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这位网友的问题很典型： > 宝玉老师，以现在大模型的能力还需要prompt吗，我现在都直接描述问题就发出去了 这个疑问其实特别普遍，甚至可以说，它代表了绝大多数用户的心声。包括还有人说： > 今天社交网络上被追捧的所谓AI高人,不过是Prompt Kiddie(提示词小子)。 > 整天转帖一些提示词,其实是在自动充当大模型的燃料。 这个问题的答案，其实藏在你的需求里。 如果你的任务很简单，比如问个天气、查个单词，或者写个请假条，那确实不需要什么复杂的提示词。这就好比做一道 1 加 1 等于 2 的数学题，直接心算就完事了，非要列个方程式反而显得矫情。 但是，一旦涉及到复杂任务，情况就完全不同了。 你可以把专业的提示词想象成解难题时的“数学公式”。 当面对一道复杂的应用题时，光靠心算是不够的。你需要公式来规范步骤，需要设定变量。提示词就是在这个环节起作用，它把一个模糊的需求，拆解成了一条清晰的思维链，手把手教 AI 怎么思考。 举个最常见的例子：把一篇晦涩的学术论文改成科普文章（参考提示词： ）。 如果你直接把论文丢给 AI，跟它说“帮我改写成科普文”，它大概率会给你扔回一篇删减版的论文，依然充满了你不懂的术语。因为它不知道你的“科普”是给谁看的，也不知道你需要什么风格。 但如果你运用了“公式”，告诉它：你的读者是只有高中物理水平的普通爱好者，请多用生活中的比喻（比如把量子纠缠比作心灵感应），并且在写之前先去检索一下相关的背景趣闻。 这时候，AI 输出的就不是冷冰冰的文字，而是一篇有血有肉、生动有趣的科普文章。这就是提示词的魔力——它填补了“指令”和“意图”之间的鸿沟。 再进一步，提示词还能充当“工作流经理”的角色。 比如你想做个 PPT。普通玩法是让 AI 帮你列个大纲，然后你自己根据大纲一页页去制作幻灯片。 但高阶的玩法是，用一段精心设计的提示词（参考提示词： ），让 AI 不仅生成大纲，还能根据每一页的内容，自动写出对应的 AI 绘画指令。它把“写大纲”和“想配图”这两个步骤串联起来了。这时候的 AI，就不再是一个简单的聊天机器人，而是一个自动化的生产线。 还有大家最关心的 AI 画图提示词。 为什么大神生成的图片光影绝美、细节拉满，而你生成的总是差点意思？因为在非专业人士眼里，只有“好看”这一个形容词；而在提示词里，包含了光线类型、渲染引擎、构图视角等各种专业参数。 这些参数，就是大神手中的“秘密配方”。你想复刻那张图，光靠猜是猜不出来的，必须拿到那个具体的参数。即使你可以通过多模态模型来逆向，有时候就是差一点意思，毕竟专业的提示词，是经过无数次试验和优化才打磨出来的。 所以，回到最初的问题。我们还需要 Prompt 吗？ 如果你只是把 AI 当作一个陪聊的网友，或者一个随身的百科全书，那你确实不需要。 但如果你想把 AI 变成一个稳定输出的生产力工具，提示词就是必修课。 因为聊天是一次性的，说完就散；而专业提示词就像是“程序”和“软件”。 当你写好了一个完美的翻译提示词，或者一个生成信息图的提示词，它就不再是一句话了，它变成了一个只要你输入原料，就能稳定产出高质量产品的“工具”。 我自己则一直是在尝试借助提示词来帮我提升效率： 比如我要提取 YouTube 字幕，还要去对发言人名字进行标注，我就写了提取 YouTube 字幕的提示词 ，不仅有文稿，还能自动对上发言人，还能分章节。 比如我要给文章配图，所以我写了一个生成信息图的提示词 ，文章贴进去，它就能帮我生成一张好看专业的信息图。 比如我要要校对文稿，我不会肉眼去校对，而是写一个校对的提示词，让 AI 帮我找错别字、语法错误，提供修改建议。 借助这些提示词，就能让我事半功倍。 这才是提示词的真正价值： 它让你从一个向 AI 提问的“用户”，变成了指挥 AI 干活的“工程师”。 下次当你在干一些枯燥的任务的时候，不妨想一想： 我每天在做的这些事情，如果写一个专业的提示词，是不是能让我事半功倍？

