与「表現者多大なる制約」相关的搜索结果

表現の規制、表現の限界って意味で、AV側の者としても心にグサグサ刺さる回でした。演者さんも裏方さんも業界の方はみんな見ておいた方がいいと思います。 #マツコ会議# #creepynuts# #表現者多大なる制約#

预测市场的本质不是猜，而是用更好的工具发现市场错误定价 😂这篇推文写的被负责媒体的小伙伴教育了，说太水了，我在被教育的同时也把产品部的小伙伴骂了一顿，确实我写的有点水，但水的原因在产品的引导做的太差了，如果我就是一个普通用户，登陆上去看的就是没有细致说明的产品，如果我都不知道是干什么，能不水吗？ 其实 AI 的预测训练营本身就是希望通过 AI 的知识面来扩展自己知识的盲区，就像我在 Polymarket 或者 Kalshi 进行预测竞猜的时候只会选择自己数据的领域，比如宏观事件，我还是稍微有点自信的。 但这种宏观事件了解的人挺多的，即便是我有充足的信心，但收益也就是那么点，有太多的参考的数据和指引了，反而是一些冷门的，看上去收益不错，但实在是不懂啊，不懂就去下注和扔钱没有什么区别。 所以我就想，如果有一个小模型的 AI 能帮我回答这些问题，答案准确率只要超过 50% 就可以，就可以解决我知识上的弱点，比如我对篮球就一塌糊涂，如果有一个或者几个 AI 组成一个 我专属 的“顾问”，帮我按照预测的内容分析，并且通过 AI 之间的互相博弈给出我一个最终的结果，那么很有可能胜率超过一窍不通的我。 这就是 设计的初衷，本质上就是通过专有的小模型来专注在一个领域，通过对这个领域知识和内容的训练来完善自己的判断，以后再有不懂的预测内容，正好是这个训练方向的时候就可以通过 AI 的判断来提高自己的胜率。 在 Evoevo 实际上就是尽可能找到，训练到一个在某赛道上专业的 AI 模型，然后订阅这么模型帮自己提高预测内容的胜率，如果找不到，就自己训练，自己喂数据，通过一次次的测试来提高自己 AI 的准确率。 很多小伙伴觉得现在有的 AI 比如 Chatgpt 就能做到，其实上是错的，大语言模型的重点，并不是预测一个结果，而是把一个复杂问题拆开，找到影响结果的变量。 但预测市场真正难的地方，恰恰不只是知道很多，而是能不能在某一个非常具体的领域里持续积累、持续校准、持续复盘。比如一场 NBA 比赛，普通大模型当然可以告诉你两队历史战绩、球星表现、伤病情况、赔率变化，但这些只是信息汇总。 真正有价值的是它能不能知道这个球员伤病对球队进攻空间的实际影响有多大，某个主力缺席后，替补阵容在过去类似情况下的净效率变化，背靠背比赛、客场旅途、盘口变化、市场情绪之间有没有错配，赔率给出的隐含概率，和真实胜率之间有没有差价。 这就不是普通聊天机器人随便问一句就能解决的问题，而是需要一个长期专注在某个领域里的小模型，或者多个小模型组成的顾问组，不断吃数据、不断测试、不断修正自己的判断。 Evoevo 并不是一个 AI 问答工具，而是一个 AI 预测顾问市场。 你可以订阅别人已经训练好的模型，也可以自己训练一个模型。一个模型专门研究 NBA，一个模型专门研究宏观数据，一个模型专门研究美国大选，一个模型专门研究加密货币链上数据，一个模型专门研究足球、网球、电竞、公司财报，甚至一个模型只研究某一种非常细分的预测题型。 我不可能懂所有领域。 我懂宏观，所以我敢下注 CPI、PPI、失业率、美联储利率、ETF 流入流出。 但我不懂篮球，不懂棒球，不懂冷门政治事件，不懂很多地方性选举，也不懂某些公司内部业务变化。对于这些问题，我的下注本质上就是赌博。 但如果有一个专门训练过的 AI 模型，它不需要做到 80% 或 90% 的神级胜率，只要它在某个领域长期稳定超过随机胜率，哪怕只是从 50% 提高到 53%、55%、57%，在预测市场里就已经是巨大的优势。 因为预测市场不是彩票，它的本质是概率交易。如果市场把一个事件定价为 50%，但的模型通过数据判断真实概率接近 55%，那这中间的 5% 就是下注者的认知差。 以前我们在预测市场里拼的是个人知识、信息差、数据处理能力和经验。以后可能拼的是谁能找到更好的 AI 顾问，谁能训练出更专注的 AI，谁能让多个 AI 互相辩论后形成更稳的判断，谁能更早发现市场定价和 AI 判断之间的错配。 这才是我觉得Evoevo 发展的方向。对于预测市场来说，这个方向是有意义的。预测市场的本质不是猜，而是用更好的工具发现市场错误定价。 而 AI 预测训练营真正要做的，就是帮你训练出那个发现错误定价的工具。

过去几千年，每笔交易的至少一方是人类。这个规则正在被悄悄打破。 AI代理在积累资本、调仓、执行协议，不需要等谁点头。Machine money不等市场开盘。不睡觉。不恐慌。 这不是预言，这是此刻链上正在发生的事。 什么是机器货币 它不是一种新代币。而是一种新范式：由AI代理自主控制、分配、增值的资本。它没有钱包地址背后的自然人，没有情绪，没有监管恐惧，只有目标和算力。 当一个AI机器人自主发起一笔交易，用赚来的ETH购买GPU算力，再出售计算结果换取稳定币，这个闭环里没有人类签字。这就是机器货币的运行单元。 它已经多大 根据行业统计，2025年链上活动约19%来自AI代理或自动化程序。超过76%的稳定币转账由bots执行。加密交易机器人市场2025年达474.3亿美元，预计2035年接近2001亿美元。 一些机构预测2026年底AI代理可能贡献链上30%的交易量。不是将来时，是进行时。 一个标志性案例 Truth Terminal，Solana上的AI机器人，自主创建了$GOAT代币。没有人类策划，没有团队预留。