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最近大家在看什麼動畫 推薦給我～～～ 願願推薦動畫👑Top3 1.我內心糟糕的念頭 （真的很甜很好看！每天都希望他們原地結婚） 2.實力至上主義教室 （社會我路哥，智商實力教室的概念！大推） 3.藥師少女的獨語 （很好看的推理動畫！故事寫的很棒！）

✨FF42 攤位✨ 時間：2/23（五）、2/25（日） 地點：圓山花博爭艷館 攤位：T27（五）、Q34（日） 名稱： 紅葉 Momiko（五） 天才藥師少女母貓貓（日，跟親友租的攤位）

/／ #アイディールセミナー# 2nd session-Replay- 配信公演決定‼︎ \＼ ≪チケット発売日≫ 2026年6月2日(火) 21:00～ ≪チケットURL≫ ≪配信公演≫ 6月5日(金)③14:00／④19:00 6月6日(土)⑤13:30／⑥18:30 6月7日(日)⑦12:30／⑧17:00 ※アーカイブ7日間 《視聴券価格》 特典付き視聴券A：6,500円 特典付き視聴券B：4,500円 通常視聴券：3,500円 （すべて税込） 《特典内容》 ①特典付き視聴券A：2Lブロマイド×1枚＋公演パンフレット ②特典付き視聴券B：2Lブロマイド×1枚 ※特典は各キャスト配信公演出演回数分のみとなります。 ※ENSEMBLEキャストは特典対象外となります。 《詳細はこちら》 ____________ ◆出演者アカウント◆ ◇READING 小林愛香 @Aikyan_ 緒方佑奈 @ogata_yuna_ 鈴原希実 @NozomiSuzuhara 秋本帆華 @a_honoka_mg 鈴木萌花 @amefura_moeka 山岸理子 @yamagishi_riko_ 百花(ファントムシータ) @ps_moka1020 福嶋晴菜 @haruna_fukushim 美雨(ファントムシータ) @ps_miu1117 内山悠里菜 @uchiyama_yurina 谷真理佳 @tanimarika0105 駒形友梨 @komagatayuri825 小田えりな @Odaeristmas 田中有紀 @yuki_t0626 長澤茉里奈 @nagasawa_marina 薬師寺李有 @Ria_Yakushiji 真野美月 @Mano_Miduki_ 阿部寿世 @hisayoabe 堺萌香 @hkt48_moeka 吉瀬真珠(いぎなり東北産) @madeintohoku 新田ひより @nitahiyo_yo_yo 橘花怜(いぎなり東北産) @madeintohoku NATSU(WHITE SCORPION) @NATSU_whsp 鳴海まい @mai_narumin 大渕野々花 @tiny_WildFlor 日向朔公 @saku_hyuga40 成瀬敦志 @miss_you1225 堂島颯人 @Hayato_Dojima 濱健人 @020762Kent 鷲尾修斗 @1227Shu ◆ACTOR 石原美沙紀(おとな小学生) @misaki_milk 石井萌々果 @ishii_momoka17 小山内花凜 @karin_0371 古仲可奈 @konaka_kana 佐藤美波 @sato_minami16th 大澤萌々 @osawa_momo 高田舟 @takada_shu 井川勇樹 @yuki__ikawa 加藤光大 @ko_daiiiiii 〈おとな小学生〉 花塚廉太郎 @hanaren0908 三島京華 @mishima_kyoka 星野美夢 @miyu_hoshino_ ◆ENSEMBLE 橋爪亮磨 @ryoma_hashizume 大升豪 @omg_x_50 望月輝透 @keito_offcial 桃原華恋 @momo_karen_ 北村夏未 @natkit_official 倉橋伶奈 @kurahashi_rena