画讽刺漫画的提示词分享： 以丁聪的风格画一幅讽刺漫画，主题是： > 今天社交网络上被追捧的所谓AI高人,不过是 Prompt Kiddie(提示词小子)。 > 整天转帖一些提示词,其实是在自动充当大模型的燃料。

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最近几个月，好基友海辛和阿文一直在几个项目里高强度用Seedance做视频，在踩了很多坑以后，他们总结了一套很实用很详细的心得。 我看完了以后，觉得很受用，我自己也学到很多。 在征得他们同意后，也想分享给大家，因为我觉得对每一个想用AI做视频的人，也都非常有用。 先说一个反直觉的结论，大部分你在X和小红书上看到的Seedance提示词，都没什么用。 那些千转万转的帖子，华丽的prompt小作文，他们团队几乎都测了一遍，结果发现能用的没几个，反而浪费了大量时间。 这些提示词唯一验证的事，就是Seedance是真的不挑食，你写什么它都能生成点东西出来，但跟质量没关系。 其实写一段视频prompt比想象中简单得多，只需要填好四个部分： 1. 主体，就是画面里出现的主要人物。建议用图生图先出一张角色参考图，然后在即梦里新建主体，后面直接@就行，复用率极高。 2. 场景，上传一张场景图就够了。场景图里可以带上你的主角，这样能交代角色和环境的比例关系，不容易出现人物大小失调。 3. 音乐，这条非常重要，不要生成任何BGM，只生成对应的音效。BGM会严重干扰后期剪辑和配乐。 4. 镜头，言简意赅地写清楚每个镜头的景别和发生了什么就行，不需要长篇大论。 一个好的Prompt大概是啥样的，我也把海辛的截图放下面了。 除了Prompt怎么写之外，还有一些非常有用的心得： 第一，不需要往Seedance里放分镜故事板。很多人花十几分钟生成一张华丽的故事板，带镜头运动曲线带各种标注和表格，丢进去让Seedance生成，反而错漏百出。 第二，Prompt不是越长越好。很多人用AI写的提示词又臭又长，里面很多都是多余的描述和情绪渲染，上传过主体和场景参考以后就不需要再用文字重复一遍了，没有意义。而且如果一段Prompt连自己都读不完，那说明你对故事要发生什么根本就不关心。 第三，不要给每个镜头加时间戳，比如[0-3秒]这种东西，很多时候都是安慰剂，模型其实不会真的按时间戳来分配时长，对时长影响最大的反而是镜头的数量，所以不如用镜头01这种方式更好。 第四，不要盲目追求清晰度。目前对提示词响应最好的版本是720p，不是1080p，清晰度最后定稿了用Topaz放大到4K就行了。 而最最最重要的事，就是有了AI和Agent之后，我们的效率大幅提升，那省出来的时间应该花在哪呢？ 答案只有一个： 构思你的分镜和故事。 绝大多数的技巧，最终都会被模型的进步所吞噬。 但相信我，你的故事。 它不会。

嘿,朋友们,给大家安利一个超强的AI视频编辑神器!这个网站能帮你自动生成各种视频,功能贼全面,YouTube赚美金就靠它了! 输入你想做的视频脚本,就能生成一个完整的宣传片,文字、视频素材、背景音乐应有尽有,不满意还能随时替换。感觉非常适合做电商出海的视频。唯一不足的点是目前好想还不支持中文字幕导出。 它还有很多实用功能,比如文字转视频、视频加字幕、YouTube视频总结提炼、AI头像视频、Reddit和推特帖子转视频等等,特别适合YouTube新手快速上手变现。 虽然基础功能免费,但导出视频会有水印。用之前推荐的鬼手剪辑工具一抹,水印就消失了,完全看不出痕迹。 AI视频编辑网站: 鬼手剪辑工具: #AI视频# #视频制作# #内容创造# #ai自动生成视频#

