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不过，梅西在首轮这场比赛中也并非没有争议。第32分钟，发生了具有争议性的一幕：梅西对阿尔及利亚队的艾萨·曼迪犯规，这位超级巨星随后举起双手表示歉意。 近镜头显示：梅西从背后用鞋碰到了曼迪的跟腱，他当时并没有要碰到球。但梅西没有因此受到任何处罚。 该事件在网上引起热议。一些球迷为梅西辩护，表示“他当时明显收脚了”，“他是奔着球去的，这种伸脚在球场上很正常”；另一些人认为这种动作“应该被红牌罚下，至少应该给黄牌”，德国一台（ARD）的体育解说也认同这样的说法，认为“至少应该给黄牌”。 你们怎么看这个事件，这个动作该不该给牌？

宝刀未老！梅西追平世界杯射手王克洛泽的记录 球迷：压力给到C罗 在世界杯J组第1轮阿根廷对阵阿尔及利亚的比赛中，马上将年满39岁的梅西上演帽子戏法，帮助阿根廷3比0战胜阿尔及利亚。他也凭借总共16粒世界杯进球，追平了德国球星克洛泽保持的世界杯历史最佳射手纪录。 这是梅西参加的第6届世界杯，他也就此成为历史首位在6届世界杯均有出场的球员，他的老对手、“绝代双骄”中的另一位C罗也有望在今晚完成这一壮举。 网友们纷纷表示，“现在压力给到C罗”。

如果你是不是还记得，2024 年夏天马斯克只用了四个月时间，从零建成了一个 10 万块 GPU 的超级计算集群。 正常流程下，光是向电网申请接入、等审批、等施工，就要三到五年。一个 400MW 的数据中心，走正规路子可能要等到 2028 年才能通电。 今天看了 SemiAnalysis 的报道，《AI 实验室如何解决电力危机》（How AI Labs Are Solving the Power Crisis: The Onsite Gas Deep Dive） 他租了一堆卡车载的燃气轮机，直接拉到工地，接上天然气管道，几周内就开始供电。xAI 的孟菲斯园区现在已经部署了超过 500MW 的自建发电设备。 这不是什么黑科技，但需要勇气和执行力。因为自建发电的成本比用电网贵得多，而且要自己搞定一大堆运维问题。但马斯克算了一笔账：每 GW 的 AI 云服务，一年能产生 100 到 120 亿美元收入。早上线六个月，就是十几亿美元。这笔账算下来，电费贵一点根本不是事。 于是，一场“自带发电机”的运动在 AI 行业迅速蔓延。OpenAI 和 Oracle 在德州下了一笔史上最大的自建电厂订单，2.3GW。Meta 在俄亥俄州的项目，因为设备紧缺，干脆用了五种不同的发电机拼凑，能用就行，先跑起来再说。 【1】电网为什么成了 AI 的绊脚石 要理解这场“自建电厂”运动，得先明白电网为什么跟不上。 美国的电网并不差。到今天为止，绝大多数 AI 集群还是用电网供电的，包括微软给 OpenAI 建的集群、谷歌在俄亥俄和爱荷华的超算、亚马逊给 Anthropic 建的 Trainium 集群。问题是，这些项目都是 2022 年之前拿到电力批文的，那时候还没有“AI 淘金热”。 ChatGPT 爆火之后，情况完全变了。德州电网运营商 ERCOT 的数据显示，每个月涌进来的数据中心用电申请高达几十 GW，但过去一年实际批准的，加起来刚过 1GW。 为什么批不下来？ 首先，电网是一个需要精密平衡的系统。供电和用电必须每秒钟都匹配，差一点就可能导致大面积停电，今年 4 月伊比利亚半岛的大停电就是例子。每接入一个大型用户，都要做复杂的工程评估，确保不会把系统搞崩。 其次，审批陷入了一个恶性循环。所有人都知道拿电很难，所以开发商们同时向多个电网运营商提交申请，先占坑再说。有的申请连地都没买，纯粹是投机。俄亥俄有一个电网，积压了 35GW 的申请，其中 68% 连地都还没拿到。投机申请越多，队伍越长，正经项目等得越久，于是大家更要提前占坑…… 从提交申请到真正通电，现在平均要五年。 