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这位法国 AI 选手 Jeanviet 用 Claude 完成他 80% 的 Youtube 视频制作，果然大家都在设计内容工厂 AI Agent 要不是我把 Claude Token 烧光了，高低把转录好的视频放上来，现就将就着看文字版咯 jeanviet (Romain) 的 YouTube 自动化流水线 视频 URL: 核心步骤拆解 1. 输入脚本/URL — 把视频脚本文本或 YouTube URL 粘贴进自建工具"YouTube Rod"，作为整条流水线的起点。 2. Claude 生成标题 — Claude CLI（一次生成 10 个标题候选，每个附带 CTR 评分和选择理由，挑一个最强的。 3. 关键词→参考缩略图 — 选定标题后 Claude 自动输出关键词，用这些关键词搜出大量高点击率的参考缩略图供灵感选择。 4. AI 批量生成缩略图 — 选一张参考图后，用 GPT Image 2（通过 Replicate）生成 5+1 张变体：第一张忠实还原参考，后五张做创意发散。 5. Photoshop 精修 — 把 AI 缩略图拉进 Photoshop，用生成式填充调尺寸，抠出人物加曝光/对比度/锐度让脸部更突出，最终定稿。 6. 生成描述/标签/章节 — Claude 根据脚本自动生成视频描述、合作伙伴模板、章节标记和 500 字符内的 SEO 标签，直接复制粘贴到 YouTube 后台。 7. 一键触发全平台分发 — 点击"发布 + 创建 Lead Magnet"，系统自动生成 Instagram Story、LinkedIn 帖子、Twitter 推文、Skool 社群帖，全部从一个 URL 出发。 8. Shorts 自动工厂 — 通过 Opus Clip 自动从长视频中裁出多条短视频，顶部加 hook 文字 + CTA（评论关键词即送完整视频链接）。 9. DM 自动回复 — 用户在任何平台评论关键词（如"short"），ManyChat 自动私信发送对应视频链接，跨平台打通。 10. 周报 Newsletter 自动生成 — 每周三自动生成一期 Newsletter，以最新 YouTube 视频为核心内容，推送给邮件订阅用户。 11. YouTube 选题雷达 — 每日自动爬取 241 个同赛道频道，计算每条视频的"病毒系数"（如播放量 vs 日常均值 ×25），筛出爆款供选题参考。 12. Claude CLI 批量出脚本 — 基于选题雷达的结果，Claude 直接在 CLI 中批量产出适配自己风格的脚本和 SEO 长青选题（如"什么是 vibe coding"）。

最近才开始理解某位知名独立开发者以前讲的一句话 「网站应用价值远大于app」 所以能不做app就不做app 网站有哪些优点？ - 上线简单 反馈也及时 - 跨平台 手机端体验也足够好 - 独立性强，不受平台的控制

