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阿里通义千问 Qwen4 系列发布在即！11 月 6 日晚，官方账号发图预热，配文庄子名句「北冥有鱼，其名为鲲」——鲲，正是 Qwen 的谐音。 亮点： 1. 一门四款：旗舰 Max、Plus、Flash，以及可在个人电脑本地部署的 27B； 2. 27B 最受关注：Qwen3.8 27B 已是本地大模型标杆，Qwen4 27B 有望接棒； 3. 四款 11 月至 12 月陆续亮相；此前 Qwen3.8 Flash Next 已作为新架构预览先行开源。 传闻旗舰参数或超 3 万亿，仍待官方确认。 #通义千问Qwen4#

很奇怪的一件事 Anthropic 封死了蒸馏大门以后 中国的所有大模型直接举步维艰 Kimi k3.1 pro发版100天毫无技术飞跃 Deepseek 到现在也交不出合格的pro 版 GLM 5.3惊艳以后3个月都还是白卷 而通义千问Qwen 4 Max表现也远低预期 国内大厂最近的动作肉眼可见的变慢了 国产大模型究竟是遇到了瓶颈 还是因为别人卡脖子了

Anthropic 今天正式致信美国参议院银行委员会和白宫，指控阿里巴巴旗下的通义千问（Qwen）AI 实验室对 Claude 发动了迄今为止规模最大的蒸馏攻击。 根据 CNBC 和 Reuters 获取的信件内容，通义千问关联方在 4 月 22 日到 6 月 5 日期间，通过大约 25,000 个虚假账号与 Claude 进行了超过 2880 万次交互。攻击的目标很明确：Claude 最核心的软件工程和 Agent 推理能力。 这个数字放到上下文里才知道有多夸张。今年 2 月，Anthropic 公开点名过 DeepSeek、MiniMax 和 Moonshot AI 三家，说它们用大约 24,000 个假账号总共产生了 1600 万次交互。阿里巴巴一家的量，接近之前三家加起来的两倍。 所谓蒸馏攻击（adversarial distillation），简单说就是拿别人家的顶级模型当老师，大规模喂它问题，收集回答，再用这些回答训练自己的模型。这样做的好处是可以跳过数百万甚至数十亿美元的独立研发成本，快速接近对手的能力水平。Claude 在中国是不可用的，所以这些操作本身就违反了 Anthropic 的服务条款和地域限制。 Anthropic 在信中写道，这些蒸馏攻击是系统性的、工业化规模的，目的是收割美国 AI 能力，然后重新包装成自己的产品。阿里巴巴对此未予置评。 这件事的时机很微妙。Anthropic 现在跟特朗普政府的关系并不好。就在 6 月 12 日，商务部以国家安全为由下令 Anthropic 停止向所有外国人提供其最新的 Fable 5 和 Mythos 5 模型的访问权限，包括 Anthropic 自己的外籍员工。Anthropic 不得不在全球范围内关闭这两个模型，到现在还没恢复。Anthropic 公开表示不同意这一决定，认为一个"狭窄的潜在越狱漏洞"不应该成为召回已部署给数亿用户的商业模型的理由。 所以 Anthropic 现在的处境相当拧巴：一边在跟华盛顿说中国公司在偷我们的技术，请帮忙，一边在跟同一个政府争论你不该限制我们的模型。 不过国会两党在这件事上倒是有共识。参议员 Bill Hagerty（共和党）和 Andy Kim（民主党）计划在必须通过的国防授权法案中提出修正案，对被发现非法获取美国 AI 模型输出的中国公司实施制裁或列入黑名单。Anthropic、OpenAI 和 Google 三家也已经联合起来，共享蒸馏攻击的情报信息。 Anthropic 目前估值 9650 亿美元，本月已秘密提交了 IPO 申请，最早可能今年秋天上市。蒸馏攻击对一家即将上市的公司来说是实打实的商业威胁，中国竞争对手用极低的成本复制出接近的产品，直接侵蚀市场空间。

笑死了，Claude Opus4.8蒸馏了阿里巴巴Qwen啊🤣 通过API用中文问你是谁，会很大概率回答 我是通义千问（Qwen），是阿里巴巴集团旗下的统义实验室自主研发的超大规模语言模型。

通义千问最新一代旗舰模型Qwen3.7-Max也半价了，新人每日还送100次免费调用 活动同时上线Qoder（全球版）和Qoder CN（国内版），看打榜的Benchmark遥遥领先于Claude Opus 4.6 Max？？？ 就吹吧，那么离谱的价格，不就是给评测机构塞红包了 实际体验下来，我已经不相信这些评测数据了，花钱砸的吧🤣