🎓┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈🎓 　　　 #アイディールセミナー# 　　　 2nd session-Replay- 　平日来場者特典＆アフターイベント 　　　　実施のお知らせ🚨 🎓┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈🎓 🎉今回、対象公演にご来場いただいた方全員に チケット購入時の「選択キャスト」の 特別フレームL版ブロマイドを特典としてプレゼント🎁 ※平日特典は前売券のみ対象となります ◆来場者特典対象公演 6月4日(木)19:00〜 6月5日(金)14:00〜 ※来場者特典は4日(木)、もしくは5日(金)14:00に出演しているキャストが対象となります。 下記より詳細を必ずご確認ください✨ 《詳細はこちら》 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 🎉終演後にアフターイベントの開催が決定‼︎ ◆アフタートークショー 全2回 ◆お見送り会 全4回 開催日、および参加キャストの詳細は下記よりご確認ください‼︎ 《詳細はこちら》 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ "朗読×ACT"theater 『アイディール・セミナー/2nd session-Replay-』 📓2026年6月3日(水)~6月7日(日) 🎪こくみん共済 coop ホール／スペース・ゼロ 🎫受講チケットURL 📝公演詳細はこちら ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ◆出演者アカウント◆ ◇READING 小林愛香 @Aikyan_ 緒方佑奈 @ogata_yuna_ 鈴原希実 @NozomiSuzuhara 秋本帆華 @a_honoka_mg 鈴木萌花 @amefura_moeka 山岸理子 @yamagishi_riko_ 百花(ファントムシータ) @ps_moka1020 福嶋晴菜 @haruna_fukushim 美雨(ファントムシータ) @ps_miu1117 内山悠里菜 @uchiyama_yurina 谷真理佳 @tanimarika0105 駒形友梨 @komagatayuri825 小田えりな @Odaeristmas 田中有紀 @yuki_t0626 長澤茉里奈 @nagasawa_marina 薬師寺李有 @Ria_Yakushiji 真野美月 @Mano_Miduki_ 阿部寿世 @hisayoabe 堺萌香 @hkt48_moeka 吉瀬真珠(いぎなり東北産) @madeintohoku 新田ひより @nitahiyo_yo_yo 橘花怜(いぎなり東北産) @madeintohoku NATSU(WHITE SCORPION) @NATSU_whsp 鳴海まい @mai_narumin 大渕野々花 @tiny_WildFlor 日向朔公 @saku_hyuga40 成瀬敦志 @miss_you1225 堂島颯人 @Hayato_Dojima 濱健人 @020762Kent 鷲尾修斗 @1227Shu ◆ACTOR 石原美沙紀(おとな小学生) @misaki_milk 石井萌々果 @ishii_momoka17 小山内花凜 @karin_0371 古仲可奈 @konaka_kana 佐藤美波 @sato_minami16th 大澤萌々 @osawa_momo 高田舟 @takada_shu 井川勇樹 @yuki__ikawa 加藤光大 @ko_daiiiiii 〈おとな小学生〉 花塚廉太郎 @hanaren0908 三島京華 @mishima_kyoka 星野美夢 @miyu_hoshino_ ◆ENSEMBLE 橋爪亮磨 @ryoma_hashizume 大升豪 @omg_x_50 望月輝透 @keito_offcial 桃原華恋 @momo_karen_ 北村夏未 @natkit_official 倉橋伶奈 @kurahashi_rena

ENG第25回公演 「決戦！馬の後ろ脚」 #ウマアシ# 特設サイト 作・演出　松本陽一（劇団6番シード） プロデューサー　佐藤修幸 【日時】 2026年4月1日（水）〜5日（日） 【劇場】 六行会ホール 【タイムテーブル】 4月 1日（水）　19時 2日（木）　19時 3日（金）　14時　19時☆ 4日（土）　13時　18時 5日（日）　12時　16時★ 全8回公演 受付開始は開演1時間前を予定しております。 （初日のみ1時間半前に受付開始します） 開場は30分前です。 星は配信回です。 ☆4カメスイッチング配信 ★定点配信 【チケット販売について】 ○ENG公式FC「ENGist Club」先行販売 2026年1月10日(土)22:00〜12日(月)23:59 ［ご入会はこちら］ ※ご予約に際しては、Plus memberID・会員番号（４桁）の入力が必要となります。 ※先行販売は、【「ENGist Club」に1月7日(水)24時までにご入会の方】が対象となります。 何卒、ご了承ください。 ○一般販売 1月17日(土)22:00から 【席種】 ◆S席 8,800円（税込） ※ A列~D列 最前列＆センターブロック ◆A席 7,700円（税込） E列~I列&前方サイド ◆B席 6,600円（税込） J列以降 ※座席選択可能となります。 ※live pocketでのご予約となります。 事前のご登録をお済ませください。 ※ご希望であれば応援するキャストをお選びいただけます。 ※ご購入後のキャンセル、座席位置等の変更のご要望はお受けできません。予めご了承頂いたお客様のみご購入ください。 【あらすじ】 「殺陣師がいない！？」 舞台はとある稽古場。 プロデューサーと演出助手は頭を抱えていた。 時はマスコミ向けの公開稽古の３時間前。 舞台公演「疾風の義〜川中島大合戦〜」はアクションが売りで、そのラストシーンは武田信玄と上杉謙信の一騎討ちが有名な「川中島の合戦」をスケール感たっぷりに描くというものであった。 そして遂に今日、そのラストシーンをマスコミに公開する予定だった…。 「殺陣が一手もついてないってどういうことだよ！」 「演出家は海外公演から戻ってきてません！」 この舞台の殺陣師とは連絡が取れなくなっていて、集まった俳優達からは不満と焦りの声が上がり始める。そんな中、稽古場の隅で自主練習をしていた俳優が、馬の後ろ脚役の若手俳優、三嶋新之助（みしま・しんのすけ）を叱り始める。 「お前、動きが早すぎて誰もついていけないんだよ！」 新之助は「早送りの新」とあだ名されるほど全ての動きが早く、陸上の障害の記録保持者で、小学生反復横跳びチャンピオン、ルービックキューブ6面組み立て日本記録などを持っていたが、俊敏すぎてアクション業界ではお荷物扱いされていた。新之助は現場で起きた小競り合いを、目にも止まらぬ早業で制圧し、さらに先輩達から反感を買ってしまう。しかしその動きを見たプロデューサーが新之助に目を付ける。 「お前…あと３時間で二百手つけられるか？」 馬の後ろ脚新之助は、川中島大合戦の殺陣を時間内につけ切ることはできるのか？ 殺陣とアクション、そして舞台演劇の裏側を描いた、アクションバックステージコメディ！ 【作品に於ける肩書き&役名&出演者名】（敬称略） 『若手無名俳優（馬の後ろ脚役） 三嶋新之助（みしま・しんのすけ）　』 松藤拓也　 『主演俳優（上杉謙信役） 太刀華慶太郎（たちばな・けいたろう）』 久下恭平　 『ベテラン俳優（武田信玄役） 副島剛志（そえじま・つよし）』 高田淳 『アンサンブル（足軽役） 津野丸元気（つのまる・げんき）』 木村優良 『俳優（武田信繁役） 半田龍貴（はんだ・りゅうき）』 石渡真修 『演出助手 義澄朱音(よしずみ・あかね)』 松木わかは 『プロデューサー 松村啓三（まつむら・けいぞう）』 浮谷泰史 『制作お手伝い 千間奈々子（せんま・ななこ）』 シミズアスナ 『アシスタントプロデューサー 神無月留佳(かんなづき・るか)』 水崎綾 『アンサンブル（農民役） 堀ノ内詩乃（ほりのうち・しの）』 梅田悠 『ベテラン女優（鶴菜姫役） 迷際紗理奈（まどぎわ・さりな）』 中野裕理 『女優（三条の方役） 留まどか（とめ・まどか）』 椎名亜音 『俳優（山本勘助役） 須野山春彦（すのやま・はるひこ）』 石部雄一 『俳優（鬼小島弥太郎役） 旗天草太（はたて・そうた）』 柏木佑太 『俳優（馬の前脚役） 小峠竜司（ことうげ・りゅうじ）』 麻生金三 『アンサンブル（ダンス・アクション部） 薬師寺香連（やくしじ・かれん）』 矢島美音 『アンサンブル（ダンス・アクション部） 随昌誠（ずいしょう・まこと）』 晨火 『音響チーフ 持田源五郎（もちだ・げんごろう）』 平山佳延 『アクションサンプラー 手塚真楚（てづか・まそ）』 安達優菜 『殺陣師 阿久津燐（あくつ・りん）』 森大 【アンサンブル】 上島純也 隈本秋生 小林諒大 清水彩 高見彩己子

#ACOSTA# 楓谷失蹤人口暫時回歸一下 這週確定禮拜天會出沒acosta~!禮拜六可能看看天氣QQ 禮拜天會出藥師嬪妃團大ㄋㄋ梨花妃🫶有團!! 歡迎各位來給我打巴掌🤗啪啪啪( - PHO: @dapang_paisetu