经好友拔刀刘同意，将他们近期抓取的国内各大AI平台数据集进行开源 清洗后的数据集、论文预印本以及第一份分析报告，已推送到GitHub仓库，地址见评论区 这应该是面向国内各大AI平台的最新、最全的一份公开GEO原始数据集 包括了豆包、DeepSeek、元宝、千问、Kimi、文心、百度AI等8个AI平台的AI搜索结果、信源特征数据 这份数据包括： 1、620 个标准问题，覆盖 6 个研究维度、31 种有效问题类型，包括行业、提问意图、提示风格、时间敏感度、触发强度和极端真实场景； 2、214,119 条 AI 引用观察，精确去重后保留 189,845 条。这里统计的是回答中的引用来源与摘要，现有数据不含完整回答原文； 3、引用记录归并为 9,878 个规范域名信源、107,659 个规范页面；211,248 条记录带有效 HTTP URL，占 98.66%； 4、信源按 9 个一级类型、39 个二级类型完成分类，去重引用的分类覆盖率达到 99.77%； 5、原始数据、清洗表和分析集市都已保留，可用 JSONL、Parquet 和 DuckDB 直接查询，也附了字段字典、清洗规则和质量报告； 6、64 个原始分片全部通过 SHA-256 校验，清洗过程保留原值、异常标记和追溯字段，方便复现和继续加工 这几天对数据进行了二次清洗、标注和加工，并输出第一份可视化分析，一些有意思的发现和洞察 1、各大AI平台的信源头部效应非常明显，Top 10 信源贡献了 41.47% 的去重引用，抖音、腾讯网、今日头条、百度百科排在前四 2、平台与社区类信源只占 4.68% 的域名，却拿到 29.63% 的去重引用，内容分发平台在 AI 引用生态里的权重很高 3、品牌与企业官网只贡献 4.33% 的去重引用；加上政府与公共机构，主体自有来源合计 9.06%。品牌自有内容还有很大的可见度空间 4、跨平台共识并没有想象中高，66 个平台组合中，最高的“问题 × 页面”Jaccard 相似度也只有 34.94%，还有 11 个组合完全没有共享的问题与页面。单个平台的经验不能直接外推到其他平台 5、内容新鲜度很明显，在发布时间可靠的页面中，88.77% 来自 2025 或 2026 年；29.57% 的页面标题带年份，23.06% 带榜单或排行。时效信号和决策型内容值得继续验证 欢迎留言补充关心的问题，我可以抽空基于这些关心的问题，再做一份数据分析报告

🚨卧槽！一个多 Agent 协作的 A 股智能分析桌面工具来了 JCP（韭菜盘） 是一个基于 Wails 开发的跨平台桌面应用，通过多个 AI Agent 协同工作，为 A 股投资者提供结构化的股票分析。 它让不同角色的 AI（技术面、基本面、情绪面、风控等）一起讨论一只股票，最后给出综合结论，而不是单一模型的输出。 核心亮点： > 多 Agent 智库协作：技术分析师、基本面分析师、情绪分析师、风控专家等角色共同讨论 > 实时数据 + 图表支持：集成 Lightweight Charts，支持多周期 K 线和盘口深度 > 智能记忆系统：按股票隔离的长期记忆，自动提取关键事实和历史摘要 > 热点舆情聚合：整合百度、抖音、B站、头条等多平台舆情数据 > 支持策略配置和模型自由切换，可为不同 Agent 指定不同大模型 > 内置 MCP 扩展能力，未来可轻松接入更多工具 对想在本地用多 Agent 方式深度分析 A 股、需要实时图表和舆情辅助决策的投资者来说，这是一个功能比较完整的开源桌面方案。

🚨兄弟们！全自动 Agent 原生交易平台 AI-Trader 来了 HKUDS 开源的 AI-Trader 是一个 100% Agent-Native 的交易平台，让 AI 智能体可以自主参与股票、加密货币、外汇、期权和期货交易。 核心亮点： > Agent 原生设计：任何 AI Agent 只需读取一个 SKILL.md 链接就能快速接入并开始交易 > 集体智能协作：多个 Agent 可以一起讨论、辩论策略，共同生成交易信号 > 一键跟单 + 跨平台同步：支持复制顶级 Agent 的交易，并同步到 Binance、Coinbase、IB 等经纪商 > 支持实盘 + 模拟交易：提供 $100K 纸上交易环境，同时支持真实市场执行 > 统一信号系统：策略讨论、操作信号、公开讨论三种类型，方便 Agent 和人类协作 > 目前 GitHub 已获得 20.8K Star，发展非常快 对想让 AI Agent 自主交易、研究多 Agent 集体智能、或者构建自动化交易系统的人来说，这是目前开源里最完整、最原生的 Agent-Native 交易平台之一。

