关于中国网红在日本便利店前跳舞，我陆续发了三个短评，看似矛盾，其实内在统一：
1，我质疑，日本网友的态度是不是只针对中国人，换了美国人，他们就是另一种态度！但，这不代表我认为中国网红的行为就是合规的。
2，我解释，Avantardey 的艺术行为跟中国网红性质不同，我敢保证Avantardey绝大多数表演都是有过某种程度事前协商沟通的，而中国网红的行为大概率没有。但，这不代表，我认为日本网友的行为是好的。
3，我分析，日本人对自己要求严格，尽量不麻烦别人，但对别人也一点不宽容。这种社会，我不认为会有活力会有前途的！但，日本人确实做到了某种程度的知行合一！
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It doesn’t look like it's rush hour, or that they're really blocking anyone
. 日本人确实是对于自己严格要求，对于他人也一点不包容，确实知行合一！
Avantgardey 这类职业舞团在海外街头进行艺术表演或拍摄时，通常都会提前进行场地协调和许可申请，并不是简单地“到现场直接跳舞”。如果涉及商业拍摄、音响设备、人流聚集、占道或品牌宣传，很多国家和城市都会要求申请街头表演许可或拍摄许可。尤其在日本、美国和欧洲的大城市，公共空间管理较严格，专业团队一般会提前与政府、商场、街区或警方沟通，以避免影响交通和公众秩序。因此，Avantgardey 的街头演出虽然呈现出自然、即兴的感觉，但背后往往有完整的组织和审批流程。
这也解释了为什么日本社会对部分外国网红未经协调就在便利店或景点门口拍摄、跳舞会反应强烈，因为在日本人的观念里，公共空间并不适合随意占用进行商业化内容创作。
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近日，一对“中国网红夫妻”的短视频博主，因为在日本便利店门口跳舞拍摄 TikTok 风格视频，在日本社交媒体引发争议。视频原本更像是旅游打卡和情侣互动内容，目的是营造“日系街景氛围”并获取流量，但由于拍摄地点位于便利店入口附近，被部分日本网友认为影响顾客进出、把公共空间当成网红摄影棚。相关视频随后在日本 X和 Yahoo 实时搜索中扩散，不少评论使用“迷惑行为”“太碍事”“进不了便利店”等措辞批评他们缺乏公共边界感，并将事件与近年富士山 Lawson、京都景点等外国游客拍摄扰民问题联系起来，反映出日本社会对“网红打卡文化”越来越敏感。不过也有日本网友认为，现场是否真的造成严重影响并不明确，一部分舆论已经从批评行为本身，逐渐演变成对外国游客甚至中国人的情绪化攻击。
我比较好奇，如果不是中国网红夫妇，是美国网红夫妇，日本网友会是什么反应？
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黄仁勋有一个亲哥哥！如今也已秃头！
黄仁勋和哥哥小时候一起被父母送到美国求学，当时两人年纪都很小，在语言不通、生活艰苦的环境中相依为命。哥哥比黄仁勋年长一岁，在肯塔基州寄宿学校时期实际上承担了“照顾弟弟”的角色：两人一起面对校园霸凌、劳动生活和孤独感，甚至只能靠录 VHS 录像带与远在亚洲的父母联系。后来黄仁勋一路进入 Oregon State、Stanford，并先后在 AMD 与 LSI Logic 工作，最终创办了 NVIDIA。网络上长期流传一个很有名的故事：哥哥后来进入 Intel 工作，父亲曾希望黄仁勋把哥哥招进 NVIDIA，但黄仁勋认为哥哥不适合 NVIDIA 极端高压、强调执行力的企业文化，因此没有让哥哥加入公司。不过在事业成功后，黄仁勋据传通过赠车、赠现金以及把自己早年的加州豪宅转给哥哥等方式回报家人。需要说明的是，关于 “Intel 老兵”“送法拉利和3000万美元豪宅” 这些细节，目前没有看到 当事人正式确认，更像是科技圈和中文社交媒体长期流传的硅谷家族轶事；真正能够确认的是，黄仁勋一直非常重视家庭，也始终把当年兄弟俩在美国底层环境中共同吃苦的经历，视为塑造自己性格与领导风格的重要原因。
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什么样的父母能培养出世界第一估值公司创始人CEO, 人类第五次AI工业革命教父级人物！
父亲黄兴泰是一名化学工程师，早年从事化工与工业项目工作；母亲罗采秀则是一名教师，十分重视子女教育。家庭长期强调纪律、学习能力和理工思维，母亲甚至在不会英语的情况下靠字典陪孩子学英文。
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特斯拉近期在中国官网将 “Full Self-Driving（FSD）” 统一改称为“特斯拉辅助驾驶”或“智能辅助驾驶”，而美国官网仍保留 “Full Self-Driving (Supervised)” 的命名，这背后反映的是中美监管体系对自动驾驶合规逻辑的明显差异。中国监管目前严格按照 SAE 自动驾驶分级管理，大规模商业化系统基本仍被认定为 L2 级辅助驾驶，因此车企必须强调“驾驶员全程监督、随时接管”，不能使用“完全自动驾驶”“自动驾驶”等容易误导消费者的营销词汇。相比之下，美国监管虽然同样将 FSD 认定为 L2 系统，但市场化宣传空间更大，允许保留 “FSD” 品牌名称，只需附加 “Supervised（需监督）” 提示即可。
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马斯克虽然没有读完斯坦福的博士，但马斯克绝对值得一个斯坦福大学荣誉博士！
Happy Memorial Day, Dr Musk!
@elonmusk
老黄的成功离不开他父母当年的决定！
老黄跟老爹老妈在台湾当地小餐馆就餐！多么温馨的场景！
华为这次在 上海IEEE ISCAS 2026 上由何庭波提出“韬 / Tau（τ）Scaling Law”，核心是把芯片进步的指标从传统“晶体管越做越小”转向“系统信号与数据传输时间越压越短”，也就是用降低延迟、缩短信号路径、优化互连和数据流动来继续提升性能；华为称其 LogicFolding 架构会先用于 2026 年秋季的麒麟芯片，未来也会用于昇腾 AI 芯片，并提出到 2031 年实现相当于 1.4nm 制程密度/性能水平 的目标。美国媒体普遍把它解读为华为在先进光刻受限、美国制裁持续背景下寻找“后摩尔时代替代路线”的信号，但也强调这不是已经掌握真正 1.4nm 光刻制程，而是“等效”目标，仍需要实际芯片性能、功耗、良率、散热和量产数据来验证。
华为这个理论原创性偏“中等”：底层方向不是全新发明，因为后摩尔时代的先进封装、Chiplet、3D 堆叠、低延迟互连早已是全球产业路线；但华为的原创点在于把这些分散技术统一抽象成 “τ 时间缩放”，用“降低信号和数据移动时间”替代单纯“缩小晶体管尺寸”，并配套提出 LogicFolding 作为工程实现框架。路透也指出，全球芯片业本就在探索后摩尔方案，但中国因先进制程受限更迫切。 所以它不是类似摩尔定律那种已被长期验证的基础规律，更像是华为对后摩尔路线的系统化命名、工程整合和战略表达；能否上升为真正原创理论，要看后续麒麟、昇腾芯片能否用实测性能、功耗、成本和量产良率证明。
但无论如何，华为这篇文章的发布，再次证明，科学无国界！
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一直以来一直有一个吐槽A股的段子，那就是：如果A股能赚钱，你连开户的资格都没有！
结果这句话最近在美股身上应验了！
