Viking (@vikingmute)
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独立开发者 自由职业
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TinyShip 现代化全栈 SaaS 开发平台，支持国内外双市场 Monorepo 架构 三框架支持
简单简历 五分钟打造程序员的金牌简历
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今天发现一个非常非常棒的资源，之前作者推出过描述动画的专业术语 animations vocabulary，现在发现作者更进一步，和其他人推出了
整理了设计师在讨论视觉、UI/UX 时常用的专业术语，按类别分节，便于快速查阅和精准沟通。每条术语都附带简洁、实用的解释，同时还有 skills，方便 AI 使用。
分为12个大类，我觉得特别实用，因为程序员描述这些设计类的专业名词时候很难找到合适的词汇。如果想做一个让 AI 更好理解你意图的 prompt，那么必须要用一下这个。
Emil Kowalski 特别值得关注，好多和设计相关的内容都非常值得收藏。
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TinyShip 的一次大的更新：推出了 tinyship-skills，目前包含 7 个 skills，包含 初次 setup / 部署 / 支付/ auth / ai 功能等等的各方面开发。
安装这些 skills 可以更方便的让 AI 帮你完成 tinyship 各个功能的开发，我测试了 tinyship-setup，AI 可以一次性帮你把整个应用跑起来，几乎一点代码都不需要动，AI 可以帮你以交互式的方式完成整个流程，安装依赖，设定环境变量，让你选择数据库并且配置和初始化，选择你想要的框架，验证最小化运行，如果只想用一个框架，它还可以选择性的帮你清理其他框架以及各种依赖， 非常方便。
这些 skills 也是框架里程碑的事件，可以帮用户更好结合 AI 开发各种功能。
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我的第三个独立开发的项目 TinyShip 今天上线了 🎉🎉
看起来是 another SaaS template，但我认为完全不是重复造轮子，市面上确实有非常多的 SaaS 模板，但我想创造的是一个全新不一样的体验。
1 支持双框架 ，为了满足不同框架爱好者，才用了 Next.js 和 Nuxt.js 双框架设计，这也是我在市面上看到的第一个 Nuxt 模版。
2 双市场策略，完全适配国内本土和出海项目，本土支持 微信登录/微信支付/阿里云短信 国际市场支持 Stripe、Creem 支付，主流 OAuth 登录 以及 Twilio 短信。
说起个人项目，现在非常多人都在鼓吹出海，目前市面上的模板也都是针对出海项目的。但我认为独立开发一定不能忽略国内市场。虽然一直都在说国内付费意愿低，在你最熟悉的市场，其实比已经竞争非常激烈的出海项目有时候更容易成功。
对于价格来说，大多数 SaaS 模板的定价都是对标国外架构，大多 100 到 200 美元。而给自己的定价策略是低价并且优质，让更多开发者有能力购买我的产品。所以价格是299人民币，早鸟价格期间 199 元，应该算是一个大多数人都能承受的价格了。
还有更多详情请看 👇
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Arena 测评，对于设计方面，Claude 是断崖式领先的，假如不用 Claude，可以试试看 Qwen 3.7 Max，我最近用了几下，真的挺惊艳的，GPT 一直都拉，丑的不行。
不过仅靠提示词，还是很快会审美疲劳，就是那几个套路和配色，假如没有设计能力，还是要多发现美的网站，获取design.md ,配合自己的需求 images2 出图，然后用图片做参考去生成页面。
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既然给 Claude 充值了+不打算退款了，于是我这两天狂用 Claude Design 来打磨我的之前几个产品的设计，得承认这个产品还是很不错的。
