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「我只是想要一直贏下去⋯⋯讓嘲笑我的人知道我的實力」 個子雖小但氣勢凌人，絕不因為體型劣勢而放棄🐎 喜歡大進的訓練師在哪裡啊～～～～（大聲喊） = 《賽馬娘Pretty Derby》/（ウマ娘プリティーダービー） 成田大進（ナリタタイシン）：Kinkinkin photo thx 孩雅多hayato #cosplay# #馬娘#

ウマ娘コスプレ🐎 スタミナアップしよう⤴️ #ウマ娘# #ウマ娘コスプレ# #メジロマックイーン# #マックイーン# #mejiromcqueen# #賽馬娘# #ウマ娘プリティーダービー# #馬娘# #麥昆# #目白麥昆#

🚨 特朗普怒怼林赛·格雷厄姆：闭嘴，别瞎猜伊朗协议 特朗普直接开火，警告那些还没看到协议、谈判都没结束的人别在那儿指手画脚。他点名“失败者”们一无所知，却忙着批评。 他把话挑明：自己谈的协议，会跟奥巴马那笔灾难性交易彻底相反。奥巴马给伊朗砸了大把现金，等于给核武器铺路。特朗普绝不签烂协议。 批评者越急，他就越冷静。协议还没成型，瞎嚷嚷的政客只会暴露自己无知。 这才是特朗普的风格：把对手打成小丑，自己牢牢把控谈判节奏。

最近线下跑了好多地方，见了一堆朋友。聊着聊着，大家都问一个问题：币安到底想做什么？ Miko老师@web4miko最直接：3亿用户到30亿，这么卷，凭什么？ 其实币安从一开始就想做一件事：让钱自由流动。不是做最大的交易所（那已经做到了），而是搭一个金融基础设施。现在非洲、南美、中亚这些地方，普通人每天都在用币安转账、做金融。远远还没做好，但就是这个方向。 为什么要做30亿用户？因为币安的用户哲学。要做极致，就得让足够多的人用得上。所以币安一直在做"降门槛"的事。不管是推alpha还是各种新产品，核心都是降门槛，是让更多人进来。这也是币安和别的交易所最不一样的地方。 Rocky老师@Rocky_Bitcoin是券商出身，问我们在资产代币化的动作。这的确是我们今年发力的方向，我们上线了很多TradFi，目前规模是所有交易所里最大的，并且使用人数和交易量每天都在快速增加。 我觉得这就很币安 —— 实用主义。币安推出的东西不一定非要有特别高大上的概念，但一定务实好用。最近的AI也好，支付业务也好，核心都是怎么把它落地。 公司内部还有一个很有意思的机制。每天都有很多部门在创新，遵循的是"雨林原则"。大家各自提创意，各自跑，然后让市场决定谁能活下去。这也是"赛马机制"。 所以外界有时候觉得币安没有重心，其实这就是币安的原则。不是我们没有方向，而是我们相信这种开放的、让各种想法竞争的方式，最后能跑出来的东西才是真正有生命力的。 George兄@Showy005是在香港认识的，特别会做运营。他说币安特别的地方就是，你们是真心对待用户。所以大博主小博主都是我们的客户和老师。他自己把所有钱都放币安，原因就是"因为你们真心"。 凯哥 @kaikaibtc 有句话我记得，"币安最特别的就是听劝。提需求真的改，改了还给奖励。"通过他认识的朋友球球@qiuqiu232 也说，见过这么多交易所，就币安这个环节最完整。提需求、真改、给反馈，很少有能把这三步都做完的。 所以，币安到底想做什么？币安在变成全球的金融基础设施。这条路还长着呢，我们才刚开始，希望和大家一起努力，我们也会更努力地做好服务💛

分享一下我平时怎么用Vibe的方式创建SKILL的？方法就四步： 1. 同时开Gemini和ChatGPT提需求 2. 让AI出提示词，自己去实测效果 3. 挑最满意的，让AI封装成Skill 4. 两个AI各出一版，赛马跑一段时间择优 你真正做的事只有三件：提需求、做实验、拍板。 AI时代，每个人都该养成封装Skill的习惯。

