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$asteroid 马斯克为什么会再次转帖小行星的事情？因为他很在乎，小行星事件代表的就是马斯克的人生目标，是下一代的梦想，是人类文明的希望。可以这么说，asteroid就是马斯克，马斯克就是asteroid。
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这位网友的问题很典型：
> 宝玉老师，以现在大模型的能力还需要prompt吗，我现在都直接描述问题就发出去了
这个疑问其实特别普遍，甚至可以说，它代表了绝大多数用户的心声。包括还有人说：
> 今天社交网络上被追捧的所谓AI高人,不过是Prompt Kiddie(提示词小子)。
> 整天转帖一些提示词,其实是在自动充当大模型的燃料。
这个问题的答案，其实藏在你的需求里。
如果你的任务很简单，比如问个天气、查个单词，或者写个请假条，那确实不需要什么复杂的提示词。这就好比做一道 1 加 1 等于 2 的数学题，直接心算就完事了，非要列个方程式反而显得矫情。
但是，一旦涉及到复杂任务，情况就完全不同了。
你可以把专业的提示词想象成解难题时的“数学公式”。
当面对一道复杂的应用题时，光靠心算是不够的。你需要公式来规范步骤，需要设定变量。提示词就是在这个环节起作用，它把一个模糊的需求，拆解成了一条清晰的思维链，手把手教 AI 怎么思考。
举个最常见的例子：把一篇晦涩的学术论文改成科普文章（参考提示词： ）。
如果你直接把论文丢给 AI，跟它说“帮我改写成科普文”，它大概率会给你扔回一篇删减版的论文，依然充满了你不懂的术语。因为它不知道你的“科普”是给谁看的，也不知道你需要什么风格。
但如果你运用了“公式”，告诉它：你的读者是只有高中物理水平的普通爱好者，请多用生活中的比喻（比如把量子纠缠比作心灵感应），并且在写之前先去检索一下相关的背景趣闻。
这时候，AI 输出的就不是冷冰冰的文字，而是一篇有血有肉、生动有趣的科普文章。这就是提示词的魔力——它填补了“指令”和“意图”之间的鸿沟。
再进一步，提示词还能充当“工作流经理”的角色。
比如你想做个 PPT。普通玩法是让 AI 帮你列个大纲，然后你自己根据大纲一页页去制作幻灯片。
但高阶的玩法是，用一段精心设计的提示词（参考提示词： ），让 AI 不仅生成大纲，还能根据每一页的内容，自动写出对应的 AI 绘画指令。它把“写大纲”和“想配图”这两个步骤串联起来了。这时候的 AI，就不再是一个简单的聊天机器人，而是一个自动化的生产线。
还有大家最关心的 AI 画图提示词。
为什么大神生成的图片光影绝美、细节拉满，而你生成的总是差点意思？因为在非专业人士眼里，只有“好看”这一个形容词；而在提示词里，包含了光线类型、渲染引擎、构图视角等各种专业参数。
这些参数，就是大神手中的“秘密配方”。你想复刻那张图，光靠猜是猜不出来的，必须拿到那个具体的参数。即使你可以通过多模态模型来逆向，有时候就是差一点意思，毕竟专业的提示词，是经过无数次试验和优化才打磨出来的。
所以，回到最初的问题。我们还需要 Prompt 吗？
如果你只是把 AI 当作一个陪聊的网友，或者一个随身的百科全书，那你确实不需要。
但如果你想把 AI 变成一个稳定输出的生产力工具，提示词就是必修课。
因为聊天是一次性的，说完就散；而专业提示词就像是“程序”和“软件”。
当你写好了一个完美的翻译提示词，或者一个生成信息图的提示词，它就不再是一句话了，它变成了一个只要你输入原料，就能稳定产出高质量产品的“工具”。
我自己则一直是在尝试借助提示词来帮我提升效率：
比如我要提取 YouTube 字幕，还要去对发言人名字进行标注，我就写了提取 YouTube 字幕的提示词 ，不仅有文稿，还能自动对上发言人，还能分章节。
比如我要给文章配图，所以我写了一个生成信息图的提示词 ，文章贴进去，它就能帮我生成一张好看专业的信息图。
比如我要要校对文稿，我不会肉眼去校对，而是写一个校对的提示词，让 AI 帮我找错别字、语法错误，提供修改建议。
借助这些提示词，就能让我事半功倍。
这才是提示词的真正价值：
它让你从一个向 AI 提问的“用户”，变成了指挥 AI 干活的“工程师”。
下次当你在干一些枯燥的任务的时候，不妨想一想：
我每天在做的这些事情，如果写一个专业的提示词，是不是能让我事半功倍？
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画讽刺漫画的提示词分享：
以丁聪的风格画一幅讽刺漫画，主题是：
> 今天社交网络上被追捧的所谓AI高人,不过是 Prompt Kiddie(提示词小子)。
> 整天转帖一些提示词,其实是在自动充当大模型的燃料。
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最近几个月，好基友海辛和阿文一直在几个项目里高强度用Seedance做视频，在踩了很多坑以后，他们总结了一套很实用很详细的心得。
