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賭ケステ
賭ケステ 贴吧
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賭ケステ
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福岡 聖菜
@seina_fuku48
2025.09.13 14:04
少し前の話ですが #
賭ケステ
# 観劇✨ 賭ケグルイの世界がとっても気になっていたのでアニメも見たりとワクワクしながら。一ゲーム一ゲームどれも熱狂的で目が離せなったなぁ🥺🫶🏻 アサルトリリィでご一緒したふゆなさん、そして大先輩の梅田さんお二人の姿とっても素敵でした!!
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麻倉瑞季
@mizuki_asakura_
2025.09.07 12:44
舞台「賭ケグルイ」観劇してきました🃏 原作が大好きだったのでハードルを高めにして挑んでしまったのですが、その期待を軽々超えて「これ原作そっくり!」というシーンがたくさんでとっても楽しかったです!😖💕 朗読劇で一緒だった凜果も出てて一人で大はしゃぎしちゃった🫶🏻 #
賭ケステ
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梅田彩佳
@AyakaUmeda
2025.09.05 13:01
#
賭ケグルイ
# #
賭ケステ
# 初日。 皆様ありがとうございました。 桃喰綺羅莉 千秋楽まで大切に演じます。 ぜひお越しくださいませ🌹
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香港王富贵.AI
@fugui8
6hours ago
伦敦Breakpoint现场交易赛刚结束 第一名
@idatsy
现场直接开单 hyperliquid:native ,盈利19万,赢得毫无悬念 $HYPE 还是硬 以富贵以前交易大赛拿过第一的赌狗经验:短线这东西,富贵险中求,稳的人根本进不了前三🤣
@jadoodoo
西八姐姐没关系,下次再赢回来
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SUMAVision聚元愿景
@sumacoinVision
6hours ago
股民“拯救”了A股,也毁掉了自己?——一个需要拆开的判断 一、先给判断 前半句要打个折,后半句要分两层看。 【表格】 说法判断理由 “中国股民拯救了A股上市公司”部分成立上市公司确实靠市场融资、靠散户接盘完成了股权稀释和退出,这是事实;但“拯救”这个词把单向付出写成了双向交易 “股民破产、家破、人疯、跳楼”是真实存在的极端案例,不是股民的普遍结局有确切记录的个案存在,但没有可核实的“自杀者绝大部分是股民”这类统计 “股民与上市公司之间是因果关系”不成立中间的关键变量是杠杆、信息差与治理缺陷,不是“股民”这个身份本身 一句话:散户确实在为市场提供流动性、为上市公司提供退出通道、为机构提供对手盘——这是结构性的;但把个体的破产归因于“拯救”,是把结构问题翻译成了道德故事。 ------ 二、先把事实摆清:散户到底提供了什么 2.1 融资端:IPO与再融资的钱,主要不是机构出的 【表格】 环节散户的实际角色 打新与配售新股发行中,中小投资者是重要申购力量,中签后再卖出,形成首批流动性 定增与配股机构定价,散户被动稀释——参与是被动,摊薄是真实 解禁与减持原始股东套现,需要有人接;承接方中散户占比很高 市场流动性换手率长期高位,散户贡献了大部分交易量 这里有个必须说清的事实:A股的融资功能,本质上依赖一个愿意高位接盘的群体。而这个群体的构成,个人投资者长期占绝大多数。 2.2 但这不是“拯救”,是“被需要” 关键在于,这个“需要”是不对称的: • 上市公司拿到的是低成本、无偿还压力的股权资本; • 散户拿到的是价格波动、信息劣势、没有分红保障的纸面权益; • 中间的定价权、信息披露权、退出时机选择权,都不在散户手上。 所以准确的说法是:散户为市场提供了流动性,市场为散户提供了风险。这不是慈善,也不是拯救,是分工——只不过这个分工的风险分配是单向的。 ------ 三、必须补的一层:这个市场是给散户留了出口的 如果只写“散户被收割”,同样不准确。