五年？AI 公司等不起五个月。 【2】“自带发电机”的逻辑 BYOG 的核心逻辑很简单：不等电网了，我自己发电。 但这不是一锤子买卖。更聪明的做法是“桥接电力”：先用自建发电把数据中心跑起来，同时继续排队等电网接入。等电网通了，这些发电设备就转成备用电源。 这样做有两个好处。 第一，时间价值太大了。一个 200MW 的 AI 数据中心，早上线六个月，可能就是十亿美元级别的收入差距。在 AI 军备竞赛里，第一个跑出来的才能吃到最大的蛋糕。用 SemiAnalysis 那篇文章的原话：“Speed is the moat”，速度本身就是护城河。 第二，省掉了柴油发电机备用电源的钱。传统数据中心都要配柴油发电机做备用，现在这些燃气设备可以兼职。 当然，这条路不是谁都能走。自建电厂的成本比电网贵不少，还要自己搞定许可证、天然气供应、运维一堆事。但对于资金充裕、时间敏感的大厂来说，这是当前最务实的选择。 【3】发电设备的“菜单”：从喷气发动机到船用引擎 自建电厂用什么设备？选择比你想象的多。 第一类是航空衍生燃气轮机，简单说就是把喷气发动机从飞机上拆下来，装到地面发电。GE 的 LM2500 就是这么来的，原型是波音 747 和 F-18 战斗机上的发动机。这类设备体积小，一台 30MW 的机组可以用普通卡车运输，几周内就能装好发电。启动也快，从冷启动到满功率只要 5 到 10 分钟。缺点是贵，目前全包成本在每千瓦 1700 到 2000 美元，交货期 18 到 36 个月。 有意思的是，超音速飞机公司 Boom Supersonic 也杀进来了。他们发现自己的喷气发动机设计稍微改改就能发电，于是推出了 Superpower 燃气轮机，已经拿到了 Crusoe 公司 1.2GW 的订单。飞机公司干脆把发电当副业，用赚来的钱贴补造飞机。 第二类是工业燃气轮机，专门为地面发电设计，不是从飞机改的。成本略低，但启动慢一些，需要 20 分钟左右。 第三类是往复式内燃机，本质上是放大了几十倍的汽车发动机。一台 11MW 的机组可能有 14 米长。这类设备单台功率小，但维护简单，对燃料杂质和高温环境的耐受性更好。VoltaGrid 公司就是用这类设备做“能源即服务”，把一堆发电机装在卡车上，哪里需要拉到哪里。xAI 最早的 Colossus 1 集群就用了 VoltaGrid 的 34 台卡车载机组。 第四类是燃料电池，主要是 Bloom Energy 的产品。这东西不烧天然气，通过电化学反应发电，完全没有燃烧过程，所以不产生除了二氧化碳之外的空气污染物。这在环保审批上有巨大优势，部署也最快，几周就能搞定。缺点是最贵，每千瓦 3000 到 4000 美元，而且电池芯片五六年就要换一批。 最后还有重型燃气轮机，就是传统电厂用的那种 GW 级大家伙，配上废热回收的联合循环系统，效率可以超过 60%。但这种设备交货要等两三年，安装调试又要两年，总共五年起步。所以现在更多是作为“终极方案”，先用小设备跑起来，大设备慢慢建。 【4】跑起来才知道的坑 自建电厂不是买几台设备那么简单。真正跑起来之后，有一堆问题等着你。 第一个坑是冗余。电网的平均可用率是 99.93%，也就是“三个 9”。要自己达到这个水平，发电设备必须“超配”。一个 200MW 的数据中心，如果用 11MW 的往复式发电机，大概需要 26 台，其中 23 台工作，3 台备用。如果一台坏了，其他机组稍微加点负荷就能顶上。VoltaGrid 在德州的一个项目，1.4GW 的数据中心配了 2.3GW 的发电设备，超配了 64%。 Meta 在俄亥俄州的 Socrates South 项目更有意思。他们用了 5 种不同的发电设备：3 台 Solar Titan 250、9 台 Solar Titan 130、3 台西门子 SGT-400、15 台卡特彼勒高速发动机。