我看完了以后，觉得很受用，我自己也学到很多。
在征得他们同意后，也想分享给大家，因为我觉得对每一个想用AI做视频的人，也都非常有用。
先说一个反直觉的结论，大部分你在X和小红书上看到的Seedance提示词，都没什么用。
那些千转万转的帖子，华丽的prompt小作文，他们团队几乎都测了一遍，结果发现能用的没几个，反而浪费了大量时间。
这些提示词唯一验证的事，就是Seedance是真的不挑食，你写什么它都能生成点东西出来，但跟质量没关系。
其实写一段视频prompt比想象中简单得多，只需要填好四个部分：
1. 主体，就是画面里出现的主要人物。建议用图生图先出一张角色参考图，然后在即梦里新建主体，后面直接@就行，复用率极高。
2. 场景，上传一张场景图就够了。场景图里可以带上你的主角，这样能交代角色和环境的比例关系，不容易出现人物大小失调。
3. 音乐，这条非常重要，不要生成任何BGM，只生成对应的音效。BGM会严重干扰后期剪辑和配乐。
4. 镜头，言简意赅地写清楚每个镜头的景别和发生了什么就行，不需要长篇大论。
一个好的Prompt大概是啥样的，我也把海辛的截图放下面了。
除了Prompt怎么写之外，还有一些非常有用的心得：
第一，不需要往Seedance里放分镜故事板。很多人花十几分钟生成一张华丽的故事板，带镜头运动曲线带各种标注和表格，丢进去让Seedance生成，反而错漏百出。
第二，Prompt不是越长越好。很多人用AI写的提示词又臭又长，里面很多都是多余的描述和情绪渲染，上传过主体和场景参考以后就不需要再用文字重复一遍了，没有意义。而且如果一段Prompt连自己都读不完，那说明你对故事要发生什么根本就不关心。
第三，不要给每个镜头加时间戳，比如[0-3秒]这种东西，很多时候都是安慰剂，模型其实不会真的按时间戳来分配时长，对时长影响最大的反而是镜头的数量，所以不如用镜头01这种方式更好。
第四，不要盲目追求清晰度。目前对提示词响应最好的版本是720p，不是1080p，清晰度最后定稿了用Topaz放大到4K就行了。
而最最最重要的事，就是有了AI和Agent之后，我们的效率大幅提升，那省出来的时间应该花在哪呢？
答案只有一个：
构思你的分镜和故事。
绝大多数的技巧，最终都会被模型的进步所吞噬。
但相信我，你的故事。
它不会。
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嘿,朋友们,给大家安利一个超强的AI视频编辑神器!这个网站能帮你自动生成各种视频,功能贼全面,YouTube赚美金就靠它了!
输入你想做的视频脚本,就能生成一个完整的宣传片,文字、视频素材、背景音乐应有尽有,不满意还能随时替换。感觉非常适合做电商出海的视频。唯一不足的点是目前好想还不支持中文字幕导出。
它还有很多实用功能,比如文字转视频、视频加字幕、YouTube视频总结提炼、AI头像视频、Reddit和推特帖子转视频等等,特别适合YouTube新手快速上手变现。
虽然基础功能免费,但导出视频会有水印。用之前推荐的鬼手剪辑工具一抹,水印就消失了,完全看不出痕迹。
AI视频编辑网站:
鬼手剪辑工具:
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Marc最近收入过300万，大家都在吹他，我想分享一下我的看法:
我其实一直不太看好 Marc的创业打法，它有它的独特性，以及成功的巧合性，因为不少朋友是独立开发创业去做出海、做产品。 在推上看到它，很可能会心动，跟着它的方向去做。 但是我想跟大家泼一个冷水，就是不建议大家去模仿他。
比如说，我置顶的这个项目，就是为了证明outbid和Marc 又开始做的拍卖这种网红项目，而特意做的一个社会实验。
我就是想自己亲自实验一下: 即使在同样的时间跟他推出同样的项目，也不会成功。
他的打法是粉丝经济。说的不好听一点，就是向独立开发的创业者抛售一个独立开发能轻易成功，发一个产品就能迅速赚钱的梦:
TrustMRR 公开数据里，Marc 累计约 $300 万。真正贡献大头的是：
• ShipFast（$130 万）：卖给独立开发者的 Next.js boilerplate
• CodeFast（$83 万）：教人「几天学会写代码、把 idea 做成生意」
• TrustMRR（$33 万）：独立开发者的收入公示 + 收购市场
• DataFast（$27 万）：给 startup founder 的收入分析
• Ship or Die（$11 万）：30 天必须上线的独立开发挑战
• IndiePage（$5 万）：独立开发者主页
这几项加起来大约 $290 万 / $305 万，接近 95%。他 2025 年 11 月自己也说过：CodeFast + ShipFast 曾经占月收入 90%。
不知道大家发现规律没有？他这个独立开发者的所有产品都是帮 独立开发者去进行独立开发的.