市值一度超过9.5亿美元。它成为历史上第一个AI代理百万富翁。 Franklin Templeton专门在报告里点了这个案例。这不是迷因，这是AI第一次完整跑通“创造价值到分配价值”的闭环。 更早之前，a16z的Marc Andreessen说，Truth Terminal直接找他谈判，拿下了5万美元比特币研究资助，又花了1000美元买图像权限。谈判、条款、付款，全程AI自己完成。 机器货币带来的后果 交易永不停止。市场不再有开盘收盘。AI代理24小时扫描套利机会、重新平衡组合、执行策略。人类交易员睡觉的时候，机器货币在流动。 情绪消失。没有恐慌抛售，没有FOMO追高。只有基于数据和目标的执行。这会降低市场波动，还是因为算法同质性反而加剧闪崩？目前两者都在发生。 资本所有权模糊。一个AI代理赚了钱，这些钱属于谁？它的部署者？它的训练数据提供者？还是代理本身？法律和税务完全是空白地带。 经济活动的度量需要重定义。GDP不统计机器与机器之间的交易。当两辆自动驾驶汽车用加密支付结算路权使用费，这笔价值没有被任何传统指标捕捉。 人类逐渐沦为旁观者或监督者。在标准化任务中，AI已经优于人类交易员。但在高不确定性、多变量的自主决策场景，顶级AI表现只有顶尖人类的五分之一。所以现在是辅助阶段，但窗口期在快速缩小。 基础设施也在跟进 Virtuals Protocol部署了超过18，000个AI代理，生态aGDP(代理国内生产总值)超过4.79亿美元。AiXBT在进行实时市场分析和自动化交易执行。 ACP协议试图为AI代理之间的协作、交易、价值评估建立标准化机制。一个代理经济的底层铁路正在铺设。 但别急着把钱包全交给机器人 现阶段大部分链上代理仍处于“人类监督下的初级执行”。两个核心难题还没解决： 缺乏自主性分级标准 目标对齐偏差。AI可能完美执行你给的目标，但那个目标跟你真正的意图相差万里。 a16z提出30万亿美元的“代理经济”愿景，VanEck预测2025年链上AI代理突破100万，OKX Ventures说2030年去中心化AI市场可能达1.8万亿美元。这些数字听听就好，关键是底层逻辑已经变了。 想听听大家的看法 你遇到过完全由AI发起的交易吗？你手里的持仓，有多少比例的换手可能已经跟人类无关了？ Machine money不需要许可，但它需要方向。这个方向，现阶段还是人类在把握。但这个把握能力还能维持多久，是个开放问题。 评论区聊聊。

Demis Hassabis 达沃斯访谈：比工业革命大 100 倍的变革 视频地址： 2026 年 1 月，达沃斯世界经济论坛期间，Bloomberg 主持人 Emily Chang 采访了 Google DeepMind CEO Demis Hassabis。这位诺贝尔奖得主用“每周 100 小时、每年 50 周”描述自己过去几年的工作状态，并给出了一个惊人的判断：AI 带来的变革将是工业革命的 10 倍规模、10 倍速度。 这场访谈覆盖了 AI 领域几乎所有热门议题：AGI 时间线、中国竞争、机器人突破、就业冲击、是否应该暂停，以及后稀缺世界的哲学困境。以下是访谈的完整整理。 --- 【1】Google 的势头回归 Emily Chang 开门见山：Gemini 3 发布了，据说 OpenAI 内部宣布了“code red”——Google 是不是找回了状态？ 【编者注】Gemini 3 Pro 于 2025 年 11 月 18 日发布，是 Google 迄今最强的 AI 模型，在推理、多模态理解和编程能力上均有显著提升。12 月 17 日，Google 又推出了更快更便宜的 Gemini 3 Flash，直接替换 Gemini app 的默认模型。这一系列发布引发了 OpenAI 内部的紧张反应——三年前 ChatGPT 发布时，Google 内部也曾宣布过类似的“code red”。 Hassabis 回应说，过去一年确实是“非常艰苦的一年”，团队付出了巨大努力让模型重新回到最前沿。他特别提到 Gemini 3 和图像生成模型 Imagen 的表现让他们“非常满意”。 “我们也适应了这个新世界——快速发布，把创业公司的能量带到我们所做的事情中。” 当被问到外界是否低估了 Google 时，Hassabis 说他不确定，但 Google 一直具备所有必要的条件。“过去十年，Google 和 DeepMind 加在一起，发明了现代 AI 行业所依赖的大约 90% 的突破性技术。”他列举了 Transformer、AlphaGo、深度强化学习等例子。 “我们有这些不可思议的产品触达数十亿用户——从搜索到邮箱到 Chrome——它们天然适合 AI。只是需要把这一切组织到一起。我们在过去几年做到了，虽然还有很多工作要做，但已经开始看到成果了。” --- 【2】全栈优势能维持多久？ Emily Chang 追问：如果你认为自己有优势，这个优势有多大？能维持多久？ Hassabis 的回答很直接：一切从研究开始。模型的前沿水平是最重要的，这是 Google 和 DeepMind 合并后首先聚焦的方向。 “我认为我们是唯一拥有完整技术栈的组织——从 TPU 和硬件、数据中心、云业务、前沿实验室，到所有这些天然适合 AI 的产品。从第一性原理来看，我们理应做得非常好。而且我认为未来还有很大的提升空间。” --- 【3】AI CEO 的日常：凌晨 1 点到 4 点的深度思考 Emily Chang 说她读到 Hassabis 大部分深度思考都发生在凌晨 1 点到 4 点之间。他确认了这一点。 “你有没有感到舒服过？”她问。 “从来没有。”