之前有张「中国AI vs 美国AI」的图（图1）很火，就在OpenAI和Anthropic齐发新模型的同时，元宝和千问正在开打红包大战，对比起来讽刺性拉满了。 但这个笑话的保质期很短，也不怎么好笑了，因为很快赶上了字节和快手同样先后的发了新一代视频模型，在外网刷屏的程度再次引起洋人对于中国AI实力深不可测的「刻板印象」。 所以说钱钟书老爷子写「围城」是有道理的，寰宇就是一个围城，里头的人眼馋外边，外边的人羡慕里头。 字节的Seedance 2.0很牛逼，可以说是完全改写了视频生成的方法，而且因为字节这家公司自带的外围声量一直很大，所以虽然发布更晚，评价增长却更快，但快手的Kling 3.0也非常强，我已经烧掉三个号了，保证绝对不是在强行塑造「双星闪耀」的概念。 这也和两个模型的路线差异有关，综合能力肯定都要对标视频大模型的Sota、也就是谷歌的Veo模型，但Seedance 2.0更侧重于Sora 2的那套运镜、理解、模仿、转场等效果，极大的利好短视频创作者生态，而Kling 3.0则更偏向于Runway代表的影视化、真实化和工业化的能力，是冲着专业导演和工作室去的。 所以博主和用户天然会对Seedance 2.0更有感觉，这没毛病，但我对Kling 3.0的上限期待很高，它真的是在抹平真实和虚拟之间的界限，不过从长期来看，路线差异必然是暂时的，最后大家都会殊途同归，解决抽卡问题的同时，全方位无死角的替代掉现有视频生产管线的一半以上，甚至更多。 相比「闷声发大财」的AI Coding，多模态才是AI接近普通人的破圈手段，去年ChatGPT和Gemini的两次「翻倍级」增长（图2），一个是因为GPt-4o的「吉卜力风潮」，一个是基于Nano Banana的降维打击，都是多模态在立功。 到了今年，战场开始继续前移，除了Seedance 2.0和Kling 3.0，同样是在这个月，马斯克发布了Grok专有的视频模型Imagine 1.0，谷歌也发布了打掉游戏引擎市值的Genie 3，发现共同点了吗？ 全，是，视，频。 人是视觉动物，所见即所得的信息量，是远超文本和语言的，视频模型以前主要吃亏在能力不足，训练难度居高不下，生成质量良莠不齐，无法形成类似「一键P图」的稳定性玩法，但是到了2026年，这个瓶颈期目测已经快要跨过去了。 还记得威尔·史密斯吃意大利面吗？那也不过是两三年前的事情，时间过得很快，也很扁平，技术的进化效率太可怕了。 多说几句开头那个对比吧，如果说中国AI公司眼馋Claude Opus 4.6和GPT-5.3-Codex，倒也确实没毛病，但这也不只是纯粹的技术代差，中美的商业环境决定了AI渗透的发力点不一样。 表面上看，美国的AI巨头都在发力AI Coding，容易货币化是一回事，再往深了想，Coding自由的终点是什么？是工具、软件甚至系统的零成本化，需要什么让AI去写代码就好了，所以美股里的SaaS赛道突然就崩了。 SaaS是一个积累了快30年的万亿级规模市场，非常适合拿来当作回应「AI投入太大、回报不足」的靶子，想象空间太大了，而大厦将倾的此情此景，实在是有种见证时代的残酷美学。 王慧文在即刻上发了一条非常精辟的动态（图3）： 「我们曾经以为，中国SaaS会像美国SaaS那么值钱，现在看，美国SaaS会像中国SaaS这么不值钱。」 大佬就是大佬，几句话就说到点上了，中国的AI公司在产业化方面有苦难言，尤其是面对美国同行的高歌猛进，原因就在于：你不可能去替代一个不存在的市场，拿走一份不存在的产值，讲述一篇不存在的故事⋯⋯ 但在多模态尤其是视频模型方面，就不是这样了，中国互联网的短视频、直播和创作者生态，是全球领先的，这是真的存在巨大的市场、产值和故事可以被AI接上的，所以字节和快手为视频模型的投入动力，是完全不虚美国大厂的。 快手Kling有先发优势，ARR涨得很快，在海外一直处于第一梯队，字节属于后来居上，多模态能力对豆包的留存拉动明显，更不用说GPU储备量是国内大厂里Top级的，真想做成事情，很难不做成。 昨晚很多字节的朋友都在转梁汝波和张楠用AI合拍的视频（图4），用来宣传搭载了Seedance 2.0的即梦，张楠的性格搞这个不意外，意外的是梁汝波也配合了，你们很少会看到他给字节的其他产品这么站台。 晚点LatePost的稿子里提过，字节内部是期待AI这波能有「下一个抖音」跑出来的，而且是完全用字节的方法去做选择——数据决定地位——也就是说，赛马机制已经启动了，目前至少有三拨势力在争这个「太子」： - 即梦，负责人张楠是把抖音做起来的第一人，她先去剪映，再到即梦，一直是被安放在从0到1的最前线，代表了字节在创业场景下最强的战斗力； - 豆包，所属的Flow团队负责人朱骏是 - 抖音自己，是的，抖音部门也希望「下一个抖音」能由自己孵化出来，而不是假手于人，比如抖音搜索团队做了一个名字就叫AI抖音的App，用户量不大，但占位置的意图很明显； 还是那句话，字节这家公司的活力之高和欲望之强，在大厂里真的很少见，丝毫看不到老化的痕迹。 最后我还想说，大的在后面，中国AI公司在这个月的重量级发布还没结束，我知道一些但是暂时不能说，等着吧，用心感受这神仙打架的一个月。