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「裁判長！ここは懲役4年でどうすか」初日が開けたと思ったらあっという間に千秋楽でしたT_Tご来場くださった皆様ありがとうございます。ひとまわりもふたまわりも強くなれました。学ぶことしか無かった、本当に。私はこれからもお芝居がしたい！頑張ります！！ #裁ここ#

本日も #裁ここ# 閉廷。 ご来場、誠にありがとうございました。 今日は明治座SAKURAで共演中の皆が来てくれたーーー。 お昼はなつなさん 夜はミクちゃん、まゆかさん みんな変な人なの(褒め言葉。) ありがとうだよーーー！

初の衣装付き通し、そして自分は最終稽古。。 今日の反省点を踏まえて劇場入りします。 なんか本当に、稽古見ててもクスクスしてしまうよね。珍しく。 皆さん面白いわぁ、、、。 19日からです。 是非、色んな傍聴咳から観て欲しいです。 #裁ここ#

谷歌组织架构大洗牌！ Demis Hassabis 卸任 Google Deepmind 的 CEO，转任 GDM 主席兼 Alphabet 首席科学家，同时继续领导 Isomorphic Labs，把主要精力放在 AGI 的长远方向、全球战略以及用 AI 推动科学与医疗突破上； “我们已抵达人类历史上的一个关键时刻。我一生都在为 AGI 努力，现在，就像你们许多人一样，我感觉它近在咫尺” —— Demis Hassabis Koray Kavukcuoglu 从 Deepmind CTO、Google 首席 AI 架构师升任 Google DeepMind 高级副总裁，直接向 Pichai 汇报，全面负责 Gemini 模型研发、前沿 AI 研究以及 Gemini 应用与开发者团队。其实就是接替 Demis 的管理工作，他在 DeepMind 已工作 13 年，，曾主导 WaveNet、DQN 等成果； 在谷歌工作 27 年的 Jeff Dean 将与资深研究员 Sanjay Ghemawat 一起离开，创办一家独立的公益性质公司 Discovery Loop，专注“全自动科学发现的闭环”研究；Google 会作为创始投资方和云服务合作伙伴继续与他们合作。Dean 告诉 NYT，离开 Google 让他有更多余地专注于科学发现； 三位最初的 Gemini 负责人如今全部离职：Noam Shazeer 去了 OpenAI，Dean 和 Vinyals 去了 Discovery Loop。 我如何看待这次调整？ 在 2023 年 Google 合并 Google Brain 与 Deepmind，于是有了 Gemini 的成功；三年后 Google 再次面临大公司病、组织障碍（人才保留上的结构性问题）和工程低效的挑战，于是有了这次必要又意料之外的调整。 部分传言 Demis 因 Gemini 执行不力而被边缘化，换上Koray 是希望把“研究强、产品化慢”这个 Google 的老毛病治好，对比 OpenAI / Anthropic 快速产品化，Google 需要证明也能更快的迭代。所以 Google 全村的希望都在 Gemini 4，内部确认已经有了重大进展。我保留短期观察，长期看好的判断👀 其实 Google 已经证明了目前不用靠模型的能力，只用买算力就能保持盈利优势，Google 是目前唯一的全栈 AI 科技巨头。现在决定内部加速产品化，再利用投资加孵化，既能解决人才保留的问题，又可以抢占 AGI 与科学前沿。 这是 Google 的角色优化，并非危机。执行力与人才保留正在成为新的竞争护城河，技术不再是 Google 的短板，专注和敏捷才是。

张一鸣才是真正的宫斗高手 很多人还在吹他“热爱技术、理工男工程师人设”，但现实完全不是那么回事。 1. 本科毕业一年小组长、两年技术部老大，直接管50多人（里面一堆清北博士）。小组长就已经基本不写代码了，他真正 coding 的时间离开学校后不到一年。这不是“逃离平庸重力、每天写到凌晨两三点”能换来的位置，这是政治敏感度拉满、不设边界的结果。 2. 抖音早期他根本不 care，会都不怎么去开，只盯着火山。等抖音真起来了，一手带起来的负责人被各种明升暗降，最后沦为剪映负责人，副总裁都没了。早期核心运营产品几乎全走光，连个声音都没有。对比百度那些人天天被挖，差距一目了然。