总装机 306MW，给 200MW 的负载供电。设备型号都不统一，明显是“能抢到什么用什么”的拼凑方案。 第二个坑是负载波动。AI 训练的用电负荷变化很快，几毫秒内就可能出现几十兆瓦的波动。如果发电系统的惯性不够，频率会跳，严重的会触发保护跳闸。解决方案包括同步调相机、飞轮储能、电池储能系统。xAI 的做法是配大量特斯拉 Megapack 电池，既能平滑负载波动，又能在发电机启动时顶一会儿。 第三个坑是许可证。虽然自建电厂绑过了电网审批，但还要过环保部门这一关。燃气发电有空气污染物排放，需要拿空气许可证。即使在德州这种审批友好的地方，这个流程也可能要一年以上。Oracle 和 Stargate 的一个 GW 级项目就因为许可证问题延期了，SemiAnalysis 在彭博报道之前三周就通过追踪许可审批流程预测到了这个问题。 xAI 的应对方式很“马斯克”：把项目选址放在田纳西和密西西比两个州的交界处，同时向两边申请，谁先批就在谁那边建。结果田纳西没批下来，密西西比批了，项目就在密西西比落地。 【5】供应链的老伤疤 即使你有钱、有地、有许可证，也不一定能买到设备。 燃气轮机的交货期现在是历史最长。GE Vernova、西门子能源、三菱重工这三大厂商的订单已经排到 2028 年甚至 2029 年。 他们为什么不扩产？ 这要追溯到燃气轮机行业的两次“大崩盘”。 第一次是 2001 年前后。互联网泡沫时代，大家相信数据中心会消耗天量电力，电力公司疯狂下单。GE 一年出货超过 60GW。然后互联网泡沫破了，安然崩了，订单一夜之间消失。 第二次是 2017 年到 2022 年，清洁能源转型叠加全球经济放缓，燃气轮机市场跌到谷底。GE 和西门子的年出货量都跌到 10GW 以下。 这两轮周期给制造商留下了深刻的心理阴影。现在 AI 带来的需求暴涨，他们的第一反应不是“赶紧扩产”，而是“别又是一个泡沫”。所以 GE 承诺把产能提到每年 24GW，但这只是回到 2007 到 2016 年的平均水平，根本不是大扩张。西门子也差不多，“不增加厂房面积”是明确说法。 更深层的瓶颈在供应链。燃气轮机的核心部件：涡轮叶片，需要用到稀土金属、单晶镍合金等高端材料，铸造工艺极其复杂。全球能做的供应商就那么几家，而且他们要同时供应民航发动机、军用航空发动机和工业燃气轮机。这些供应商刚经历过 COVID 期间的订单崩盘，现在也不敢贸然扩产。 另外，重型燃气轮机的核心部件重达三四百吨，需要专用的驳船、铁路车厢和拖车来运输。这种重型物流本身也是瓶颈。 相比之下，小型航空衍生燃气轮机和往复式发动机的供应情况好一些，因为它们可以用普通卡车运输，也不那么依赖稀土材料。 【6】新玩家入局 供应紧张的时候，总有人会找到变通办法。 ProEnergy 是先行者。他们把波音 747 退役发动机的核心机翻新改造，做成和 GE LM6000 性能相当的发电机组。用别人不要的东西，解决眼前的燃眉之急。 更有意思的是 Boom Supersonic。这家公司本来是做超音速客机的，结果发现自己的发动机设计稍微改改就能发电。他们推出了 Superpower 燃气轮机，单机 42MW，可以装在一个集装箱里运输。已经拿到了 Crusoe 公司 1.2GW 的订单，计划 2027 年出货 200MW，2028 年 1GW，2029 年 2GW。 一家造飞机的公司来做发电设备，听起来很跨界，但细想又合理，航空衍生燃气轮机本来就是喷气发动机改的，Boom 只是从源头入场。他们甚至可以把发电业务当成飞机业务的“融资渠道”。 往复式发动机领域，船用发动机制造商 Wärtsilä早就入场了。他们发现，驱动游轮的发动机和给数据中心发电的发动机，本质上是同一种东西。已经签了 800MW 的美国数据中心合同。 