的例子：把应用从一个即将停用的旧 API 上迁走。这个 API 可能散落在代码库各处，改了哪里会连带弄坏什么，事先看不出来。Dot 可以追踪依赖关系，找出所有要改的地方，写代码、跑测试，最后把 PR（代码合并请求）交给团队审。他让听众想想，过去做这件事要几个人、花多久。 开场视频里，用户把自己的 Dot 改名叫 Alfred。Alfred 和另一个 Dot 帮用户上线网站，改董事会材料，在婚礼蛋糕商家取消后找好备选。它们还发现财务会和女儿的演出撞了期，提出改时间。每件事都是 Dot 推进到需要人确认的地方，再由人拍板。 2. ChatGPT Space：人和智能体一起用的工作区 Sam 认为，现有的生产力软件几乎都没考虑过人和 AI 一起干活。ChatGPT Space 以页面为单位，可以在里面写计划、做调研、生成图片和数据。页面和文件像网盘一样放在同一个空间里。Dot 能直接在页面上工作，在评论里 @ 它，它就会接活。页面本身也能带指令，比如“每天去看 API 平台的 Slack 频道，把发现更新到这里”。之后 Space 里还会加入演示文稿，格式做成智能体方便读写的样子，团队成员可以和各自的 Dot 一起改。 在 Holly 的演示里，页面用斜杠命令就能插入交互图表、表格和可运行的原型。她 @ 自己的 Dot（名叫 Dotty），让它把一组数据改成柱状图。图表可以按反馈类型筛选，Dotty 每小时刷新一次。她还让 Dotty 把“某位工程师在我 Slack 私信里提过的新手引导数据”补进 FAQ。Dotty 能看到她的上下文，所以这种模糊的指代也找得到。 3. OpenAI 内部怎么用 Dots Holly 用一个虚构的歌单应用 Blossom Music，模拟发布前一天的状况。早上 Dotty 已经做了几件事：发现发布评审会提前，改好了日历；看完前一晚测试用户的反馈；注意到设计团队临时改了首页，把新设计发给她。她让 Dotty 直接把这个设计做出来。Dotty 调用她笔记本上的 Codex 构建应用，在 iPhone 模拟器里跑起来，再提交 PR。现场的语音演示卡住了，Dotty 一直回复“还在查”。Codex 线程也报过一次错，她重试后才继续下去。 她说，Dots 真正改变 OpenAI 工作方式的地方在 Slack。Dots 在公司 Slack 里有自己的身份，员工就开始把它们当作代理人。被同事 @ 到的零碎请求，直接转给自己的 Dot 处理。建群时，大家从一开始就把各自的 Dot 拉进来，Dot 带回结果时所有人都能看到。 工程师走得更远。有人在反馈频道贴出会话 ID 和一个用户 bug，某位工程师的 Dot 就会接手排查，提 PR 修复。她说这是真实情况：工程师们的 Dots 每天这样修掉几十个 bug，Dots 这个产品本身有很多部分就是 Dots 写的。 4. 上线范围和企业用的 Specialist Dots Dots 和 Space 当天向 ChatGPT Pro、Business Premium 和 Enterprise 用户开放。Dot 包含在套餐里，和它的对话不占用额度。 企业客户还可以预览 Specialist Dots。这是由公司统一设置、供整个团队使用的虚拟同事，负责会计、市场、法务这类工作量大的事。公司给它目标和背景，审核它的产出，给它反馈，反馈在全公司共享。OpenAI 也在和微软合作，把 Specialist Dots 接入 Agent 365（微软用来管理企业智能体的工具），企业可以用已经在用的微软工具来管理它们。 5. 新模型：更便宜的 GPT-6.1 Sol，更快的 UltraFast Astra 发布这几周，用户的要求集中在两点：更便宜，更快。GPT-6.1 Sol（转录稿误作 Soul）的能力接近 Astra，价格是它的五分之一。缓存输入（重复发送、已被缓存的上下文）比标准输入便宜 95%。智能体需要反复读同一批上下文、长时间迭代，这对它们尤其省钱。Sam 说 Sol 在某些方面比 Astra 还聪明，定位是开发者的日常主力模型。 UltraFast 是新的速度档，API、ChatGPT 和 Codex 里都能用。原有的 Fast 档是两倍速度、两倍价格；UltraFast 是八倍速度、六倍价格，每秒 300 个 Token。它现在可以配合 Astra 用，之后也会支持 Sol。现场让两个模型用同一个提示词，做一个 DevDay 配色的火箭。