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アスミック・エースさん、本当に本当に好きな作品が多いのだけど更に良作に巡り会えて幸せだ… スクリーンに広がる彩色の美しさと大迫力の音響は絶対映画館で味わっていただきたい……！！ #花緑青が明ける日に#

3 个 Fable 5.2 Agent 花了 7 小时 41 分钟，制作了一台“电脑”。🤯 总共消耗 138.82 美元，最终生成了一段细节相当逼真的电脑硬件展示视频。 效果很惊艳。

兄弟们，别怂了！STONK 可以开始分批抄底了！ 现在全网都在恐慌，STONK 从高点一路跌下来，很多人已经开始怀疑这个项目是不是不行了。 但我想问一句： 一个有真实收入、持续回购销毁代币的项目，真的只应该因为币价下跌就被判死刑吗？ 我们先看数据。 截至2026年11月15日： 目前流通市值约3400万美元。 最近24小时协议收入约25,456美元，年化 P/S 约 3.67倍。 最近7天协议收入约23.01万美元，日均收入约32,873美元，年化 P/S 约 2.84倍。 30天数据暂时没有完整截图，这里不编造。 更值得关注的是代币经济模型： STONK 将60%的协议收入用于市场回购和代币销毁！ 11月14日，协议收入25,456美元，其中回购金额15,240美元，基本符合60%的分配机制。 截至截图显示，累计市场回购金额已经超过2,232万美元。 这意味着什么？ 项目不仅有收入，而且有明确的收入分配机制，持续为代币提供回购销毁需求。 当然，回购不等于价格一定上涨，收入也可能随着市场热度下降。 但如果真实收入能够维持，回购销毁持续执行，而市值只有3400万美元，那么我认为 STONK 值得重新估值。 我不知道底在哪里，也不准备猜底。 我的策略很简单： 分批买入，不借钱，不加杠杆，不梭哈。 牛市负责制造富豪，熊市负责筛选筹码。 几年后，希望我们讨论的是 STONK 涨了多少倍。 而不是拍着大腿说： 卧槽！当年7天年化P/S才2.84倍，我怎么没多买点？ 跑车可以晚点买，别墅可以晚点住。 但真正值得研究的低估值资产，值得在恐慌的时候多花一点时间研究。 我选择继续关注，也愿意承担自己的判断可能出错的风险。 这不是投资建议，不是广告，DYOR！🤣

时代变了，编程的门槛在无限降低。 不管你现在在做什么，不管你是文科生还是理科生，你都应该了解 GitHub 是什么、Vercel 是什么、Git 是什么、node.js 是什么、next.js 是什么、Supabase 是什么、Cloudflare 是什么。 你不需要完整地掌握这些知识，你只需要知道它们是什么，它们的工作原理是什么，它们到底是怎么运行的，了解完了之后再让 AI 带着你，利用它们去构建一些简单的东西，真正地感受这些东西到底能用来干嘛。 不要觉得这些东西跟你没关系，不要觉得这些都是程序员才需要学的东西，这些东西就是 AI 时代的 Excel、Word、PowerPoint、Adobe，是一个人在社会上最最最最基本的能力。 以前要了解这些东西，你需要花几个月的时间去研究学习，但是现在你只需要花一天的时间跟 AI 对话就可以轻松掌握，门槛低成这样了，你还不愿意去学习，我只会觉得你对你自己的未来不负责。

拖了巨久的一件大事，这两天终于彻底解决了🥹 花 47.88 刀买了 1Password，花两天把电脑里乱七八糟的 SSH、上百个 API Key、各种证书、还有备忘录里攒了一堆的账号密码，全部迁进了 1Password 之前一直凑合用苹果自带 + .zshrc + 备忘录（估计很多人和我也差不多吧） 但 AI 越来越强，搞的最近出的安全问题太多，加上现在 AI 各种权限开到最大，密钥乱放隐患太大了 万一真出一次事，真不是这 40 多美金的事了，估计要翻好多倍 整体折腾下来发现门道还挺多的： 1、为什么苹果自带密码满足不了重度 AI 开发者，最后还是得上 1Password 2、怎么把各种 API Key 从本地迁走，还不影响原来脚本和 Skill 的调用 3、怎么让 Claude Code 和 Codex 自动取密钥，全程不弹 Touch ID 窗口卡自动化 中间踩了挺多坑，三言两语也讲不完，后续我专门写一篇详细的文章跟大家好好聊一聊吧

我也早就打满了自己的仓位 没有学到巴菲特的精髓 仓位配置的那么好 我已经意识到自己的严重不足 接下来也会努力修正完善 理想总是很丰满 现实总是很骨感 连房子都卖了不少抵押了好几套了 希望下一次暴跌的时候 学到巴菲特芒格的仓位管理 永远有花不完的抄底的现金

