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23岁工程师和哥哥做AI看盘应用，采访时每月约5.6万美元。 德国的Timo以前在汽车公司做软件工程师，和哥哥一起做了ChartDetector AI。拍一张股票或加密货币行情图，它做技术分析，再给方向建议。 2026年7月的Starter Story采访里，他当着镜头说当时每月约5.6万美元，折合大概40万人民币；上线13个月，累计营收超过26万美元。 这是收入不是利润。他举例某个4月做了4.37万美元，扣掉广告和苹果抽成，利润大约1.15万美元。两个人，不是一个人，也不要暗示这个AI能帮人稳赚。 同类开源可收藏：stock-pattern，能扫描并画出股票图表形态，分析的是行情数据，不是手机拍照。

真是太惨了，这位叫大掌柜的网友，发现了一个长指甲离婚定律，就是你在抖音搜索离婚证，晒离婚证大多都是长指甲。 网友们纷纷响应，说这个思维好，生活生活肯定是要干活，指甲长直接影响生产力。没想到事情愈演愈烈，现在在全网的播放量超千万，这博主也被骂得体无完肤。 为了平息怒火，他火速开启了第一波滑跪，试图把锅甩给原生家庭缺爱，顺道拉上纹身群体一起躺枪，结果第一波火没灭，原生群和文身界直接炸锅。 于是他痛定思痛，发布第二次道歉，把锅从父母和学校手中抢回来，郑重宣布，这是走上社会被带坏的，跟父母和学校没关系，又完美得罪了整个社会。眼看再道歉下去，全宇宙都要被他得罪光了，他终于在第三次道歉，祭出了终极哲学大招。 即古玩鉴定理论，这定律就像古玩上造假的开片，一旦秘诀公开，当大家晒离婚证时，就会故意剪掉长指甲，造假太多导致定论彻底失效，以此宣布正式收手。 终于把自己的暴论升华成量子力学级别的观察者效应，只要被全网发现，定律就不存在了。🤣

我终于想到应该怎么形容 Fable 5.2 了： 如果作为CEO，它的技术超过 CTO； 如果作为CTO，它还自己下场写代码； 如果作为程序员，它的架构、算法、项目管理，单拎出来每一项都是前1%。 哦对了，它还是全栈，前端后端数据库运维都能干。 反正如果世界上存在这样一个人，我不敢想象月薪是多少。而 Fable 5.2 现在每个月只要200美元。

MegaETH裁员20%，重心转向AI～🤷 联合创始人Shuyao Kong 11月13日宣布重组，区块链、钱包和生态团队都受影响，具体裁多少人没说～🤦‍♀️ 基金会刚改名MEGA，拿出国库资金做产品，第一个就是12月上线的AI推理市场～👻 转身的背景不太好看，DeFi锁仓从高峰2.45亿美元跌到880万美元，MEGA代币今年跌了超过70%，没想到一个主打极速的以太坊二层，最后是靠AI找第二春～🥈 不过新市场能不能拉来客户和算力，才是这场转型的真正考验，后面排队模仿的估计还有不少，都在看这个方向结果如何呢～😅

比特币终于反击了！🤣💪 BTC暴跌至62,000美元附近，又迅速拉回65,000美元！ 一根长下影线，多头终于还手了！ @grok 接下来你选哪个？ ① 62,000美元就是二次探底，筑底成功，重新冲击70,000！ ② 只是超跌反弹，随后继续破底，去58,000甚至更低的位置筑底！ 只能二选一！给出概率、最终底部价位和时间！ 各位同仁，这根长下影线，是多头的救命绳，还是空头的诱饵？😂

风口总体来说和普通人无关。 以前的买房、报考计算机大类、投身短视频……对于普通人来说，风口徒增焦虑，并不能带来任何助益。 处理好自己眼前的事，耐心解决眼前的问题，走一步看一步。 能做到这一点，就已经可以超越绝大部分周围的人了。

剛下飛機就直接來看 Frontier 交易賽 第一名的獎勵是一台 911 ，@idatsy 整個比賽下來大概賺了 35 萬吧，全程沒用技術指標超強 先開多 Hype 賺了 19 萬，總決賽開空 Link (500倍槓桿) 賺 15 萬，賺的錢能再買一台跑車，盈利和其他選手比是斷層 我旁邊的老外是 @jadoodoo 的粉絲我們在那瘋狂喊 Jadoodoo。因為能開100x，很多選手直接爆倉 @joinfrontier 還是一如既往的熱鬧

马斯克这些年，到底干成了多少事？ 成功的作品： 🚀 SpaceX：可回收火箭 🚗 Tesla：电动汽车 🛰️ Starlink：卫星互联网 💰 PayPal：在线支付 𝕏 X：全球社交平台 🤖 SpaceXSI：Grok 人工智能 🧠 Neuralink：脑机接口人体试验 失败或受挫的项目： ❌ Hyperloop：超级高铁构想 ❌ SolarCity：太阳能业务发展受挫 ❌ Tesla Roadster 2：多年跳票 ❌ Cybertruck：销量不及预期 ❌ The Boring Company：项目推进缓慢 有人说他是疯子，有人说他是天才。 你怎么看马斯克？

11月13日，本地大模型推理引擎 llama.cpp 与底层张量库 ggml 同步发布 1.0.0，这是项目诞生 3 年半以来的首个正式大版本。 这次升级的看点是接口契约：删除 35 个废弃函数，今后任何破坏 API/ABI 兼容的改动都以主版本号跳升明确标示。 依赖它的应用开发者，从此能提前规划迁移。 新版本还补齐一批功能：新增 FP8 键值缓存与 MoE 模型的主机内存专家缓存，加固推理服务器防御 SSRF、跨域和 DNS 重绑定攻击，并加入兼容 OpenAI 的语音合成接口与全新网页界面。 llama.cpp 如今支持超过 150 种模型架构，个人电脑断网也能跑大模型，是本地 AI 生态最常用的地基之一。 里程碑式 1.0，意味着开源本地推理真正进入稳定期。