A股的制度设计里,确实为散户留了通道,只是通道有门槛。 【表格】 通道内容门槛 指数化投资宽基指数、行业ETF,分散单一标的风险需要接受“赚不到暴利” 打新与红利策略低波动、可预期的收益来源需要资金和耐心,且打新收益近年明显收窄 退市与索赔制度虚假陈述可提起证券民事赔偿需要证据、时间、律师费,且执行周期长 冷静期与适当性管理高风险产品需风险测评匹配容易被“绕开测评”操作规避 这些通道存在,说明问题不是“无路可走”,而是“走了的人少”。但这句话有个前提:这些通道的收益,远低于“赌一把”的想象——而后者才是绝大多数人进场的理由。 ------ 四、真正的问题不在“股民”,在这三个变量 这是整篇文章最需要讲清的一层。如果只写“散户惨”,就落入了廉价的同情;写“散户贪”,又落入了道德审判。 4.1 变量一:杠杆 这是破产的头号原因,而且不是“投资亏损”本身。 【表格】 杠杆形式常见倍数后果 融资融券1 倍左右亏损放大,触及平仓线被强制卖出 场外配资3—5 倍一个跌停就可能归零 消费贷、经营贷入市1 倍但期限错配还款日与行情无关,必须在最差的时候卖出 房产抵押高杠杆亏损传导到居住资产 关键机制不是“跌了”,而是“跌了以后被迫卖”。没有杠杆的亏损是账面浮亏,可以等;有杠杆的亏损是强制清算,时间是站在对手那边的。 这一条足以解释绝大多数“破产”案例——不是看错了方向,是扛不住路径。 4.2 变量二:信息位置 散户在信息链上的位置,是结构性的: 【表格】 环节机构散户 公司调研实地走访、管理层沟通财报与公告 政策理解提前解读、有渠道事后从新闻得知 交易速度毫秒级秒级 成本佣金与冲击成本低佣金与印花税占比高 工具融券、期权、对冲只能做多 这不是“谁更聪明”的问题,是“谁站在队伍前面”的问题。同一个消息,机构是决策依据,散户是反应依据。 4.3 变量三:行为与制度缺陷 【表格】 缺陷具体表现对散户的实际影响 重融资、轻回报分红比例长期偏低持有股票只能靠价差,没有现金流兜底 退市与处罚成本偏低财务造假退市案例相对少,处罚金额与非法所得不匹配违规收益 > 违规成本,形成示范 减持约束不足原始股东成本极低,解禁即减持供给端压力长期存在 投资者救济渠道不畅集体诉讼、先行赔付覆盖有限亏损后缺少追偿路径 产品适当性执行不严高风险产品卖给低风险测评者风险承受能力与产品风险错配 前两个变量是市场结构,第三个变量是制度供给。三者叠加,才构成了“个体破产”的环境——而“股民”这个身份,只是站在三者交汇点上的人。 ------ 五、关于“跳楼”这件事,必须写得准确 这是最容易出错、也最需要克制的一段。 5.1 可以确定的部分 【表格】 事实说明 确有极端个案有公开报道的股市相关极端事件,且通常与杠杆、债务催收、家庭破裂叠加出现 杠杆是共同特征已披露的个案中,多数涉及融资盘、场外配资或借贷资金 本文为制度与市场分析,不构成投资建议。
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阿东聊加密|AI
@linshaodon0711
7hours ago
今天币圈这波下跌,确实有点狠。真想爆粗话了!CTM BTC 跌 5.7%,来到 6.4 万美元附近。ETH 跌了 8%,BNB 跌了 8.4%。SOL、DOGE 这些山寨币更惨,跌幅基本都超过了 10%。 过去 24 小时,合约爆仓超过 12 亿美元,大部分都是做多的人。 说白了,这次不光是币圈自己在跌。美国通胀压力没下来,降息预期又降温,ETF 资金还在往外流。几个利空撞到一起 但我觉得,现在最需要小心的不是下跌本身,而是很多人看到跌这么多,就觉得抄底机会来了。 尤其是那些想着满仓冲进去,甚至开杠杆赌反弹的。真没必要这么急。 特别是刚进币圈的朋友,别看别人喊抄底就跟着冲。别人仓位多少、能承受多大亏损,你根本不知道。 市场天天都在,机会以后还有。 手里留点现金,控制好仓位,少碰高杠杆,比什么都重要。 币圈拼的不是谁一波赚得最多,而是谁能一直留在牌桌上。 其实我也不太能控制自己,每次都很上头,所以我才发帖子 告诫新人,也告诫自己
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Christine Hansel(克莉丝汀•韩赛儿)
@GretelHans26277
2026.11.14 07:57
所以一些中国女性明知道黑人性病多,为什么也要赌万分之一的概率与对方发生关系?
