大家都知道LLM,那SLM呢?
小语言模型的三种主流构建方法
1. 知识蒸馏(Knowledge Distillation)
基于“教师-学生”框架迁移大模型能力,
代表模型有 DistilGPT、TinyLLaMA。
2. 从头轻量化训练(Training from Scratch)
设计轻量架构并在中等规模语料上独立训练,
代表模型有 MiniBERT、ALBERT.
3. 模型压缩技术(Model Compression)
在现有架构上通过剪枝、量化
或低秩分解缩减体积并保留性能
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