UltraFast 的火箭已经升空时，标准速度的还没做完。 订阅也跟着调整。新推出的 500 美元档 Pro 订阅叫 Pro 500，额度最高，是 Plus 的 25 倍。它可以在 ChatGPT 和 Codex 里用 UltraFast，还能通过“用 ChatGPT 登录”在合作方的应用里使用。Pro 200 重新开放，继续提供所有前沿模型。 另外预览了 Decisions API。它给 Luna 模型一组预先定义好的选项，让模型从中选一个，比如给请求分流、给图片分类、决定智能体下一步做什么。任务收窄成选择题之后，响应时间可以压到一秒以内，同时保留图像理解、多语言和安全防护。Romain 后来补充说，做机器人的朋友看中的是它能处理视觉输入：机器人可以根据看到的东西，近乎实时地快速行动。 6. 模型开始帮 OpenAI 做研究 Sam 提到，去年这个时候，他和 Jakob 在一次直播里预测，一年内会出现第一个“AI 研究实习生”，当时几乎没人相信。几周前 OpenAI 宣布达成了这个目标：有了一个能接手定义清晰的研究任务的系统，这类任务原本要熟练的研究员花大量时间和精力。 Tejal 的方向是电脑操作（computer use，让模型像人一样操作桌面和浏览器）。她举了两个例子。 第一个是让模型优化电脑操作的运行框架（harness，包在模型外面、负责调用工具和管理步骤的代码）。模型在循环里持续寻找能同时降低延迟、提升效果的改动，团队把找到的改进合进生产环境的框架，并用于后训练。结果是延迟改善了两倍以上，已经上线。 第二个是模型帮忙改进了监控和拒绝训练，让 Astra 在不安全的场景里更会拒绝。Astra 在电脑操作压力测试上因此达到业内领先，操作时出错更少，也更贴合用户的本意。 她给出了几项内部数据。今年夏天之后，研究工作消耗的 Token 量急剧上升。1 月时，模型能做好 15 分钟以内的短任务，需要一天以上的任务大多会失败；到 7 月，超过三分之一的一天量级研究任务，模型能在无人干预下完成。她还提到，Astra 这类模型已经帮忙解决了 100 多个悬而未决几十年的数学问题，也在参与针对耐药感染的新抗生素、古代语言研究、可再生能源和工业机器人等方向的工作。 7. 给开发者的底层工具 Sam 说，OpenAI 想让开发者用上自己内部用的东西。 第一件是 Codex 的运行框架。它同时支撑着 Codex、ChatGPT Work 和 Dots，目标是用最少的 Token、最快拿到准确结果，现在已经开源。第二件是 Codex 完全上云：在手机上开始的任务，可以在浏览器或桌面端接着做，合上笔记本任务也不会中断。 云端能力带来了 Codex Security Cloud。它在云端环境里持续寻找漏洞，并准备好验证过的修复方案供人审核，这次新增了自动去重、定时扫描和新界面。Sam 说这是为了给防守方更好的工具，因为“我们看得到接下来会发生什么”。 新的 Agents API 进入公开测试。它包含运行框架、托管、记忆、多智能体控制等功能，是 Codex 和 Dots 用的同一套技术，也加入了电脑操作能力。现场的例子是一个网站测试智能体，会自己打开浏览器、点击页面、测试流程。基础设施方面，OpenAI 和 AWS 合作推出由 OpenAI 驱动的 Bedrock（AWS 的托管 AI 服务）托管智能体，AWS 客户可以直接使用 OpenAI 的前沿模型、Codex 和 ChatGPT Work。 隐私方面预览了 OpenAI Private Intelligence。其中的零数据留存（ZDR）配合私有安全处理，可以在不把用户内容存到 OpenAI 服务器的情况下做安全检测；私有推理则把隐私保护延伸到推理阶段。Sam 说这套方案是和最大的一批客户一起设计的，目的是让他们能把模型用在最敏感的工作上。 性能方面，Responses API 一年里增长了 100 倍，可靠性保持在 99% 以上。首个 Token 的等待时间缩短了 45%，工具调用和工作流提速 30% 以上。 8. Romain 的 Codex 演示 演示从手机上的 Codex 开始。Romain 人还在会场外，让 Codex 替他跟观众打招呼、讲一个会场的冷知识。接着他用几张会场照片生成的 3D 场景演示 UltraFast，一边说一边改：把小人放到座位上，把直播画面投到场景里的大屏幕上。现场语音没连上，他改成了打字。 Codex 命令行工具（CLI）这次全面翻新。