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Verilla.eth
@CasaVerilla
2026.11.14 05:53
一个5美元的机器人,每次比特币涨跌都先买一边,等行情摆回来,再便宜买另一边 桌面上从来不需要放超过几百美元。比特币在60美分时花5美元买Up,等比特币一晃,Down掉到30,再花5美元买Down 这样一对成本90美分,收盘结算拿1美元。一小时成交90笔,从来不卖,也不对赌比特币往哪走 -> 从5月到现在成交70472笔,最近258个窗口里有242个两边都买了 -> 187天里153天是绿的,最差一天亏1578美元,最好一天赚3713美元 -> 287万美元成交量,赚了57855美元,全靠一笔5美元 钱包: 干这个不需要鲸鱼账户 你需要的是一个脚本,等另一边变便宜,再加上让它一小时点90次的耐心
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Lin-
@IBadirli21592
2026.11.13 12:31
兄弟们,又一套顶级 AI 量化打法出来了。 有人拿 Claude Fable 5.1 搭了套 Quant Spline Balance,专门扫 Polymarket 上的加密涨跌盘。日均能稳稳吃 1667 美元左右。 实盘数字挺夸张的。跑了 201 天,总利润 335210。平均每笔大概 60 块。忙的时候每小时能自动成交 70 多笔。BTC、ETH、SOL 的短时涨跌全覆盖。 说白了,不是在赌方向。是靠两个 AI 一块干活,一个负责定价,一个负责对冲,吃的是市场自己搞出来的价差。 定价那边用的是 GAM 非线性模型。它实时抓 BTC 行情,把偏离度、波动率、还剩多少时间、订单流偏了没,这几样丢进公式,算出涨跌该是多少概率。 公式长这样: z = β₀ + s₁(d) + s₂(v) + s₃(τ) + s₄(OFI) 然后转成价格: p_Up = 1 / (1 + e^(−z)) F_Up = 1 × p_Up F_Down = 1 − F_Up 同一波 BTC 波动,时间剩得多少、波动大不大,模型给出的估值就不一样。只要它算出来的公允价比当前买价高,系统就自动进。 另一边是均值方差风控。专门管仓位,别让一边敞口太大。手里有多单的时候,它会盯着空单成本,算一个最合适的残差区间: R* = min(Rmax, max(0, [p_Up − (1 − c_Down)] / [γ × p_Up × (1 − p_Up)])) 一旦一边偏了,马上补反向单,把风险压下来。 核心就一句话。多单成本加空单成本要是低于 1 美元,中间就有差价可以吃。机器人就反复干这件事。 账号实盘: 几笔比较猛的。535 变 2860,净赚 2325。632 变 2896,净赚 2263。685 变 2601,净赚 1916。 简单说,GAM 负责算该值多少钱,均值方差负责别让仓位失控。
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加密狗
@jiamigou
2026.11.13 11:37
黄仁勋卸任后,$NVDA 一度在盘前跌到149美元,现在又被抄底资金拉回170.75美元。 短短几个小时反弹近15%,于是OKX预测市场出现了一个问题:英伟达11月13日收盘能不能站上179美元? 🔹我的判断是:很难。 因为149美元是恐慌价,170美元主要靠散户抄底和空头回补,并不代表CEO离职、继任者和调查风险已经消失。 更重要的是,英伟达昨日正式收盘价为166.19美元。要收在179美元上方,今天仍需上涨约7.7%;而期权市场给出的正常波动上沿大约只有174美元。179美元已经超出市场预期区间。 同时,纳指期货偏弱、美债收益率上升,真正能够改变估值的Q3财报又要等到11月17日。 所以我给出的概率是: 🔹收盘高于179美元:15% 🔹收盘不高于179美元:85% 今天真正赌的不是英伟达基本面,而是抄底资金能不能把一次恐慌反弹,硬拉成单日逼空。 我选:不高于179美元。
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