群里聊到一个话题 就是怎么样才能把事情做出来 ​ ​以我为例 我简单讲一下，做一个抛砖引玉的启发 ​ ​李一舟以前讲过一句话，在自媒体领域能够成功的无非以下三种人 ​ ​一无所有的底层穷人 ​ ​突然失业的中年白领 创业失败的公司高管 这几类人有一个共同的特点，走投无路… 2024 年我开始做X的时候真的是有点走投无路，上司暗示我年底会把我裁掉，工作也找不到，老婆也怀着二宝… 当时简直糟透了 最后我不得不把所有的时间拿去做X，那时候也没什么钱赚，偶尔也接一点点广告，但唯一的正反馈就是那个粉丝在涨 我家人也很不理解啊，基本上天天吵架，他觉得我把大量的时间放在一件无意义的事情 直到今年，她才第一次跟我说，他开始慢慢理解我所做的事情了 到现在，我并没有获得所谓的成功，也是在寻找一些出路，只是现在获得的收益让我比较从容罢了 回到开头提的一个问题：怎么样才能把事情做出来 ​ ​如果想做一件事情的话，可能需要大量的时间和高度的专注，再就是有一个退无可退的理由

这位法国 AI 选手 Jeanviet 用 Claude 完成他 80% 的 Youtube 视频制作，果然大家都在设计内容工厂 AI Agent 要不是我把 Claude Token 烧光了，高低把转录好的视频放上来，现就将就着看文字版咯 jeanviet (Romain) 的 YouTube 自动化流水线 视频 URL: 核心步骤拆解 1. 输入脚本/URL — 把视频脚本文本或 YouTube URL 粘贴进自建工具"YouTube Rod"，作为整条流水线的起点。 2. Claude 生成标题 — Claude CLI（一次生成 10 个标题候选，每个附带 CTR 评分和选择理由，挑一个最强的。 3. 关键词→参考缩略图 — 选定标题后 Claude 自动输出关键词，用这些关键词搜出大量高点击率的参考缩略图供灵感选择。 4. AI 批量生成缩略图 — 选一张参考图后，用 GPT Image 2（通过 Replicate）生成 5+1 张变体：第一张忠实还原参考，后五张做创意发散。 5. Photoshop 精修 — 把 AI 缩略图拉进 Photoshop，用生成式填充调尺寸，抠出人物加曝光/对比度/锐度让脸部更突出，最终定稿。 6. 生成描述/标签/章节 — Claude 根据脚本自动生成视频描述、合作伙伴模板、章节标记和 500 字符内的 SEO 标签，直接复制粘贴到 YouTube 后台。 7. 一键触发全平台分发 — 点击"发布 + 创建 Lead Magnet"，系统自动生成 Instagram Story、LinkedIn 帖子、Twitter 推文、Skool 社群帖，全部从一个 URL 出发。 8. Shorts 自动工厂 — 通过 Opus Clip 自动从长视频中裁出多条短视频，顶部加 hook 文字 + CTA（评论关键词即送完整视频链接）。 9. DM 自动回复 — 用户在任何平台评论关键词（如"short"），ManyChat 自动私信发送对应视频链接，跨平台打通。 10. 周报 Newsletter 自动生成 — 每周三自动生成一期 Newsletter，以最新 YouTube 视频为核心内容，推送给邮件订阅用户。 11. YouTube 选题雷达 — 每日自动爬取 241 个同赛道频道，计算每条视频的"病毒系数"（如播放量 vs 日常均值 ×25），筛出爆款供选题参考。 12. Claude CLI 批量出脚本 — 基于选题雷达的结果，Claude 直接在 CLI 中批量产出适配自己风格的脚本和 SEO 长青选题（如"什么是 vibe coding"）。