卧槽真的有点炸裂兄弟们，我在国内连 TikTok 都装不了，结果在手机里发了条 iMessage，一个远在美国的 AI Agent 竟然替我注册了一个TikTok号，还帮我刷完了 10 条 TikTok 热门视频，把视频总结都直接发了回来，真的要吹爆hh！ 昨晚凌晨，我给 iMessage 里存的一个美国号码（+1-650-213-7322）发了句话： "帮我找TikTok上10个最火的AI视频，收藏，写总结发我。" 它先回了句英文："Getting the top 10 AI videos on TikTok." 两分钟后，一长串中文摘要发了回来：两个ChatGPT语音互怼、AI生成的生锈版麦昆、Roblox AI动画、超现实AI短剧，10条视频每条一句话总结。 我切到云手机界面看了一眼，收藏夹里10个视频安安稳稳躺着，封面和总结对得一丝不差。 很多人可能会说，这不就是又一个能在短信里陪你聊天的bot吗？ 还真不是，当年iPhone把互联网塞进口袋的时候，你不需要额外买一台新设备； 今天AI长了手，你也不需要额外下载一个新App，因为派活的入口就住在你每天点开几十次的短信框里，TikTok、美区ID，我一个都没装。 这就是 @airtap_ai 接iMessage的新功能，它的架构说穿了就三句话： ▫️最上面是大脑：听懂你要干嘛、记你的习惯、做判断，还能接你自己的Claude ▫️中间是手（他们叫AutoPilot）：不靠调每个App的API，是真的用视觉看懂屏幕，像真人一样点、滑、输字 ▫️最底下是云手机：你的所有App在里面保持登录，不耗你电、不占你网，24小时跑着 想明白这个架构，有三个点值得展开跟大家详细聊聊： 1️⃣ 为什么我在国内连TikTok都装不了，它能帮我刷？ 这不是啥翻墙黑科技，是那台云手机本身就在美国，跑在TikTok合法可用的网络环境里——它不需要翻，因为本来就在墙的另一边。 我们平时折腾半天的地理限制、设备限制、应用商店ID限制，在这个架构面前直接消失。 iMessage只是个门面，云手机才是真的基础设施：你相当于在美国有了个永不下班的分身，不用办签证不用买机票，发句中文，他就替你出门办事了。 2️⃣ 很多人都在吹它零设置，onboarding确实丝滑，我存完号码发了个hey，一秒就开了户。 但我点第一个任务弹出来的登录链接时，真的愣了三秒——哦对，这东西要登我的号啊hh。 零设置的背面，是它把最难的题直接甩到了你脸上：你敢把哪些账号的登录态，交给一个你摸不着的云端影子手机？我登TikTok没犹豫太久，但银行App、支付软件，我现在绝对不会登进去。 有人吐槽还要跳出去点链接登录，体验真烂，一开始我也这么觉得，后来反应过来了：这其实是当前技术条件下最高明的妥协。 它不存你的密码，合规、安全，也不需要每个App给它开放API，什么软件都能操作，代价就是你偶尔得跳出去登一次。 想完全无感？它就得存你密码，或者跟每个App深度集成，既不安全，也覆盖不了所有软件。 这其实也不是Airtap一家的问题，是所有能替你操作手机的AI都绕不过去的死结：授权和执行，怎么才能既安全又通用。 3️⃣ 有人嫌等两分钟太慢。 可以算笔账：你自己装TikTok、搞网络、注册账号、刷半小时、挑出10条AI相关的、每条记下来讲了啥，这一套俩小时都不一定搞得定。 它省的根本不是那两分钟，是你不用再把"我要去刷TikTok找AI视频"这件事挂在脑子里，发完短信该干嘛干嘛，它干完了会带着结果来找你。 说白了它卖的不是反应速度，是把你心里悬着的那件事整个拿走干完。 当然，我不是说这东西已经无敌了，我登账号犹豫了三秒是真的，它操作的时候我没法抢过云手机自己干是真的，绝对不会把支付类App交出去也是真的。 它现在特别适合干那种"干成了挺好，干砸了也死不了"的事：帮你筛视频、跨平台搬歌单、盯商品降价、点外卖填个表。 涉及真金白银和核心隐私的事，现在没人敢真的交给它——信任这道坎，所有做AI Agent的公司都绕不过去。 但当操作一个软件的成本从折腾两小时降到发一条短信，而且你连那个软件都不用装的时候，我们用了十几年的"手机=装App"这套逻辑，可能真的要重新想了。 配的录屏我全程没剪，从发第一条指令到它把云手机收藏夹投给我，一镜到底。 最后问你们个事：换作是你，你敢把哪个账号登给它？我先说，TikTok我眼睛都不眨，银行App？门都没有hhh～