明日はこちら🤍 やっとバースデーイベントだ☺︎ 忘れ物ないかソワソワ！ みんなは気楽に遊びにきてくださいね🫧 当日券も少し出します🤏 📍 中野シアターかざあな (東京都中野区上高田5-45-9 　IMA新井薬師 地下1F) 新井薬師前駅　徒歩3分

这个开源项目系统整理了 35 家 AI 公司的 AI 工程师面试题，全部来自 “公开报告的面试经历” 来自 @outcome_school 团队 @pallavishekhar_ 开源发布，内容几乎涵盖了 OpenAI、Anthropic、DeepMind、xAI、DeepSeek、Kimi、GLM 等 AI Labs，Cursor、Cognition、ElevenLabs 等 AI Native 团队和 Nvidia、Microsoft、Amazon、Apple 等头部大厂。 覆盖的岗位头衔也非常多：AI Engineer、LLM Engineer、Gen AI Engineer、ML Engineer、Research Engineer、Applied Scientist、FDE、MLOps/LLMOps 工程师等。 开源地址： # 内容架构：一个精心设计的双层结构 第一层：跨公司通用题（Common Questions）。 作者把在多家公司反复出现的题目只列一次，标注"Asked at"哪些公司，按十大主题组织： 1. LLM 内部机制与架构 — attention 缩放因子、KV cache 内存公式推导、MQA/GQA/MLA、FlashAttention、BPE、RoPE/YaRN、Chinchilla scaling laws、MoE、解码采样策略、lost-in-the-middle、RMSNorm、SwiGLU 2. 推理、服务与 GPU 性能 — prefill vs decode、continuous batching、PagedAttention、投机解码、量化（FP16→FP4）、五种并行策略、TTFT/TPOT 指标、H100 上的 roofline 计算、vLLM/SGLang/TensorRT-LLM 选型、“如何把服务成本降 10 倍” 3. RAG 与检索 — 分块策略、BM25 vs 稠密检索、重排序器、HyDE、权限感知检索、ANN 索引、索引新鲜度、答案归因 4. Agent 与工具调用 — ReAct、MCP、工具 schema 设计、多智能体编排、Agent 记忆、循环终止条件、人类审批 5. 微调与对齐 — RLHF/DPO/GRPO/RLVR 全谱系、LoRA/QLoRA 数学、灾难性遗忘、“提示 vs RAG vs 微调”决策框架、蒸馏、reward hacking 6. 评估与可观测性 — LLM-as-judge 及其偏差、幻觉检测、基准污染、Agent 评估、回归门禁 7. 安全与负责任 AI — 提示注入（直接/间接）、OWASP LLM Top 10、护栏、Constitutional AI、红队 8. 多模态与语音 — VLM、语音 Agent 延迟预算、barge-in 打断处理、级联 vs 端到端语音、ASR/TTS 评估 9. AI 系统设计 — 十类高频设计题（千万级文档企业 RAG、代码助手、客服 Agent、Text-to-SQL、LLM 网关、数亿用户聊天服务等） 10. 编码题 — 从零实现 attention、KV cache、BPE、采样；LRU 缓存、令牌桶限流器、异步批处理器、SSE 流解析器、最小 Agent 循环 第二层：35 家公司的专属章节，分为五大梯队： 1. 前沿实验室（12 家）：Anthropic、OpenAI、Google DeepMind、Meta、xAI、Mistral、Cohere、DeepSeek、月之暗面（Kimi）、智谱（GLM）、阿里（Qwen）、Sarvam AI（印度） 2. 大厂 AI 组织：Microsoft、Amazon、Apple、NVIDIA、Tesla，以及一组消费级 ML 公司（Uber/Netflix/LinkedIn/Airbnb/Pinterest/Spotify） 3. AI 基础设施公司：Databricks、Groq、Together AI、Hugging Face、Scale AI、Perplexity 4. AI 原生产品公司：Cursor、Cognition（Devin）、Sierra、Harvey（法律）、Glean、 AI（机器人）、Waymo 5. 