他让 UltraFast 写一个应用，从观众里随机抽三个人送明年的门票，几秒就写完；改成抽六个人，也几乎是瞬间完成。命令行现在支持由 GPT Live 驱动的双向实时语音，不只是语音转文字，但现场没能演示出来。 后面几段演示了多模态和电脑操作。游戏 Astra Adventures 从一张纸上的草图开始，几轮之后画面还很粗糙，借助图像模型，才变成有质感、能用在正式游戏里的美术。然后他让 Astra 通过浏览器自己学着玩这个游戏，屏幕左边显示模型的决策，右边显示它按下的按键。 他又用“应用快照”（app shot）把自己记录飞行课程的应用作为上下文交给 Codex，让它在各种屏幕尺寸下审查这个应用并截图。Codex 自己在模拟器里点开了各项功能。云端 Codex 现在和本地版用同样的工具，包括插件和电脑操作。他顺手把一个“用 Rust 重写整个后端”的任务丢到云端，打算稍后在手机上查看。 最后一个演示用的是 Hugging Face 借来的可编程小机器人 Micro Duck，它名叫 Lavender。Romain 前一晚让 Codex 把它接好：视觉用 Astra，图像生成用 GPT Image 2.5，语音交互用 GPT Live 1。机器人现场看着观众画了一幅画。他说，OpenAI 做 Dots 和 Codex 用的，就是 API 里开放给开发者的同一批工具。 9. 分发和变现：让开发者在 ChatGPT 上做生意 ChatGPT 每周大约有 12 亿人使用。Sam 承认，此前类似的尝试效果参差不齐。他说这次有信心，是因为开发者拿到的是 OpenAI 自己做 ChatGPT 用的工具。 第一项是“用 ChatGPT 登录”（Sign in with ChatGPT）。用户登录第三方应用时，可以直接用自己 ChatGPT 套餐里包含的 Token，开发者不必替新用户垫付模型费用。首批有 16 家合作方。 第二项是插件扩展（plugin extensions）。开发者可以把编辑器、仪表盘乃至整个工作区，做成原生嵌在 ChatGPT 和 Codex 里的应用。现场展示了三个例子。一个是会议应用：在 ChatGPT 里看日历上的会议，点“记笔记”后，页面变成团队和 Dots 一起跟进待办的 Space。一个是 Figma：打开设计稿、看团队评论、让 ChatGPT 改稿。还有一个是 Adobe：在 ChatGPT 里使用 Photoshop 的功能。ChatGPT sites（在 ChatGPT 里生成的网站，几个月里已有数百万个）现在也能接入插件和数据。访客用自己的账号登录、带上自己的智能体，看到的内容因人而异。 用户发现插件的渠道也扩大了。除了在插件库里搜索，ChatGPT 还会在对话中识别出能帮上忙的插件，用户当场就能连接。插件审核流程也简化了：开发者可以跟踪审核进度，看到需要修改的地方，申请人工复审，更新工具时也不用从头提交。 第三项是 OpenAI Marketplace，首批有 30 多家合作方，包括 CodeRabbit、Notion、Vercel。企业客户可以用已经和 OpenAI 签下的采购承诺额度来买这些产品，有承诺额度的开发者也能在这里花。通过和模型推理托管公司 Baseten（转录稿写作 Base10）合作，市场里还能用到开源模型。 10. 收尾：一次额度重置，和“文艺复兴”的说法 当天的后续安排里，Peter 会讲 OpenAI 对开源社区的投入，包括新的 OpenClaw Enterprise Harness（OpenClaw 是一个开源 AI 智能体项目）。还有一个 Codex 游戏工作室环节，观众可以用 Codex 做复古游戏，每人能领一台 DevDay 限定的 chromatic computer，用来玩自己做的游戏。最后是 Sam、Tibo (Thibault) 和 Tejal 的现场问答。 Sam 和 Tibo 还在台上按下按钮，给全世界的用户重置了一次用量额度。Sam 说 OpenAI 已经做过太多次重置，Tibo 一直想把公司改名叫“重置公司”。 最后 Sam 说，他不喜欢把 AI 比作新一轮工业革命，那意味着人变成巨大机器里的齿轮，转得越来越快；生活里有些部分不能也不该被自动化。他希望，如果做对了，AI 带来的会更像一场新的文艺复兴：让人对自己的生活有更多掌控，有更多工具去创造、学习和探索。

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