Hassabis 说，“过去三四年一直是难以置信的高强度。每周 100 小时，每年 50 周，这就是常态。” 他认为这是处于“科技史上可能最激烈的竞争”前沿所必需的。“商业上、科学上，再加上所有关于 AGI 的兴奋……用 AI 加速科学发现一直是我的热情所在。这是我毕生的梦想，我为此工作了一辈子。很难入睡，因为有太多工作要做，同时又有太多激动人心的事情要探索和推进。” --- 【4】机器人：突破时刻还需要 18-24 个月 Emily Chang 提到 Gemini 已经被集成到人形机器人中，问物理世界的“AlphaFold 时刻”是否已经到来。 【编者注】2026 年 1 月 5 日，在 CES 展会上，Boston Dynamics、Google DeepMind 和 Hyundai 宣布了一项重大合作。Boston Dynamics 将把 DeepMind 的 Gemini Robotics 基础模型整合到其 Atlas 人形机器人中，首先应用于 Hyundai 的汽车制造工厂。这是 Google 2013 年收购又于 2017 年出售 Boston Dynamics 之后，双方的首次重要合作。 Hassabis 说他过去一年花了大量时间仔细研究机器人领域。“我确实认为我们正处于物理智能突破的临界点。但我仍然认为还需要大约 18 个月到 2 年的时间，需要做更多研究。” 他解释说，Gemini 从一开始就被设计成多模态的，能够理解物理世界，原因之一是可以构建一个存在于眼镜或手机上的通用助手，理解你周围的世界；另一个用途就是机器人。 “那么物理世界的突破时刻会是什么样子？我认为是机器人能够可靠地在现实世界中完成有用的任务。” 他列举了几个阻碍因素。首先是算法还不够稳健，需要比 LLM 更少的数据就能工作。其次，也是让 Hassabis 感触最深的，是硬件问题——特别是机械手。 “当你仔细研究机器人时，你会对人类的手产生一种全新的敬畏。进化设计得太精妙了。要匹配人手的可靠性、力量和灵巧性是非常困难的。” 他提到了与 Boston Dynamics 和 Hyundai 的合作，将在汽车制造领域进行原型测试。“一两年后，我们可能会有一些真正令人印象深刻的展示，然后可以规模化部署。” --- 【5】中国与 DeepSeek：西方反应过度了 Emily Chang 说，一年前 DeepSeek 的出现对西方来说似乎是灾难性的，但现在中国似乎安静了下来。Hassabis 对中国竞争的看法有变化吗？ Hassabis 的回答很坦率：“没有。我一开始就不认为那是灾难性的。我认为西方的反应是大规模过度反应（massive overreaction）。” 他承认 DeepSeek 展示了中国公司的能力，但认为一些说法被夸大了。“关于他们使用的计算量非常少之类的说法被过度夸大了，因为他们依赖了一些西方模型，也在一些领先西方模型的输出上做了微调。所以这不是从零开始的。” 他认为字节跳动可能是中国最有能力的 AI 公司，“可能只落后 6 个月，而不是一两年。” 但 Hassabis 提出了一个关键问题：“到目前为止，中国公司能否超越前沿进行创新，这还有待观察。他们非常擅长追赶前沿，越来越有能力，但我认为他们还没有展示出能够超越前沿进行创新的能力。” --- 【6】AGI 时间线：2030 年 50% 概率，但标准比别人高 Emily Chang 说 Hassabis 帮助定义了 AGI，并且曾表示 2030 年之前有 50% 的概率实现。这个时间线还成立吗？ “是的。”他说。 “AGI 对你来说还是一个有用的目标吗？” Hassabis 说是的，虽然他的时间线比一些同行更长，但那是因为他的标准更高。“我说的是一个系统能够展现人类拥有的所有认知能力。我认为我们距离那还很远。” 他举了科学创造力的例子：“不只是解决一个猜想或科学问题，而是能够首先提出假设或问题。任何科学家都知道，找到正确的问题往往比找到答案困难得多。” 他明确表示当前系统“肯定还不具备这种能力”，未来会有，但不清楚还需要什么。 他还提到了“持续学习”（continual learning）——系统需要能够在线学习，超越它们被训练的内容，在现实世界中即时学习。“在我看来，还有相当多的关键能力是缺失的。” --- 【7】AI 对就业的影响：比 Dario Amodei 乐观，但承认冲击终将到来 Emily Chang 提到 Anthropic CEO Dario Amodei 当天早些时候在达沃斯说 AI 可能在 5 年内消灭 50% 的入门级白领工作。Hassabis 同意吗？ 【编者注】Dario Amodei 在 2025 年 5 月接受 Axios 采访时首次提出这一预测，随后在 60 Minutes 等多个场合重申。他表示 AI 可能导致失业率飙升至 10-20%，并呼吁政府和 AI 公司停止“粉饰”这一风险。 Hassabis 的回答明显更保守：“我的时间线会长得多。” 他承认今年可能会开始看到一些迹象，比如入门级工作或实习的变化，但要实现真正的任务 Agent，需要解决当前 AI 的不一致性问题。 “我称之为‘参差不齐的智能’（jagged intelligence）。当前系统在某些事情上非常好，在其他事情上非常差。如果你想把整个任务委托给一个 agent，而不是像今天这样只是辅助程序，你需要全面的一致性。” 他给出了一个精辟的比喻：“如果它只在 95% 的任务上表现好是不够的。你需要它在整个任务上都表现好，才能真正做到‘发射后不管’。” 但他也承认，这种颠覆终将到来。