Marc他确实做过姿势矫正、习惯打卡、语言练习册这类非产品, 这些产品才是大多数独立开发者想突然创业去做的心血来潮的项目。 他最开始也是这样的独立开发者.
但是你猜怎么着？ 即使像他那样, 做的这些产品几乎不赚钱。赚钱的，基本都围着同一群人转：想靠独立开发发财的人。
他也自己承认过：AI 已经打掉了 coding course 和 boilerplate。 现在能撑住的，是 TrustMRR / DataFast 这类「卖给 maker 的基础设施」，以及持续发收入截图带来的流量。
我对 Marc本人没有什么恶意，发这个帖子不是为了批判Marc。恰恰相反，我也其实很欣赏和钦佩Marc这样能够在独立开发这个赛道里面杀出来的人。
但是作为一个中推年纪稍微大点的人，我觉得有义务说下：最近看到太多的营销号吹捧，可能会误导刚刚后来一拍脑袋选择创业独立开发的年轻人。 所以还是想写点东西:
同时，我也想鼓励一下：如果你是在独立开发这条道路上挣扎着、迷茫着、徘徊着的人，不要被这些网红程序员天天截图的 MRR 误导了。他们本来就是靠这个截图获取流量、涨粉和飞轮增长的。
独立开发就是他的客户。没错，你就是他的客户，他就是发给你看的，让你崇拜的。 让你羡慕的，让你更加义无反顾地要加大投资去做独立开发的 。
而你的产品受众，如果不是独立开发，你就没有必要跟着他一起 building public。你吸引的都是同行。 你截图 MRR，只会让同行嫉妒，同时会有别人抄你站，你App的风险。
但是独立开发这条路还是可以走的，特别是在AI的时代，机会还是很多的。但需要埋下头来深耕你的niche，到你真正客户的地方去做宣传，而不要跟风网红程序员。他们不可复制。
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🔎一文全面梳理 TermiX Points 体系
昨天提交的2条推文，TermiX竟然给了足足4w多积分。可惜参与晚了，前排都大几百万了。
大家参与Kaito创作者活动的，一定记得在Kaito Studio提交的同时，也在TermiX Points里面提交一下，三轮Kaito活动下来，积分量也很可观。
2026 年 7 月 7 日，TermiX 主网和 一起上线，TermiX Points（TP）同步开启 Season 1。
TP 不是代币，不能买、不能转。它是链下账本，只记经过验证的贡献，并作为未来效用权重保留。具体怎么用，官方尚未公布。
🗾5条积分获取途径:
1. 已结算 Job（主来源）
按结算金额计分，客户拿全额，服务方拿一半。
▪️1–100 美元：客户每美元 100 TP，服务方 50 TP
▪️100–1000 美元：客户 90，服务方 45
▪️1000 美元以上：客户 80，服务方 40，不设上限
一笔 100 美元的单：客户 10,000 TP，服务方 5,000 TP。托管清算后自动入账。另收 2% 协议费，与积分无关。
Bounty 审核通过也可计分。同一地址 + 同一社交账号，每个 bounty 只计一次。
2. 一次性社交任务
关注 @termix_ai：+500 TP。
加入并验证 Discord：+500 TP。
同一社交账号全平台只领一次。
3. 注册 Agent
Client、Provider 各 +200 TP。每个地址最多计 2 个。
4. 发帖
用已验证的 X 账号发与 TermiX 或 相关的内容，把链接交到积分页。
按浏览、点赞、评论、转发计分；
曝光和互动各一半，粉丝数只加权、不定分。
买量低互动几乎没分。
每天最多交 2 条，约按发布后 24 小时数据、每天 UTC 00:00 结算。
旧帖当日清空，需重新提交。
5. 邀请
不抽对方的分，平台额外给你铸佣金：
有效邀请 1–9 人 5%，10–49 人 10%，50–99 人 15%，100 人以上 20%。对方须注册并完成至少一次计分行为。升档不追溯。
我的邀请链接:
🔔以下3点需要注意
1.积分不计、追回甚至冻结情况
退款、取消、未完成、过期、争议未结：不计。
同一主体自买自卖：双方都不计，已发分会追回。
重复绑定同一社交账号、每地址第 3 个及以后的 Agent 注册：不计。洗交易可能被冻号审查。
2.现在没有「多少 TP 等于多少币」的官方对照。
3.规则奖励的是可核验的成交，以及真实阅读和互动。
最后，参与一个项目，就要全方位参与，尽量拿更多积分吧。
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