TapeOut 最炫彩的那一天，也许是没人再需要解释 TapeOut 的那一天。 看到火星人说，TapeOut 走过了 90 天，社区开了整整 9 个小时的会。 我盯着这句话看了很久。 一群人愿意花九个小时讨论一个才诞生三个月的协议，这本身就很难得。 但我突然想到一个问题： 如果十年以后，TapeOut 仍然需要我们每天向别人解释什么是 NAND、什么是流片、为什么 BEM 有价值，那它算真正成功了吗？ 我觉得还不算。 想想互联网吧。 今天有多少人知道 TCP/IP 的工作原理？又有多少人离得开互联网？ 真正成熟的技术，往往会把自己的复杂留给开发者，把简单留给普通人。 TapeOut 已经有了链上电路、矿机、容器、TapeCode，也开始有越来越多的人尝试做应用。 这些进展值得肯定。 但更炫的，是有一天，一个从来没有听说过 TapeOut 的普通人，打开某个游戏或者工具，觉得很好用，第二天又来了。 他根本不知道背后运行的是哪块电路。 开发者也不需要认识电路设计者，只因为那块电路经过验证、足够可靠，就愿意拿来使用。 所以，我甚至觉得，未来判断 TapeOut 生态是否成熟，应该多看一个指标： 有多少块电路，被完全不认识设计者的人反复使用？ 第一次流片，证明我们能造。 有人购买，证明它有交易价值。 而陌生人不断使用它，才可能证明它具有独立于挖矿奖励之外的价值。 这三件事，差别很大。 我不是觉得挖矿不重要。恰恰相反，没有早期的激励，就很难聚起第一批愿意折腾的人。 但任何一种激励，最终都应该帮助生态长出真实需求，而不是永远依靠激励维持需求。 今天，是一群人用热情托着 TapeOut 往前走。 未来是 TapeOut 用真正的产品价值，托着无数普通人的生活往前走。 那才是我理解的长期主义。 火星人说过很多次全力以赴。 我想，最值得期待的回报，不只是某一天的价格，而是多年以后回头看，发现今天这群人的坚持，真的变成了别人生活中习以为常的一部分。 @bitcoin2themars @TapeOutWorld #TapeOut# #BEM# #XLayer#

拍断大腿，光顾着死磕甲骨文那台免费的 A1，我硬生生把官方白送的 300 美元放到过期作废，一分钱没花出去。 一个月前注册完甲骨文云，我满脑子都是怎么白嫖永久免费机器，开了两台免费小机，剩下时间全在盯着抢 A1。 直到今天收到官方邮件才傻眼：新号白送的 300 美元试用金只有 30 天有效期，今天已经彻底清零了。 最坑的是甲骨文的邮件标题写着 expires in 30 days，让人以为还有一个月，其实点开正文写的是额度今天已经作废，那 30 天只是回收付费机器的倒计时。 刚注册或者准备上车甲骨文的朋友，这四条血泪教训一定要看清： 1，注册完第一件事先去后台账单页看一眼那 300 美元的准确到期日，直接定个闹钟，过了 30 天没花完的一律强制清零。 2，这一个月千万别省着，尽管去开平时舍不得买的大内存付费机器，拿来跑编译、压测或者跑模型，只要不升级账户，扣的全是赠送金，不会扣你卡里一分钱。 3，虽然显卡机器一般要申请提额不一定批，但高配 CPU 和大内存机器随便开，两千多块钱的算力不用白不用。 4，切记在 30 天到期前，把重要数据迁回免费小机或本地，再顺手把开出来的付费机器删干净，永久免费的那两台小机完全不受影响。 我属于典型的盯着锅里的芝麻，把桌上的大西瓜放烂了。 你们注册甲骨文送的那 300 美元都花在什么地方了，还是也跟我一样全放过期了？

AI视觉模型的核心设计 来自Meta和纽约大学的研究，做视觉多模态模型的可以参考。核心结论： 1）视觉编码器不用提前单独训练：跟着主模型从零一起训练，最终看图问答的准确率完全不输预先单独训练的版本，而且能省下大笔算力预算。 2）必须保留专门处理图像的独立参数：如果直接删掉视觉部件、让图片和文字共用参数，看图能力会大幅掉队，需要多花3倍算力才能追平。 3）视觉专属参数放进主模型前八层最有效：把视觉独立模块直接嵌进语言模型的前八层内部，不仅识别文字和图表的效果与外挂编码器打平。放进中后层则会拖后腿。 4）嵌入式设计让AI看图出字更快：省去了图片在外挂模块排队处理的环节，1.7B规模的模型在H200显卡上的首字响应时间从64毫秒缩短到37毫秒，反应更快。 项目地址：