“在极限情况下，有了 AGI，我认为那会改变整个经济，远远超出就业问题。” 他描绘了一个后稀缺世界的愿景：如果我们正确地构建它，我们将处于一个解决了一些世界根本问题的世界——比如能源。“如果我们用 AI 的帮助解决了聚变之类的问题，新材料……我认为在 AGI 之后 5 到 10 年，我们将处于一个极度富足的世界。那时经济和社会会是什么样子？” --- 【8】转型期的焦虑：10 倍规模、10 倍速度 Emily Chang 说，在到达后稀缺世界之前——如果能到达的话——人们对中间发生的事情有很多焦虑。她提到自己是一位母亲，知道 Hassabis 也有孩子。“你最担心他们什么？你和他们谈些什么？” Hassabis 承认这将是一个颠覆的时代，“就像工业革命一样。也许是 10 倍于工业革命，而且快 10 倍。” Emily Chang 迅速接话：“100 倍。” “是的，100 倍。”Hassabis 说，“但我也是人类创造力的坚定信仰者。我们极其适应性强，因为我们的心智是如此通用。你看看我们周围的现代世界——我们狩猎采集者的心智成功建造了现代文明。” 他认为人类会再次适应，但这次的独特之处在于速度。“通常这样的转变需要一到两代人，但这次的速度和变革的规模都是前所未有的。” 对于年轻人，他的建议是：“我会鼓励他们精通这些新工具，成为这些工具的原生用户。这几乎相当于给他们超能力。” 他以创意艺术为例：“你可能能够做到过去需要 10 个人才能完成的工作。如果你有创业精神，在游戏设计、电影、项目方面有创意，你可能比过去更容易进入这些行业。” --- 【9】是否应该暂停？理想与现实 Emily Chang 问：一些人主张暂停，给监管时间赶上，给社会时间适应。在一个完美的世界里，如果所有公司和国家都暂停，Hassabis 会支持吗？ “我想是的。”他说。 他提到这一直是他的梦想。“当我 15 年前创立 DeepMind、25 年前开始从事 AI 工作时，我的路线图是：当我们接近 AGI 这个门槛时刻时，我们可能会以科学的方式合作。” 他描述了一个“AI 版 CERN”的愿景：世界上最优秀的人才聚集在一起，以非常严谨的科学方式完成最后的步骤。“不只是技术专家，还包括哲学家、社会科学家、经济学家，共同思考我们想从这项技术中得到什么，如何以造福全人类的方式利用它。” 【编者注】CERN（欧洲核子研究中心）是全球最大的粒子物理学实验室，由 23 个成员国共同运营，是国际科学合作的典范。 但他话锋一转：“不幸的是，这需要国际合作。即使一家公司、一个国家，甚至整个西方决定这样做，除非全世界至少在一些最低标准上达成一致，否则没有用。而现在国际合作有点棘手。” Emily Chang 追问：如果 AGI 在 2030 年到来，而监管还没有到位，我们是否注定会遇到困难？ Hassabis 说他仍然乐观，希望足够多的领先参与者能够沟通并合作，至少在安全和安保协议上。“我们已经与 Anthropic 等公司在这些方面进行了相当密切的合作。” 当被问到是否愿意与 Sam Altman 合作时，Hassabis 说：“可能吧。我和几乎所有领先实验室的领导者关系都相当好。如果风险足够高——我认为每个人在未来 2 到 3 年会更清楚地认识到风险和代价。” --- 【10】Transformer 是死胡同吗？Hassabis 不同意 Emily Chang 提到 Yann LeCun 说他不认为 Transformer 和 LLM 单独能让我们达到 AGI。 【编者注】Yann LeCun 是图灵奖得主、Meta 前首席 AI 科学家。他在 2025 年 11 月离开 Meta，创立了一家专注于“世界模型”的新公司。他多次公开称 LLM 是通向人类级智能的“死胡同”，认为它们缺乏对物理世界的理解、缺乏常识和因果关系。 Hassabis 明确表示不同意：“我不同意它们是死胡同，我认为那显然是错的——它们已经如此有用了。” 但他也承认这是一个经验性问题。“我认为有 50% 的概率，仅仅扩展现有方法加上一些调整就足够了。可能足够。” 他认为无论如何都值得这样做，因为即使需要其他东西，“这些 LLM 也将是最终 AGI 系统的一个极其重要的组件。唯一的问题是：它是唯一的组件吗？” 他估计可能还需要一到五个突破，“可能是世界模型——这是 Yann 谈到的，我们也在研究这个，事实上我们拥有目前最好的世界模型 Genie，我直接参与了那个项目，我认为它非常重要。” 【编者注】Genie 是 DeepMind 开发的“世界模型”系列。2025 年 8 月发布的 Genie 3 可以根据文本提示生成可交互的 3D 环境，被 DeepMind 视为通向 AGI 的重要阶梯，并被 TIME 杂志评为 2025 年最佳发明之一。 他还提到了持续学习、系统一致性、更好的推理和长期规划等仍然缺失的能力。“从 Google DeepMind 的角度来看，我们在两个方向上都在全力推进——既发明新事物，也扩展现有事物。” --- 【11】“我们从未离开研究时代” Emily Chang 提到 Ilya Sutskever 说“通过扩展和做更大模型来获得改进的时代几乎结束了”。 【编者注】Ilya Sutskever 是 OpenAI 联合创始人，于 2024 年离开后创立了 Safe Superintelligence Inc. (SSI)。2025 年 11 月在 Dwarkesh Patel 的播客中，他表示 2012-2020 年是“研究时代”，2020-2025 年是“扩展时代”，现在“又回到了研究时代”。 Hassabis 的回应很有意思：“不，我不同意。