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Claude 贴吧
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任何人想要优质的流量,看到这条帖子,请立即把 GitHub 前 3650 个高星项目,用 Codex / Claude Code 拉出来,整理好,接下来每天发 10 条 最好和 Skill 相关,或者和 PPT, 写作,去 AI 味强相关,多了不说,1个月 3,5000 的粉丝可涨 每个时代都有自己的鸡蛋要领,这话,含金量天天涨
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注意到 V4 预览版论文里的 Table 6,V4 Pro (Preview) 和 Opus-4.6 的 SWE Verified 跑分, 80.6 比 80.8 正好差 0.3%。 这也不能说有些做中介的人写一句什么“性能跻身全球第一梯队,编程能力仅弱于 Claude 旗舰0.3%”是在纯瞎编是吧?
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我发现。已经将近一个月没用 Claude 了,我睡眠质量直线上升,Claude code 用的我提心吊胆,又是改时区,改系统语言,改 家宽 IP,改各种傻逼设定。没吊毛用的网络知识学了一大堆,我都快变嘉豪了,真就像做贼一样的,生怕一大早睡醒邮箱跳出来封号邮件,现在 Codex 驱散了橙色恐怖。虽然给洋人磕头不合适,但我真的高低要给 Tibo 老师 @thsottiaux 磕一个!!!谢谢你!
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开了眼了,发现一个致富大道: ChatGPT/Claude/Gemini 聊天的空就能赚取广告费, 照这样下去还要啥创作者收益! 安装插件:
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📢 API「自选服务商」阵容再扩充!低至 1 折 想要更低成本、更灵活地调用 AI 能力? 「自选服务商」生态持续升级,带你解锁超高性价比的调用体验。 🔹 新增 Nebula 渠道:专享 1 折 超低优惠,让 API 调用成本大幅下降 🔹 覆盖主流大模型:已支持 Claude、GPT、Gemini 等主流系列,后续将接入更多模型 🔹 灵活自主选择:按服务商实际折扣结算,方案随心选,预算自主控 后续 将继续引入更多优质服务商,不断丰富模型选择与优惠组合。具体支持模型及优惠规则,请前往平台页面查看。 🔗 马上体验:
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🚀发现一个很适合搭配 Pi、Claude Code、Cursor 使用的开源知识库项目:pi-llm-wiki。 它采用 Karpathy 提出的 LLM Wiki 思路,把 URL、PDF、Markdown、JSON、XML 等原始资料,转化为可持续维护、相互链接的本地 Wiki,而不是每次提问都重新进行一次性 RAG。 核心亮点: ▪️ 自动采集、整理和关联不同来源 ▪️ 区分原始资料、来源摘要、概念页和综合分析 ▪️ 兼容 Obsidian,可直接查看和编辑 ▪️ 原生支持 OKF v0.2,知识库不被特定应用锁定 ▪️ 同时搜索个人知识库与项目知识库 ▪️ 自动检查断链、孤立页面、内容冲突和知识缺口 ▪️ 通过 MCP 接入 Claude Code、Cursor、Windsurf ▪️ 可选记录 Agent 的任务轨迹,并沉淀为可复用 Skills 这不是简单的“让 AI 搜索笔记”,而是让 AI 帮你长期维护一套会不断积累、更新和复利的知识系统。
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还在只用ChatGPT?那你真的out了 聊天→ChatGPT 画图表→Opal 写文章→Claude 做资料→Manus 搭LP→AntiGravity 剪视频→Kling 整理笔记→NotebookLM 作曲→Suno 生成图→Midjourney 写代码→Claude 不同场景用不同工具,效率能提升一倍。转发给还在低效率的朋友
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亲身经历,大家不要在 Google Play 上添加国内 visa MasterCard 等信用卡 如果添加了,Google 官方会根据你的付款地址记录你的账号是中国的,很多 Google 产品使用都受限了,包括: 1、Google Play 不能搜索、下载 Claude GPT Grok 等国外 AI 应用 2、Google flow 无法使用等 而且只有一个付款方式时,无法手动删除被记录的地址 目前解决方法 1、 通过添加其他国国家的信用卡等支付方式,添加成功后删除原来国内的地址。 2、手动在支付地址中添加了其他国外地址。这个我在尝试,因为国内的地址还存在,不确定是否有效。 X 的大佬们有其他解决方案吗?
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Codex、WorkBuddy 等 Agent 已经能读取 PDF。面对扫描件、多栏排版、跨页表格和公式时,解析质量仍会直接影响后续的检索、问答和数据提取。 Mac 上可以本地运行的 PDF parser 很多,PaddleOCR、GLM-OCR、MinerU 等工具的安装方式和运行环境各不相同。文档类型变化后,想换一个 parser 重新处理,通常还要重新配置。 DocDot @docdotai 把多个本地 parser 集中到了同一个 CLI 中管理。 官方安装命令: curl -fsSL | bash 安装 DocDot 后,可以在 NanoDoc、PaddleOCR、GLM-OCR、MinerU、LiteParse 之间安装和切换,并将 PDF 解析为 Markdown 或 JSON。后续还会继续增加新的 parser。 DocDot 也提供了 Web Mode。运行 `docdot web` 后,可以在浏览器中并排比较 3 个 parser 的结果。遇到复杂表格、公式或特殊排版时,可以根据实际输出选择更合适的解析器。 根据官方说明,安装程序还能扫描本机的 Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes 等 Agent,并配置相应的 Skill;需要接入其他应用时,也可以通过 MCP 调用。解析在本机运行,PDF 无需上传,目前主要面向 Apple Silicon Mac。 我在 Mac 上安装了 DocDot 和 NanoDoc,并准备了一页包含中英文、表格和公式的 PDF。 首次启动完成模型编译后,再次解析同一份 PDF 用时约 2.3 秒。正文和公式基本准确,表格结构得到保留,小字号表头仍有少量误识别。 这只是一份单页样本,不能替代完整的性能测试。官方技术报告使用了 4,231 页、64 类文档进行比较,NanoDoc 的综合质量和 Table TEDS 在参测解析器中均排名第一。 DocDot 今天在 Product Hunt 上线:
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Every OpenAI vs Claude benchmark be like 💀
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