DEXE让我亏掉上百万，现实生活已经开始支离破碎 DEXE上爆亏百万，最后还要被DWF老板无情嘲讽 我原本没打算发这个帖子 昨天DWF 的老板发X说自己的DEXE是2024年开始买的，然后开始砸盘 不是，你砸盘也不能这么砸啊？49砸到3刀？这不纯纯的割韭菜吗？ 你这种大机构主动做事，让们散户亏钱，你的良心不会痛吗？ 还是你们根本没有良心？ 我一直告诉自己，仓位是我开的，风险应该由我承担。 毕竟我2018年就进入币圈，经历过交易所跑路、312、519、10·11，也经历过三轮牛熊和无数黑天鹅。再荒唐的事情，最后似乎也只能认 真正让我咽不下这口气的，是DWF老板对DEXE事件的回应 他说DWF在2024年“大量买入”DEXE，2025年“卖出部分”获利，后来再次“大量买入”；2026年上半年进行对冲，资金费率转负后平掉空单，同时卖出现货增加现金储备。 最后，他又把部分质疑归结为“付费KOL传播误导信息”。 看到这里，我感受到的不是解释，而是赤裸裸的嘲讽。 这笔钱我可以认亏，但是我也想搞清楚这个事情，我到底是为什么亏钱？ 普通人的积蓄清零、债务爆发、家庭破裂，在你们嘴里只剩下： 买了很多 卖了一些 正常交易 这就像打了你一巴掌，又朝你脸上吐了一口痰，最后问你：是不是有人收钱让你喊疼？ 既然DWF已经承认长期、大量参与DEXE交易，那就请公开回答： 2024年究竟买了多少枚？ 2025年卖了多少枚？ 后来所谓“再次大量买入”，又买了多少？ 2026年上半年对冲规模是多少？ 卖出现货增加现金，究竟卖了多少，发生在哪一天？ 7月21日暴跌前后，DWF的净头寸到底是多少？ 一份所谓的澄清，从头到尾全是“很多”“一些”“部分” 可大家真正想知道的，恰恰就是这些被省略的数字。 更值得质疑的是Ceffu钱包的时间线。 7月21日，DEXE从46.9美元最低跌到5.6美元，单日最大跌幅接近88% 但链上最大的一笔Ceffu转账，却发生在7月22日：约71.97万枚DEXE被转入币安地址 有人说，币是22日才转入的，所以与21日暴跌无关 可Ceffu的MirrorX机制允许机构将托管资产映射到交易所账户，资产不需要提前链上转入币安，相关交易便可以先在交易所发生，之后再进行结算或资产调整 也就是说，从机制上看，确实存在“交易先发生、链上转账后出现”的可能。 我不会仅凭这一点就断言，7月21日有人先砸盘，7月22日再转账补账。 但这笔转账需要解释： 这71.97万枚DEXE究竟属于谁？ 为什么在暴跌后的第二天转入币安？ 它是普通充值，还是MirrorX映射头寸的后续结算？ 相关账户是否在7月21日前后卖出过DEXE？ 这笔资产与DWF承认的现货交易和对冲行为，究竟有没有关系？ DWF老板说，所有交易都发生在中心化交易所，交易所掌握UID，随时可以验证。 那就请真正授权验证。 可以隐藏账户和商业机密，但至少应由交易所或独立第三方公布交易时间、买卖数量、对冲规模和暴跌前后的净头寸。 否则，一边说“可以验证”，一边又不公开任何能够验证的数据，这不叫澄清。 DEXE也不是一个刚上线、流动性只有几百万美元的小币。 它连续上涨近五个月，最高达到49美元附近，按照约9650万枚流通量计算，峰值市值接近50亿美元，已经达到接近Top15级别的头部体量。 可就是这样一个项目，在没有公开确认的黑客攻击、协议停摆、致命漏洞和重大利空的情况下，一天之内接近归零。 LUNA归零，至少有UST脱锚、无限增发和死亡螺旋。 ZEC暴跌，至少有公开披露的严重代码漏洞，市场能够看到原因和修复过程。 可DEXE呢？ 没有机制崩溃，没有技术事故，没有黑客攻击。 一个接近50亿美元市值的项目，就这样被瞬间砸穿。 如果连Top15级别的项目都可以随心所欲到这种地步，那么我们这些老韭菜每天研究项目、代码、治理、生态、代币模型和链上数据，究竟还有什么意义？ 我们看到的，也许只是别人愿意让我们看到的数据。 真正决定生死的筹码、对冲、流动性和机构交易记录，却全部藏在后台。 市值是数字，排名是数字 只要掌握筹码和流动性的人愿意，所有数字都可能在一天之内归零。 我知道BTC和ETH的流动性、筹码结构与DEXE不同。 但当一个接近50亿美元市值的头部项目，都无法提供最基本的安全边际时，我们又凭什么继续相信“主流资产”四个字？ 今天是DEXE。 明天会不会是另一个Top20、Top10项目？ 再往后，我们又凭什么确定，更大的资产永远不会以另一种方式发生同样的事情？ 我进入这个行业八年。 