之前一直觉得，都 AI 直出 Code 了，还需要先 Design 吗？直接从想法到产品就好了，或者边开发边打磨设计就好了。
但是当我只关心 Design 时，觉得这个作为一个流程还是有必要的，并且不一定要先 Design，完全可以把已经做好的 demo 再交给它优化视觉效果。
这个过程对我来说最重要的是，把我从技术细节中解脱出来，并且 Claude 的设计水准确实比 GPT 要高（特别是对我这样不是设计师的角色来说）。
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昨天抽空试了一下这个方法论，真的不错，不过我不是 audit，而是做新 feature，我让 GPT-5.5 High 用这个 skill 出 plan，不写一行代码，有Metadata， Scope 和 Steps。
让 Composer 2.5（X 订阅送的） 和 DeepSeek v4 pro 分别出了一版本实现，效果都不错，花费非常少。
如果对代码质量要求更高，我再用我自己的 review-forge review 一下，就可以实现花小钱办大事。
是一个非常好的省钱穷鬼工作流。
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Shadcn 作者的新的这个 improve skills 思路真的很不错啊，我之前也有类似的想法：
简单来说就是使用最强大的模型来做最有价值的工作：比如：深入理解代码库，发现问题，出高质量的计划。
然后把实际执行交给更便宜去完成，skill 本身绝不直接修改代码，只负责产出计划。
主 Skill 包括多种模式，有快速的，也有全面的，但是这个思想真的很不错，大家可以深入了解一下，我觉得不仅仅是代码改进和审计，开发新的功能之类的也完全都可以使用这个方式的。
这个 repo 4 天就 3.7K 个stars，我觉得现在 skills 是最容易获得 stars 的方式了。。。。。
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PG 的新文章：《如何赚到十亿美元》
基于他在牛津辩论社的演讲，解释了成为亿万富翁的现实路径，主要是通过创办成功的创业公司，指数级增长。
我对这篇文章没有什么感觉 觉得像空中楼阁 这些道理都懂 和其他鸡汤文感觉没啥区别 和我本身的生活和产品也没有任何关系
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How to Earn a Billion Dollars:
Shadcn 作者的新的这个 improve skills 思路真的很不错啊，我之前也有类似的想法：
简单来说就是使用最强大的模型来做最有价值的工作：比如：深入理解代码库，发现问题，出高质量的计划。
然后把实际执行交给更便宜去完成，skill 本身绝不直接修改代码，只负责产出计划。
主 Skill 包括多种模式，有快速的，也有全面的，但是这个思想真的很不错，大家可以深入了解一下，我觉得不仅仅是代码改进和审计，开发新的功能之类的也完全都可以使用这个方式的。
这个 repo 4 天就 3.7K 个stars，我觉得现在 skills 是最容易获得 stars 的方式了。。。。。
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In light of what happened, I'm doubling down on skills like /improve.
A frontier model got pulled. If it happened once, it's gonna happen again. Fable today. 4.9 tomorrow or maybe gpt 6 one day.
So, treat intelligence as borrowed. Drain intelligence when it's available. Build a catalog of plans today. Then implement later with a cheaper, open source, or a model you control.
Build the backlog now.