【7】对 AI 产业意味着什么 如果说总结一下这篇报告的内容： 第一，电力已经成为 AI 发展最主要的瓶颈。不是芯片，不是数据，是电。一个算力集群再牛，没电就是一堆金属。 第二，“速度就是护城河”正在重塑整个基础设施行业。AI 公司为了早几个月上线，愿意承担更高的成本、更复杂的运维、更大的不确定性。这种“时间价值优先”的思维，和传统数据中心“成本效率优先”的逻辑完全不同。 第三，AI 公司正在变成“准电力公司”。它们不再满足于做电网的用户，更想要自己掌控能源供给。这种垂直整合的冲动，和当年互联网公司自建光纤网络是一个路数。 最后必须得再重复一下马斯克那句话：“Speed is the moat”，速度本身就是护城河。 在 AI 这场竞赛里，快，比什么都重要。

查理•芒格推荐的 48 本书： 一、传记类 　　 　　芒格认为，传记是一种更易于使人们将思想创立者的生活与人格联系在一起的方式。“如果你一生中总是与那些有远见卓识的故人交友的话，那么你将生活得更好，更有教养。这比仅仅讲一些大道理强多了。” 　　 　　1、《富兰克林自传》，作者：（美）本杰明•富兰克林 　　 　　2、《本杰明•富兰克林》，作者：（美）卡尔范多伦 　　 　　3、《穷查理宝典》，作者：（美）彼得•考夫曼 　　 　　4、《爱因斯坦：生活与宇宙》，作者：（美）瓦尔特•艾萨克森 　　 　　5、《我生活的种种模式》，作者：（美）赫尔伯特•A•西蒙（诺贝尔经济学奖获得者中惟一的管理学家） 　　 　　6、《约翰•亚当斯》，作者：（美）大卫•麦库卢 　　 　　7、《约翰逊传》，作者：（美）罗伯特•卡洛 　　 　　8、《安德鲁•卡耐基》，作者：（美）约瑟夫•弗雷泽•沃 　　 　　9、《洛克菲勒：一个关于财富的神话》，作者：（美）罗恩•切尔诺 　　 　　10、《比尔•盖兹与微软帝国的创建》，作者：（美）詹姆斯•华莱士，吉姆•艾瑞克森 　　 　　11、《以表现为傲：一直前行》，作者：（美）莱斯•施瓦布 　　 　　12、《购并霸业：时代华纳总裁史蒂夫•罗斯传》，作者：（美）康尼•布鲁克 　　 二、自然科学类 　　 　　芒格还十分喜欢科普读物，特别是关于进化论方面的内容。芒格认为，在投资上，“生物学上的原因能够帮助预测商业进化过程的结果，商业和生物进化有很多相似性。” 　　 　　13、《物种起源》，作者：（英）查尔斯•达尔文 　　 　　14、《达尔文的盲点》，作者：弗兰克•雷恩 　　 　　15、《第三种猩猩：人类的身世与未来》，作者：（英）贾雷德•戴蒙德 　　 　　16、《基因组：一个物种的23章自传》，作者：马特•里德尔 　　 　　17、《自私的基因》，作者：（英）里查德•道金斯 　　 　　18、《盲眼钟表匠》，作者：（英）理查德•道金斯 　　 　　19、《温度，决定一切》，作者：基诺•沙格瑞 　　 　　20、《语言本能》， 作者：（美）史蒂芬•平克 　　 　　21、《没有两个人是一样的》，作者：朱迪思•哈里斯 　　 　　22、《冰河世纪》，作者：（德）雷纳·克鲁门勒 　　 　　23、《深奥的简洁：从混沌、复杂到地球生命的起源》，作者：（英）约翰•葛瑞宾 　　 　　24、《科学的星火》，作者：彼得•贝弗林 　　 　　25、《三个科学家和他们各自的上帝：在信息时代寻找生命的意义》，作者：（美）罗伯特•怀特 　　 三、 社会科学类 　　 　　芒格认为挑选股票是处世艺术的一个分支，要将投资视为处世能力的一部分来理解。 　　 　　