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Work at @isoformai
Built a Coding Agent for Vim: avante.nvim
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由于这篇文章太伟大了，所以我把它变成了一个 Agent Skill。
大家可以使用自己的 Coding Agent 安装一下这个 Skill，这样就可以用「最佳实践」来轻松地重构或者开发一个既容易跨平台、又极其接近 Native 性能的桌面端应用。
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everything you need to know about how the team built the new @raycast from the ground up
honestly worth a read 👉
there's nothing to hide
在手腕上戴串或者盘串，虽然看起来很中登油腻，但是的确能够缓解焦虑症。最近焦虑症越来越严重，就是靠盘这个环节缓解的。大家平常都盘啥呀？
注意这个 Agent Pets 是依赖 MCP 实现的，所以某种程度上，它可能会干扰 Agent 正在执行的真实任务。
原因很简单：模型需要时刻记得去调用 Agent Pets MCP。
这等于给大模型额外增加了一层心智负担。
但问题是，调用这个 MCP 对任务本身没有任何帮助。
它不提供信息，不提升推理，也不推进目标，只是在任务链路里插入了一个与结果无关的动作。
换句话说，它会让任务执行变得没那么高效，甚至可以说是一种「降智」。
这也是为什么 Confirmo 第一版甚至有点洁癖地不改动用户 Agent 的任何配置，只监听 Sessions。直到第二版不得不用 Hooks 实现时，也完全保证了它不会干扰真实任务的执行。
核心原则只有一个：
不要让 Pets 这种只提供情绪价值的功能，干扰到真正宝贵的任务本身。
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一只趴在桌面的像素宠物，跟着你的 Claude Code 或 OpenCode agent 一起干活。agent 思考它就皱眉，改文件它就敲键盘，跑测试它就转圈，报错了就耷拉耳朵。通过 MCP 连上 agent，所有反应都是本地静态文案。
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昨天听 CEO 说，原来 OpenAI 的 Computer Use 团队以前是在 Apple 做 Shortcuts 的。怪不得这么牛逼。