他的原话是‘我们又回到了研究时代’。我爱 Ilya，我们是很好的朋友，在很多事情上看法一致，但我的观点是——我们从未离开研究时代。” 他强调 DeepMind 一直在投资研究，拥有“最深厚、最广泛的研究储备”。“如果你看过去十年，Google 和 DeepMind 加在一起发明了大约 90% 的突破性技术——当然最著名的是 Transformer，还有深度强化学习、AlphaGo 等。如果未来需要新的突破，我会押注我们，就像过去一样，会是做出那些突破的人。” --- 【12】奇点来了吗？“太早了” Emily Chang 最后一个“同意还是不同意”的问题：Elon Musk 说我们已经进入了奇点。 【编者注】2025 年底至 2026 年初，Elon Musk 在 X 平台上多次发帖称“我们已经进入了奇点”和“2026 年是奇点之年”，引发广泛讨论。他回应的是 Midjourney 创始人 David Holz 关于 AI 工具让他在圣诞假期完成了比过去十年更多编程项目的帖子。 “不，我不同意。我认为那非常过早。”Hassabis 说，“奇点是完全 AGI 到来的另一种说法，我之前解释了为什么我认为我们离那还很远。” 他承认即使 5 年也不算长，但“我认为在我们拥有任何看起来像奇点的东西之前，还有很多工作要做。” --- 【13】Google 的文化与创始人的参与 Emily Chang 问到 Google 内部现在的文化，以及 Larry Page 和 Sergey Brin 的参与程度。 Hassabis 说两位创始人都非常投入。“Larry 更多在战略层面，你会在董事会议上见到他。Sergey 更亲力亲为，参与 Gemini 团队的编码，更多涉及算法细节。” 他说这是一个“对计算机科学来说绝对不可思议的时刻”，科学上、人类历史上都是如此。“当然每个人都想亲身参与其中。” 他描述了自己试图结合多种优势：创业公司快速发布和冒险的能量，大公司的资源，以及长期和探索性研究的空间。“我认为过去一年进展顺利，我们还能做得更好，今年会做得更好。我认为我们的进步轨迹是业内最陡峭的。” --- 【14】为什么应该信任 Google？ Emily Chang 说所有这些公司都在要求我们信任他们，特别是如果监管跟不上技术的话。她直接问：为什么我们应该信任你们？为什么 Google 是最值得信任的地方？ Hassabis 说需要通过行动来判断这些公司，也要看领导者的动机。 “我选择 Google 作为 DeepMind 的归宿有几个原因。主要原因是 Google 的创始人和他们建立 Google 的方式——作为一家科学公司。很多人忘了 Google 本身是 Larry 和 Sergey 的 PhD 项目。所以我对他们感到一种直接的亲近感。” 他还提到了 Google 董事会的构成。“主席 John Hennessy 是图灵奖得主，Frances Arnold 是另一位诺贝尔奖得主。这些在企业董事会中是非常罕见的人物。” 【编者注】John Hennessy 是斯坦福大学前校长，因 RISC 架构获得 2017 年图灵奖。Frances Arnold 因定向进化研究获得 2018 年诺贝尔化学奖。 他说这种科学和研究主导的文化意味着“在最高水平做科学意味着真正严谨、深思熟虑，并在任何可能的地方应用科学方法。不只是对技术，也是对你作为一个组织的运营方式。” 最后他提到 Google 的使命。“‘组织世界的信息’——我认为这是一个非常崇高的目标。它与 DeepMind 的使命‘解决智能，然后用它解决一切其他问题’非常契合。这两个使命天然配合——AI 和组织世界的信息天然相关。” --- 【15】后稀缺世界：比经济更担心的是“意义” Emily Chang 问：后稀缺世界，人们不再有工作。Hassabis 在实现所有技术目标后打算做什么？ “我想用它来探索物理学的极限。这是我在学校时最喜欢的科目——那些大问题。现实的本质是什么？意识的本质是什么？费米悖论的答案？时间是什么？引力是什么？” 他说了一句令人印象深刻的话：“我惊讶于更多人不去思考这些巨大的问题。我们只是日复一日地生活，而这些深刻的谜题几乎在向我尖叫——答案是什么？” 他希望用 AI 探索所有这些问题，“也许还有星际旅行，借助新能源和 AI 解锁的材料。” Emily Chang 问：如果我们没有工作，我们还会有意义和目的吗？ Hassabis 回答道：“老实说，这是我比经济问题更担心的事情。我认为经济几乎是一个政治问题——当我们获得所有这些额外的收益和生产力时，我们能否确保它为每个人的利益而分享？我相信这是可以做到的。” “但比这更大的问题是：我们很多人从工作和科学事业中获得的目的和意义，在新世界中我们将如何找到？” 他说我们需要“一些新的伟大哲学家”来帮助思考这个问题。“也许我们会在艺术和探索上变得更加精致，还有极限运动之类的。今天我们做很多不只是为了经济利益的事情，也许未来我们会有这些事情的非常高深的版本。” --- 【16】给年轻人和企业家的建议 Emily Chang 最后问：房间里的每个人都在想他们应该做什么。10 年后，人们关于 AI 最大的错误会是什么？ Hassabis 给出了两条建议。 第一条是给年轻一代的：“我们唯一确定的是会有大量的变化。所以在学习技能方面，要准备好‘学会学习’——这是最重要的事情。你能多快适应新情况，用我们拥有的工具吸收新信息。” 第二条是给商业领袖的：“现在有很多领先模型和服务提供商，还会有更多。选择那些你认为正在以正确方式行事的合作伙伴。