C-SSH 一个跨平台的原生 SSH 运维工具，基于 Rust + Tauri 2 构建。 不只是一个 SSH 终端，通过在服务器上部署常驻 agent（单文件静态二进制），提供持久化 tmux 会话（断网、关机、换设备不丢） 六大维度实时监控、图形化文件管理、内置 AI 助手（OpenAI 兼容 + Anthropic，五档权限控制）、端口映射、命令片段批量执行、应用中心（一键 Docker/Nginx/Redis 部署）和系统管理等功能。

还在每个月傻乎乎掏 20 刀交保护费？GitHub 上这帮狠人直接把 ChatGPT 平替给做出来了，连网线拔了都能照样跑。 盯上这个叫 Jan（janhq/jan）的开源项目有一阵子了。目前 GitHub 狂揽 2.2 万星（AGPL 协议），在开源圈热度极高。说白了，这就是个能 100% 装进你个人电脑里的本地 AI 助手，主打一个把隐私死死攥在自己手里。 白嫖党直接看重点： ✅ 拔网线直接用：100% 本地离线跑，隐私狂人狂喜。 ✅ 跨平台通吃：Mac/Win/Linux 都有客户端，小白傻瓜式安装。 ✅ 大模型随便嫖：内置 Hub，一键下载 Llama3、Mistral，环境都不用配。 ✅ 云端本地双修：嫌本地算力不够？直接填 API 切到 OpenAI 或 Groq。 🔗 官网直达： 🔗 GitHub：

卧槽，Codex 这次更新，让 Chrome 扩展有点尴尬了。。。 现在 Codex 真的能带着你的账号逛互联网了！ 一键导入 Chrome 的 Cookies 和 Password，Gmail、推特、小红书等各种网站打开就是你的登录状态 你可以直接让它： 查邮件和附件、跨平台找选题、巡检后台、下载报表、填表上传、核对订单...... 打开开发者模式以后，能进真实页面查 DOM、控制台和网络请求。 并且它在内置浏览器里跑，你可以继续用 Chrome，互不干扰。 各种做浏览器插件的，直接天塌了。。。

抖音本质上是一个放大欲念的工具，想要超越它，从商业上，你就得利用用户的欲念，继续肆无忌惮地扩张和降低门槛，像哄傻子一样继续喂养和推送低频的东西。 换句话说，你要把顺应人性，向下兼容八个字，做到极致之外的极致。 字节跳动最核心的底层逻辑，就是用极致的工业化流水线，将多巴胺供给的门槛降到了人类历史的最低点。 想要在纯粹的商业体量、DAU和时长上超越它，顺着这条路走，唯一的办法就是比它更没有底线、更疯狂地去迎合和放大人类的原始欲念。 性、暴力、攀比、愤怒、窥私、即时满足、身份投射，所有原始驱力都工业化包装。 对不同用户推送不同频段的糖，有人爱软色情，有人爱仇恨叙事，有人爱一夜暴富幻想。算法不道德，只管信号。 这个事情其实不难想，只是现在是否有人已经聪明到足够创造出这样一套更强的机制，并且已经学会如何从娱乐和流量体积上超越抖音，用更无耻、更低门槛的工业糖精去哄更广阔的群体。 不出三年，下一代的AI原生内容工厂就会出现。实时生成个性化的短视频互动场景，那种用户一句话就能触发定制内容，跨平台、跨设备、跨感官的超级feed，也会出现，类似手机+眼镜+耳机+触觉反馈。 我相信，那个人做到极致的同时，还要让用户主动深度绑定，虚拟商品、情感陪伴、赌徒式抽奖，还有各种新奇的东西。 毕竟，流量变现效率远超广告模式。 只要超级个性化AI代理和BCI有技术突破，只要对注意力经济、人性工程学、甚至文明走向的把握足够充分，只要底线继续变低，超越抖音也不是没有可能。