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这个不是 Thinking in Bets 这本书中的理论吗？中文翻译叫《对赌》，翻译的不好，有条件可以看原版：
全书废话比较多，典型的一篇文章写成一本书的例子，作者就是打德州的，但是核心观念的 takeaway 还是挺重要的：
生活是打扑克，而不是下象棋，扑克充满不确定性、运气和不完整信息，生活也一样。决策不是追求绝对正确，而是在不确定中下注。
决策质量加运气导致最终的生活结果：好决策可能因运气差而失败，坏决策也可能因运气好而成功。不要用结果来评判决策质量，而要看决策过程。
所以要拥抱不确定性，用概率思考，区分运气与技能，不要事后诸葛亮，会扭曲判断。
另外一本 Thinking, Fast and Slow，2002诺贝尔经济学奖得主卡尼曼写的比这本要更好。
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问Fable 5：人生中最该学的游戏是什么？
答：德州扑克。
理由很硬——扑克是唯一能训练"用不完整信息做决策，然后用决策质量而非结果评判自己"这项能力的游戏。
象棋围棋很美，但信息是完全的。现实不是。
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孤陋寡闻，才知道Bark，它是不是现在实现 iOS 推送最简单的方式了？
试了一下，确实好用，非常适合现在 AI agent 任务完成的推送。
我之前都是用钉钉/飞书/telegram 机器人来着
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突然发现 Apple 官方出了这个 container 的好东西啊：
一个 macOS 原生容器工具，主要意义在于为 Silicon 提供高效、安全的 Linux 容器运行环境，每个容器一个轻量 VM，性能优秀。
看文档能直接 pull/run/build Docker 镜像，CLI 命令类似，container run，虽然生态现在还不完成成熟，支持度有限。
但是应该很快就可以取代 Docker 那个慢吞吞的软件，或者是我现在一直在用的 orbstack 。
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今天看一个文章说公众号最近的流量很差，很多人都转到别的平台去了，说一个十万粉丝的号，辛辛苦苦写半天，阅读量少的可怜，还经常限流，不知道有写公众号的是否有这样的感觉？当然现在是一个文字无力的年代，好多人都跑去做直播什么的了，这么看来，在推上还挺好的，至少文字还是能够被尊重的。
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Codex 卡可以试试这个 skills
核心思想就是：检查占用空间 - 然后将超大的不用的 thread 进行归档 ，把旧 worktrees 移到 archive，归档过大的日志。将这些检查做成定时任务，定期进行检查清理。
有了这个 skills 完全可以让 AI agent ，帮我们进行定时检查并且处理。 Use $keep-codex-fast to inspect my Codex local state and recommend a safe maintenance plan.
定期处理挺方便的，自从用了这个以后就没那么卡了，至少是可用的状态。
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Codex 真的好卡啊，GUI 最大的问题就是性能太差了，所以 TUI 才能经久不衰。
笑死我了，好消息，Fable 5 在 40 tok/s 的速度下，时薪高达 40刀，我想看看哪个人类程序员比他更高？这 Composer2.5 这么看还是很香啊，但是这明显是 Cursor 自己的 benchmark 计算出来的，不过最近用的体感确实不错。
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Bad news, Claude Fable 5 earns more per hour than you. Your window to escape permanent underclass just closed
使用这个 skills 可以配合商汤的 token plan 计划，现在支持每5小时调用 1500次，目前公测是完全免费的，大家可以去试试看
最近发现一套不错的办公 skills - SenseNova Skills， 已经 4.1k 个 stars 了。
这是基于底座 SenseNova 智能体模型开发的一系列 skills，针对办公需求，专注帮 AI Agent 做 PPT 生成、信息图、可视化、Excel 分析等真实办公场景。
我测试了两种常见需求，第一是自动生成高质量 PPT，sn-ppt-entry / sn-ppt-standard，我把英伟达最新一季的财报数据丢给它，让它去生成，几分钟就能出一份结构清晰、设计专业的 PPTX，连图表都自动做好。
第二是生成信息图，sn-infographic，高质量信息图 / 技术分解图 / 产品可视化 把最近很流行的事件：Nvidia 与 SK Hynix 达成多年合作的的新闻丢给它，直接生成出了类似下面这种很形象富有科技感的新闻信息图，感觉很不错。
除了这两个需求，它还可以完成其他常见的办公需求：