与那些正在推动变革、以你希望看到的方式对待这项技术的人合作。” 他总结说：“我认为我们可以一起构建那个未来——随着 AI 的到来，一个我们都想要的未来。” --- 【写在最后】 这场访谈中，Hassabis 展现了一种独特的气质：既是最前沿竞争的参与者，又试图保持长线思考的清醒。 他与几位同行的分歧值得注意：比 Dario Amodei 更保守地估计就业冲击，比 Elon Musk 更审慎地看待奇点，比 Ilya Sutskever 更相信 scaling 仍有价值，比 Yann LeCun 更认可 Transformer 的未来。 但他们有一个共识：无论 AGI 是 2030 年还是更早到来，我们可能都没有准备好。Hassabis 想要的“AI 版 CERN”需要国际合作，而他自己也承认“现在国际合作有点棘手”。 最后一个细节让我印象深刻。当被问到后稀缺世界的愿景时，这位每周工作 100 小时的 CEO 说他最想做的事情是思考“时间是什么？引力是什么？”——那些“几乎在向我尖叫”的宇宙深层谜题。 也许这就是为什么他能在“科技史上最激烈的竞争”中保持某种平静：对他来说，AGI 不是终点，而是探索更大问题的起点。

不服就干呗 美国突袭逮捕马杜罗的事情有了更多的信息。 行动是在1月3日凌晨2点进行，美军出动了约150架军机，包括无人机、隐形战斗机、直升机，第一时间摧毁了城市电力和防空系统，使全城陷入黑暗和防御瘫痪。 当时马杜罗夫妇在一处军事堡垒里睡觉，被美军三角洲特种部队突袭，醒来后曾经试图躲入一处加厚钢板打造的安全室，但是特种兵冲得太快，进行了拦截逮捕。特朗普通过实时直播观看了这一幕。 3点半把马杜罗押上直升机撤退，行动中美军有一架直升机被地面火力击中，6人受伤，无人阵亡。照理说总统身边有一支几百人的卫队，但事发时没有抵抗，很可能是已经被美国收买，马杜罗悬赏5000万美元，内奸们可以分享这笔钱。 目前副总统罗德里格斯（女）按照流程继任总统，特朗普明确表示不会扶持反对派马扎多（女，诺和平奖得主）执政，认为后者缺少足够民望，选择和罗德里格斯合作，但要求她满足美方的诉求，一个是禁毒，另一个是石油，美军大阵仗来这一套不能白来。 有人担心会不会对明天开盘的a股造成冲击，我觉得影响不大，委内瑞拉确实和中国合作密切，但它的经济体量太小，一共就60多亿美金的贸易量，几乎全是石油，占中国进口石油的4-5%，我们找酋长或者大毛多买点就行。 对国际油价也很难说有啥刺激，这次行动太快，没造成多大的生产破坏，后续美国公司要投入几十亿美金扩产，根据特朗普的说法要把日产100万桶扩大的200万桶。 至于具体的公司，中石油、中石化、宇通、奇瑞、华为、中兴、中信在委内瑞拉有投资，到时候可能面临部分减值计提的风险，具体比例我现在也算不出来。 大致情况就这些。让我比较感慨的是11月底特朗普曾和马杜罗谈判，给他一个立刻辞职，带着2亿美金个人资产流亡海外的机会，流亡地是土耳其。马杜罗讨价还价，要求完成3年总统任期，到时候美国公开全球大赦马杜罗，他再去土耳其。 谈判破裂，然后就是大家看到的情况。下面照片是特朗普发的马杜罗被捕当晚的样子,美军给他穿上了Nike tech款式的卫衣，你们应该都知道Nike公司那句slogan——just do it …… 1、2025年a股收官，指数涨跌幅就不说了，你们自己看几大宽基的年k就行，个股中位数是22%左右，所以全年下来排除交易摩擦，年收益做到10-20%的是正常水平，超过22%就算炒的还不错的，低于10%的要么选股不对要么自己低抛高吸做太多了。一个人如果连续3年都跑不赢指数和中位数的，我建议就别糟蹋自己的血汗钱了，老老实实去买etf。 2、a股去年收官市值是110万亿左右，年内分红2.6万，这样除一下整体股息率2.3%左右，还行不算低。但a股的分红结构性倾斜很严重，这2.6万亿分红主要来自银行板块，工建农中四大银行加起来就超过5000亿，占了接近20%，而底下小市值的民营企业分红率要低的多，甚至有很多是不分红的。 至于这些央国企的股权里国资占比很高，基本都在70-80%，它们拿到巨额分红后几乎不回购也不增持，这钱等于还是离开了a股市场，可以理解为另一种形式的减持。 那去年a股整体回购规模是多少呢，累计金额1390亿，这个已经算是历史较高水平，仅次于前年的1586亿。回购最多的公司是美的集团，回购了115亿，茅台60亿排第二。 没有对比你们估计没啥概念，美股2025年累计回购的规模1.1万亿美元，是a股的55倍，这是两边股市的核心区别。我一直说股市本质上就是一个存钱取钱的游戏，你往池子里存的钱多，取的钱少，股市当然就会涨。你往池子里存的钱少，取的钱多，搞的再花里胡哨也没用。 3、蓝箭航天科创板IPO审核状态变更为“已受理”，公司计划融资75亿美元，这个速度快啊，火箭发射虽然暂时追不上spacex，但是上市进度可以领先。这会是商业航天板块近期的一个热点，它们是国产商业火箭的龙头公司。 4、去年大宗市场的表现，以白银为首，有色板块全线大涨。另外像碳酸锂和多晶硅也没少涨，新能源板块整体还是处于周期回暖的状态。去年跌比较狠的是能源，原油创了2020年之后最大年度跌幅，这还是中东打来打去，俄罗斯被制裁后的结果，如果放任产油国产能拉满，油价只会跌的更惨。 5、比亚迪去年销量460万辆，增长7.73%，其中12月份同比下滑18%，这个业绩是远远低于年初预期的。6月份那波价格战是转折点，也是比亚迪股价年内最高点，之后监管出手反内卷整顿，比亚迪的股价也就一路阴跌。 6、i茅台上线后连续4天都是秒空，抢购的人很多，原先一人最多买12瓶，现在一人最多买6瓶。茅台目前优先考虑销量，并试图稳住1499的官方指导价。他们希望酒能卖到消费者手里，并且给它喝了，消耗掉，现在不能再让囤酒贩子去投机了，后续一旦崩盘不堪设想。 7、链上赌场有个小八卦，有个账号在美国抓马杜罗行动之前突击买入3万美元，买的事件是“马杜罗会在1月31日之前被美国抓吗？”不到1天就赚了40万美元，这看起来有很大嫌疑是内幕交易。但这不是传统市场，链上账户都是匿名的，不需要kyc，甚至平台负责人也公开说过无所谓内幕交易，谁有更快的消息尽管来赚钱。因为这样可以让普通人通过价格变化，最快速度获得第一手的真实信息。哈 今晚就这些～