过去我始终相信，区块链代表着公开、透明和公平。 现在我看到的却是： 上涨时谈技术、生态、治理和长期主义； 崩盘时只剩自由市场和风险自负。 机构赚走的钱叫专业交易。 普通人毁掉的人生叫投资失败。 我不要求DWF替我的亏损买单，也不会在没有直接证据的情况下给任何人定罪。 我只要求你们把数字公布出来 买了多少，卖了多少，对冲了多少，什么时候卖，7月21日前后的净头寸是多少，7月22日的Ceffu转账究竟与谁有关 既然你说一切都可以验证，那就请接受验证 @ag_dwf 不要再用“付费KOL”转移问题。 更不要再用“很多”“一些”“部分”，侮辱所有失去积蓄的人。 DEXE让我亏掉的不只是上百万。 它让我开始怀疑，我们相信了八年的区块链，究竟是在创造一个新的金融世界，还是只是在制造一场—— 能够透明地看见散户，却能隐蔽地收割散户的游戏。 今天，如果连DEXE这种体量的项目，都不值得一份完整、公开、可验证的解释； 那么明天，任何人账户里的财富，都可能只是一串等待被清零的数字。

2026年必备的50个AI工具，我挑了一遍 这些工具覆盖内容、设计、营销、代码各个领域，根据你的需求挑几个上手 1. – 啥都能搞定 2. – 视频制作和发布 3. – AI画图 4. – 营销合规检查 5. – 生成AI虚拟形象 6. – 几秒钟出音乐 7. – 谷歌SEO优化 8. – 长视频剪成短视频 9. – 自动生成演示文稿 10. – 快速修图 11. – 生成电子书 12. – 圣经学习助手 13. – 编程写应用 14. – 联盟营销平台 15. – 网络研讨会助手 16. – YouTube优化工具 17. – 写爆款评论 18. – 广告投放工具 19. – 设计一切 20. – AI证件照生成 21. – AI情感顾问 22. – 生成爆款Facebook帖子 23. – 前端原型设计 24. – AI音乐创作 25. – 提升广告转化 26. – 谷歌AI视频生成 27. – 设计精美演示文稿 28. – 一键去背景 29. – 草图转UI原型 30. – AI音乐制作 31. – 设计转代码 32. – AI陪伴机器人 33. – 任何内容转播客 34. – 照片转文字笔记 35. – 深度研究文章 36. – AI工具库 37. – ChatGPT接入白板 38. – 快速建应用和网站 39. – 模拟用户测试 40. – AI代理团队 41. – AI客户留存 42. – 流失率降低 43. – 产品视频快速生成 44. – 初创企业法律平台 45. – 自动化一切 46. – 创作者最佳通讯 47. – 隐藏敏感信息 48. – 最好用的AI搜索 49. – 网站访客转化为线索 50. – AI营销工具

最近很火的 AI 美女跳舞视频喂饭教程，来了！！ 这类视频太火了，每天都能看到 TokTok、抖音赚钱的的推文、帖子。因为人物戴口罩，穿着也不暴露，作品相对安全。 拆解下来，技术门槛并不高，有一个自己的 AI 形象角色（可以参考主页文章），打造 IP，剩下的就是把提示词喂给 Seedance 2： 参考图中的女生开始跳舞。镜头全程完全静止，不推不摇不移，机位偏低略微仰拍，像手机随手架在矮柜上拍的。取景保持四分之三身：从大腿中部到头顶，人物占满画面高度。她全程戴着白色一次性医用口罩，穿浅灰色短袖紧身T恤和深灰色高腰紧身运动长裤。 动作按时间推进：开头四秒，她握紧右拳，朝镜头快速冲拳，每次冲到最近处拳头几乎贴到镜头、占满整个画面并轻微失焦，然后迅速收回，踩着节拍连续重复五次。接着收回双手开始跳舞：身体侧转四十五度面向镜头，重心压在一条腿上，胯部随节拍左右顶动，肩膀与胯部反向扭转，形成流畅的身体波浪；双臂动作贴近身体和脸部，手腕翻转，指尖划过颈侧和发梢；原地小幅度转身切换朝向，长发大幅甩动飘起。最后再次把手伸向镜头。 画面保持参考图的光线和质感：头顶吸顶灯的平淡正面光，墙上影子很淡，白平衡偏暖黄，普通手机画质，不锐利，像随手录的日常视频。双手手指始终结构清晰完整自然。