27、《炮炮、病菌与钢铁》，作者：（美）贾雷德•戴蒙德 　　 　　28、《生活在极限之内：生态学、经济学和人口禁忌》，作者：（美）加勒特•哈丁 　　 　　29、《苏格兰人如何发明现代世界：西欧最穷的国家如何创造了世界》，作者：（美）亚瑟•赫尔曼 　　 　　30、《国富国穷》，作者：（美）戴维•兰德斯 　　 　　31、《影响力》，作者：（美）罗伯特•西奥迪尼 　　 　　32、《活出意义来》，作者：（奥）维克多•弗兰克 　　 　　33、《管理决策中的判断》，作者：（美）马克斯•巴泽曼 　　 　　34、《毫不退让地赢得谈判：哈佛谈判法》，作者：（美）罗杰•菲舍尔，威廉•L•尤里，布鲁斯•巴顿 　　 　　35、《只有偏执狂才能生存》，作者：（美）安迪•格鲁夫 　　 　　36、《成事在人：关键时刻发挥领导和合作的效力》， 作者：（美）罗杰•菲舍尔，阿兰•夏普 　　 　　37、《异类：不一样的成功启示录》， 作者：（美）马尔科姆•格拉德威尔 　　 四、财经类 　　 　　芒格曾说：“我想我和巴菲特从一些好的商业杂志中得到的比从其它地方多。” 　　 　　38、《聪明的投资者》， 作者：（美）本杰明•格雷厄姆 　　 　　39、《证券分析》，作者：（美）本杰明•格雷厄姆 　　 　　40、《价值再发现：走进投资大师本杰明》，作者：（美）珍妮特•洛尔 　　 　　41、《怎样选择成长股》，作者：（美）菲利普•费舍尔 　　 　　42、《向巴菲特学投资》，作者：（美）瑞奇•罗克伍德 　　 　　43、《巴菲特的投资组合》，作者：（美）罗伯特・哈格斯特朗 　　 　　44、《财富公式：玩转拉斯维加斯和华尔街的故事》，作者：（美）威廉•庞德斯通 　　 　　45、《诚信的背后：华尔街圈钱游戏的真相》（也译为泥鸽靶），作者：（美）弗兰克•帕特诺伊 　　 　　46、《愚者的阴谋》，作者：（美）库尔特•艾欣沃尔德 　　 　　47、《门口的野蛮人》，作者：（美）布莱恩•伯勒，约翰•希利亚尔 　　 　　48、《贼巢》，作者：（美）詹姆斯•B•斯图尔特

委内瑞拉地震过去四天了，搜寻生命迹象的家属和救援队希望渐趋渺茫，对德尔西·罗德里格斯政府的指责声不断高涨。一名正在寻找六名亲属的退休人员称，“根本就没有什么救援”。

最近 TurboFlow 這波我有實際上去玩了一下，原本只是想看看事件合約到底是不是又一個「看起來很複雜、實際很難下手」的產品，結果操作完反而有點意外。 先說重點：@TurboFlow_xyz 剛完成 600 萬美元融資，由 Pantera Capital 領投，SIG Crypto、DCG 參投。 這個陣容其實蠻值得注意，因為現在 prediction market / 事件合約這條線，已經不只是 Polymarket 那種「看新聞下注」的概念，而是在慢慢變成一般用戶也能參與市場情緒和短線事件波動的入口。 我這次是用小額去體驗事件合約。 流程大概是這樣： 進 TurboFlow → 找到事件合約市場 → 選一個自己看得懂的事件 → 看目前賠率 → 用小額開單。 我自己比較在意的是兩件事： 第一，門檻真的低。 2 USDT 就能玩，這點對新手比較友善，不用一上來就壓很大。很多平台嘴上說低門檻，但實際你進去會發現錢包、Gas、流動性、下單流程一堆摩擦，TurboFlow 至少在「第一次下單」這件事上做得比較順。 第二，事件合約的感覺跟一般合約不太一樣。 一般永續合約你是在盯 K 線、槓桿、止損；事件合約比較像是在判斷一件事情會不會發生，或者短時間內市場會怎麼定價。 對我來說，它比較像「把新聞、行情、情緒變成可交易的標的」。 這次我開單沒有重倉，就是拿小額測了一下流程。 截圖放下面，這張是我實際下的事件合約交易紀錄。雖說只贏了一點，但體驗很絲滑 老實說，這種產品最吸引我的不是「一定賺錢」，而是它把交易做得更像普通人能理解的選擇題： 你看好，就開；你不確定，就小額試；不想玩，就觀察賠率變化。 感興趣的可以走這個連結註冊： 邀請碼填：7T1QDJ 我個人建議： 第一次體驗就小額玩，先熟悉事件符號邏輯，不要重倉。這種東西真正有趣的地方，是你可以用很下面去測試自己對市場事件的判斷力，而不是把當成梭哈工具。@bigtake10 @tonytfxyz