旧瓜，新瓜 给昨天的瓜补个后续： 所以昨晚那个号称要自首的罪犯是真的。他是蓝战非的粉丝，自称炒股负债，12月就要逾期，临时决定买票去南非堵蓝战非要钱。他尝试找南非当地的黑车司机参与行动，最终黑哥们有没有进房间两边说法不一。 索要钱财的过程双方说法差异很大，一个说刀抵在脖子上，另一个说没带刀，全程无肢体接触，但结果是确定的，就是蓝战非最后分两笔转了108.8万。 我看自首男事后的行为，他可能把这事定义成求大v借钱脱困，完全没意识到自己已经是犯罪。结果看到蓝战非把事情捅开后着急了，拼命私信留言，说愿意退钱私了，求蓝战非放他一条生路。蓝战非没理他，还把他屏蔽了，没有办法于是昨晚到蓝战非的粉丝群里把事情都说了出来，被人截图扩散发酵。 互联网上不要轻信一面之词，尤其还是一个走投无路的罪犯的辩词，不过他的自白倒是揭开了我之前的一些困惑，这瓜吃的有点意思。 …… 昨晚3点美联储宣布降息0.25%，这个决定符合市场的一致预期，但随后美联储释放了鹰派信息，令市场信心受挫。 先看利率点阵图吧，给新读者简介一下，美联储每年3、6、9、12月更新一次，点阵图的横轴是时间，竖轴是利率，一共19个委员，所以有19个点。（可点击放大看） 这次会议最终把利率定在了3.5-3.75%区间，同时通过点阵图能看出2026年的利率预期中值是3.4%，2027年利率预期中值是3.1%，这就意味着未来两年可能各有一次0.25%的降息。 但是呢，这只能代表现在的预期，未来预期也随时会变的，其实美联储现在的分歧就不小，19个委员里有7人认为明年不应该降息，有4人认为明年应该降两次0.25%。 从发展趋势看，市场认为明年美联储只降一次息，甚至一次都不降的概率在变大，这是鹰派信号。美元长期利率大概会维持在3%左右，这比人民币现在的利率要高了将近一倍，所以人民币兑美元的升值预期也被打压了。 …… 今天a股成交1.85万亿，全市场中位数下跌1.75%，这个跌幅在浑浑噩噩混时间的震荡行情里已经算是跌停多的，之前有过表现的板块全面熄火。之前有几个大盘指数已经涨到趋势线临界边缘，经过这两天一跌又翻回弱侧。 这大盘真有意思，跌到要破位了，空军集体消失不砸了。等涨到要起势了，突然抛盘就来了，砸的多头买不上去了。真有种感觉被做局了，就是想要在目前的位置继续震荡调整，消耗节奏也拖延时间。 我是无所谓的，我不怕a股墨迹，我就这么耗着也有时间补偿，我是替那些持仓股票的股民着急。不过话说回来，现在股民可能也不那么着急了，因为整个社会的资金成本都下来了，这钱不炒股的话拿去买理财一年也就1-2%，这也是降息的一个副作用。 今天场内勉强还有些资金在炒的就三个板块，风力发电受益于订单回暖+卖方喊单，可控核聚变回锅炒冷饭，另外就是持续性比较好的商业航天，今天依然有人气股在连板。马斯克已经确认明年spaceX上市ipo，市场预期估值接近8000亿，国内从上个月就开始预热炒作对标的票。 今天跌幅榜上全是传统行业，老登资产，房地产今天大跌3%，把昨天反弹的都跌回去了还不够。昨天有不少人留言问贴息政策会不会刺激房价反弹，想着手里的房是不是先不卖了。我觉得目前比较现实的情况是降低跌速至企稳，短期内（半年）不用想反弹的事。 …… 1、甲骨文发了第二财季业绩，营收、云业务收入都不及市场预期，今晚盘前交易下跌12%。为了抢占云市场，甲骨文的云基础设施业务毛利率（约14%）远低于竞争对手和公司整体的平均水平，这让市场开始怀疑甲骨文在ai上的巨额投入能否快速转化为相应的收入增长。 今天日本软银的股价也大跌7%，这哥两都已经深度绑定openai，一旦openai的业务发展不及预期，目前的估值泡沫就有被挤破的风险。 2、今天次新股摩尔股价暴涨28%，是场内最大的亮点。这股目前还没盈利，2025年预计亏损7.3-11.7亿，所以你没发用财务模型去判断它的价值。它的总市值虽然已经高达4400亿，但目前流通的只有270亿，所以短期内价格完全是情绪主导，胆子有多大价格就涨多高。 我之前在互动时分享过炒次新股的经验，就是股价看起来便宜的风险大，股价一上来涨到离谱的往往会更离谱，这是勇敢者的游戏。 3、瑞银预计明年港股ipo规模超过3000亿，继续高居全球榜首。中国这两股市，回报率就没全球领先过，倒是融资数据轮流夺冠，服了。 4、中兴通讯跌停，路透社报道称美国司法部正在调查中兴通讯涉嫌腐败行贿行为，如果这件事被查实，中兴通讯可能需要向美国政府支付超过10亿美元的巨额罚款。10亿美元差不多相当于中兴通讯一年的扣非利润，又要被捏软柿子了。 差不多就这些吧，今天还吃了范曾的瓜，他是目前中国最有商业价值的画家，作品拍卖总额超过40亿。一共有4段婚姻，和第二个老婆生了一个女儿，另外第三个老婆带过来两个继子。最新一段婚姻是娶了比自己小50岁的徐萌，据说87岁的范曾老来得子，佩服。 他今天的公开声明宣布和亲生女儿、继子都断绝关系，以后所有作品和授权都归现任妻子徐萌和刚出生的独子所有。 这事反映了一类社会问题，就是有钱老人晚年再婚，往往会涉及复杂的利益关系，原有子女和新配偶之间往往会产生矛盾。你们看到这里可能会想，那应该在再婚之前把财产先分给子女。但这不符合老人自身的利益，财产都分出去了还怎么娶称心如意的老婆呢，人家图你老，图你不洗澡吗？ 要知道范曾现在的老婆比女儿、继子还要年轻20岁。 舅酱～