* Excel 数据分析：自动处理大文件、多 Sheet 分析、出图表
* 深度研究：完整研究报告生成
我已经把它集成到自己的 Agent 工作流里了，OpenClaw Hermes 都可以，我是用的 Codex，有类似任务现在直接丢给 Agent 全自动搞定，需要的朋友们可以收藏备用下。
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突然发现今天是 TinyShip 正好上线半年的日子，这半年一直迭代，完全按照计划在原始架构基础上扩展了整个应用：
* 在 Next 和 Nuxt 上添加了 Tanstack Starter 作为第三框架
* 添加了 Paypal，支付宝 和 DodoPayments 支付，几乎涵盖了目前所有的主流支付
* 在 PG 的基础上，支持了 Sqlite （D1）数据库。
* 全面支持了 Cloudflare Worker 部署，并且添加了 All In CF 的支持（D1 + Cloudflare Email）
* 各种其他各种功能的支持，包括积分付费模式，AI 生成图，AI 生成视频的基础功能，以及 Fumdocs 作为文档站点。
几乎涵盖了一个模版应该包括的方方面面和支持各种服务。
接下来准备写一篇文章复盘这半年来 TinyShip 的成就，收入详情以及宣传策略等等，和我的每一个产品一样，做到 Open 盈利，让各位还在独立开发或者想做独立开发的朋友做一点参考和分享一点经验。
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我的第三个独立开发的项目 TinyShip 今天上线了 🎉🎉
看起来是 another SaaS template，但我认为完全不是重复造轮子，市面上确实有非常多的 SaaS 模板，但我想创造的是一个全新不一样的体验。
1 支持双框架 ，为了满足不同框架爱好者，才用了 Next.js 和 Nuxt.js 双框架设计，这也是我在市面上看到的第一个 Nuxt 模版。
2 双市场策略，完全适配国内本土和出海项目，本土支持 微信登录/微信支付/阿里云短信 国际市场支持 Stripe、Creem 支付，主流 OAuth 登录 以及 Twilio 短信。
说起个人项目，现在非常多人都在鼓吹出海，目前市面上的模板也都是针对出海项目的。但我认为独立开发一定不能忽略国内市场。虽然一直都在说国内付费意愿低，在你最熟悉的市场，其实比已经竞争非常激烈的出海项目有时候更容易成功。
对于价格来说，大多数 SaaS 模板的定价都是对标国外架构，大多 100 到 200 美元。而给自己的定价策略是低价并且优质，让更多开发者有能力购买我的产品。所以价格是299人民币，早鸟价格期间 199 元，应该算是一个大多数人都能承受的价格了。
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原文的评论中有人说提了这篇文章：《Inside the Transformer: The Life of a Token》
如果看完了原帖这篇文章，可以当这篇文章的进阶版，可以更深的了解，文章详细追踪一个 Token 在现代 Transformer 中的完整前向传播过程，有很多实战实现细节。
图做的很好，而且很丰富，很多细节，结合真实模型讲解，干货很多，但是难度高一些，适合有一定基础的朋友
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分享一篇文章：《How LLMs Actually Work》
好像是前几天 HackerNews 排名第一来着，类似的文章很多，但是这篇深入浅出和直观的例子非常适合有一定编程但没深入学Transformer的人阅读，里面的比喻也恰当，一看就是活人写的，没什么 AI 味道。
最近重新爱上了写东西，写了两篇技术文章，之后还会继续写，而且我的一个原则，活人写，绝对不用 AI，写作是一种乐趣，梳理逻辑，表达观点，不要让这种乐趣被 AI 剥夺。
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Fable 5 也太贵了，token 耗费也大，几下就 hit limit 了，啥不差钱的主才能用得起啊，我测试几个小任务感觉也没有质的提升，估计是任务的原因，看 Cursor Bench 比 GPT 5.5 贵几倍了。未来假如只能用 API，那真的可以叫奢侈品模型了。
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我想知道在公司上班自己购买 token 的情况是否普遍？前同事的沙雕公司，老板把使用多少 token 作为 KPI，让员工强行用 AI，然后不给报销，这不是变相降薪吗？好公司应该提供最顶尖的模型让员工用吧，因为 token 也变成了生产资料了，和顶配电脑一样成了吸引员工的福利了。
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在 HackerNews 上看到 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed
1T 参数模型生成速度1000 TPS 的官方文章
看了官方的 demo 视频，还是很震惊，速度真的好快，想体验一下，提交申请试用一下，不过不管多快还是看质量的，我从来没有用过小米的模型，不知道大家使用感觉怎样？
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