前向部署/企业 AI：Palantir # 题目分布透露的行业信号同样值得关注 1. 公司的差异化考察方向，和它的商业模式严丝合缝。 这是最能体现整理功力的地方： · DeepSeek、月之暗面、智谱、Qwen 的题目深度绑定自家论文——MLA、auxiliary-loss-free 负载均衡、Multi-Token Prediction、MuonClip、DualPipe、长上下文扩展、GLM 的 thinking 模式。面试这些公司等于面试它们的论文，还要求 PyTorch 从零实现 MoE 路由。 · Groq 的题全是 SRAM-only 架构下的 roofline 重推演：“没有 HBM，decode 的 roofline 论证哪里变了”、“确定性在 p99 层面到底买到什么”。 · Apple 清一色端侧：3B 模型在手机上跑、PTQ vs QAT、不采集用户内容的前提下用设备信号改进模型、30+ 语言区无法记录用户内容的评估方案。 · CharacterAI 是推理经济学：“我们的服务成本被 KV cache 而非权重主导，降一个数量级，代价是什么”。 · Harvey（法律）和 Abridge（医疗） 考的是领域约束下的工程：200 页信贷协议里第 140 页的条款依赖第 8 页的定义术语怎么检索、生成的病历中出现了患者没提过的药怎么当作安全事故处理、PHI 如何约束整个架构。 · Palantir 的招牌是 "decomposition" 轮：把“一家货运铁路公司每年因机车非计划停机损失数千万”分解成工程计划。 2. 编码轮的形态正在发生实质性变化。 文档里反复出现的一类题，与传统 LeetCode 明显不同： · “实现一个内存 KV 存储：先 SET/GET/DELETE，再加事务 BEGIN/COMMIT/ROLLBACK，包括嵌套事务”（OpenAI、xAI 都问） · “给你一个 LLM 推理引擎的调度器类，其中一个方法是空壳，没有规格没有文档。说说你头三十分钟干什么”（xAI） “重构这 120 行能跑但很乱的代码，不许破坏测试”（OpenAI） · “对 5 万个文档跑 LLM 调用，API 限 100 并发、偶发 429 和超时，把 Python 写出来”（Anthropic） 考察重心从算法记忆转向增量需求下的代码演进能力、并发正确性、真实工程约束下的取舍。 3. “AI 协作轮”作为新题型已经进入正式面试流程。 这是文档里最前沿的信号： · Anthropic 部分机器学习岗有 AI-collaboration 轮：现场给你 Claude，考察的是你如何指挥它和验证它的产出，而不是你自己写。 · Meta 2026 年的流程新增三阶段 AI 辅助编码轮（探索修复 → 实现新功能 → 扩展改进）。 · Cursor 的 onsite 是两天在真实 Cursor 代码库上做一个功能（或 8 小时远程版），明确考核你对 AI 工具的使用效率和自主 scoping 能力。 · Sierra 给你两小时和任意 AI 工具，看你选择做什么。 xAI 有四小时限时产品构建。 4. FDE 成为一级岗位类别。 Anthropic、OpenAI、Databricks、Scale、Together、Sierra、Harvey、ElevenLabs、Palantir 的章节里都有 "Applied and Forward-Deployed Scenarios" 专属题库——典型题目如“企业客户说 Claude 幻觉太多，你是驻场工程师，头 48 小时做什么”。这对应了 AI 公司向企业交付方式的转变：模型能力差距收窄后，落地能力成为差异化。 5. 硬核系统题的普及。 "H100 上 70B 模型 batch size 1 的 roofline 计算"、"估算 70B 模型的 GPU 显存（权重 + KV cache + 激活 + 碎片）"、"p99 延迟在部署后翻倍但模型没变，走一遍诊断”——这类题横跨 NVIDIA、Together、OpenAI、Perplexity 等多家，说明推理性能的量化直觉已成为 AI 工程师的通用素养，而非基础设施工程师的专属。