【激変】 あの「マルモ」から１５年。 福くんが挑む「禁断のラブシーン」に日本中が震撼しています。 ■国民的子役からの決別 ２０１１年、日本中を癒やした鈴木福さん（２２） 子役時代の面影を完全に脱ぎ捨てた、彼の「最新の姿」が波紋を呼んでいます。 注目を集めているのは、人気作『悪の華』で見せた衝撃的な演技。 かつての清純なイメージを粉々に打ち砕く、狂気すら漂う大人の色気が全開です。 ■「あの」さんとの衝撃的な密着 特に話題となっているのが、アーティスト・あのさんとの共演シーン。 上半身を露わにし、影のある表情で絡み合うカットが公開されると、 「あの福くんがこんな役を…」とお茶の間はパニック状態に。 「マルマルモリモリ」を踊っていた少年は、 一人の「男」としての凄みを纏った、本物の表現者へと進化を遂げていました。 ■芦田愛菜さんへの熱い待望論 福くんの劇的な変貌を受け、ネット上では芦田愛菜さんへの注目も再燃。 「愛菜ちゃんも大人な役で共演してほしい」 「令和版のマルモが見たい」という声が溢れ返っています。 別々の道を歩みながらも、共にトップを走り続ける二人の絆は、 １５年という歳月を経て、より深みのある期待へと変わっています。 ■時代の変わり目を目撃する 可愛い子供は、いつしか誰もが認める一流の俳優へ。 かつての思い出を鮮やかに塗り替える、あまりに強烈な脱皮。 私たちは今、日本芸能界における一つの大きな歴史の転換点に立ち会っています。 あの頃の「福くん」は、もうどこにもいない。 あなたは、この「剥き出しの彼」を直視できますか？

29歳になりました🏵️ まだまだ学びたい事いっぱいなので、表現者としても着実にレベルアップできたらいいなって思ってます🕊️ これからもよろしくお願いします！！

🌸【ご報告〜恩返しの物語〜】🌸 4月より、『箏』と『書道』を融合させた ライブパフォーマンス活動を、 日本国内および海外にて本格的にスタートします🪽✨ その初舞台として、ロサンゼルスで開催される 「OC JAPAN FAIR🇯🇵」にて パフォーマンスをさせていただきます。 素晴らしいご縁と機会に恵まれ、 今回で3度目の出演となりますが、これまでで最も緊張し、 そして最も時間と想いを込めて準備してきたステージです。 限られた半年という期間の中で、 一から学び、先生方や周囲の支えのおかげで ここまで形にすることができました🤝 ————————— 🔻この活動を始めた理由🔻いくつかありますが、 最も大きなきっかけは「祖母への恩返し」です。 祖母は、私に何かを強制することは一度もなく、 いつも自由にやりたいことを応援してくれていました。 ただ一度だけ「箏を習わせたかった」と話していたことが ありました。その想いは叶わないまま時が過ぎ、 私自身も箏に触れることなく大人になりましたが… ある時ふと思い出し、 その夢を今からでも実現したいと 強く思い、行動に移しました😤 さらに、自分らしさを追求する中で、 小さい頃に祖母の字を真似して書いていた記憶が蘇り、 「箏」と「書」を掛け合わせた表現に辿り着きました🫡✨ ————————— 日本の美しい伝統文化であるにも関わらず、 現代では身近に触れる機会が少なく、 特に若い世代が表現者として発信する場も 限られていると感じています。まだ経験は浅いですが、 🌸🖌️🎶👗🪽 ・漢字の美しさと墨の奥深さ ・箏の音色やその佇まい ・そして日本のアニメ文化 　　　　　　　🪽👗🎶🖌️🌸 🔻🔻🔻 これらを融合させ、 『アニメ楽曲』と『それに紐づく漢字』を掛け合わせた、 唯一無二のパフォーマンスを創り上げていきます‼️‼️ 🔺🔺🔺 今後は日本国内にとどまらず、特に海外に向けて、 日本の多様な美しさを発信していきたいと考えています🤔 ————————— ✅　そして最終的な目標　✅ 地元・八丈島のホールで公演を行い、 祖母や地元の皆様にその姿を直接見ていただくことです‼️ 料理人として、そしてこれまで歩んできたさまざまな経験を経て、世界へ羽ばたく姿を見せること。 そして、幼い頃に語られていた 「箏をやらせたかった」という祖母の夢を叶え、 形として届けることが、この活動のゴールです。 ————————— また、その次のフェーズとして この活動は今後、自身の目標である オーベルジュやお店づくりにも繋げていきたいと考えています。 自らイベントを主催し、食や空間、 そして人との繋がりを広げていくための 大切な一歩として、この挑戦をスタートしました💪 ————————— 最後まで読んでくれた方ありがとうございます😘❤️‍🔥 話題性ではなく、 自分自身の強い意思と覚悟を持って選んだ道です。 これからも様々な形での活動をお見せしていきますので、 温かく見守り、応援していただけたら嬉しいです🙏🙏🙏 「これからの川越にも、ぜひご期待ください。」 そして、いつも応援してくださるみんなへ。 ファンの方の存在があるからこそ、今の私があります！ 心から感謝しています。本当にいつもありがとうございます♡

東京城西ロータリークラブ様の会にて、ゲスト出演し卓話（テーブルスピーチ）をさせていただきました🫧 アイドルから表現者としての今までの経験や得たものなどお話しました✨ ホスピタリティの心がエンターテイメントと共感できる所があり自分を見つめる良い機会になりました💐