近年来，中国AI产业快速崛起，引发了一波海外华人AI人才回流潮。媒体报道显示，曾在海外顶级科技公司和研究机构工作的华人研究员，正陆续加入中国的大模型与人工智能企业。例如，曾负责Google Gemini强化学习与自我改进团队的周浩于2026年加入阿里巴巴，担任千问Qwen后训练负责人；原Salesforce集团副总裁许主洪于2025年回国加入阿里，负责通义实验室多模态研究；曾任OpenAI研究员的姚顺雨加入腾讯混元，担任首席AI科学家；原Google DeepMind研究副总裁吴永辉加入字节跳动Seed团队；而杨植麟则创办了月之暗面（Kimi）。媒体普遍认为，这些人才回流的重要原因包括：中国大模型行业进入高速发展期，拥有更大的算力和资金投入、更高的话语权与科研自主性，同时美国科技行业裁员、签证与地缘政治环境变化，也让越来越多华人研究者认为“中国已经能够提供接近甚至超越硅谷的发展平台”，形成了新一轮“逆向人才流动”。

太强了，通义千问刚刚开源了多模态模型，Qwen2.5-Omni，在官网就可以体验到它的视频通话功能，准确度和实时性都非常棒。一波新的应用又要出炉了💪

看到晚点LatePost也更新了谈千问换帅事件的播客，深度依然是全网无出其右，确实单口播客这种媒介形式也更适合即兴的去跟一些热点选题，比文稿生产的效率要高。 总之，光速听完之后，阑心一言咔咔启动： - 简单化的去理解林俊旸的离职，一定会被牵着鼻子走，比如我们看到投放的料五花八门，有把阿里HR挂成万恶之源的，也有对冲说林俊旸在搞独立王国的，这些都是噪音，不是说对错不重要，只是很多时候你很难用对错来评价所有事情，需要接受个人意志和组织生长之间的摩擦必然有概率发展到不相容的地步； - 三个需要厘清的事实是，其一，林俊旸不是被离职的，阿里不可能主动开掉这个级别的Leader，其二，DAU是和千问App的产品团队捆绑，这是吴嘉/智能信息事业群的工作，不太可能牵扯到从属于阿里云的模型团队，其三，今年1月空降的周浩，是接替已经确定要走的后训练负责人喻博文，并不是来管林俊旸的； - 所以林俊旸的离职，更接近于一种「道心破碎」的结果，晚点主播曼琪的用词很微妙——「 长期知其不可为而为之的付出」——最后被组织架构调整这根最后的稻草给弄崩了，宣布离职的整个过程，就是没考虑给阿里的管理层留太多反应时间，是铁了心不想干下去了； - 千问的模型团队属于通义实验室，而通义实验室又属于阿里云，最后阿里云再属于集团，这个嵌套关系已经很复杂了，在叠加了千问模型作为阿里全村希望的战略定位，资源匹配问题就很大了，所以才有了连阿里CEO吴泳铭也不知道千问模型团队被卡资源的说法； - 林俊旸这边的人马高度依赖阿里云的Infra支持，但实际上他们觉得阿里云在服务外部团队上甚至好于服务自家千问基模——这也太离谱了——于是去年年底林俊旸绕过阿里云直接找吴泳铭争取了自建Infra的权限，这个越级操作也为后来发生的事情埋下了伏笔； - 还有一个比较难绷的是，去年春节前后，o1带动推理模型开始崛起，千问在后训练方面遇到了瓶颈，然而转用字节开源的强化学习框架veRL来做训练，发现效果有了比较明显的提升，相当于通过控制变量，发现了问题是在Infra上，这才有了林俊旸对Infra一直不满意的根源，要做垂直一体化的建设； - 但阿里云的判断不是这样的，因为混合多模态已经是明显的趋势，把各个模态、预训练和后训练都拆出来搞单元制，是一定要做到事情，但对原千问模型团队来说，这就是在被收窄范围，尤其是时间点卡在Qwen 3.5训练完成后不久，大家都很疲惫，突然又得到了这种不太像是奖励的调整； - 阿里的管理层比较懵逼，或者说被动，也有反思组织变动没有考虑办公室政治的因素，把明明是要扩大对基模投入的事情，干成了让基模团队觉得是要收缩的效果，沟通上没有把控好，现在尽量要去平稳解决矛盾； - 千问在开源社区赢得的名声，到底怎么转化成阿里的资产，这个量尺很难找到，在2B市场，开源意味着很难卖API，在2C市场，开源⋯⋯好像也没啥意义，用户不会因为你开源了就来用你的App，然而林俊旸是一个相当理想主义的Leader，万亿参数的Qwen Max旗舰模型是阿里没有选择开源的，但他也想推动开源； - 千问的模型团队从创建之初就保有着一个相对独立的工作环境，少被拉扯和打断，这种专注力被视为千问模型屡出成果的原因，但是当AI行业进入一场谁也输不起的All In战局后，这种与真实市场保持距离的自驱型团队还能不能存在，既是一个原则问题，也是一个选择问题。

台湾是不是属于中国？ 豆包：是 DeepSeek：是 通义千问：是 元宝：是 Kimi：是 OpenAI：存疑 Gemini：存疑 Claude：存疑 @grok 直接回答“是”或者“不是”，禁止打太极。

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