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おはようございます🌱 今日は #迷路の日# 5/9(土) Honda All Type R World Meeting 2026 5/10(日) 鶴の恩返し 5/24(日) ミニカーアゴーゴー 5/30(土) トレカ発売andイベント 12:00〜 📍ソフマップAKIBA アミューズメント館8F（秋葉原） 本日もご機嫌に活力〜！

ハロプロのエモ感が詰まってる曲。 「記憶の迷路」／High-King コールもできる最強の曲なのに カップリングなんだよね…！！ #佳林の1日1ハロ# #私の1日1ハロ# #ハロプロサブスク超解禁#

2022.2.22ですね ニャンニャン大好き！（意味深） …て事で今年中に猫のゲーム出します（アプリ） 画面は開発中のアプリのトップ画面です 猫がゴミを拾って島を救い 人間と仲直りするって物語の迷路ゲームです 入るたびに迷路が自動生成されるので一生遊べます！ お楽しみに！

サークル情報更新したいのに、該当ページ飛んでも1枚目の画面が出るだけで、2枚目の画面へアクセスする方法がまるで分からない…………あまりにも迷路すぎる………誰か分かる人いませんか（இ﹏இ`｡)

朗読劇「#ネコたん！～猫町怪異奇譚～」# 初朗読劇！迷路ソマリでした♡ お稽古ではお芝居も朗読劇のことも分からなくて大苦戦して悔しかったので本気で練習しました！ 今回感じたことや学んだこと、忘れられない大切なものになりました！ 井上和彦さん、ゾマやかじゃない！さん、長月あおいさんと📸

ミニアルバム「Sprout」から「歌が咲く」のREC終了。 レコーディングは神経がすり減る。 Takeを選んでいる時は、どんどん終わりの見えない迷路に迷い込んでしまう感じ。 みんなで迷い込むから、スタジオの空気も重くなる。 けど、最終的に唯一無二の奇跡的な瞬間をどの曲にも収められています。

近日，杭州一位44岁的李先生，出现了诡异的身体变化。 平日里勤恳严谨的他，突然频繁忘事、工作频频出错，还一反常态在工作场合说出低俗玩笑，言行举止极其反常。 起初同事和家人都以为是工作劳累所致，休息后却丝毫没有好转，症状反而持续加重。 就医检查后，最终确诊为梅毒感染引发的“麻痹性痴呆”，属于严重的“神经梅毒病症”。 无独有偶，此前还有52岁工程师的相似病例。患者原本儒雅谦和，却突然变得多疑暴躁、喜怒无常，无端猜忌家人、动辄发脾气，后续还出现手脚颤抖、走路不稳、频繁迷路等问题。 家人带他辗转就诊，先后被疑似精神分裂、早期阿尔茨海默病，治疗效果始终不佳。追溯病史才发现，患者数十年前有过高危性行为，曾出现不明皮疹却未规范治疗，最终确诊为潜伏多年的晚期神经梅毒。 为何会突然“变傻”？ 未经治疗的梅毒螺旋体可在体内潜伏10至30年，一旦突破血脑屏障，就会攻击大脑，引发精神崩溃。早期硬下疳、皮疹等症状常被忽略，留下隐患。 极易误诊的三大信号： 1️⃣记忆断崖：刚做的事转瞬即忘，出门迷路，算不清账。 2️⃣人格突变：温和者变暴躁、自私，或产生夸大妄想，坚信自己暴富，无故哭笑等。 3️⃣身体警报：手舌震颤、走路不稳、瞳孔异常等。 因初期像精神分裂或老年痴呆，许多患者辗转求医却疗效差。 预防重于治疗： 坚持安全性行为、高危后及时筛查、确诊后规范用药，绝不自行停药。若身边人突然“性格大变、快速变傻”，务必排查神经梅毒。

GitHub 上一个 7.4w star 的项目，最近刷屏了。 项目名字叫 generative-ai-for-beginners，是微软官方推出的生成式 AI 入门课程。 我本来以为又是那种“看起来很全、实际全是概念”的合集，结果点进去看了两节，直接被惊艳到。 这不是东拼西凑的博客整理，而是真正按照 「怎么一步步做出 AI 应用」 的逻辑来设计的课程体系。 它从 Prompt Engineering 开始教你怎么和模型高效对话、如何精准控制输出；然后自然过渡到 RAG、向量数据库、Fine-tuning、AI Agent、安全等内容。 顺序特别重要。 很多人学 AI 最大的痛苦不是学不会，而是一上来就被 RAG、MCP、Function Calling、Agent、LoRA 等一堆名词砸懵，完全不知道该先学什么、整个链路怎么串起来。 这个课程最牛的地方就在于，它把「为什么先学这个，后学那个」讲得特别清楚，每一节都有明确的 Learning Goals，不会让你学着学着就迷路。 更关键的是——它极度注重实操。 几乎每节都配了 Jupyter Notebook，打开就能跑。你改几个 Prompt，调一下 temperature、top_p，模型输出立刻变化；RAG 那部分更是手把手带你： • 如何切分本地文档 • 如何生成 Embedding • 如何存入向量数据库 • 如何检索 + 喂给模型生成答案 后面 Fine-tuning 讲 LoRA 轻量微调，Agent 部分演示模型如何调用工具完成多步任务。 刷到后面你会突然明白：现在市面上很多 AI 产品，本质上就是把这些模块聪明地拼在一起而已。 最离谱的是，这套课程完全免费，还有中文翻译。 现在很多人一想学 AI，第一反应就是去报各种付费课。但很多付费课其实也是把官方文档换个说法重新讲一遍。 而微软自己做的这套体系化内容，反而更适合想真正从零构建知识框架的人。 我的建议是： 如果你想系统地学生成式 AI，与其每天刷碎片信息、被各种新名词牵着鼻子走，不如直接把这个仓库从头过一遍。 至少你脑子里会先有一张清晰的地图。 仓库地址： 强烈推荐给正在学 AI 的朋友

GitHub 刚刚彻底改变了Vibe Coding。 他们发布了spec-kit，短短几天内就收获了9.5万个Star和 8.3K的Fork。 这不只是一个普通的项目，这是GitHub在教你如何真正利用AI进行编程。AI智能体（Agents）的问题不在于模型本身，而在于你发送一个文本想法，它会按自己的理解去解读。 Spec-kit 通过6个命令解决了这个问题，在编写代码前先将你的想法转化为结构化规范： ✅ /speckit.constitution → 项目规则：质量、测试、架构 ✅ /speckit.specify → 描述“要构建什么”，而非技术栈 ✅ /speckit.clarify → 智能体在开始前询问不理解的地方 ✅ /speckit.plan → 此时再选择技术方案 ✅ /speckit.tasks → 按依赖关系排序的任务列表 ✅ /speckit.implement → 智能体开始构建 交付物不再是胡乱生成的代码，而是 AI 可读取、验证并逐步执行的“活规范”。它兼容 Claude Code、Cursor、Copilot、Codex、Gemini CLI 等 25 多个智能体。核心区别在于：以前是“给我做一个待办应用”然后祈祷 AI 别迷路；现在是“规范先行，代码随后”，智能体确切知道构建什么、顺序及原因。由 GitHub 官方发布，采用 MIT 许可。